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AI如何帮你做数据分析？

最近组织的AI赋能职场的分享互动上，有小伙伴提到一篇最近发布的working paper，文章提出了一个用AI帮你做数据分析的框架，并给出了具体示例。我也分别用chatdoc和GPT-4对这篇文章进行总结，有几个有意思的发现。

1.文章提到的用AI做数据分析的工作流：代码生成+代码执行+生成洞见，具体如下：

1）输入问题+数据库架构，让ChatGPT编写Python代码来选择相关数据并绘制图表以及保存文件；
2）拿第二步的代码运行Python帮你画图；
3）把第1步得到的数据进行结构化处理以后，输入问题+数据给ChatGPT，并要求它给出分析和洞见。在这个过程中，为了增强ChatGPT洞见的专业性，可以增加一个在线信息库作为外部知识源，让它生成专业度高的洞见。

Ps：虽然OpenAI一直宣称GPT-4具有读图能力，但目前这个功能还没有向公众开放，不过我看了下，plugin store里有插件可以实现。

这里分享一个我自己实际使用GPT帮我做数据分析的过程，我会把数据的一部分发给它，给出我的具体需求，让它给出代码，或者当不清楚具体怎么分析的时候，我会让它根据这部分数据特征给我几个做数据分析的思路，当作灵感提示。

2.chatdoc所用到的GPT级别不会很高。从对话内容来看，它生成的总结不太能让人一眼看明白这篇文章到底说了什么。跟chatpdf相比，数据和洞见会带source，这点比较好。但跟GPT-4相比，让它一步一步列出来文章里提到的案例的具体步骤时，给出的还是类似总结的内容，这点显得不太聪明的样子。

#AI工作流 #AI的神奇用法