最近学 midjourney 的速度特别快，记录一下学习过程。

上周的下半周之前，我还自称是个 midjourney 小白，这周开始，已经可以正儿八经地支持项目了。

1、找「应用场景」

当然，我也不是完全没有基础。

2022 年 12 月初的时候，我最开始用 ChatGPT，就是为了生成孙悟空 AI 绘画的提示词。

但后来一直没遇到合适的使用场景，基本上入完门就放弃了。「应用场景」真的太重要了。我知道很多人学 AI 学不下去，主要是因为没法融入工作流，尝过几次鲜之后就丢掉了。

这次终于找到需求了。编剧老师们要为剧本生成海报（创意即可，不求直接可用），但是 SD 学起来有点麻烦，midjourney 出图也很难达到预期。

2、搜「已有小教程」

起初，我不敢抱有太大的信心。因为，剧本写的是中国古代的故事，我之前几乎没看到过特别好的midjourney成功案例。

不过，需求即然来了，我就尽力试呗。万一不成，也能把过程中遇到的坑总结出来，多多少少能帮到点小忙。

围绕 midjourney 生成中国古代故事海报的一些难点，我先是用“难点+ midjourney”作为关键词，让webpilot 去Google上用中英文搜相关的链接，找相关的教程。

直接可用的教程自然是一个都没有，只能找一些相关的教程，然后从里面找一些思路。

零零散散地看了些图文教程后，我就试着改他们的提示词，改成我们想要的样子。虽然图片效果越来越好，但离真正可用还有很远的距离。

3、读「相关材料」

不可用的原因之一，是跟剧本本身不太相关。

好的本子是公司的核心机密，我自然是拿不到的。但小说可以找到，有的小说甚至可以直接在网上下载。

于是，我把相应的章节摘出来，形成新的PDF。然后，用 Claude2 找要画的内容。举个例子，我要画一个人物，那我就让AI把人物的形象、性格等总结出来。

Claude2 和 ChatGPT 的代码解释器，有些时候总结得不一定准，还得自己去看原著，然后徒手摘抄和总结。

这么总结几轮，再把关键词融合到前面学到的提示词当中去，生成的图片就离想要的效果越来越近了。

如果还是不合适，我就直接把提示词和生成图存在的问题扔给 ChatGPT，让它帮我修改。虽然通常要多试几次，但总归是有更接近原著的好看图片了。

4、啃「系统教程」

在前面的反复尝试中，会慢慢总结出一些可复用的小 tips，但终归不够系统。

很早之前，我囤过莱森老师的 B 站免费教程（space.bilibili.com ），但因为没有使用场景，就一直放在收藏夹里吃灰。

这次刚好有了使用场景，也试出了一些小经验拿到了一点小正反馈，就有了动力打开课程看起来。

本来没想一口气看完的，但发现就算二月份的一些功能点，对我更好解决现在手头的需求都非常有帮助后，就越看越起劲，全部教程看完后，我还看了几个 bilibili 推荐的教程视频。

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这次的学习过程，是个人觉得最舒服的。

首先，基于对新技术的好奇，简单入了门；其次，找到了业务上真正的需求，然后用 AI 搜来的已有小教程满足业务需求；最后，再系统地把公认最好的基础教程过一遍。

虽然从前面的入门到现在的应用，隔了大半年的时间。但如果没有那时的尝试和囤资料，很难说这次能这么快速地解决问题。

当然，最爽的是最终真正解决业务上的问题了，顺便还系统地把 AI 绘画的基本功练了一遍。#AI工作流