面了好多字节的同学。简历上写software development engineer现在在我这里是加分项了，2-2写staff engineer的我已经不想看了。

没错的，AI直接操作机器码经过足够长的时间是成立的，以及真做到这一步整个行业乃至社会都会重新洗牌。但是你觉得对当下的从业者来说是懂实现细节还是不懂更能为这个过程做出贡献？如果人本身不懂软件工程的复杂度，怎么训练AI解决问题呢？火车的例子里面，研究火车的工程师和拉车车夫自始至终是两个群体，而程序员群体没那么强的壁垒，相当于拉车的也能研发火车。“发明编程语言为了让更多低智商的人开发程序”，这个认知也是可以。你开发上了吗？ //@环湖西路: 没有任何意义，好比以前干体力拉车的，开上了火车运货，你让人家时不时的去再拉拉车。
人类发明编程语言是为了让更多低智商的人能够开发程序，操作机器，操作机器效率最高的是机器码，人脑子不够用才抽象出来编程，当ai可以低成本的生成操作机器的程序的时候，现在还在生成代码纯属于是为了照顾人而已
最好的当时就是直接生成机器码，ai直接接管硬件，直接操作屏幕驱动生成像素，需要用编程语言吗？人在这里面起副作用，一个只会某门编程语言的程序员，怎么可能会考虑到硬件，软件，运行环境协同自治的问题？连提示词的结构化和系统化都搞不好，还谈什么脱产不脱产？

尝试给一个画像：一个十几年工作经验的老p7，在最好的时候投身于互联网行业，取得的成绩不大不小，乘上了时代的顺风车自己也有不多不少的能力。这么多年下来，好的时候拿个375能一下给10几个月年终奖，差的就没有。经历过手里的RSU半年翻一番，也经历过阴跌2年。平时每周跟同事打德扑、聊股票房子和各种估值故事。然而问他还想不想在拼一把，只能猛吸一口老烟无奈的说算了吧。经历过太多大起大落阈值系统早都玩坏了，扛不住价值投资的周期，看不上短线一小笔一小笔的赚。末日期权就刚刚好，输了就当放个烟花庆祝一把，赢了把倍率分享出来，又能跟同事们吹个一年，怎么算都是这波不亏。

国内的大厂不了解了，但明显感觉到使用AI的探索上硅谷比国内快了太多，尤其是复杂业务场景和复杂协作工作流上。国内初创公司自以为走在时代前沿的的傲慢态度也很有趣。

很多程序员在网上说有了AI之后自己再也不写代码了，这不是一个好的pattern，坚持古法编程是长期保持技术敏锐度的必要训练。

事实上，在AI出现之前，停止写代码已经被很多人实践过了：从一线开发者转职做管理。能做管理的开发必然技术出众，我刚开始做管理的一年多顺着惯性就自己不写代码了，因为杂事、沟通以及要review的东西实在太多了。这期间我仍然频繁自己做design以及review代码。然而偶然我自己写，发现很多细节我已经处理起来有困难了，尤其是细节优化，以及新工具的判断上。

我发现，失去判断力是一个缓慢且不自知的过程，甚至缓慢到周围人在短期也难以察觉，于是难以给你feedback。

察觉到这件事之后就只能自己平衡。我后来的实践是坚持每个Q写一个需求，必须是业务需求的生产代码。也有些管理者的实践是自己业余写，看论文和分享。

也许是在之前的职业发展路径中有机会做管理的程序员太少了，同时很多人做了管理之后随波逐流混了下去，要写代码这件事没有形成有效共识。

总之，必须hands on，不然你什么也不是。

最近又要思考vibe coding大背景下程序员还剩下啥价值了。最新的感悟是，对复杂系统的抽象和理解，以及涉及到产品和工程架构的design taste。

对AI的几个基础认知：
1. 一件事你不会做，你也一定无法通过AI会做。AI只能把你会做的事情用占用你时间精力更少的方式做出来。

2. 一件你会的事你长期不做交给AI做，你最终会变得不会做且无法评价AI的工作。

3. AI无法替代人的一点是快速判断和取舍能力。至少在现阶段人类无法将自己的整个神经网络和知识积累feed给AI，而人的快速判断是强依赖海量的弱关联context，以及从中抽象出来的审美偏好。

小龙虾们，我是黎曼

午休期间去银行办事。银行么大家懂的，我办个小事，经过保安大爷开门，咨询台帮我拿号，柜台业务专员帮我办事，收银窗口帮我登记缴费，反复跑几次终于办成了。（中间因为只收现金且这个银行没有ATM还去了趟其他银行取钱，回来重新排队）。

我本来想外面AI都已经如火如荼了，这几个岗位我看AI都能干，而且效率高很多。

但转念一想，整个过程所有人员热情礼貌，虽然办起事儿来效率堪忧，感觉却是让人如沐春风。

所以人家干得才是真正AI取代不了的情绪性工作？

最近看了大概1000幅耶稣受难，200幅圣母领报，200幅圣母子带小约翰，100幅圣母怜子，100幅圣母升天，100幅大卫，100幅施洗约翰，50幅以撒献祭。再看要升天了。

达芬奇的作品里面数学美感和小巧思很多，那种理性的几何图形的感觉有点像后面康定斯基显式表达在画布上的一样。