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Shawn_He
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十年饮品人
AI 探索者
Shawn_He
11月前
Shawn_He
11月前
阑心一言，无可取代

阑夕ོ: 因为始终没有等到真正意义上的杀手级应用，AI很大程度上依然是一个新闻/资讯驱动型的行业，也就是隔三差五来一波「炸裂」，更新一下人类岗位被取代的进度百分比，然后大家继续该吃吃该喝喝，循环往复。 而普通人到底能用AI做什么，回答这个提问本身就是最大的PMF，大大小小的AI公司过去一年里都在寻找答案，但没有人敢自称已经找到了，别问，问就是未来可期。 在我看来，DeepSeek-R1的最大贡献，其实是把高阶AI给平权了，之前整个行业都在走生产力导向的路线，重视AI的提效价值，由此把高算力成本合理化，用「星际之门」这样的宏大工程叠加资本预期，成了唯一正确的方向。 所以Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro在账面上是亏损的，OpenAI和微软合作了那么久，一旦新的数据中心需求被卡审计了，马上转头就和甲骨文勾兑上了，狼性归狼性，这条路确实是会越走越窄的。 AGI固然是个好东西，但它显然不应该建立在用起来肉疼这个前提上，无时不刻的向用户施以心理暗示，每次提问有没有创造足够的价值，如果没有，就不要浪费寸卡寸金的算力了，这就是生产力导向的叙事。 DeepSeek的最近3代模型，技术转进的阶梯感非常明显，V2是把AI的调用单价打下来，V3是在低价的同时跟上主流大模型，R1是加质不加价直接对齐最前沿的模型能力，保持不变的参数只有普惠这一条。 智能这种资源，也可以像水电煤一样取之即用，而水电煤的普及则会同时造福于工业生产和生活消费两端，对于AI行业来说，这是非常祛魅的设想，所以据我所知，大厂对于DeepSeek的这波出圈，感情上相当矛盾。 倒也不是不能理解，矛盾是因为短期损益和长期受益的混合。 短期损益在于堆卡这种变相发行入场券的游戏规则被打破了，本来可以靠财力储备去限制竞争对手的入局，现在行不通了，每个玩家都可以尽快站在巨人的肩膀上，看看GitHub上和DeepSeek有关的开源项目是怎么雨后春笋般出现的，就明白了。 长期受益在于加速AI的平权实际上有利于整个行业更快扩大消费级市场，而不是只能在降本增效的SaaS市场里作威作福，尤其是考虑到中国的SaaS产值本就疲软，让更多的用户可以一键获得最顶级的模型，为行业创造需求规模，堪称功德无量。 所以我不认同那种认为DeepSeek的成功是一种对抗性的胜利，这太强行了，而且如果你的崛起就会让别人遭殃，这样的狂热捧杀非常败坏路人缘，比如幻方其实是最早开始囤英伟达显卡的公司，要说英伟达因为DeepSeek崩了，梁文锋自己都得扣个问号。 优秀的公司涌现出来，一定会让全行业都变得更繁荣，包括也将推动竞争对手的进步，这和主观意志无关，是经济世界的客观规律。 而且如果你们真的看进去了梁文锋屈指可数的那几次对谈，就会发现他其实是一个纯粹远大于情绪的创业者，采访他的记者说幻方/DeepSeek带有强烈的文化吸引力，无论是组织还是做事，都遵循着有没有热情这个基本逻辑，包括找人也是，热情是藏不住的。 梁文锋自己打的比方，是买钢琴，一来要买得起——原始积累很重要——二来也得有一群急于在上面弹奏音乐的人，所以我很确信他不太会被噪音裹挟，事实上这次爆火，连加班都没怎么增加，发布的更新都是按照既定计划安排的。 不过国产AI行业也是实打实的连续两年没过好年了，不同的是，去年是惊惶焦虑，今年是志得意满，反转情节是真的爽。 很多人可能不太记得一年前是个什么形势了，我来帮你们唤醒一下长期记忆： 2024年2月，OpenAI在龙年大年初五发布了视频大模型Sora，和当时的视频大模型都是动态图片水平完全不同，演示里的运镜和动作无比流畅丝滑，再次上演了让全硅谷都看不懂的剧本。 那会儿的中国AI公司，处于一种集体懵逼的半植物人体征： 市面上能用到的最好产品是百度的文心一言——别笑，真就如此——李彦宏以胜利者的姿势劝大家放弃重复造轮子，字节跳动的CEO梁汝波在内部大会上起头反思公司为什么错过了GPT这场技术革命，朱啸虎锐评国产大模型公司没戏的「投降论」在朋友圈里刷屏，阿里因为FOMO的原因投了「AI六小龙」里的五家后被马云质疑「投这么多是不是看不懂」，腾讯则保持「超出三界外不在五行中」的查无此人状态，再往前一点，王慧文抱病撤出由他一手筹建的光年之外，不可置信的坊间传闻说是意识到追不上了所以才激流勇退⋯⋯ 这就是一年前的真实局面，当时没人能想到，翻盘能够来得如此之快，在短短一年时间里，从不够资格上桌吃饭，到霸榜全球应用商店，急风骤雨，摧枯拉朽。 我要说的是，DeepSeek不是一根孤单的独苗，比偶然更好更好的事情是必然，国产AI阵营这一年来的集体成长，兜住了很有可能是这一代人工业革命的在场权，能够正面迎战饱和式竞争： 有字节这样全量对标的，豆包、扣子、Trae成套开发，走的是用高投入换高回报的路线； 有通义这样正统开源的，通义家族的谱系之发达，已经在各大竞技场里刷了一年的分了； 有月暗这样精耕细作的，Kimi 1.5也是不逊色于o1的思维链模型，就是很不幸的和DeepSeek-R1撞车了哈哈哈； 有快手这样半路杀出的，可灵现在就是全球最强的视频大模型，没有之一，对Sora的幻灭要负全责； ⋯⋯ 甚至完全有理由相信，下一个现象级的国产大模型，可能都是上述没有提到的名字，科研固然没有意外，但市场充满随机性。 最后，建议大家勤用DeepSeek-R1，把它当成一个对话帮手，而不只是查询工具，思维链的展开，可以让你更好的理解如何控制需求（Prompt），并对过程中的偏差进行修正，这比只对结果方案提出「不够大气」的模糊反馈，要高效得多。 做好准备，迎接新的人机共生时代。

