非常旋转无敌好用的 Skill 「Web Access」，正式发布了！
能让你的 Agent 的联网和浏览器能力，拉满到最强

支持：
1️⃣ 一次性打开操作 100+ 浏览器网页
2️⃣ 自动化模拟操作，发布各大社媒平台
3️⃣ 帮你直接找 B 站、网飞等并自动打开播放
4️⃣ 自动查美签系统，看可预约时间并预约
5️⃣ Agent 自动化测试 Web App
……每天使用我都在发现新的惊喜

已知特性：
1）优化 Agent 联网方式的策略，减少只搜不浏览器，只 fetch 不搜等尴尬情况
2）Skill 内自动总结站点操作经验，每次执行都能优化下次执行速度！
3）多 sub agent 并行加速任务

👉 并且用了很大的篇幅，开源这个 Skill 的设计思考（是我这两个月对 Skill 的不断摸索的总结），相信能对很多人都有启发

新 Mac Mini 作为主力开发、Agent 机的使用报告与建议：
上周趁双11，买了一台 24 + 512 G 的 Mac Mini M6，对它的定位是主力开发、Agent 机。目前中度不关机使用一周后，压缩内存仍旧不到 10M，感觉基本是够用了

常驻活动如下：
Codex APP + 内部同时 5 个 Electron 开发任务
Deepseek Harness + 2、3 个非 Coding 自动化任务
2 个 Electron 应用测试
5-6 个 Chrome 活动页（看看原型，或者无聊的时候刷 X）
Grokbot
UU远程
网易云音乐
零散的截图应用 ishot、鼠标工具 Mac Mouse fix、输入法 豆包输入法

至于如何与 Macbook 联用？

非常推荐大显示器、键、鼠直连 Mac Mini，通过 Mac 键鼠跨屏接力，连接 Macbook，非常丝滑。
微信、飞书、其他网页，都在边上另一台 Macbook 上，与开发任务隔绝

等要抱着 Book 走开的时候，拔掉 Book 的电源就行；
打开 Book 的 UU 远程就能继续远程在 Mini 开发，而且 Mini 的屏幕布局完全不会乱（这个是重点，如果是笔记本插拔显示器，应用布局每次都会乱）

或者也可以在手机上 UU 远程语音 Vibe，也比 GPT 自己的应用内远程方便很多

这样操作后，我的几台设备就都没卡顿过了

PS：
1）7200 的 Mini 这个配置超值，再往上到 32g 同配置，就得再贵个 4000 多
2）以及 Mac 本身的内存交换机制挺强的，其实还能再多交换 10 个 G

最近全栈 AI Coding 做开发，有些心得（特别是在捣鼓 AI 直出前端视觉上）
基于 Apple 液态玻璃，总结了一套「流光玻璃」风格的 AI Coding 的视觉参考规范
做 APP 的时候，能直接让 AI 直出符合预期的视觉效果
我后面的产品就能直接沿用这个风格了，开心~\(≥▽≤)/~

分享其中我觉得效果特别棒的几个控件 ⬇️

在做的时候，一开始找了不少 Github 的 Liquid Glass 开源项目
不过我试下来，实际上效果都不太好，不建议走这条路线

Apple 直接在官网给了他们的 Figma 设计文件
figma.com

比较推荐用这个作为参考的起点，具体的纯手动做法：
① Open in figma → Make a copy of this file ，将设计样式副本打开在 figma 里
② 找到 Material 页，圈出来的部分就是一些你可能会喜欢的玻璃材料
③ 选择目标材料，copy as code - css（all layer）
④ 粘贴给 Coding Agent，「这是 Apple 的液态玻璃组件的 CSS……，请参考 CSS 给我制作玻璃效果的按钮/悬浮菜单/托盘」

当然也可以一整页框起来复制为 CSS，要求其参考各类材质，直接编排整个页面。

如果感兴趣的人多，要不要干脆直接打包成一个前端规范 Skill？有感兴趣的么。

推荐一个模型能力评级，比 Benchmark 更直观。在执行同类任务时，分别把模型评为：

A. 事半功倍
B. 事倍功半
C. 事倍倍功半
D. 事倍倍功半半

那么，欢迎按你在跑的任务类别，在评论区对模型打分 ⬇️

今天淘宝 Apple 天猫能买到 7200 左右的 m6 24g 512g mac mini

有需求的周知

有一说一，靠雷霆大思考搞出来的榜单斩杀线，纸面上看着单价便宜效果好，实际上动不动几分钟甚至几十分钟的思考-执行，加起来后速度又慢，成本也不见得便宜

Claude 被封了之后，用了一上午的 DS flash 4.1 1017
感觉即使在 DSH 里开默认 high thinking，还是有比较明显的雷霆大思考行为
一个 sub agent 也都能随随便便跑到 2m+ 的上下文占用
任务执行的效率不算高

