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置顶CursorHub.co上线了，一个 prompt 和 cursor rule 分享网站。详情可以看 demo 视频。
它不仅对网上的优质prompt做了收集和导航，我还做了一个 prompt builder 界面，能方便地把 prompt 组织成可重用的小块。
用户也可以随意 fork 公开的 prompt，搜索公开的片段并插入。
比我预想得要久，但是现在自己用着还挺舒服的。
做这个站用了两个周末，算是比较久的，但因为第一次做这种 SAAS Console 前端，有不少组件之后可以复用。
有啥试用体验，直接在评论区大力戳我。
它不仅对网上的优质prompt做了收集和导航，我还做了一个 prompt builder 界面，能方便地把 prompt 组织成可重用的小块。
用户也可以随意 fork 公开的 prompt，搜索公开的片段并插入。
比我预想得要久，但是现在自己用着还挺舒服的。
做这个站用了两个周末，算是比较久的，但因为第一次做这种 SAAS Console 前端，有不少组件之后可以复用。
有啥试用体验，直接在评论区大力戳我。
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请问有老哥 fiverr 之类的 freelancer 平台玩的溜的吗，最好在上面走完过售卖到收款的流程的。
最近想在上面做个产品验证，想找人请教一下，可有偿，小的先在此谢过了！
最近想在上面做个产品验证，想找人请教一下，可有偿，小的先在此谢过了！
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很系统的体会，我的体验也类似，大白话：
“我看不懂的代码，AI也是看不懂的。”
“AI你可以看作手很快的实习生，你如果全交给他，那就坏事了，必须要帮他 code review”
“AI辅助编程的速度上限，是你 review 代码的速度”
“我看不懂的代码，AI也是看不懂的。”
“AI你可以看作手很快的实习生，你如果全交给他，那就坏事了，必须要帮他 code review”
“AI辅助编程的速度上限，是你 review 代码的速度”
杨兄: 用 Cursor 写了 10 来个项目，我的体会： Cursor + Sonnet 是现在（2024/09/18） 编程能力最强、体验最好的产品， 1、 提升代码正确率的核心原则，是降低模型对于项目的理解成本。 - 所以一次步子不要迈太大，尽量以文件为最大单位来创作。 - 所以要多拆分组件，少搞些几百上千行的文件。 - 所以让 Cursor 帮你维护一份产品需求文档或者 README 文件，提需求时作为引用文档上传，需求实现后让他帮你更新文档。 2、 Cursor 回归了以创作者为本的“工具”，而非与 AI 交互的“界面”。 - 我把 Cursor 理解成 Sonnet 的 Inference 层。 - Cursor 不仅是代码工具，更可以是写作工具。现阶段 Cursor 碾压市面上所有 AI 写作工具。 - “搞定”后，立马 Commit，因为你可能会越错越远，回不到原本能稳定运行的版本。 - 还有一个功能是 Cursor 可以实现的，即定位代码。 用户提问：“这个项目里哪部分代码是控制用户登录的？” AI 回答：“控制用户登录的主要代码是 XXXX（点击可跳转到对应文件对应行）” 3、 架构仍然是重要的，搞清楚哪种语言、框架更擅长做什么事，能够少踩很多坑。举个例子，例如 JavaScript 的专长不是游戏。这是因为，JS 上游戏生态一般，自然缺乏相关数据，所以大模型训练阶段就决定了模型在 JS 上的能力不足以支撑它做好游戏。同样是简单的“打砖块”“推箱子”游戏，用 Python 可以一句话生成，JavaScript 却多次调试都很难达成效果。 4、 Cursor 在内的 AI 工具已经极大简化了“怎么做”，我们越来越应该关心“做什么”了。
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留意到一个有趣的库，cursor官方的priompt，一个对 prompt 做类似 react 的结构化编程的尝试。他们还专门写了一篇文章聊这个事，推文结束放链接。
这个库六七个月以前就没有更新了。一种可能是他们认为这个太有价值，所以转内部了；一种可能是，这和 langchain 一样是进化的死胡同，是过度优化。
我认为还是前者的可能性比较高，我自己把这个库拉下来跑了一遍（他们的npm包是跑不通的），如果我之后要做很重的prompt工作，我会参照这个库，学习一下他们的经验和教训。
===
传送门：
github.com
www.cursor.com
这个库六七个月以前就没有更新了。一种可能是他们认为这个太有价值，所以转内部了；一种可能是，这和 langchain 一样是进化的死胡同，是过度优化。
