前几天做线下活动的时候有幸见到了三节课的创始人@lukehou 老师，和他聊了聊 chatGPT。

受到@lukehou 老师的启发，最近推演出了一个有意思的引用场景，分享一下：

你在一家互联网公司任职，最近在工作中遇到了瓶颈，想通过课程的学习来补齐一些能力上的短板。

你打开了三节课，找到那个拥有 chatGPT 般语义理解能力的智能客服，告诉 ta ：

“我是一个有五年经验的互联网运营，前几年在负责社群和 c 端传播相关的工作。

现在我遇到的挑战是，公司业务由 to C 转型成了 to B，我感觉自己以往的经验不再适用在新的业务上了。

请你基于以上背景，给我推荐一些课程吧。”

这时候，这个智能客服兴许会这么回答：

“好的，根据您的情况，关于 to B 的营销这方面，我推荐刘徽老师的 《To B 运营获客与续费》这门课程。

且如果您时间有限的话，可以直接从 2.4 章节开始学习，学习到 5.4 章节即可。”

当平台上的课程一多，怎么让用户尽可能多地找到平台中有适合自己的课程，就成了一个问题。

在以前，大家的解决方案是做「学习地图」，来帮助用户体系化地学习不同的课程，比如『产品经理学习地图』，「后端工程师学习地图」等。

在有了这样的“智能学习推荐官”之后，像上面说的新的交互方式，感觉可以更大程度上帮助用户找到适合自己的课程产品和服务。

细想一下，好像几乎所有的内容平台都可以做这么个“智能推荐官。”

比如，假设 b 站上有这么个智能推荐官，当我想在 b 站上学习 AI 绘画相关的技法，可以这么问这个智能推荐官：

“我想学习如何用 midjourney 来画服装设计图，请你给我推荐一些这方面的内容。”

智能推荐官回答：

“好的，根据您的需求，我推荐您看以下这些视频：

【视频1：midjourney 基础教程】、【视频 2:服装设计师入门指南】、【视频3:用 AI 做服装设计，竟然这么高效】……

并且，up 主@莱森LysonOber 最近在持续制作 midjourney 相关的教程，根据他往期内容创作的风格，以及最近的热点，预计他在未来会创作这个方向的视频，推荐你关注。”

最近不是马上即刻的#AIHackathon 要开始了嘛，不知道会不会有人往这个方向来做，还挺期待的。