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为什么 OpenClaw 在中国火这么久？
今天腾讯摆摊给大家装 OpenClaw 的新闻火爆全网，不论是现场还是网络讨论，都非常火爆，一些人在评论"一代人有一代人的鸡蛋要领"。
我觉得调侃归调侃，但有一个问题值得聊聊，OpenClaw 为什么在中国可以火这么久？
其实这里面有个传播链路的问题，2 月初的火，是小众、极客圈子火。现在的火，已经波及到大众了。很多在 AI 圈的人会觉得 OpenClaw 火很久了，我想说，这是你这个圈子的独有错觉，你在茧房中，大众没这个感觉。
中国人真的勤奋，过完年，立马进入到工作状态。
大家都焦虑啊，都想看看这小龙虾是怎么一回事，有没有网上说的那么神？到底会不会替代我的工作。
这和去年过年期间的 DeepSeek 大火有相似又有不同，那时的情绪有兴奋、震惊，但没有现在这么焦虑。
今年和 OpenClaw 几乎同时火起来的 Seedance 2.0，在火了一波之后，后面因为排队等问题，就没那么火了，但主要的原因还是这个事的余波收敛了，影响回到了创作者那里，无关人员难以维持持续的关注。
但 OpenClaw 不一样，就像今天 Anthropic 那个报告一样，很多白领岗位理论上是可以被替代的，谁来替代这些岗位？就是这些 Agent 啊。而白领、办公室牛马，作为最卷的一群人，你说他们要不要关注。
所有大公司、创业公司这两年都在狂搓 Agent，但在 2025 年，这玩意只是小圈子和垂直领域的狂欢，普通用户哪有真正用过这些东西啊，可能都没太听说过。
但是到 2025 年底、2026 年初，Claude Code 一波、skills 一波、OpenClaw 又一波，普通用户再不关注，也要被 Agent 领域的这些名词砸到了。
普通用户一进来，尼玛，好迷茫，这么多概念、名词，这都是啥跟啥，也太高端了吧，又进一步加深了焦虑情绪。越焦虑，越关注；越关注，越焦虑。流量这不就来了吗？
很正常，行业本来发展的就快，在这个行业里的人，三天不学习，都要赶不上了，更何况普通用户呢？
但这件事最核心的还是需求，普通用户是真的有需求啊，一个既懂自己、又能干活，还可以定制化、持续进化的 Agent，听起来就很让人兴奋。你先别说它能不能替代工作，如果真能替代，也是我先用上，让 AI 替代别人，而不是我。
去年 DeepSeek 引爆了整个 AI 圈，让大家对 Chatbot 这种形式有了了解，也让豆包等应用的 DAU 不断创新高。
但稍后开始起势的 Agent 虽然也有一阵风潮，但始终还是小众的玩具；直到今年，年后的 OpenClaw 发酵突然就把 Agent 变成一个大众化的概念了。
你就看网上的付费意愿，买机器、买安装服务，你就会知道以后 Agent 产品进入市场可能会更顺畅，付费意愿在持续培育中。
所以这件事情对整个行业都是好事。全民对 Agent 的认识有了重大的进步：很多人之前根本不了解，还停留在用 Chatbot 的思路去理解 Agent；而现在 OpenClaw 做了一次全民大科普，很多人开始知道 Agent 能干活了。
还有一面也值得提一嘴，这一次的 OpenClaw 也让很多在象牙塔搓 Agent 的朋友第一次有实感地接触到了土地，之前他们一直盘旋在高端市场，离开土地有点久了。
2026 年，Agent 一定还会加速。
今天腾讯摆摊给大家装 OpenClaw 的新闻火爆全网，不论是现场还是网络讨论，都非常火爆，一些人在评论"一代人有一代人的鸡蛋要领"。
我觉得调侃归调侃，但有一个问题值得聊聊，OpenClaw 为什么在中国可以火这么久？
其实这里面有个传播链路的问题，2 月初的火，是小众、极客圈子火。现在的火，已经波及到大众了。很多在 AI 圈的人会觉得 OpenClaw 火很久了，我想说，这是你这个圈子的独有错觉，你在茧房中，大众没这个感觉。
