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📌 人人都能用好 AI：提问思维篇 001
【一个新的专题帖】#AI工作流
🌟 I. 引言
ChatGPT 类的工具规训了我们的提问思维，帮助我们提高沟通和表达能力。
工具对人的规训作用很有意思，ChatGPT 类的对话工具改变了我们的思维：「我得不到一个好的答案？哦，很抱歉，一定是我没有提一个好的问题 ☝️」
这是好事，值得发扬。哈哈，好的，言归正传！在之前更新了 Midjourney 的基础系列教程课之后，让我们来到 ChatGPT（之后我提这个词就泛指同类的所有对话式 AI）
因为很多人说希望有一个教学能帮助大家学会理解和熟练掌握「精准提问」的方法。所以我又写了这样的一个小系列放出来。
与之前 B 站的形式不同，这个系列主要通过图文来加以说明，适当的时候会在即刻配备视频。我不太注重风格统一的发帖形式，只要能清楚表达意思就好～如果你看过我的 Midjourney 系列课，你就会发现我有时候直接在 dc 里讲，有时候还会配合 keynote，就是酱紫～
—————————
🌟 II. Prompt 对 AI 输出结果的影响
一个好的 Prompt 会明显提高 AI 输出结果的质量。
相信大家已经对 Prompt 这个词语不陌生了，也就是输入给 AI 的提示词。无论是 Midjourney（生成图片的代表）还是 ChatGPT（聊天对话的代表），一个好的 Prompt 会非常明显地影响 AI 输出结果的质量。
我们不可能每隔几个小时就去调整一次模型，而同时我们发现一句小小的 Prompt 居然真的就可能带来极大的影响，明显提高输出质量。所以呢，这个 Prompt 撰写里面藏着很大的学问。我猜你也已经听说过一些能够自动帮你优化 Prompt 的工具了。
但是，我想告诉你单靠模版是无法帮助你真正做到「更好地提问」这个目的的。要想做到这个点，通常有两条路径：
1. 通过咨询专家
2. 通过你自己的提问思维
对于第一点，专业的人士会帮你提出好问题，因为他们熟练地掌握了对应领域的那一套知识体系。
对于第二点，我不是说优化提示词的工具没用，而是说除此之外，我们也应该自己也熟练掌握撰写 Prompt（其实是提问）的思维，这样才能根据自己的真实场景「定制化」地提出不同的问题。
（尤其是阅读学习的场景，我们会有针对地带着某种具体的观点发起具体的提问）
—————————
🌟 III. 提问思维的基础任务
1. 确定共识和分歧
2. 学会情绪处理手段
3. 切入点的识别和选择
另外，要知道学习和充实自己的过程中，无论我们怎么试图优化 Prompt，只要是想获得理想答案 —— 都不会是「一次性完成」的，而是通过一连串的对话来完成的。
就像辩论赛一样，正反双方立论都那么清晰了，为啥一场辩论还要打个四五十分钟呢？因为交流会产生碰撞和观点的冲突，会有共识和真正潜在的分歧。
我们会试图「刨根问底」，才能打开思路，也更有可能撕开自己的偏执和刻板印象，获得一些知识的增量。
在这个连续的追问当中，你的每一个提问都会特别具体。它不会是一个类似于「请解释这段话」的固有模版，而是一个类似于「你的观点是xx，你应该是试图说明 yy；可我说的是 zz，在 aa 维度和你说的 xx 矛盾，你要怎么解释？」这种附带了「思维框架」+「具体的内容观点」的高度定制化提问。
所以我们需要学习如何才能写好 Prompt 的思维，或者说其实是「去接受 AI 对我们的规训」，学会「提问的思维」。这个思维既可以被融入到产品开发的可见线之后的代码逻辑中，也可以用于作为一个用户的实际对话中，两者并不矛盾，在发展上并驾齐驱。
尤其是：
1. 从「理性」那边儿的角度来看，一部分是在学会如何确定一场沟通中的「共识」和「分歧」；
2. 从「感性」那边儿的角度来看，一部分是在学会人际沟通中的一些「情绪」处理手段。
