Claude给出了全新的四种对话模式：
普通
简洁
解释性
正式

试了试在相同上下文情况下的四种模式输出效果，差异感还是比较明显的。

自定义模式有惊喜！我放入了我Get笔记中的若干段语音转写的笔记让他模仿我的表达方式，再调整一些教育类文本的输出风格，最终输出很符合我的期待。

可盐可甜的Claude？

Obsidian插件 //@蓝色眼镜_rJu/: 对了，请赐教，是哪家的「Copilot」？

见到很多神交已久的朋友，也和很多老朋友重聚，很开心，江树这场子组织的棒。

所谓AI +笔记=内容生产系统

提示词只有一句：
“用[[PPT 内容设计师]] 为我编写[[10.29 知识管理行动营]]”

也就是说，可以用任意一个方法论笔记，加工任意一个内容笔记。
—— 这是优质上下文的力量，prompt再也不用那么费劲了。

发现一款用于翻译obsidian插件的插件，能实现词典的提取与注入、插件的自动备份以及词典的云端共享。
目前在几个社区共享者的努力下，已经完成了超过100个插件的翻译，基本覆盖了obsidian插件市场top100，并且持续增加中。
已翻译的插件名单见在线表格：vika.cn

觉得应该向更多人推广了，加入社区后，他们会保留每一个贡献者的署名，如果你有Gitee账号，也可以成为项目的贡献者。

上午花了点时间把常用的一些未翻译的插件翻译并且提交了。希望有一天，我们能看到obsidian的每一个插件都有中文！

插件开源地址：github.com

关于OpenAI新发布的O1，现阶段的测评和舆论过度关注新模型对某些具体问题是做对了还是做错了，做对了就觉得很牛，做错了就觉得是噱头…多少失之片面了。

测试了一下理科题，先不说计算结果，这内置COT至少是之前所有模型，在用户prompt 层面实现不了的。

对比看了一下 PPLX用Wolframalpha 算的过程，结果基本都是一致的，O1 的公式和计算思路更清晰、完整。但亮点是这个推理路径和细节。

早上看了黄叔的一篇推文，有句话印象深刻：

“这是一种新的扩展范式，而我们才刚刚开始。”

终于

@快刀青衣 他们的Get笔记网页版上线了，这样就可以手机小程序掏出来随时语音记录，自动润色成文字，同步到其他笔记了，体验还是很不错哒。

可以在这儿体验：
网页版：biji.com
语音笔记小程序：微信内搜索 “Get笔记”

这个好棒！