关于选择 AI 工具、识别优秀产品:
在条件、能力允许的情况下,要选择主导主流的工具、团队,或接近主流范式者。
警惕灵机一动,只做表面微小改进、封装,就宣告自己野心者。
大模型作为高速进化的智能,其在各应用场景的工程应用技术、能力上限,现阶段都离不开「人」的亲自摸黑探索。是高度依赖个人 taste 和尝试的经验主义。
很多人、公司,只是跟随——很难区分他们是因为相信而共识,还是因为看见才投机。
跟随者没有持续创新的视角与能力,更难以定义、领导生态:
因未曾持续自主探索,而缺乏远见与独有的价值观;
因缺乏远见,而缺乏战略定力与投入。因果循环,显而易见。
在一个变化很快的行当里,我们需要在自己的能力范围内,选择讨论度更高、踏实知行、生态最丰富的技术、产品们。
更多人在一起蹚路、交流,更容易在不确定的当下,减少学习噪音,碰撞出更多有延续价值的火花。