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Yibie
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用好奇心行走江湖
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Yibie
2年前
Yibie 的自我策展
我整理之前发过的帖子,这些是值得推荐一看的。也顺道向你暴露我的世界观、性格、兴趣和观点,有机会的话交个朋友😊
✨ AI 与新世界
得到 Prompt 系列(共 18 个) ⭐️已被“提示词图书馆收录”
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开发 12 Weeks LifeRPG 背后的过程与思考
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社会生活的趋同让人恐惧
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📒囤了一些清单
值得推荐的豆瓣小组
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包豪斯设计的精华链接
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Design Engineer 的 Twitter List
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📖️那些值得推荐的好书
读完斯多葛主义代表人物塞涅卡的书信集 <短暂的生命>
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程序员超强大脑笔记
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读完<巨人的工具>
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读完<为什么伟大不能被计划>
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精要主义读书笔记
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读《了不起的盖茨比》
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💭️脑海里闪过的一句话
天才税
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高度抽象的现代生活损害人类天生的类比能力
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你能列出充分反映时代精神的 3 家公司吗?
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解决拖延症的办法是找出之前最想完成但一直没做的事
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美 = 深刻的简洁
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尊重常识 = 不犯基本错误
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与其花 1 小时如昙花一现, 不如花 10 倍时间震惊四座
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这个世界有种人,以好人为食。
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最难沟通的,是被灌输了标准答案的人
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拖延 = 甩锅给未来的自己
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折腾的定义
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🛠喜欢折腾工具
开启 Mac 系统自带白噪音音乐的方法
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20-20-20 护眼原则
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用哔哩哔哩替代网易云音乐
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中国著名羽毛球运动员郑思维学习英语的工具和方法
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📁未归类的答案
「参考答案」的策展原则
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Yibie
1天前
不知道B站到产品经理在不在即刻,iOS端现在点击标题,展开后,标题被截断,无法显示
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Yibie
2天前
受大模型能力的进步,以及更强的方法论提出,我的 Vibe Coding 功力随着时间地变化也是越变越高,我可以同时推进几个项目,甚至一天内开发完一个 Chrome 插件。我今年的确完成了不少项目。
只不过,一直有一个问题在困扰我:
我的进步,是时代的进步,还是真的是我的进步?
希望 2026 年我能够回答这个问题。
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Yibie
2天前
当年的日本的确很科幻,很先进。动漫里直接嘲笑不用现金的人。
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Yibie
2天前
今天最喜欢的图
意思是,如果你不会支付下一次,那么这一次你就别冲动
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Yibie
4天前
写产品文档,和 AI 一起迭代的 7 版,最终调整出我想要的效果。我让 AI 帮忙总结我们共同调整的过程,形成一套原则:
1. 先写清“读者要完成的任务”
- 读完之后他要做什么决定/行动:理解、试用、购买、转发、收藏,还是只记住一句话。
2. 先结论,后证据
- 开头先给一个可复述的结论(是什么/给谁/解决什么),再用证据支撑;不要先铺背景再到重点。
3. 以读者的成本为单位组织信息
- 读者最怕的是:学习成本、迁移成本、试错成本、维护成本、失败风险。文案围绕“降低哪一种成本”来写,比围绕“功能列表”更有说服力。
4. 用“可感知的具体”替代抽象词
- 抽象词(高效、极致、优雅、革命)必须落到可感知事实:更少步骤、更少中断、更少重复、更快找到、更少配置、更可预测。
5. 叙事要“真实因果链”,不要“硬观点”
- 让观点从经历/观察里长出来:触发点 → 不适/冲突 → 尝试 → 失败原因 → 新思路 → 结果。避免直接下判断、拉踩、造敌人。
6. 一段只表达一个点(单段单意)
- 每段只回答一个问题:发生了什么/为什么重要/我怎么解决/读者得到什么。读者才能扫读。
7. 给读者“验证路径”
- 任何承诺都配一个最小可验证方式:一个动作、一个场景、一个对比(哪怕是“试用 5 分钟你就会看到…”)。
8. 术语与指标要克制
- 术语只在“省解释”时出现;指标只在“可解释且可验证”时出现。否则用人话表达结果。
9. 一致性优先(语言、命名、语气)
- 全文统一语言、统一名词、统一语气强度;前后一致比“华丽句子”更重要。
10. 结构上先抓人,再展开,再兜底
- Hook(共鸣/反差/问题)→ One-liner(定位)→ Proof(场景/例子)→ Inventory(功能清单/规格)→ Friction(权限/限制/边界)→ CTA(下一步)。
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Yibie
5天前
今天比较流行的是这个 gastown 项目。
由传奇程序员 Steve Yegge 开发——大佬就是大佬,刚刚打开 Github 一看,10 分钟前还在提交更新。
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Yibie
6天前
我们人类的进化方向,是努力在大脑的新皮质层增加更多皱褶。
如果大脑的皱褶的出现,都是因为在思考上有各种各样的摩擦,那么现在 AI 的出现,似乎是为了抚平我们人类苦苦进化而来的新皮质层。
不知道这是好还是坏。
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Yibie
6天前
最近的使用过程中,发现 Gemini 3 Flash 被低估了,应对一般的编程任务,他完成的速度和质量,在我的体感中,和 Claude 4.5 Sonnet 是不相上下的,甚至可能更胜一筹。
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Yibie
9天前
Antigravity 是对于 Vibe Coding 小白最友好的开发利器——
不必考虑什么配置文档,天生就有一个 Plan Mode,根据你的需求自动转换成一个计划文档。你可以直接在该档上批注你觉得不符合要求的地方。
然后,它会再继续根据这份文档拆分出一个详细的任务清单,并根据这个清单一步一步开发。
当开发完成后,它还会提供一个结果汇报文档,告诉你它做了啥,并指导你如何验证开发结果——它鼓励你将你自己测试的结果反馈给 AI。
如果你测试的结果与它汇报的结果不一致,它会再动态调整刚才的任务清单,进行修正。
反复循环,一直到你觉得满意为止。
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Yibie
10天前
回到 Axton 这位 Up 主,在最新的视频中,开头就提出了一个非常深刻的问题。就是当智能生成的内容,铺面而来,谁来为最终的错误买单。
有此得到了下图——
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