爆发式增长是一种成瘾品。

一旦体验过，就再也不想回到朝九晚五为别人的无理要求奔忙的生活中。

备忘，我是如何能让cursor胜任中型项目的架构的：

1. “你先用纯文本给我方案，不需要写代码，我来审计。”

2. 亲自看 git diff

感觉以deepseek为标志，国内的应用市场现在正式可以做了。上面的态度定之前，会有很多合规，大公司的态度也是倾向于留一手。

但因为国内的合规成本偏高，这第一波还是会集中在那些出海已经打出成绩的公司，比如现在 monica 就已经推出了中国内测版，明显是在等这声发令枪，发令枪现在正式打响了。

我这种冷启动的，还是先做海外积累经验。也没办法，饭要一口一口吃。

懂得如何败而不乱，也是名将的条件之一。

ai编程就像扳开击锤然后射击，如果说手打是提着一把沉重的冷兵器。

它让你轻松，让你可以花更多的时间在瞄准上。我认为这才是比较优势。

唯工时论不可取，正确的方向能把努力增幅几倍，方向错了，力气花的越多浪费。

感觉很多时候，成事不是靠你心血来潮，而是靠你每天出现，哪怕做得不那么好，也会日积月累。

洗把脸，继续做网站。

哈人，cursor已经会自己去github上找依赖库的源码来看了。

开张了！落地页是昨晚上的，流量是今早来的。

眼睛一闭一睁，一百多个waitlist，今天非把功能干出来，支付接上不可。

稳定性还有点问题，不是每次都能生成正确的应用，然后错了人也很难手动介入。不过这个属于产品化要解决的问题。

deepseek v3可以达到类似 sonnet 的效果，如果用 deepseek + 这个做一个 online coding 的服务，成本上应该能到 bolt/lovable 的1/4。

bolt.new 极简复刻版，我们实现了 AI 交互，在浏览器中通过 chat 修改工作区代码，生成了一个 TODO 应用。

代码部分基本完成了，之后整理一下写个教程吧。

仓库传送门：
github.com