爆发式增长是一种成瘾品。

一旦体验过，就再也不想回到朝九晚五为别人的无理要求奔忙的生活中。

哈人，cursor已经会自己去github上找依赖库的源码来看了。

开张了！落地页是昨晚上的，流量是今早来的。

眼睛一闭一睁，一百多个waitlist，今天非把功能干出来，支付接上不可。

稳定性还有点问题，不是每次都能生成正确的应用，然后错了人也很难手动介入。不过这个属于产品化要解决的问题。

deepseek v3可以达到类似 sonnet 的效果，如果用 deepseek + 这个做一个 online coding 的服务，成本上应该能到 bolt/lovable 的1/4。

bolt.new 极简复刻版，我们实现了 AI 交互，在浏览器中通过 chat 修改工作区代码，生成了一个 TODO 应用。

代码部分基本完成了，之后整理一下写个教程吧。

仓库传送门：
github.com

如何复刻现在最火的 bolt.new 第三部分：连接虚拟文件系统，完成浏览器内的完整开发环境。

文件树+编辑器+终端，约等于浏览器里的 vscode。下一步就是激动人心的时刻，把这些和ai接起来，让ai调用这些工具来编程了。

当然这也将会是最有含金量的部分。

教程地址：
github.com

我大受震撼。

bolt.new（开源版）并不保存浏览器中虚拟文件系统的状态，而是只保存chat history，每次重开根据chat重建状态。

如此的力大砖飞，如此的简单粗暴。就像有人告诉你，最短的路就在那里，拿起锤子砸过这面墙就到了。

关键是还巨合理！如果不这么做，那中间可不止产生了文件，还有那些npm命令之类的东西，管理起来会无比头大。bolt.new 的 chat history 约等于 dockerfile。

它的思路是 artifact 的延伸，围绕一条 chat 链来构建剩下所有的东西，chat history 是 ground truth。

越研究越感觉，这玩意和 cursor 表现形式类似，但是是完全不同的两个技术路线，发展方向。

合理的，如果把这个思路产品化，就是一个更加傻瓜的 chat 2 code 工具了

如何做现在最火的 chat to code 应用第二部分：

现在已经实现浏览器中的代码编辑器、终端，运行 node 程序，把结果展示在iframe。

下一步就是集成AI coding了。离 bolt.new 复刻版，还差两步。

代码传送门：github.com

2-editor-terminal-preview/ 目录下为这一阶段的完整代码。

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周末有空的话会写点文档解释一下，不过更大的可能是有新站要上。

复刻丐版 bolt.new 的教程，刚完成了第一阶段—在浏览器中运行 node，终端，npm和虚拟文件系统。摸摸我自己。

这个的最终目标是教会我自己（或许还有读者），做现在最火的 chat to code 应用。

前情提要：m.okjike.com

仓库在此，欢迎来看：github.com

看的人越多，之后的教程应该会越详细。