讲到这儿总结一下，你已经明白了 —— 当我们说想要学会如何用好 ChatGPT 的时候，我们其实想要学的是沟通和表达中的提问切入路径、分析角度。
—————————
🌟 IV. 如何强化提问能力，学懂提问的思维
1. 学习靠谱的思维框架
2. 参与到实际的训练当中
3. 不迷恋公式框架，更要能分析具体内容的关联
那么，为什么一些朋友有可能听了一些表达课，还是不一定能提出好问题和分析他人的观点呢？（或者说写不出好的 Prompt？）
原因在于：
1. 一些课程和畅销书的内容非常匮乏。他们教的是「框架」，甚至可能是实用性不太高的框架。
2. 当一个人想要学好表达、提问的时候，练习的场景选错了。很多时候，展示自己某个技能的场合不一定是练习这个技能的最佳场合，两者不要划等号。
（就好像一个想学如何用 AI 生成好看的摄影图的同学，除了搜索【AI绘画摄影 prompt】，要想更上一层楼其实是需要搜索【摄影学科相关知识】的）
所以我想纠正一些不太正确的观念。很多小伙伴（包括我）一开始内心独白：有的人谈吐清晰，逻辑缜密，一定是因为他有什么公式可以套！所以只要我学会了那套公式，就等于我学会了！我就能复制他的成功？！
只能说对了一半，套路确实有。但实际上更多的是通过实打实的训练练出来的，没有什么捷径。就像练吉他，我们经常说「眼睛会了，但手不会」就是这个道理。好的模版框架确实或多或少有点用，但其实更多人缺乏的是实际环境中的锻炼。
举个例子，我回忆了一下一开始打辩论的经历：
1.打比赛前：「我们的稿子逻辑非常清晰！」😎
2.打比赛后，学长姐：「你们打的啥？」🤡
赛场上，你说你逻辑很清晰？—— 哦，好吧，来，现在是我的质询时间。答不上来？讲不清楚？逃避问题？自以为讲的很清楚？啊，那为什么比赛最终投票没在你这边儿呢？
因为聚光灯现在就在你身上，观众和评委会看得清清楚楚（尤其是专业的评委），当我们认为自己的观点似乎能够自圆其说的时候，我们是需要通过「对手的攻击」来加以验证的（而不是自己脑袋里觉得）。
如果要把上面的逻辑抽象到做产品这件事情来，就会发现几乎是完全一样的道理。在我学过的产品设计课里，老师也强调调研 + 迭代的重要性，草图、prototype 快去验证，用实际环境中得到的结果来获得反馈和洞察，从而来加以评定未来优化的方向。靠脑袋硬推结论在做产品这件事情上就不太可行了。
当你是正方的时候，这个世界上并不存在一个真正的反方，每一次来自对手的「质询」逼问都是一个思考的契机（其实是碰巧完美地契合了费曼学习法的核心）；正如同做产品应该关心自己的主要用户的真实反馈，而不是网友的人云亦云，或是永不去实际环境中验证假想推理。
—————————
🌟 V 快速进步的方法
1. 参加辩论队训练
2. 观看并复盘辩论比赛视频
所以我上面 👆 说如果你是「真心」想学会「更好地提问 / 更清晰的思路」，请不要指望通过学几个模版思路就能复制（当然框架我也会讲），一定要加入到「实际的训练环境」之中。
一来是为了考验你是否真的学会了某种表达套路；二来是为了进阶到具体的内容层面（也就是你能搞清楚框架和套路之下装的各种内容之间的关联逻辑）
大概有这样几个层次：
1.我以为我学会了某种表达套路，结果一上场（或者对着镜子自己不看稿的时候）发现根本讲不清楚。
2.我确实学会了表达套路，但是在比赛的过程中根本不清楚双方的分歧和共识在哪里，所以只是在单方面输出自己提前准备的稿子。
3.学会了表达套路，也清楚自己自己在辩论场中的哪个位置。
4.（其他的省略了……）
你至少有两种方法获得进步（为了达到3）：
1. 参加辩论队训练，而且训练密度还是要有的（不过也要注意身体）
2. 直接去 B 站搜索历年的新国辩比赛，标题一般是 【xxxx 年国际华语辩论邀请赛】。因为这种赛制的质询环节占比比较大，而且比赛最后有评委点评，方便你参考。
根据我的经验，如果你想快速获得进步，周期应该至少要有 16 个周（16场比赛），并且无论你选择上面的哪一种方法，每个周你都必须做到我下面说到的事情（以看比赛并通过复盘获得进步为例，方法一类似）：
