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泛函
6月前
我探索出了一种最简单让生成式 AI 融入工作流的方式,我把它称之为『流水账式 AI 工作法』。

具体做法也很简单,当你开始工作时,你只需在开始简单地和 chatGPT 提到一句:

“我现在正在完成 xx 任务,我将不断和你同步这个任务的情况和背景信息,请你协助我一起完成这个任务。”

说这么多其实也够了,不过如果要进一步的话,你还可以提出一些别的要求,比如:

① 请你在你的每次回答之后,向我提出三个我可能需要解决的问题,这有助于我解决我的工作方式。

② 请你在每次听完我的叙述之后,去互联网上搜索对应的理论知识、论文内容、书籍、教程等有助于我更好完成任务的知识补给,并且做一个摘要给到我。

③ 请你在听完我的任务描述后,去为我搜集一些效率工具,并且简述这个工具的哪些功能,可以如何解决我的问题,并且返回这个工具的链接给我。

在提好了这些要求之后,你就可以开始把 chatGPT 当成你的老板,然后一点一点汇报你的工作思路和任务进度了。

你要做的其实也不难,就是把那些你想写在工作文档上的内容,想要和同事说的那些话,通通“抄送”给 chatGPT 就行,让它发散地思考、自由地回答。

它总能给你惊喜。

这样的工作方式在 chatGPT 升级到 all tools 版本之前,是很难做到的,因为它只能理解你的文字。

而现在,它拥有了理解图像的能力,可以识别你输入给它的流程图、原型图、幻灯片、聊天记录截图等等材料;

它拥有利用 DALLE 3 生成图像的能力,可以给你生成不少设计参考或者能直接用的图;

它拥有联网搜索的能力,能够读取你给它的链接,也能帮你搜索资料。

所以,理论上你可以把你工作里遇到的所有问题都同步告诉它,听它一言。

我昨天试了一整天,这个过程太丝滑,太让人愉悦了,工作效率真的提高了很多。

作为一个 J 人,我之前崇尚的工作方式有两种,一种是「清单驱动工作」,一种是『文档驱动工作』。

「清单驱动工作」的核心内容是 GTD(get things done)

在开始任何任务之前,先把它写在清单里,并且通过子任务的方式,将其拆解得足够细,这样让你丝滑地、思路清晰地开始工作。

『文档驱动工作』指的是在工作过程中,随时开着一份在线文档

把你进行工作的过程中,所有思考都用文字梳理和总结,所有过程性产出都嵌入到文档中,所有参考资料也都同步到文档上。

这点飞书文档做得很好,现在飞书文档里已经能够嵌入聊天记录、表格、实时预览与更新的网页等多媒介组件了。

「文档驱动工作」的目的是知识资产的留档,保证过程中所有过程产出不丢失。

对于团队来说方便信息同步,对于个人来说方便知识管理。

同时也方便事后做复盘和迭代。

而现在,我们今天分享的「流水账式 AI 工作法」结合了两种工作方式,属于『用 AI 驱动工作』,可以算得上是下一代的工作方式了,很让人兴奋。

这种体验非常好,会让你有一种无所不能的感觉,很像网文里写的:

起心动念,风生水起

手握日月摘星辰,世间无我这般人。

#AI工作流
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