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置顶推荐一个看视频做笔记的工具，非常方便！对于经常要看讲座视频的人简直是福音！
原本我看一个视频要一两个小时，两倍速看又会因为中间关键地方没听清而反复回放，ReadLecture完美解决了这个问题，直接转成文字稿，关键还有对应的ppt截图，英文讲座还有翻译，最绝的是全文总结和片段总结也面面俱到！现在一个两小时视频真就花几分钟就知道了讲得什么，有兴趣就深入再看文字，读的更快。而且很方便自己整理到笔记知识库。
原本我看一个视频要一两个小时，两倍速看又会因为中间关键地方没听清而反复回放，ReadLecture完美解决了这个问题，直接转成文字稿，关键还有对应的ppt截图，英文讲座还有翻译，最绝的是全文总结和片段总结也面面俱到！现在一个两小时视频真就花几分钟就知道了讲得什么，有兴趣就深入再看文字，读的更快。而且很方便自己整理到笔记知识库。
“神器来袭”ReadLecture一键总结讲座视频，图文并茂，2小时视频5分钟阅读！
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奇绩今年最新的创业公开课，中国的Y Combinator，内容很干货，创业的朋友们，值得一看！
第一课：创业，走出第一步（陆奇）
第二课：建立初始团队（董科）
第三课：用户调研与早期产品构建（曹勖文）
第四课：商业化起步（栾运明）
第五课：如何融第一笔钱（毛圣博）
第六课：使命愿景价值观与公司经营
第一课：创业，走出第一步（陆奇）
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2024奇绩创业公开课 | 第一课：创业，走出第一步（陆奇）
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✨ReadLecture更新啦！
（readlecture.cn音视频转录，总结，翻译，两小时视频，五分钟阅读，加速内容学习与传播）
1. 上线三种模式（讲座，访谈，音频），更好的根据场景调整输出内容的关键帧截图数量。
2. 上线自定义输出语言，目前支持九种语言
3. 上线说话人识别功能，与访谈模式搭配食用更佳
4. 支持自定义全文总结prompt和章节总结prompt，体验更佳个性化的总结
5. 支持自定义词表，提高任务转录文字准确率
（readlecture.cn音视频转录，总结，翻译，两小时视频，五分钟阅读，加速内容学习与传播）
1. 上线三种模式（讲座，访谈，音频），更好的根据场景调整输出内容的关键帧截图数量。
2. 上线自定义输出语言，目前支持九种语言
3. 上线说话人识别功能，与访谈模式搭配食用更佳
4. 支持自定义全文总结prompt和章节总结prompt，体验更佳个性化的总结
5. 支持自定义词表，提高任务转录文字准确率
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Raiza的愿景其实和我不谋而合，最初做ReadLecture就是为了把音视频模态转成更适合自己的文字阅读模态。
后来也发现其实每个人对内容的消费习惯不一样，通过AI将同一份内容转换成不同模态，适配更多场景，更多人群，真正的“加速内容学习与传播”。这也是我后面想继续努力优化产品的方向。
后来也发现其实每个人对内容的消费习惯不一样，通过AI将同一份内容转换成不同模态，适配更多场景，更多人群，真正的“加速内容学习与传播”。这也是我后面想继续努力优化产品的方向。
谷歌三人小团队竟开发了火爆的NotebookLM！听听产品经理Raiza讲讲背后的故事
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这个AI工具有点意思，发公众号文章更方便了（其他平台文章同理），现在很多公众号大号都是转行业大佬的访谈，讲座文字稿，这个工具顶他们一个编辑小团队了
自媒体救星！访谈、视频分分钟变公众号文章！转录、翻译、总结一气呵成，再也不怕抢不到热点
