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AI 大事件：Elon Musk和xAI的野望
今天，Elon Musk 在Twitter Space上首次公布了 xAI的内容，涉及一些关键话题：AGI、科学真相、认识论、行业竞争以及特斯拉生态和智能富足有关的视角。
首发于即刻， 转发请使用官方标准的分享手段。
要点如下：
🎯团队和目标
- 创始团队首先进行了自我介绍，这是一个拥有OpenAI、Google、特斯拉等强大背景的优秀团队。
- 联创 Greg Yang是深度学习理论的提出者；Jimmy Ba 则贡献了现代NNs的默认优化器；Igor Babuschkin曾是完成AlphaStar（DeepMind的StarCraft玩家）击败了人类冠军；还有更多顶尖人才。
- 埃隆·马斯克表示，xAI的目标是构建一个能理解宇宙的友善的AGI。他指出，最安全的方法是构建一个"充满好奇"和"追求真相"的AGI，它试图最大化减小机器智能制造的幻象和真相之间的偏差。
- 对于寻求真理的超级智能来说，人类比非人类要有趣得多，因此这是创建它的最安全方法。马斯克还举例说，太空和火星非常有趣，但与人类的有趣程度相比，它们显得相形见绌。
🐦 科学真知与认识论
- 马斯克表示，人类认为自己理解和掌握世界了很多真相，但实际上还有太多未知并未真正理解。如果你向现今的先进AI提出技术问题，你只会得到一堆无意义的回答，所以马斯克相信我们还有很长的路要走。（Hans 注，AI 不会创造「新知」，这不只是Elon的见解，更是科学家们的共识。 详见即刻AIGC 大目录《当下的启蒙》 m.okjike.com ）
- xAI也会使用海量的算力，但随着他们对问题理解的深入，“蛮力”将会不断减少。埃隆表示，除非计算机解决了至少一个基本问题，否则你不能称任何东西为AGI。
- 联合创始人Greg Yang表示，他们在xAi找到的数学可能会为「万物理论」等科学问题打开新视角。他表示，从他在特斯拉的经验来看，之前将问题过于复杂化了。“我们太愚蠢，无法意识到答案其实非常简单。我们可能会在解决AGI时发现这一点。一旦AGI问题解决，我们回头看，会想，我们为什么认为这会那么难。”
- 需要关注的两个指标：1、全球范围内的数字计算与生物计算的比例。生物计算最终将占总计算的<1%。2、每人的总电力和热能（也是指数增长）
⛰️ 行业竞争
- 对于竞争，埃隆·马斯克表示，xAI是作为对OpenAI的竞争而建立的。这样可以让xAI成为消费者和企业的有用工具，有价值的是拥有多个实体的竞争。埃隆说，竞争使公司保持诚实，他支持竞争。
- 马斯克表示，每个进行AI研究的组织都非法使用了Twitter的数据进行训练。由于Twitter被大量抓取，不得不对其进行限制。多个实体试图在几天内抓取所有曾发布的推文。xAI也将使用推文进行训练。
- 反过来说，这也是xAI的数据优势： Twitter上有大量的多模态数据：对话文本、图片以及日益增长的长视频集。X.ai是唯一一家拥有直接且合法访问如此庞大且每日扩大的语料库的AI公司。
- 特斯拉FSD团队在建立大型训练集群（如Dojo）方面拥有多年经验；特斯拉车队长期收集的高质量数据对xAI智能走向多模态也大有帮助。
🤖️ 特斯拉和xAI的生态、安全
- 关于特斯拉和xAI 的生态联动方面。 xAI将以多种方式与特斯拉合作，这将带来生态上的多赢效益。特斯拉的自驾技术也将通过xAI而得到提升。我们还可以想象，如果将两者连接起来，特斯拉机器人将成为X.ai大脑的物理化身。
- 关于AI 安全方面，马斯克的说法，处理AI规则的正确方法是从洞察开始。如果所有或大多数方都同意某项提议的规则，那么应该采纳该规则。它不应该长时间地拖延事情。如果是为了安全而稍微慢一点，那也是可以接受的。
- 马斯克认为，雷·库兹韦尔预测2029年实现AGI是相当准确的，可能有一年左右的误差。
- 在几周后，xAI还将发布更多信息。
这是AI 新世界走向非零和去中心化的又一重大里程碑，山峰还在继续攀升～