1.必须罗列双方的所有论点
2.必须罗列每一个论点对应的论据
3.必须罗列论证的推论逻辑
4必须罗列辩手为什么要提某一个问题
（例如，他这个问题的进攻角度是什么）
5.必须罗列和梳理辩手的提问逻辑链
说到这里，就不得不提辩论比赛中的「攻防表」。因为质询的问题是经过了「精心设计」的，他们不是孤立的问题，而是 Chain of Thought（是的，开发者最近提及较多的 CoT）。当然，如果有心的话，我们也会给攻防表附上类似于思维导图或是流程图的草稿。
其间的过程可能很枯燥和难以坚持。所以如果要看复盘视频，与其让我直接推荐一些经典比赛，还不如你直接先选择最感兴趣的辩题看下去（手里记得拿笔和草稿纸，必须要边听边写边画图）。一开始如果不熟悉，一场「认真」的复盘下来很可能要两三个小时，这个速度只能随着熟练度来加快，我也没有办法。
因为要知道，写不好 prompt，只有一部分原因是不会答题模版和框架；还有更大一部分原因是无法提取具体的内容随后填充到已知的框架之中去的这个过程。这点太重要了。
🔗 参考资料链接：
【国际华语辩论邀请赛】b23.tv
【2014国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2015国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2016国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2017国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2018国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2019国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2020国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2021国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2022 第十届正在进行中】
—————————
📝 小结 By Claude：
1. ChatGPT 类工具改变了我们的思维方式,让我们意识到只有提出好的问题才能得到好的答案,这也是一种被 AI 规训了思维的体现。
2. Prompt 对 AI 的输出结果有很大影响,所以学会写好 Prompt 的思维非常重要,其实也就是学会提问的思维。这需要我们去理解专业知识,并根据自己的场景进行定制化提问。
3. 要提高提问思维,我们需要掌握一些基本的任务,如识别共识和分歧,处理情绪,选择切入点等。这需要我们进行实践与训练,而不是单纯依靠理论知识。
4. 要想快速进步,我们可以参加辩论队训练或观看并复盘辩论赛视频。在过程中我们需要梳理双方论点与论据,推论逻辑,提问意图与提问链等,这有助我们理解专业知识并学会在不同场景下定制化提问。
5. 综上,在 ChatGPT 时代,我们需要学习提问思维,不断拓展具体内容知识,参与实践训练,这能帮助我们更好地与 AI 进行互动,发挥 AI 的最大潜力。提问能力的提高也有助于我们的逻辑思维与表达能力。
总之,要善于思考,勇于实践与训练,不断提高专业知识与技能。只有这样,我们才能在这个 AI 飞速发展的时代与之共生共荣。
圣人曰:「知之者,不若好之者,好之者,又不若乐之者。」盖知而不好,爱而不乐,皆不足以至善。今日人工智能高速发展,我等不但当闻其说,更当喜其为物,乐于运用之。
只有至此,进而扎根于实践,养成与之配契之思维与技能,方能真正与此物和谐共生,发挥极大效能,创造价值。故不可止于理解,必将学享受与思考,不断提高与磨练,方是我等迈向人工智能未来之唯一之途。
