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杨昌
4月前
如何0门槛低成本解决AI胡说八道的问题?

1、简短问题,问不如搜

要追求准确性,其实最好别直接问AI,而是用AI 搜索。

也不要直接让AI 搜,因为不是所有AI 都能搜索,也不是所有能搜索的AI 都准。

个人用下来,觉得比较放心的,有如下3个:

①知识性内容,用知乎直答

知乎不止是“新编的故事”,对很多知识性内容,其实讨论得挺充分的。

所以,对于某些学科的概念、历史上的事件乃至会被当谈资来讨论的“xxx怎么看”,我会倾向于第一时间用知乎直答去搜。

②最新资讯,用腾讯元宝

比如“7月25号《抓娃娃》票房到多少了”之类的资讯,一般都有很多公众号在写,而且没太多事实性的错误。

元宝直接把信息总结给我了,既不用打开公众号文章,也不用进入小程序,还是比较方便的。

③生活小技巧,用小红书的“达芬奇”

与其说信任“达芬奇”,不如说信任小红书。因为吃穿住行用方面的小技巧,小红书笔记是中文互联网上质量最高的。

“达芬奇”的好处,是随便问就行。它都能基于笔记作答,并把出处相关的笔记链接放上来。

不过,入口稍微有点深:

先用小红书 app 搜“达芬奇”三个字,然后在用户那里点开第一个用户。

进入账号主页后,点击“关注”按钮旁边的对话按钮(图一),就可以进去搜了。

2、复杂问题,用 perplexity

为解决复杂问题,我经常会用到比较长的提示词。长到一定程度,绝大多数AI 搜索就解决不了了。

好在,付费版的perplexity,并不存在这类问题。

在我看来,perplexity 与其说是AI 搜索,不如说带更强联网功能的 Claude和ChatGPT。

Claude和ChatGPT 才能理解和执行的提示词,perplexity 也可以。Claude和ChatGPT解决不了的搜索准确性,比如找哪些网页作为信息源、如何准确理解网页上内容,perplexity也做得不错。

更厉害的是,Claude和ChatGPT 执行完的结果,还可以作为附件提交给perplexity,让它结合搜到的信息再确认一下准确性(图二)。

3、釜底抽薪,关注高容错业务

当然,哪怕做了这么多努力,准确性问题也仍然做不到 100% 解决。

所以,这类问题的另一个釜底抽薪的解法,是一开始就聚焦高容错+高毛利的业务,不至于因为AI 的胡说八道而误了大事。

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最近拉了个无门槛的“生成式AI落地交流群”,讨论些生成式AI 落地的「小问题」。

我是由衷地希望群里的大伙儿,有机会成为「最擅长用AI解决某个细分领域问题的人」。

为达成这个心愿,我自己争取每天能用心地回答一个群里的真实问题,抛砖引玉。

这是第1个「小问题」,我回答得不一定专业,但亲测能帮上忙。

如果对群感兴趣,入群方式见:m.okjike.com
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