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Adyen 自己 API 设计都这么烂，开发者体验落后 stripe 一个时代，收购个 AI 公司能缓解老板焦虑，但也解决不了问题啊。要我说，大大方方承认自己乘了Uber 的东风，占了欧洲软件行业底子烂的优势，再吃几年牌照红利等死算了，等价于女明星优雅地老去。真的，越挣扎越丑陋。
www.adyen.com
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钉钉这波公关是真不错，把无招嘴按住，然后官宣和好几家媒体采访一起发。抓的就是网民的注意力&遗忘速度和深入思考能力。
钉钉员工怎么喷无招都不为过。但是阿里官方，尤其是高层，是不配的。
钉钉员工怎么喷无招都不为过。但是阿里官方，尤其是高层，是不配的。
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Figma我一直很看好，一直到刚上市的时候。但很可惜，现在已经对它改变观点了。
Figma是上一个时代的PLG标杆产品：零门槛、易上手，快速在设计师社群中裂变实现免费增长。同时因为省下sales和marketing的钱可以投入到产品研发当中，使得产品竞争力越来越强，自然增长的飞轮能越转越快。我一直对PLG情有独钟，认为这是SaaS最好的驱动模式：卖产品能力，而不是服务，回归价值本身。
在AI时代，Figma也看得出来是很早意识到时代变革的：拓展了AI生态，快速引入了agent和MCP，故事讲得好，执行效率也快。那究竟什么不行了呢？
SaaS，或者to B有一个很难解的魔咒：没有用户先进，用户没道理用你。比用户先进，一旦大的变革来临，所有的用户积累，那些光鲜的数字，都是把公司拖入平庸的重力。
AI时代需要的是重新定义分工和工作流。以前是：业务专家（通常是产品）提需求→设计师画图 → 前端开发交付。产品没有工具和专业能力直接输出给前端。然而。越来越多的公司在使用新的工作流：根据需求直接产出可交互的模拟前端页面表达交互效果，这些页面经过简单修改可以直接被应用在前端代码里面。不懂业务的设计师（以及工具）在光速被市场淘汰。易用的设计工具、设计规范、组件共享这些技术问题如今已经被AI解决得差不多了。AI不懂审美，但90％以上的工业设计领域需要的是懂产品逻辑、懂使用场景，需要可用、流畅，最不需要的反而是审美。
当行业被重塑的时候，在现有的工作流上增加AI feature，救不活Figma。新的时代要改变公司内部工作流，这不是产品上加feature能解决的，需要推倒重来。即便Figma对AI有多深刻的洞察以及执行力，客户的脚步会跟不上。旧时代的legacy占用团队资源，也会限制对新时代的想象力，磨平胆气。
再苛刻一些，Figma没有来得及把核心竞争力从产品沉淀到组织。单一产品必然有生命周期，大部分公司通过提升组织开发第二曲线解决。比如你不用担心抖音被时代淘汰，因为你永远可以相信下一个时代字节不会缺席。
Figma是上一个时代的PLG标杆产品：零门槛、易上手，快速在设计师社群中裂变实现免费增长。同时因为省下sales和marketing的钱可以投入到产品研发当中，使得产品竞争力越来越强，自然增长的飞轮能越转越快。我一直对PLG情有独钟，认为这是SaaS最好的驱动模式：卖产品能力，而不是服务，回归价值本身。
在AI时代，Figma也看得出来是很早意识到时代变革的：拓展了AI生态，快速引入了agent和MCP，故事讲得好，执行效率也快。那究竟什么不行了呢？
SaaS，或者to B有一个很难解的魔咒：没有用户先进，用户没道理用你。比用户先进，一旦大的变革来临，所有的用户积累，那些光鲜的数字，都是把公司拖入平庸的重力。
AI时代需要的是重新定义分工和工作流。以前是：业务专家（通常是产品）提需求→设计师画图 → 前端开发交付。产品没有工具和专业能力直接输出给前端。然而。越来越多的公司在使用新的工作流：根据需求直接产出可交互的模拟前端页面表达交互效果，这些页面经过简单修改可以直接被应用在前端代码里面。不懂业务的设计师（以及工具）在光速被市场淘汰。易用的设计工具、设计规范、组件共享这些技术问题如今已经被AI解决得差不多了。AI不懂审美，但90％以上的工业设计领域需要的是懂产品逻辑、懂使用场景，需要可用、流畅，最不需要的反而是审美。
当行业被重塑的时候，在现有的工作流上增加AI feature，救不活Figma。新的时代要改变公司内部工作流，这不是产品上加feature能解决的，需要推倒重来。即便Figma对AI有多深刻的洞察以及执行力，客户的脚步会跟不上。旧时代的legacy占用团队资源，也会限制对新时代的想象力，磨平胆气。
再苛刻一些，Figma没有来得及把核心竞争力从产品沉淀到组织。单一产品必然有生命周期，大部分公司通过提升组织开发第二曲线解决。比如你不用担心抖音被时代淘汰，因为你永远可以相信下一个时代字节不会缺席。
