准备拉个无门槛的“生成式AI落地交流群”，讨论些生成式AI 落地的「小问题」。

原因是，我最近明显感受到，生成式AI可以落地了。

1、

说两个我亲身经历的小例子：

在工作上，一位部门负责人亲口告诉我：AI不再是啥也不会的“实习生”，而是成长为了好用的“熟练工”，甚至偶尔能充当可信的“顾问”。

在生活上，GPT-4o 真的帮我挑出了嘎嘎甜的西瓜；也提醒过我，我打算买的8424是个生瓜蛋子，我不信邪，切开后果然寡淡如水。

2、

所以，在这个群里，我不打算“追新闻屁”，过分关注AI公司和AI产品的动态；

也不打算讨论“AGI”、“PMF”、“TPF”等的大词，就让投资人、媒体人和AI公司负责人们聊个够吧；

更不打算讨论“系统学AI”、“AI怎么搞钱”之类的假问题。

因为，普通用户和从业者真正该关心的，是如何用AI解决哪怕一个实际问题。

3、

从个人经历来看，面对一个快速发展的技术，最好的“学习”方式，是用它去解决真实问题：

当我用AI解决好第一个客户的小问题之后，我就开始隐约感受到，该如何用它解决一连串客户的问题了；

而当我成为部门里最会用AI解决客户问题的人之后，各种工作机会、出书机会和交流机会，也就接踵而来了。

所以我坚信，哪怕只用AI解决过一个小问题，一个小到会担心说出来会被嘲笑的小问题，都可能带来不一样的变化。

4、

当然啦，在不少场合下，生成式AI并没想象中那么好使。

有的问题，需要和上一代AI一起解决；有的问题，需要跟互联网工具一起解决；还有的问题，暂时没法用AI解决。

AI到底能解决到什么程度，很多时候，只有真正懂行且深度使用的人才知道。

这跟ta是否在AI团队工作无关，跟ta是否每天在朋友圈转发AI无关，也跟ta参加了多少AI课程或聚会无关。

5、

综上，我对这个群的期待是：

希望群里的大伙儿，都能成为「最擅长用AI解决某个细分领域问题的人」。

这的确没那么好达成，需要很长的时间和很多的耐心。所以，在这个过程中，我希望自己每天能用心地回答一个群里的真实问题：

如果我可以解决，就直接把简单的解决方案发出来；如果我不能解决，就推荐可以通过哪些途径解决；如果没有可推荐的，我就解释为什么不知道该如何解决。

6、

不过，按照之前的经验，进群后，并没有那么多人愿意提问。

那我就把这件事前置吧：【请把你把AI应用落地过程中，真实遇到的「小问题」发给我。我收到后，就邀请你进群。】

对于那些我认为好解决的，我会尽早按每天一个或一小类的频次去聊；对于那些我觉得不太好解决的，我就慢慢研究、请教，稍晚一些去聊；对于那些我评估下来「特别大的问题」，就先不回复了，还望谅解……

如果后续群里氛围足够好了，也欢迎在群里多多讨论。

7、

说到氛围，我见过些AI社群，同行相轻、随地大小爹（味）的现象，有点频繁。在群里，我常常会因为自己不够“聪明”，而不敢吱声。

所以，在自己的这个小群里，我希望“最最普通”的问题，也可以放心提出来。提出来之后，收到的可以是鼓励和建议，而不是“你怎么连这个都不知道”。

生成式AI是刚出来几年的新事物，一般人最多刷到点一惊一乍的AI新闻。深入了解和深入使用的，本就不多。很多东西不知道，是再正常不过的事情了。

但另一方面，如果问题都被回答了，我也希望提问者可以上手去实操一下，而不是满足于又添了点谈资。真的不用担心AI 门槛过高，经过从业者们一年多的努力，部分情况下AI 比微信和百度还简单。

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好，关于这个群，我想分享的，都说完了。

如果你已经有我的微信，欢迎【把你把AI应用落地过程中，真实遇到的「小问题」发给我。我收到后，就邀请你进群。】

如果你没有我的微信，欢迎扫描下方二维码加我微信，然后【把你把AI应用落地过程中，真实遇到的「小问题」发给我。我收到后，就邀请你进群。】

期待我们可以每天解决一个「小问题」，慢慢成为最擅长用AI 解决某个细分领域问题的人。