为什么我能快速学习新的知识？

这是上周和朋友交流后的第二段思考整理，前一条分享了我如何解决学的东西不知道能用在哪：m.okjike.com

在面对面的聊天中，朋友感慨我学新东西速度很快、想知道我的秘诀。于是周末过后，我这几天开始回忆当时的回答、也补充了一些额外的思考，发现了我为什么能做到快速学习新东西。

1. 快速变化的环境影响

我所在的游戏行业属于变化较快的，单领域的能力还不足以一招鲜吃遍天，这使得我不得不持续学习新领域的知识，由此培养起了快速学习的能力。

2. 学习技巧的学习与应用

很早之前学习的《学会如何学习》，让我了解了不少高效学习的技巧，虽然课程深度有限，但对我这种学习小白刚刚好，学到的技巧在后几年都有用上，颇有磨刀不误砍柴工的感觉。

比如我常用的一个技巧是输出所学，学到新的东西，我都会下意识的和朋友随口聊到，或是试着通过创作分享出来，把别人讲明白了，我自己也会理解得更深。

3. 兴趣或难题驱动的学习

当我投入大量时间学习，我会更关注兴趣强或与我遇到的难题相关的内容。在感兴趣的领域，我能容忍更高的难度、更高效地吸收信息。而当我遇到难题时，我会更倾向于按照最短路径学，忽视与问题关联度较低的知识。

比如我之前学了图数据库，因为预感这有助于帮我解决某个数据分析难题，而且我对网络化的信息结构也很感兴趣，很快就学完了好几个课程，而所学的知识，也在一次知产诉讼的逆境中帮助我创造了突破口，最终胜诉。

4. 选择/创造匹配自己的学习路径

我显示器下垫着本《神经科学原理》，是我曾经一时兴起买来的，但我很快就因为里面的术语而劝退了。

类似的经历让我更加重视学习路径的选择，初学就选面向新手的书，等有一些基础后再提高难度。与其从第一层爬到第五层，选择爬到第二层会更可行。

当然，并不是每次都能找到完全适合自己的材料，这时候我会考虑缩小范围，例如我想搭建个云端自动化，我不会把市面上所有工具都研究一遍，而是专注于找到第一个相关的，先搭建个能跑的再说。

而在最近的一年中，我发现还可以找 AI 帮忙，让它以通俗易懂的方式解释超出自己理解范围的知识，然后结合实践或者网络搜索进行验证。如果没有适合自己的学习路径，那就创造一条适合自己的。

5. 学习方法一直有在迭代

我一直在思考并优化学习的方法、稳固现有工作流的同时尝试新工具，像我几年前还是手绘笔记（见图1图2），零散的记一些关键词，旁边配上手绘的插画或图标，朋友们都觉得生动有趣，能帮他们快速回忆起某段记忆。

但我后来发现，这种方法虽然可以唤起记忆，但对学习的帮助很有限、难以电子化，相比输入更适合用来输出，便逐步换成了文字为主的笔记形式。