夫欲善其事,必先利其器。时代巨轮滚滚向前,我等欲得其利,必先识其器。识而好之,好而乐之,乃能与之游,遂与之化。善学实践,温故知新,体察体会,增益心智。方能与高速发展之人工智能齐奔共进。
【一个新的专题帖】#AI工作流
🌟 I. 引言
ChatGPT 类的工具规训了我们的提问思维，帮助我们提高沟通和表达能力。
工具对人的规训作用很有意思，ChatGPT 类的对话工具改变了我们的思维：「我得不到一个好的答案？哦，很抱歉，一定是我没有提一个好的问题 ☝️」
这是好事，值得发扬。哈哈，好的，言归正传！在之前更新了 Midjourney 的基础系列教程课之后，让我们来到 ChatGPT（之后我提这个词就泛指同类的所有对话式 AI）
因为很多人说希望有一个教学能帮助大家学会理解和熟练掌握「精准提问」的方法。所以我又写了这样的一个小系列放出来。
与之前 B 站的形式不同，这个系列主要通过图文来加以说明，适当的时候会在即刻配备视频。我不太注重风格统一的发帖形式，只要能清楚表达意思就好～如果你看过我的 Midjourney 系列课，你就会发现我有时候直接在 dc 里讲，有时候还会配合 keynote，就是酱紫～
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🌟 II. Prompt 对 AI 输出结果的影响
一个好的 Prompt 会明显提高 AI 输出结果的质量。
相信大家已经对 Prompt 这个词语不陌生了，也就是输入给 AI 的提示词。无论是 Midjourney（生成图片的代表）还是 ChatGPT（聊天对话的代表），一个好的 Prompt 会非常明显地影响 AI 输出结果的质量。
我们不可能每隔几个小时就去调整一次模型，而同时我们发现一句小小的 Prompt 居然真的就可能带来极大的影响，明显提高输出质量。所以呢，这个 Prompt 撰写里面藏着很大的学问。我猜你也已经听说过一些能够自动帮你优化 Prompt 的工具了。
但是，我想告诉你单靠模版是无法帮助你真正做到「更好地提问」这个目的的。要想做到这个点，通常有两条路径：
1. 通过咨询专家
2. 通过你自己的提问思维
对于第一点，专业的人士会帮你提出好问题，因为他们熟练地掌握了对应领域的那一套知识体系。
对于第二点，我不是说优化提示词的工具没用，而是说除此之外，我们也应该自己也熟练掌握撰写 Prompt（其实是提问）的思维，这样才能根据自己的真实场景「定制化」地提出不同的问题。
（尤其是阅读学习的场景，我们会有针对地带着某种具体的观点发起具体的提问）
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🌟 III. 提问思维的基础任务
1. 确定共识和分歧
2. 学会情绪处理手段
3. 切入点的识别和选择
另外，要知道学习和充实自己的过程中，无论我们怎么试图优化 Prompt，只要是想获得理想答案 —— 都不会是「一次性完成」的，而是通过一连串的对话来完成的。
就像辩论赛一样，正反双方立论都那么清晰了，为啥一场辩论还要打个四五十分钟呢？因为交流会产生碰撞和观点的冲突，会有共识和真正潜在的分歧。
我们会试图「刨根问底」，才能打开思路，也更有可能撕开自己的偏执和刻板印象，获得一些知识的增量。
在这个连续的追问当中，你的每一个提问都会特别具体。它不会是一个类似于「请解释这段话」的固有模版，而是一个类似于「你的观点是xx，你应该是试图说明 yy；可我说的是 zz，在 aa 维度和你说的 xx 矛盾，你要怎么解释？」这种附带了「思维框架」+「具体的内容观点」的高度定制化提问。
所以我们需要学习如何才能写好 Prompt 的思维，或者说其实是「去接受 AI 对我们的规训」，学会「提问的思维」。这个思维既可以被融入到产品开发的可见线之后的代码逻辑中，也可以用于作为一个用户的实际对话中，两者并不矛盾，在发展上并驾齐驱。