用多了模型后，看到 think 里各种 ummm…Let me… 这种超兜圈子的思考句式时，就有种不敢相信任务质量的预感了

我们现在可能处于一个未变将变的时代。

最近 X 上很多人聊 REA、逆向软件。小红书上也传任天堂的游戏被破解，甚至都能在 Mac、iPhone 上免费玩塞尔达。
就算守规矩，AI 也能凭视觉，「复刻」一个产品。
于是很容易有疑问：单机软件、游戏是否就不存在了呢？

试想，你做一个付费产品，用户就能让 AI 来「复刻」，遇到攻克不了的技术问题，还能直接逆向。
哪怕 AI 只能实现 80% 的原体验，但只收 0 元、免费开源。你的受众在付款前，会不会多考虑一下，还要不要拿钱为你投票。

以往不是不能破解、「复刻」，而是人力有限，大家只会盯着验证了商业价值的产品、游戏。
而现在，每个普通用户随着 AI，有着每天更强的“替你开源”的能力；若有意愿，甚至能做出 7*24 的检测新产品、“帮你开源”的自动化生产线。

去年 vibe coding 盛行之际，就有人提到，产品即内容。
今年也有愈多梗图调侃当下是独立开发者多于用户的市场环境。

然，一切更进一步：
当任何人都能简单地“替你开源”，将推出「免费产品」视作赚取所谓 IP 的柴薪。
当大家把「破解、抄袭」美化为「开源、复刻」。
就连我自己，在面对定价超过心理预期、但又做的体验糟糕的产品时，都有“不如随手做个自用平替”的想法。

再往下，不禁怀疑在互联网软件行业，壁垒是否最终只在于大模型和云服务资源，其他人只能作为其消费者、转售商？
（这里不得不说，有些 UI 如 Costco 大卖场的 Agent 产品，没准才是真正有远见的？）

当然，以上只是这两天看社区帖子，在巨变当下一些片面的感慨。
但苦涩教训一直在上演，且越来越快。
过去几年我们以为 AI 只能补全代码，做不了全栈；今年之前没人能想到，仅凭 Coding Agent 就能自主做完故事脚本、画面、情绪兼具的视频（Opus 5.5）。

创造越来越变成了一种消费。
好的方面，对消费者来说，这是好消息：好产品们不得不更谨慎地定价，做到物美价廉。
坏的方面，我们正在用最新的发明，抹平一些旧时代的秩序与利润（虽然旧时代也只是 10 来年的光景）

那创造者的新收入，又将从何而来？

帮少楠他们的 flomo 发个招聘
招的是 AI 产品经理
除了图上提到的，还能得到来自古典产品经理少楠的 1v1 熏陶 + 办公室随机刷新遇到我（因为那边也有我半个工位）
办公氛围是真的很好

如果你刚好对这个季度最值得用的 Agent 产品——Grok Bot 感兴趣

我整理了 10 条我实际跑出来的 Grok Bot 经验与技巧 ，能帮你：👇
1. Grok Bot 和 Codex、CC 比，有什么区别？
2. 怎么搭好 multi-bot 工作流？
3. 长任务唤醒、Browser Use、防休眠、省 Token

目前非 Coding 类办公 Agent 任务，我都交给它了，认真推荐试试看

分享一个大幅增强 Grok Bot 跑长任务能力，让你的 bot 可以无缝用 codex、claude code 的额度 👇

@歸藏 前两天分享了个好方法：在 Grok 电脑上装一个第三方 CLI agent，比如 Codex、Claude Code、Pi，长任务交给它们，就能烧它们的额度。

但 Grok Bot 有个很难受的点：它不能像 CC、Codex 那样，在任务结束时及时收到完成提醒。
所以基本上，要么 Bot 每隔几分钟消耗额度去看一眼，要么得等你问一句「好了没」才回去看。

终于我找到了一个方法，让 Grok Bot 跑外部长任务时也能及时收到完成提醒，然后接着干。
这样派出任务后 Bot 不会被卡住，一个 Bot 能同时干很多事。

用 skill 方式来实现，叫 Wake on Done，把这句话发给你的主 Bot，1 分钟就能装好：
Install the skill at github.com and set it up for me

原理简单说：
Grok Bot 现在唯一能被外部事件叫醒的就是例行任务的 Webhook，但每个 Bot 的 Webhook 不共享。
刚好 Bot 之间能互发消息，所以只给一个「转发 Bot」配 Webhook，任务跑完由它去叫醒派活的那个 Bot，配一次所有 Bot 都能用。