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泛函
9月前
对于一家做内容的公司来说,写过的文章、拍过的视频就是公司的重要资产

它需要规定一套详细的内容生产、管理和复用的标准;

比如从选题到内容生产到发布,再到数据复盘,这整个流程会有一套标准的 SOP;

曾经拍摄过的视频文件会有一套复杂但规范的命名方式等。

对于一家软件开发公司,程序员们写过的每一行代码都是公司的资产

也应该制定一套编写、管理和复用的流程,将代码模块化、原子化,构建公司的代码中台;

同样的,对于我们这样的生成式 AI 公司来说,我们生产的每一段 prompt,也应该制定一套编写的标准,

并构建一个提示词中台,来管理和复用曾经生产过的提示词。

我最近就在负责这个事情,在定义这个流程,以及配置好相关的工具,让团队成员能好好使用。

给你分享一下我的实践思路:

在刚开始定义流程的时候,不怡把系统设计得太复杂,所以用的都是@飞书 里的一些简单组件。

这套方法实践起来非常容易,如果你的团队也经常用 ChatGPT 和 AI 绘画的话,还挺推荐马上试试的。

1️⃣ 在编写提示词这一步,我做了一个引导式表单,将 prompt 的各个模块变成了一个个循循善诱的问题。

利用这个问卷,能把写好 prompt 的“解答题”,变成“填空题”。

2️⃣ 填好这个问卷之后,会有一个飞书机器人自动把你写好的 prompt 推送出来。

3️⃣ 填好这个问卷之后,prompt 会自动同步到多维表格中,方便未来做更复杂的检索和管理。

4️⃣ 我建立了一个飞书话题群,里面留存了所有我们在业务中沉淀下来的 prompt、在互联网的各个地方搜索到的 prompt,搜索起来很方便。

5️⃣ 如果对之前的 prompt 进行过了一轮迭代,可以直接以【评论】的方式写在这条帖子的下面,并且简单说明一下修改的地方和版本号,这样保证往下翻总能找到最新版的 prompt。

好的,方法说完了,来分享一下工具吧,给大家个多维表格的模板🔗:

to7e2gkmim.feishu.cn

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