古典 PM，目前 All in AI，为真实用户做一些让世界更美好的产品。

快速了解我的方式：

1. 公众号，微信搜索“潜云思绪”。
或者直接查看这篇文章，是 3 月份在真格分享产品人该怎么学 AI的。 mp.weixin.qq.com
这是 12 月分享非工程师如何学习 AI Coding 的分享。
mp.weixin.qq.com

2. 播客，我自己没，都是蹭朋友的播客录🤣
@42章经 www.xiaoyuzhoufm.com
@OnBoard！ www.xiaoyuzhoufm.com
@十字路口 www.xiaoyuzhoufm.com
这三期播客基本上讲清楚了我对于 AI 产品的一些基础认知，目前在做的事大多也都在这些框架下进行生长。

oai 的 12 天完全变成了 Google 的 12 天

这广告语为什么看起来这么吓人😝

密集体验了一波AI编程平台，一个小小的感悟：就是这些 AI 编程平台，自己都不提供AI能力（LLM或T2I等），那做出来的 AI 应用其实都跑不起来。因为会来体验 AI 编程平台的人，应该很容易写出那种需要 AI 能力的应用，但平台本身却没有这个能力，即使不是面向最终生产环境，但测试过程也略显蛋疼。

昨天在真格北京办公室给非工程背景的同学们分享了一下如何以及为何学习 AI 编程。有不少最近半年关于编程学习以及 AI 产品设计的思考总结。欢迎观看，讨论。👀

最近研究 TTS API 还有个新发现，所有服务商中只有 Google 是按真实概念的“字符”收费。不分英文、中文、日文这些不同的 utf 编码占用字节数。
其他的，比如 minimax、azure、aws 这些，都是按照英文这些单字节 uft8 就算一个，中文日文这些就算2个或者3个。
光是这点，Google Cloud 的 tts 性价比就高起来了啊。

这个测试真是做得我笑死。直接从 1:20 开始看，语音条下面那个文字是它自己 ASR 出来的，所以出错了，它听不懂自己讲的濑户内海艺术祭（Setouchi Triennale ）这个词组，哈哈哈哈。
这说明 Gemini 是真正的 voice in voice out 的模型，所以它自己都“不知道”自己在“说”什么。有趣。

做个简单不严谨的类比

刚体验了一小时 Devin，这是我第一次见到真正意义上的 AI Agent。

Devin 的定价是 500 美元，说实话这个价位对它的能力来说很合理，但确实不是所有团队都需要。它最大的特点是真的能独立完成工作 —— 就像一个可以放养的实习生，你可以扔给它一个任务，过一会再来查看进度，给些建议就好。这和 Cursor Composer 或 WindSurf Cascade 那种需要持续盯着、不断反馈的体验完全不同。

举个例子，我刚刚让它给 Monica.im 开发一个网站。它先是快速完成了包含首页、功能介绍和博客的静态网站。接着，我要求把静态博客升级成可后台管理的动态版本。

让我惊艳的是它的工作流程：
1. 立即引入 FastAPI 和 PostgreSQL，设计博客数据结构和 API
2. 完成 API 实现后，自己写测试用例并用 curl POST 验证
3. API 测试通过后，开发对应的 UI 和业务逻辑
4. 最后，它甚至主动在 shadow browser 中登录后台，填充内容做 UI 测试，确保所有功能正常

尤其是第 4 步，真的让人眼前一亮。看着它在后台和前台之间来回切换，验证后台填写的数据有没有正确出现在前台。

如果说 Windsurf 像个外包团队，那 Devin 更像是一个真实坐在办公室里的实习生。当然，要记住它终究是个实习生，不是 CTO，得给它合适的任务。

最后用一句话总结：Copilot/Cursor/Windsurf 是在 IDE 里面包了 AI，而 Devin 是在 AI 里面放了个 IDE，IDE不是主角，它只是实现目标的一个工具而已。

最底层就是技术指导，那他指导谁呢？顾客？

这餐厅后院好克啊