我认为还是前者的可能性比较高，我自己把这个库拉下来跑了一遍（他们的npm包是跑不通的），如果我之后要做很重的prompt工作，我会参照这个库，学习一下他们的经验和教训。
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传送门：
github.com
www.cursor.com
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这两天在做一个 cursor prompt 分享网站 CursorHub.co，包含一个在线 prompt builder。
基本从我自己需求出发，因为我发现自己已经无数次打开那些 prompt 的文本文档了。
昨天开始做的，感觉明天能上线第一版。有建议/Feature Request，可以直接在下面回复。
===
这东西其实叫 prompt remixer 更合适。
我之前发的 prompt 都是有很多固定结构和可重用部分的，这个网站尝试直接把这些公用组件提供出来，搭配一个分享/筛选功能，看看能整出什么活。
另外整体体验参考的是 regexr.com
基本从我自己需求出发，因为我发现自己已经无数次打开那些 prompt 的文本文档了。
昨天开始做的，感觉明天能上线第一版。有建议/Feature Request，可以直接在下面回复。
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这东西其实叫 prompt remixer 更合适。
我之前发的 prompt 都是有很多固定结构和可重用部分的，这个网站尝试直接把这些公用组件提供出来，搭配一个分享/筛选功能，看看能整出什么活。
另外整体体验参考的是 regexr.com
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刚看到个说法，把软件生意和踢球类比：
销售是前锋，真正进球的
市场、运营是中场，负责往前锋那边递球
技术是后卫，确保线上不出问题
财务是守门员，把好成本控制关
老板是教练，平时组队赛训买球员，踢比赛了临场指挥
我感觉粗糙但是挺有意思。我是技术出身，总期望技术人员有个高地位，但仔细想想，在做生意这场球赛里，纯技术的作用确实像后卫。
===
俗话说得好，“进攻赢得比赛，防守赢得总冠军”。这就是说：
1. 一场球都赢不了，就先别谈防守，技术再吹，没有商业做前锋就是0
2. 防守赢得总冠军，那也是你有争冠资格以后要考虑的事
销售是前锋，真正进球的
市场、运营是中场，负责往前锋那边递球
技术是后卫，确保线上不出问题
财务是守门员，把好成本控制关
老板是教练，平时组队赛训买球员，踢比赛了临场指挥
我感觉粗糙但是挺有意思。我是技术出身，总期望技术人员有个高地位，但仔细想想，在做生意这场球赛里，纯技术的作用确实像后卫。
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俗话说得好，“进攻赢得比赛，防守赢得总冠军”。这就是说：
1. 一场球都赢不了，就先别谈防守，技术再吹，没有商业做前锋就是0
2. 防守赢得总冠军，那也是你有争冠资格以后要考虑的事
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cursor 三十六计（四）：一个 prompt，5分钟快速调研技术选型
适用于cursor、克劳德，和其他带联网的对话AI系统。图1-7是cursor上的效果展示。
===
@Web @项目官网
{项目名} 是一个 {简介}，请根据以下方式，帮助我进行一个深度技术调研：
主要功能 - 设计解决的核心问题 - 采用它的著名项目 - 和已有技术的兼容性 - 主要缺陷 - 替代品 - 在 Gartner hype cycle 里面处于哪个阶段
每次回复只聚焦其中的一个部分，并且尽量的详细。比如一次回复中讲清楚“主要功能”，然后询问我是否可以继续之后，再进行下一个回复，例如“设计解决的核心问题”。
尽可能找到网上的材料，来支持每一个分析。
请一步一步来，take your time
适用于cursor、克劳德，和其他带联网的对话AI系统。图1-7是cursor上的效果展示。
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@Web @项目官网
{项目名} 是一个 {简介}，请根据以下方式，帮助我进行一个深度技术调研：
主要功能 - 设计解决的核心问题 - 采用它的著名项目 - 和已有技术的兼容性 - 主要缺陷 - 替代品 - 在 Gartner hype cycle 里面处于哪个阶段
每次回复只聚焦其中的一个部分，并且尽量的详细。比如一次回复中讲清楚“主要功能”，然后询问我是否可以继续之后，再进行下一个回复，例如“设计解决的核心问题”。
尽可能找到网上的材料，来支持每一个分析。
请一步一步来，take your time
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