今天，Elon Musk 在Twitter Space上首次公布了 xAI的内容，涉及一些关键话题：AGI、科学真相、认识论、行业竞争以及特斯拉生态和智能富足有关的视角。
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要点如下：
🎯团队和目标
- 创始团队首先进行了自我介绍，这是一个拥有OpenAI、Google、特斯拉等强大背景的优秀团队。
- 联创 Greg Yang是深度学习理论的提出者；Jimmy Ba 则贡献了现代NNs的默认优化器；Igor Babuschkin曾是完成AlphaStar（DeepMind的StarCraft玩家）击败了人类冠军；还有更多顶尖人才。
- 埃隆·马斯克表示，xAI的目标是构建一个能理解宇宙的友善的AGI。他指出，最安全的方法是构建一个"充满好奇"和"追求真相"的AGI，它试图最大化减小机器智能制造的幻象和真相之间的偏差。
- 对于寻求真理的超级智能来说，人类比非人类要有趣得多，因此这是创建它的最安全方法。马斯克还举例说，太空和火星非常有趣，但与人类的有趣程度相比，它们显得相形见绌。
🐦 科学真知与认识论
- 马斯克表示，人类认为自己理解和掌握世界了很多真相，但实际上还有太多未知并未真正理解。如果你向现今的先进AI提出技术问题，你只会得到一堆无意义的回答，所以马斯克相信我们还有很长的路要走。（Hans 注，AI 不会创造「新知」，这不只是Elon的见解，更是科学家们的共识。 详见即刻AIGC 大目录《当下的启蒙》 m.okjike.com ）
- xAI也会使用海量的算力，但随着他们对问题理解的深入，“蛮力”将会不断减少。埃隆表示，除非计算机解决了至少一个基本问题，否则你不能称任何东西为AGI。
- 联合创始人Greg Yang表示，他们在xAi找到的数学可能会为「万物理论」等科学问题打开新视角。他表示，从他在特斯拉的经验来看，之前将问题过于复杂化了。“我们太愚蠢，无法意识到答案其实非常简单。我们可能会在解决AGI时发现这一点。一旦AGI问题解决，我们回头看，会想，我们为什么认为这会那么难。”
- 需要关注的两个指标：1、全球范围内的数字计算与生物计算的比例。生物计算最终将占总计算的<1%。2、每人的总电力和热能（也是指数增长）
⛰️ 行业竞争
- 对于竞争，埃隆·马斯克表示，xAI是作为对OpenAI的竞争而建立的。这样可以让xAI成为消费者和企业的有用工具，有价值的是拥有多个实体的竞争。埃隆说，竞争使公司保持诚实，他支持竞争。
- 马斯克表示，每个进行AI研究的组织都非法使用了Twitter的数据进行训练。由于Twitter被大量抓取，不得不对其进行限制。多个实体试图在几天内抓取所有曾发布的推文。xAI也将使用推文进行训练。
- 反过来说，这也是xAI的数据优势： Twitter上有大量的多模态数据：对话文本、图片以及日益增长的长视频集。X.ai是唯一一家拥有直接且合法访问如此庞大且每日扩大的语料库的AI公司。
- 特斯拉FSD团队在建立大型训练集群（如Dojo）方面拥有多年经验；特斯拉车队长期收集的高质量数据对xAI智能走向多模态也大有帮助。
🤖️ 特斯拉和xAI的生态、安全
- 关于特斯拉和xAI 的生态联动方面。 xAI将以多种方式与特斯拉合作，这将带来生态上的多赢效益。特斯拉的自驾技术也将通过xAI而得到提升。我们还可以想象，如果将两者连接起来，特斯拉机器人将成为X.ai大脑的物理化身。
- 关于AI 安全方面，马斯克的说法，处理AI规则的正确方法是从洞察开始。如果所有或大多数方都同意某项提议的规则，那么应该采纳该规则。它不应该长时间地拖延事情。如果是为了安全而稍微慢一点，那也是可以接受的。
- 马斯克认为，雷·库兹韦尔预测2029年实现AGI是相当准确的，可能有一年左右的误差。
- 在几周后，xAI还将发布更多信息。
这是AI 新世界走向非零和去中心化的又一重大里程碑，山峰还在继续攀升～
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