尤其是：
1. 从「理性」那边儿的角度来看，一部分是在学会如何确定一场沟通中的「共识」和「分歧」；
2. 从「感性」那边儿的角度来看，一部分是在学会人际沟通中的一些「情绪」处理手段。
讲到这儿总结一下，你已经明白了 —— 当我们说想要学会如何用好 ChatGPT 的时候，我们其实想要学的是沟通和表达中的提问切入路径、分析角度。
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🌟 IV. 如何强化提问能力，学懂提问的思维
1. 学习靠谱的思维框架
2. 参与到实际的训练当中
3. 不迷恋公式框架，更要能分析具体内容的关联
那么，为什么一些朋友有可能听了一些表达课，还是不一定能提出好问题和分析他人的观点呢？（或者说写不出好的 Prompt？）
原因在于：
1. 一些课程和畅销书的内容非常匮乏。他们教的是「框架」，甚至可能是实用性不太高的框架。
2. 当一个人想要学好表达、提问的时候，练习的场景选错了。很多时候，展示自己某个技能的场合不一定是练习这个技能的最佳场合，两者不要划等号。
（就好像一个想学如何用 AI 生成好看的摄影图的同学，除了搜索【AI绘画摄影 prompt】，要想更上一层楼其实是需要搜索【摄影学科相关知识】的）
所以我想纠正一些不太正确的观念。很多小伙伴（包括我）一开始内心独白：有的人谈吐清晰，逻辑缜密，一定是因为他有什么公式可以套！所以只要我学会了那套公式，就等于我学会了！我就能复制他的成功？！
只能说对了一半，套路确实有。但实际上更多的是通过实打实的训练练出来的，没有什么捷径。就像练吉他，我们经常说「眼睛会了，但手不会」就是这个道理。好的模版框架确实或多或少有点用，但其实更多人缺乏的是实际环境中的锻炼。
举个例子，我回忆了一下一开始打辩论的经历：
1.打比赛前：「我们的稿子逻辑非常清晰！」😎
2.打比赛后，学长姐：「你们打的啥？」🤡
赛场上，你说你逻辑很清晰？—— 哦，好吧，来，现在是我的质询时间。答不上来？讲不清楚？逃避问题？自以为讲的很清楚？啊，那为什么比赛最终投票没在你这边儿呢？
因为聚光灯现在就在你身上，观众和评委会看得清清楚楚（尤其是专业的评委），当我们认为自己的观点似乎能够自圆其说的时候，我们是需要通过「对手的攻击」来加以验证的（而不是自己脑袋里觉得）。
如果要把上面的逻辑抽象到做产品这件事情来，就会发现几乎是完全一样的道理。在我学过的产品设计课里，老师也强调调研 + 迭代的重要性，草图、prototype 快去验证，用实际环境中得到的结果来获得反馈和洞察，从而来加以评定未来优化的方向。靠脑袋硬推结论在做产品这件事情上就不太可行了。
当你是正方的时候，这个世界上并不存在一个真正的反方，每一次来自对手的「质询」逼问都是一个思考的契机（其实是碰巧完美地契合了费曼学习法的核心）；正如同做产品应该关心自己的主要用户的真实反馈，而不是网友的人云亦云，或是永不去实际环境中验证假想推理。
—————————
🌟 V 快速进步的方法
1. 参加辩论队训练
2. 观看并复盘辩论比赛视频
所以我上面 👆 说如果你是「真心」想学会「更好地提问 / 更清晰的思路」，请不要指望通过学几个模版思路就能复制（当然框架我也会讲），一定要加入到「实际的训练环境」之中。
一来是为了考验你是否真的学会了某种表达套路；二来是为了进阶到具体的内容层面（也就是你能搞清楚框架和套路之下装的各种内容之间的关联逻辑）
大概有这样几个层次：
1.我以为我学会了某种表达套路，结果一上场（或者对着镜子自己不看稿的时候）发现根本讲不清楚。
2.我确实学会了表达套路，但是在比赛的过程中根本不清楚双方的分歧和共识在哪里，所以只是在单方面输出自己提前准备的稿子。
3.学会了表达套路，也清楚自己自己在辩论场中的哪个位置。
4.（其他的省略了……）