中国人真的勤奋，过完年，立马进入到工作状态。
大家都焦虑啊，都想看看这小龙虾是怎么一回事，有没有网上说的那么神？到底会不会替代我的工作。
这和去年过年期间的 DeepSeek 大火有相似又有不同，那时的情绪有兴奋、震惊，但没有现在这么焦虑。
今年和 OpenClaw 几乎同时火起来的 Seedance 2.0，在火了一波之后，后面因为排队等问题，就没那么火了，但主要的原因还是这个事的余波收敛了，影响回到了创作者那里，无关人员难以维持持续的关注。
但 OpenClaw 不一样，就像今天 Anthropic 那个报告一样，很多白领岗位理论上是可以被替代的，谁来替代这些岗位？就是这些 Agent 啊。而白领、办公室牛马，作为最卷的一群人，你说他们要不要关注。
所有大公司、创业公司这两年都在狂搓 Agent，但在 2025 年，这玩意只是小圈子和垂直领域的狂欢，普通用户哪有真正用过这些东西啊，可能都没太听说过。
但是到 2025 年底、2026 年初，Claude Code 一波、skills 一波、OpenClaw 又一波，普通用户再不关注，也要被 Agent 领域的这些名词砸到了。
普通用户一进来，尼玛，好迷茫，这么多概念、名词，这都是啥跟啥，也太高端了吧，又进一步加深了焦虑情绪。越焦虑，越关注；越关注，越焦虑。流量这不就来了吗？
很正常，行业本来发展的就快，在这个行业里的人，三天不学习，都要赶不上了，更何况普通用户呢？
但这件事最核心的还是需求，普通用户是真的有需求啊，一个既懂自己、又能干活，还可以定制化、持续进化的 Agent，听起来就很让人兴奋。你先别说它能不能替代工作，如果真能替代，也是我先用上，让 AI 替代别人，而不是我。
去年 DeepSeek 引爆了整个 AI 圈，让大家对 Chatbot 这种形式有了了解，也让豆包等应用的 DAU 不断创新高。
但稍后开始起势的 Agent 虽然也有一阵风潮，但始终还是小众的玩具；直到今年，年后的 OpenClaw 发酵突然就把 Agent 变成一个大众化的概念了。
你就看网上的付费意愿，买机器、买安装服务，你就会知道以后 Agent 产品进入市场可能会更顺畅，付费意愿在持续培育中。
所以这件事情对整个行业都是好事。全民对 Agent 的认识有了重大的进步：很多人之前根本不了解，还停留在用 Chatbot 的思路去理解 Agent；而现在 OpenClaw 做了一次全民大科普，很多人开始知道 Agent 能干活了。
还有一面也值得提一嘴，这一次的 OpenClaw 也让很多在象牙塔搓 Agent 的朋友第一次有实感地接触到了土地，之前他们一直盘旋在高端市场，离开土地有点久了。
2026 年，Agent 一定还会加速。
11 02
22 年写英伟达，DGX、AGX 几代参数背得滚瓜烂熟，历代平台如数家珍，别人都把我当成英伟达销售了。但就是没买英伟达股票。
24 年初的时候，有个 NV 的工作机会来找我，当时想都没想就拒了。
现在才知自己有多傻逼。
24 年初的时候，有个 NV 的工作机会来找我，当时想都没想就拒了。
现在才知自己有多傻逼。
6 00
我觉得目前有一个问题，就是你不仅需要学习如何应用 AI，也要学习它的原理。
因为如果你不了解原理，其实你很难把它用好，但这只是一方面。
另一方面，当你把 AI 用到各种各样的业务中。如果你对原有的业务不了解，也很难用好 AI。
所以，要用好人工智能其实是很综合的：
- 业务理解：你首先需要对原有的业务有一定的了解。
- 原理掌握：你还要对人工智能的原理，或者至少是对你所使用的工具的原理有一定了解。
- 实践摸索：你需要通过实践反复摸索，了解 AI 模型、产品的使用方法，并摸清它的规律和“脾气”，这样才能把它用得更好。
基本上，这三个因素综合起来，你就会发现总有问题，或者总有知识点是你尚未掌握的。
