古典 PM，目前 All in AI，为真实用户做一些让世界更美好的产品。

快速了解我的方式：

1. 公众号，微信搜索“潜云思绪”。
或者直接查看这些文章，这是去年 3 月份在真格分享产品人该怎么学 AI的。 mp.weixin.qq.com
这是去年 12 月分享非工程师如何学习 AI Coding 的分享。
mp.weixin.qq.com
这是今年2月做的关于 DeepSeek R1 的分享 mp.weixin.qq.com

2. 播客，我自己没，都是蹭朋友的播客录🤣
@42章经 www.xiaoyuzhoufm.com
@OnBoard！ www.xiaoyuzhoufm.com
@十字路口 www.xiaoyuzhoufm.com
这三期播客基本上讲清楚了我对于 AI 产品的一些基础认知，目前在做的事大多也都在这些框架下进行生长。

每家公司的目标、架构、工作方式和文化都不同。AI Native 组织如何运转，未必有标准答案，也未必有终极形态。但对 Manus 这样一家 AI Agent 公司来说，探索人与 AI 如何协同工作，是一个必然命题。
我们会不断回答这个问题。

OPPO Find X10 今天在西班牙的发布会，很荣幸 Manus 能成为新一代 OPPO 手机的 agent 服务合作伙伴。我们还在一起探索更多的 agent 在手机上如何更好的服务用户的场景，敬请期待😊

啊，有个好 nb的点子要做出来，但很需要来个同学和我 copilot 共创一下。啥时候能再遇到那种眼前一亮的候选人哇😆

人在面对自己不懂的事情时表示疑惑，可以理解，因为都有一个学习的过程。但非要用嘴臭来表示疑惑，就是自己讨骂，夏虫不可语冰。我作为团队大部分时候对外发声的节点，被骂和批评是常态，也从不做回应。但恶意揣测中伤团队里的同学，那就是不能忍。

产能爆炸

好几个朋友来问一万美金 token 是不是就是两个 200 美金 Codex 账号，我才意识到原来还有这种算法……不是，是实打实的一万美金。企业不像个人使用，不能这么玩。

作为 M 字辈品牌，一个好处就是当主办方按字母排序时，我们经常都在正中央😆

刚看了下公司上个月内部 token 开销，人均超 1 万美金了🤣。当然，不是说每个人都用了这个数，毕竟少数同学一个人就用了七八万美金。tokenmaxxing 给我们团队带来的正反馈是如此之强，以至于我已经完全无法理解有的团队给我说他们人均 token 几百刀，是怎么运作的了。
我知道不少组织下半年开始叫停 tokenmaxxing，但有问题的肯定是团队使用 token 的方式，不是 tokenmaxxing 本身。

这两天沉迷于让 Manus 帮我做视频🤣这又是 Manus 一键直出的。