你至少有两种方法获得进步（为了达到3）：
1. 参加辩论队训练，而且训练密度还是要有的（不过也要注意身体）
2. 直接去 B 站搜索历年的新国辩比赛，标题一般是 【xxxx 年国际华语辩论邀请赛】。因为这种赛制的质询环节占比比较大，而且比赛最后有评委点评，方便你参考。
根据我的经验，如果你想快速获得进步，周期应该至少要有 16 个周（16场比赛），并且无论你选择上面的哪一种方法，每个周你都必须做到我下面说到的事情（以看比赛并通过复盘获得进步为例，方法一类似）：
1.必须罗列双方的所有论点
2.必须罗列每一个论点对应的论据
3.必须罗列论证的推论逻辑
4必须罗列辩手为什么要提某一个问题
（例如，他这个问题的进攻角度是什么）
5.必须罗列和梳理辩手的提问逻辑链
说到这里，就不得不提辩论比赛中的「攻防表」。因为质询的问题是经过了「精心设计」的，他们不是孤立的问题，而是 Chain of Thought（是的，开发者最近提及较多的 CoT）。当然，如果有心的话，我们也会给攻防表附上类似于思维导图或是流程图的草稿。
其间的过程可能很枯燥和难以坚持。所以如果要看复盘视频，与其让我直接推荐一些经典比赛，还不如你直接先选择最感兴趣的辩题看下去（手里记得拿笔和草稿纸，必须要边听边写边画图）。一开始如果不熟悉，一场「认真」的复盘下来很可能要两三个小时，这个速度只能随着熟练度来加快，我也没有办法。
因为要知道，写不好 prompt，只有一部分原因是不会答题模版和框架；还有更大一部分原因是无法提取具体的内容随后填充到已知的框架之中去的这个过程。这点太重要了。
🔗 参考资料链接：
【国际华语辩论邀请赛】b23.tv
【2014国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
【2015国际华语辩论邀请赛】 b23.tv
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📝 小结 By Claude：
1. ChatGPT 类工具改变了我们的思维方式,让我们意识到只有提出好的问题才能得到好的答案,这也是一种被 AI 规训了思维的体现。
2. Prompt 对 AI 的输出结果有很大影响,所以学会写好 Prompt 的思维非常重要,其实也就是学会提问的思维。这需要我们去理解专业知识,并根据自己的场景进行定制化提问。
3. 要提高提问思维,我们需要掌握一些基本的任务,如识别共识和分歧,处理情绪,选择切入点等。这需要我们进行实践与训练,而不是单纯依靠理论知识。
4. 要想快速进步,我们可以参加辩论队训练或观看并复盘辩论赛视频。在过程中我们需要梳理双方论点与论据,推论逻辑,提问意图与提问链等,这有助我们理解专业知识并学会在不同场景下定制化提问。
5. 综上,在 ChatGPT 时代,我们需要学习提问思维,不断拓展具体内容知识,参与实践训练,这能帮助我们更好地与 AI 进行互动,发挥 AI 的最大潜力。提问能力的提高也有助于我们的逻辑思维与表达能力。
总之,要善于思考,勇于实践与训练,不断提高专业知识与技能。只有这样,我们才能在这个 AI 飞速发展的时代与之共生共荣。
圣人曰:「知之者,不若好之者,好之者,又不若乐之者。」盖知而不好,爱而不乐,皆不足以至善。今日人工智能高速发展,我等不但当闻其说,更当喜其为物,乐于运用之。
只有至此,进而扎根于实践,养成与之配契之思维与技能,方能真正与此物和谐共生,发挥极大效能,创造价值。故不可止于理解,必将学享受与思考,不断提高与磨练,方是我等迈向人工智能未来之唯一之途。
夫欲善其事,必先利其器。时代巨轮滚滚向前,我等欲得其利,必先识其器。识而好之,好而乐之,乃能与之游,遂与之化。善学实践,温故知新,体察体会,增益心智。方能与高速发展之人工智能齐奔共进。
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