看到@HackerQED 发一个关于赤脚程序员的说法

我分享一个身边的赤脚程序员故事，我们这个行业是私人银行业，细分之下下 学名EAM （External Asset Manager） ，就是允许客户经理离开银行，在银行之外，管理客户在银行的钱。 客户呢，是高净值客户，因为一个银行开户资金门槛在300/500万美金，但是，一来不会钱都在银行，二来也不会只放在一个银行。

然后问题来了，每个银行都有客户经理，有好有坏、观点还经常打架，弄得有钱人也很烦，于是就有EAM 这个角色， 就是离开银行，成立一家公司，统一帮助客户在各个银行钱。银行也很欢迎，交易也分你钱，管理费也分你.

哦，补充下，私人银行跟国内银行两个概念，海外银行 = 银行+ 券商+ 期货外汇...总之所有能想到，没听说过的产品 ，各种都能做，而且还可以提供比盈透 低的很多融资服务....简言之，【全能交易平台】

这个事很强大 ，也很复杂，就是每个银行 都有自己的规则，也有自己的产品定义，就简单一个股票，有的用彭博代码，有的路透代码，还有ISIN码，这还是搞的清楚的，还有各种自己的定义的产品，所以每个月都在给客户理账单，出报告，一共多少钱，赚了多少？亏在哪里？就是一个巨复杂的活... 而且主要靠邮件和bbg

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然后重点来了，上周见的这个Banker ，带着团队大概管了10来亿美金资产， 见到我说，GPT 太tmd 划时代意义的东西.. 太牛了：因为他【一个人】，作为CEO兼Banker，花了3个月，一边让GPT 出代码，出思路，搭服务器、跑脚本，连接各个银行系统拿数据， 同步+解析，有CSV、有DAT格式， 然后进行数据清洗和合并.. 最后汇总到 M365 上做分析.； 搞了 3个月，给公司基本做出来了一套自动化流程。 这位银行家 之前从未接触过linux.. 更无编码经验..

为什么不用现成的软件呢，原因有二： 1. 有些客户数据很敏感，所以选择服务上超级谨慎 2. 主要原因还是每个EAM 都有自己的独特分析逻辑和交易SOP，然后私行产品覆盖太宽.. 做成任何固化的系统，都很难满足实际业务。

我问他，这事你们公司，除了你，还有谁能做， 答： 没有了； 我说为什么呢，因为但凡一个金融行业，都能上手些代码， 答： GPT这东西 要打通【任督二脉】才行。

技术门槛在这些长尾场景被直接踏平，如果业务选手 愿意出手的话。