感觉“所有人”都去推特中文区团建了，即刻还好吗？

今天去北服做分享，课堂作业是长图+视频形式，很多学生已经在用视频模型做作业，但大多数用的还是比较便宜的模型，效果一般。

教了他们如何用 Claude Code 和 Codex 来做一部分视频，但很多同学还是反应订阅难，我就顺便推荐了一下 Manus，更加一站式，只是对于学生们有点贵，不知道 Manus 会不会推出针对国内高校的活动，这部分用户需求还挺强烈的。

总结下我的这一个月：

先是用 Astra 做了一堆破烂 3D；紧接着又用 Jev 做了一堆破烂 demo；然后又用 Opus 5.5 做了一堆破烂视频。

除了电脑上多了一堆文件夹，账单多了几百美元，别的一无所获。 ​​​

Jev 的“神鬼二象性”

Jev 这个项目这几天真的是吸引了足够多的眼球和口水。

现在有两种声音：

一些人认为是炒作，do you guys 玩过分类器 ？BERT 时代如何如何？大概的意思这不是个新东西，有什么值得大惊小怪的。

另一些人是觉得这真的解决了自己平常用 LLM 时的一些真实问题，更快、更少 token，有些环节走 Jev 很合适，这是个很大的颠覆。

一位X老哥的吐槽比较精彩：那些在 ChatGPT 之后才接触 AI 的人兴奋得像发现了新大陆一样，就好像他们真的刚刚发现了火。 早在 GPT 出现前就接触机器学习的人则完全无法理解，这居然能成为新闻？

但我个人还是更倾向于第三种说法，分类器确实不是新鲜概念，但是一个更通用的分类器，一个民主化的分类器，是不是也算一种颠覆呢 ？

就像数码相机、3D 打印以及 vibe coding 这些事情一样，把原本专业人士才能掌握的能力下放给普通人。

但对于普通人来说，也不要焦虑，我说的能力下放，也是下放给普通人中的专业人士。

这个东西目前离普通人还很远，它不是一个直接可以使用的模型，它只相当于是一个环节，需要配合其他东西才能工作，所以它暂时还不会直接影响到你。

这也是为什么它在 X 上都火到不行，但在国内也只有 AI 圈子的人才会关注它，因为它本身就是一个面向 B 的产品，而不是直接面向消费者的立即可用的产品。

所以，可以了解，可以学习，但不要焦虑，尤其不要相信那些看我用 Jev 一秒钟干了什么什么的案例。那些才是真正的泡沫，他们没有告诉你泡沫下真正的东西是什么。

散步强制思考，记录强制总结。

不要放弃散步和写。

推特上铺天盖地的 GPT Astra blender 案例视频，再结合上 DLSS5。

3D 模型生成厂商，危 ？

大模型是新时代的零售业？

有了社交媒体和短视频之后，人在清醒的每一刻都是被填满的，不眠不休。

这个世界没救了，不会有人再给孩子起名为：张伟、王超、赵军、李红、孟辉、孙鹏、周浩、陈明

视频号给我搬出大量孙的采访视频；小红书给我搬出大量景的照片；微博上大量的段子；知乎上大量的分析。

他们都生怕我不知道，怕我错过，太贴心了。