这加深了一种紧迫感，即在这个时代，似乎永远要学习，永远有学不完的知识。
而且不同层级学习的内容还不太一样。
比如如果你是 OpenClaw 的普通用户，我建议在安装完之后，重点学习 Skill 即可，把你日常工作中的 Skill 用好并串联起来。
对于一些极客用户，他们可能更想去折腾 Memory（记忆系统），希望能让 🦞 变得更聪明、可进化。
对于行业从业者来说，他们可能需要学习整个架构，并思考这对搭建 Agent 有什么启示。
因此不同人群的学习角度是完全不一样的。
但是目前所有的知识都混杂在一起，这就从外观看起来就非常庞杂，给人造成了一种压力很大的错觉。
但如果说你知道自己处在哪一层，你知道自己每一步需要学什么，我觉得可能就没有这么焦虑了。
但还是得学。学吧，学无止尽。
因为如果你不了解原理，其实你很难把它用好，但这只是一方面。
另一方面，当你把 AI 用到各种各样的业务中。如果你对原有的业务不了解，也很难用好 AI。
所以，要用好人工智能其实是很综合的：
- 业务理解：你首先需要对原有的业务有一定的了解。
- 原理掌握：你还要对人工智能的原理，或者至少是对你所使用的工具的原理有一定了解。
- 实践摸索：你需要通过实践反复摸索，了解 AI 模型、产品的使用方法，并摸清它的规律和“脾气”，这样才能把它用得更好。
基本上，这三个因素综合起来，你就会发现总有问题，或者总有知识点是你尚未掌握的。
这加深了一种紧迫感，即在这个时代，似乎永远要学习，永远有学不完的知识。
而且不同层级学习的内容还不太一样。
比如如果你是 OpenClaw 的普通用户，我建议在安装完之后，重点学习 Skill 即可，把你日常工作中的 Skill 用好并串联起来。
对于一些极客用户，他们可能更想去折腾 Memory（记忆系统），希望能让 🦞 变得更聪明、可进化。
对于行业从业者来说，他们可能需要学习整个架构，并思考这对搭建 Agent 有什么启示。
因此不同人群的学习角度是完全不一样的。
但是目前所有的知识都混杂在一起，这就从外观看起来就非常庞杂，给人造成了一种压力很大的错觉。
但如果说你知道自己处在哪一层，你知道自己每一步需要学什么，我觉得可能就没有这么焦虑了。
但还是得学。学吧，学无止尽。
6 00
10 多年前去过一次中国电影博物馆，后来就没去过了，几乎没啥印象了。
今天再去了一次，感受还是很不一样的，尤其是在 AI 视频的冲击之后。
看完之后，我老婆发出感慨：再过 20 年以后，以后的人看这些前辈拍电影的方式，就跟看老农民种地一样。
电影技术发展了 100 年，也是和物理规律对抗的 100 年，服化道、场景、拍摄，这些都从非常原始的方式走过来。
中间也有很多奇思妙想的地方，都是为了降低在现实世界的摩擦成本。例如，非常早期的时候，拍个景，城墙是有的，但是城门楼子就不盖了，在镜头前放一层城楼贴纸，就算完事。又例如，远处景观是真的，但是这个场景里有火车冲镜头驶来，怎么办，用模型吧。
在能省的地方，绝不花费一份力气，镜头以外的地方是绝不搭建的，一个寺庙，正面看很 ok，从侧面看，它只有一半，后面半边是没有的。
但在能看得见的地方，是绝对不省人工的，人物的妆造是一定要讲故事服务的，道具也是要恰到好处的，大量的模型、设计稿，都是思考，都是倾注的精力。现在的人连 AI 生图要抽几次卡都嫌麻烦，是无法理解那些人当年摆弄这些东西时的一笔一画的。
到后来有了绿幕，工作量进一步减轻，但工作被转移到计算机上了，也有了更多特效需求，整体工程量并没有降低。
直到 AI 视频出现，终于可以不用实拍了，人物是假的，场景也是假的，特效更不用说。工作变成了摆弄提示词、工作流，尤其是 Seedance 2.0、Kling 3.0之后，不用任何现实世界的输入，也可以单凭 AI 就给你搓出一部真假难辨的片子出来。
