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MrCoffeeTalker
1年前
这周最大的收获,是成功开发了一套基于 ChatGPT 的信息监控系统。

举例来说,假如我想持续关注创作者们如何面对 AI 的冲击,就可以指定筛选有关内容创作和 AI 的信息,集中收录起来分析。

目前这套系统的优点:
- 24 小时全天监控,指定信源新发布的内容如果涉及指定主题之一,随即收录到 Google 表格
- 人工省事,上千条内容经 AI 筛选后,人工处理只需半小时不到
- 经济,API 每天开销 1 刀左右,即便每月拉满也比人力便宜
- 开发门槛低,我基本没有机器学习或 NLP 的知识背景,但借助通用的 LLM,却能做到按语义筛选监控信息

本质上是爬虫+AI,涉及的工具包括:
- Pipedream:云端执行代码,自动化
- Google Sheet:临时储存数据
- GPT-3.5 API:判断内容是否涉及指定的主题
- Notion:多人协作,管理数据

期间和朋友交流,得知学术界也有用类似技术的,为了持续追踪领域前沿,有的教授会自己搭一套资讯日报系统。能自动收录指定方向的研究,汇总生成日报,每天准时推送给自己,听着也很香。

下个阶段想了解下 LangChain,目前了解到的是能结合知识库做 AI 问答,很好奇能做到什么效果。

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