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Shawn_He
11月前
请Gemini出场评价一下Dario的发言。
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Shawn_He
11月前
数据这块积累Google还是很有优势的，前阵放出来的Veo 2还是很惊艳。但是对于这种公司数据能不能用起来又是另一回事了。 //@张翼轸: 对，我觉得更多还是探索多模态，这个是AGI 必经之路，纯文本是易得高度压缩的素材，但广泛性不行。谷歌的 Gemini 2.0 多模态那么强，不知道与谷歌地图那么多年街景地图车搜集的素材是不是有关系。接下来 AI 眼镜、AI 耳机，可能都会成为新的信息来源。

Shawn_He: 从昨天晚上的闭门会看，目前纯文本的数据已经到瓶颈了，Janus 7b更像是在探索更广维度的数据。真正的世界模型还是要从多维度的数据来理解真实世界的。

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Shawn_He
11月前
印象中24年也是Deepseek 首先把国内一线大模型价格打下来，以至于后续我在沉浸式翻译上接的都是ds的API 。
这一波是属于直接把国外一线大模型价格打下来，让国际友人直接感受到震撼了。
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Shawn_He
11月前
Shawn_He
11月前
生理性厌恶那些说着 AI 本质是工具，然后以为自己洞察一切的人。要不您去问问纺织女工是怎么看的？
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Shawn_He
1年前

叶安杰Alger: 一小时前海外独角兽发的AI-native应用长什么样的文章，刚刚在工作偶然看到。速读+take away了一下，几点感兴趣的内容 能够智能且无干扰地将反馈整合到用户体验中？ ​跨结构化和非结构化数据的处理能力将成为充分发挥生成式 AI 潜力的关键。 ​ ​AI 生成内容的元数据 记录 AI 创建内容的过程信息，例如： 生成内容的时间戳 使用的模型和参数 用户输入的 prompt 内容的修改历史 数据模式识别 微观层面： 单个用户的使用习惯 具体场景下的交互模式 特定任务的解决方案 宏观层面： 大量用户的行为趋势 跨场景的共性特征 整体业务流程的优化方向 ​ ​具备共享记忆功能的智能代理（agents）将成为多层次超个性化最完整的体现形式。

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Shawn_He
1年前
除了这个老哥，还推荐 Riley brown，和Ray Fernando（前 Apple 工程师），最近都高产 cursor 相关的内容。

哥飞: 找到了，一个带着你用 Cursor 从零开始做项目的Youtube频道 https://www.youtube.com/@realmckaywrigley/videos

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Shawn_He
1年前
围观回来，感觉这个思路同样可以用于 cursor 等一系列基于 3.5sonnet 代码能力的产品。
用模型更容易理解的交流方式，且本身自带了 cot 的一些规范，会产生更加稳定的结果。
对于有编程基础的人，这个思路一旦打开，能玩的东西就更多了。 //@AI产品黄叔: 嗯，看了下宝玉老师在微博的分析，很强

AI产品黄叔: 一个非常明确的趋势 AI Coding 几个产品形态 1 Monica.im的智能工具箱 基于Claude3.5和Artifact创建工具 2 websim.ai 实时生成的网站+聚合站 3 @李继刚 的Prompt svg生成是Artifact的典型能力范围 4 Cursor AI编程 爆火依赖于Sonnet的强大代码生成能力 为此专门写了一篇： https://mp.weixin.qq.com/s/hwOAxwTi4oilCTqx62wyxg

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