就好像农民种地，再也不用碰土地，机器可以搞定一切。
现实世界的摩擦几乎降为零。
那不能省的人工转移到什么地方了呢？我想可能还真是那些用 AI 搓片人的耐心，他们精心设计美术风格，打磨每一个人物造型、每一个场景，用心做好每一个分镜，给过于干净的 AI 注入粗糙的现实世界颗粒感。
制作流程可能仍然不会变，还是剧本、美术、造型、置景、分镜、拍摄、配音、剪辑。但工艺发生了极大变化，很多流程的工艺是用 AI 生产了。
我不相信一句话就拍成一部电影会很快到来，我们人类仍有很长时间来享受创作的乐趣，只要你愿意革新你的工艺，尊重你的流程。
今天再去了一次，感受还是很不一样的，尤其是在 AI 视频的冲击之后。
看完之后，我老婆发出感慨：再过 20 年以后，以后的人看这些前辈拍电影的方式，就跟看老农民种地一样。
电影技术发展了 100 年，也是和物理规律对抗的 100 年，服化道、场景、拍摄，这些都从非常原始的方式走过来。
中间也有很多奇思妙想的地方，都是为了降低在现实世界的摩擦成本。例如，非常早期的时候，拍个景，城墙是有的，但是城门楼子就不盖了，在镜头前放一层城楼贴纸，就算完事。又例如，远处景观是真的，但是这个场景里有火车冲镜头驶来，怎么办，用模型吧。
在能省的地方，绝不花费一份力气，镜头以外的地方是绝不搭建的，一个寺庙，正面看很 ok，从侧面看，它只有一半，后面半边是没有的。
但在能看得见的地方，是绝对不省人工的，人物的妆造是一定要讲故事服务的，道具也是要恰到好处的，大量的模型、设计稿，都是思考，都是倾注的精力。现在的人连 AI 生图要抽几次卡都嫌麻烦，是无法理解那些人当年摆弄这些东西时的一笔一画的。
到后来有了绿幕，工作量进一步减轻，但工作被转移到计算机上了，也有了更多特效需求，整体工程量并没有降低。
直到 AI 视频出现，终于可以不用实拍了，人物是假的，场景也是假的，特效更不用说。工作变成了摆弄提示词、工作流，尤其是 Seedance 2.0、Kling 3.0之后，不用任何现实世界的输入，也可以单凭 AI 就给你搓出一部真假难辨的片子出来。
就好像农民种地，再也不用碰土地，机器可以搞定一切。
现实世界的摩擦几乎降为零。
那不能省的人工转移到什么地方了呢？我想可能还真是那些用 AI 搓片人的耐心，他们精心设计美术风格，打磨每一个人物造型、每一个场景，用心做好每一个分镜，给过于干净的 AI 注入粗糙的现实世界颗粒感。
制作流程可能仍然不会变，还是剧本、美术、造型、置景、分镜、拍摄、配音、剪辑。但工艺发生了极大变化，很多流程的工艺是用 AI 生产了。
我不相信一句话就拍成一部电影会很快到来，我们人类仍有很长时间来享受创作的乐趣，只要你愿意革新你的工艺，尊重你的流程。
5 01
这篇流传度很广的文章，应该是用 AI 辅助写的，42 个「不是、而是」，162 个破折号出卖了它。
作者在其中注入的观点很好，但这个时代除了 AI，已经很少有人愿意用如此的篇幅去讲道理了。
简单点，说话的方式简单点。
作者在其中注入的观点很好，但这个时代除了 AI，已经很少有人愿意用如此的篇幅去讲道理了。
简单点，说话的方式简单点。
未来1500天，影视行业的钱会被这1%的人赚走？
5 00
昨天去电影院看了镖人，在一众吹捧下，抱着挺高期待去的，看完有点失望。就这个剧作能力，真的不能怪大家不喜欢看武侠。
不是武侠不好，而是你这个剧本写成这样，只能用来做游戏，拿到电影上，实在撑不住。
如果这是款游戏，我觉得还挺好，到处是叮叮当当打铁声，又是擦火纸，又是花，又是火的，仿佛进入只狼片场。
不是武侠的问题，也不是镖人的问题，是俞白眉的问题。
不是武侠不好，而是你这个剧本写成这样，只能用来做游戏，拿到电影上，实在撑不住。
如果这是款游戏，我觉得还挺好，到处是叮叮当当打铁声，又是擦火纸，又是花，又是火的，仿佛进入只狼片场。
不是武侠的问题，也不是镖人的问题，是俞白眉的问题。
2 00