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最近很多人讨论为什么大厂老板NPD那么多。实际更应该反思的是：如果经常觉得普遍意义上职业成就比自己高、了解信息比自己多的人傻逼，更大可能是自己没有看懂，自己傻逼了。
之前经历过：产品从零到一上线，兄弟们活都干完了，大老板突然提了一堆改得改系统底层，看起来是为了迁就公司整体但没啥卵用的需求，硬是晚上了半年多，错过好几个重要客户，不知道亏了多少GMV。
有趣的是，又过了半年突然发现这套新的体系一下子就变成行业共识了，竞品都在改，但我们上线就是这样，反而成了优势。然后发现卧槽之前行业洞察和战略判断真牛逼。
至于为什么老板的观感有时候看起来傻逼，也是有很多原因的：
老板的一个必需能力是决断，决断意味着敢取舍，可能刚好舍到你这了，你会觉得他傻逼，但可能在更宏观的视角是合理的。
视野和周期。当老板的必须看得远、站位高，为了远期或者宏观目标不得不牺牲短期和细节的合理性。典型例子是TikTok内部花了那么大代价做数据合规搞得国内的同学查不了数据干不了活，在执行层面上看就是纯傻逼，但战略层面是无疑是合理的。
信息传递。CEO基于复杂context做了一个决策，-1听懂80%觉得有道理，-2听懂60%觉得也行配合吧。-3轮不到一起开会听解释，由-2传达了40%，没听懂为什么只听懂（也只关心）短期做什么，一想老板纯傻逼，发个小红书。
当然，能力平平利用时代红利混到管理岗位还喜欢指导比自己聪明的下属为乐的傻逼也不少，也有一些是曾经的英雄后面躺平失去了业务敏锐度，但之前的性格和做事风格保留下来了。这几种，面试尤其喜欢闻味道。
之前经历过：产品从零到一上线，兄弟们活都干完了，大老板突然提了一堆改得改系统底层，看起来是为了迁就公司整体但没啥卵用的需求，硬是晚上了半年多，错过好几个重要客户，不知道亏了多少GMV。
有趣的是，又过了半年突然发现这套新的体系一下子就变成行业共识了，竞品都在改，但我们上线就是这样，反而成了优势。然后发现卧槽之前行业洞察和战略判断真牛逼。
至于为什么老板的观感有时候看起来傻逼，也是有很多原因的：
老板的一个必需能力是决断，决断意味着敢取舍，可能刚好舍到你这了，你会觉得他傻逼，但可能在更宏观的视角是合理的。
视野和周期。当老板的必须看得远、站位高，为了远期或者宏观目标不得不牺牲短期和细节的合理性。典型例子是TikTok内部花了那么大代价做数据合规搞得国内的同学查不了数据干不了活，在执行层面上看就是纯傻逼，但战略层面是无疑是合理的。
信息传递。CEO基于复杂context做了一个决策，-1听懂80%觉得有道理，-2听懂60%觉得也行配合吧。-3轮不到一起开会听解释，由-2传达了40%，没听懂为什么只听懂（也只关心）短期做什么，一想老板纯傻逼，发个小红书。
当然，能力平平利用时代红利混到管理岗位还喜欢指导比自己聪明的下属为乐的傻逼也不少，也有一些是曾经的英雄后面躺平失去了业务敏锐度，但之前的性格和做事风格保留下来了。这几种，面试尤其喜欢闻味道。
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刚发现slack有个表情:thumbsup_all:, 是个黑白棕黄会切换变色的竖大拇指，从源头上解决了种族问题，也能避免一条大群announcenent下面一排各种颜色的点赞表情。这个设计我给满分。逗死了，made my day.
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虽然股价跌成狗，但还是长期看好Shopify。
不知道为啥投资界不看好，我的各种行业信息，交易量都显示Shopify前景很好啊。组织能力，CEO视野，agentic commerce的布局和判断，开放生态，都很到位。我还是相信独立站抽掉竞价和分成比巨石平台有优势。Shopify AI时代能逐步取代Amazon。
至于说因为AI看空SaaS，我还是觉得反应过度了。Shopify给我感觉是卖积木的，不是卖成品的。加上高效的人才和组织，相当于原材料越好我卖的锤子质量也就越好。而且电商支付系统要100%的最终一致性以及极高的可用性，还要应对流量冲击，我始终不觉得这些问题是非技术背景的人最终能借助AI独立完全解决的。
不知道为啥投资界不看好，我的各种行业信息，交易量都显示Shopify前景很好啊。组织能力，CEO视野，agentic commerce的布局和判断，开放生态，都很到位。我还是相信独立站抽掉竞价和分成比巨石平台有优势。Shopify AI时代能逐步取代Amazon。
至于说因为AI看空SaaS，我还是觉得反应过度了。Shopify给我感觉是卖积木的，不是卖成品的。加上高效的人才和组织，相当于原材料越好我卖的锤子质量也就越好。而且电商支付系统要100%的最终一致性以及极高的可用性，还要应对流量冲击，我始终不觉得这些问题是非技术背景的人最终能借助AI独立完全解决的。
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