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确实👍 你说的这个点还挺有启发的 和不同人讨论同一件事，能激发一些新信息。 要是能做到实时播客，用户也能参与其中讨论，更牛逼了 真沉浸式学习 //@Linus.ai: 此外，从中文材料，转换到用第三方英文的思维和习惯讨论同一份材料，也会有不同的信息量。而且这个转podcast不同于tts文字转语音，他是表达的角度方式都不同了，而且因为llm介入时候会用外部知识和背景去讨论这份材料，所以还有信息增量(纯粹的文本直接转语音是没有信息增量的，这个和notebookLM的转换很不同)。简单说，其实你自己也看自己的简历，但是你把你的简历交给扎克伯格和sam两个人讨论，那么会有信息增量。
Linus.ai: notebookLM的自制播客功能已经成为了我每天听的播客。我自己写了点什么或者研究些什么，就习惯把文本丢给notebookLM做一期播客出来慢慢听。比如我让gpt给我说说金刚经里的一些解释，然后来回对话完我也丢给notebookLM做一期对金刚经智慧讨论的播客，很有趣。我以前没有听播客的习惯，是notebookLM让我开始听自制播客。因为自己做的播客所有内容都是我感兴趣的，用第三方视角和''听''自己感兴趣的文字材料，是一种很自然很个人化的体验
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AI技术让文字，图片，音频，视频等不同模态的内容可以相互转换，让内容学习和传播有了质的改变。
最近谷歌NotebookLM做了一个功能，根据文本，生成双人播客。很有意思，对话也非常之流畅，很像真人。因为我自己在做ReadLecture，本质是把视频或者音频转成图文，再总结，提高视频学习效率和传播，和这个功能正好是反过来的。
对于内容输入，每个人的习惯不一样，有的人喜欢看文字，阅读效率高，而且方便检索和管理。有的人喜欢听，在通勤路上听听播客就很顺畅。有的人喜欢看视频，觉得直观的动画能透彻的讲清楚问题。有的人就喜欢一张漂亮的分享卡片图，能很轻量高效的传播。
如何把同一个内容用不同模态表现出来，让它们更好得适配到不同的人和不同的场景，怎么精准让这些内容和人群匹配起来，这个是目前做AI应用的人应该仔细去考虑的。
最近谷歌NotebookLM做了一个功能，根据文本，生成双人播客。很有意思，对话也非常之流畅，很像真人。因为我自己在做ReadLecture，本质是把视频或者音频转成图文，再总结，提高视频学习效率和传播，和这个功能正好是反过来的。
对于内容输入，每个人的习惯不一样，有的人喜欢看文字，阅读效率高，而且方便检索和管理。有的人喜欢听，在通勤路上听听播客就很顺畅。有的人喜欢看视频，觉得直观的动画能透彻的讲清楚问题。有的人就喜欢一张漂亮的分享卡片图，能很轻量高效的传播。
如何把同一个内容用不同模态表现出来，让它们更好得适配到不同的人和不同的场景，怎么精准让这些内容和人群匹配起来，这个是目前做AI应用的人应该仔细去考虑的。
用AI五分钟就能生成一档播客？感觉降维打击了。
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跟着@一泽Eze 的名片prompt搞了一个ReadLecture视频总结的卡片，被吐槽太丑了😇 但过程中也在思考几个问题：
1. 除了claude sonnet，其他家模型似乎出不来这种效果，为啥？估计还是跟代码能力有关系。
2. 要把卡片生成能力嵌入自己的产品，直接让模型生成并不一定是最可控，最省的办法。批量先造一些模板（SVG或者html或者tsx代码啥的都行），然后再填充内容可能更好。
3. 会弄prompt，会整这些技术很好，但不够，还是得审美在线，不然做出来纯属自嗨
1. 除了claude sonnet，其他家模型似乎出不来这种效果，为啥？估计还是跟代码能力有关系。
2. 要把卡片生成能力嵌入自己的产品，直接让模型生成并不一定是最可控，最省的办法。批量先造一些模板（SVG或者html或者tsx代码啥的都行），然后再填充内容可能更好。
3. 会弄prompt，会整这些技术很好，但不够，还是得审美在线，不然做出来纯属自嗨
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