两种复杂性： 物理 vs. 生物 （中）

「如果要我选择一个历史上最重要的思想，我认为不是牛顿，也不是爱因斯坦，或是其他人，而是达尔文。自然选择的进化思想统一了生命和意义的疆域，还有可能会统一空间和时间、因果效应，机能和物理定律。」——哲学家丹尼特 Daniel Dennet

为什么我们一定要研究复杂性？
为了更好Build，为了更好的「对话」，为了理解「世界」。

前情提要：在 《两种复杂性》（上) 的几个核心观点，
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1. 物理意义上的复杂性，可以「还原论」解构；我们差不多是数字游民的第一代，不妨站的高一点，用一个新的思考锚点：开放世界游戏；
2. 开放世界游戏是计算机诞生以来的一类超级物种：吞噬人类时间的猛兽。
3. 开放世界，是如何一步步向上构建世界复杂性的？ 拟真和关联（让实体间的IO关联）。
4. 实体， 在数字世界，可以看成是一个「系统」。（这点和Web3 世界的实体可对标讨论）
5. 游戏世界巧妙增加「系统间的关联性」，让万物相连，这就是开放世界的思想精髓。
6. 然而，游戏世界的拟真还非常有限。 特别是它的实体还不具备生命体的复杂特性。（即物理学的复杂性是第一类）

（我之前强调过， Naval 推崇的心理模型不是物理学； 随着我这些年不断打破认知框架和创业实践，终于敢挑战复杂性这个话题）

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本篇，我们将搞明白生物复杂性的几个重大观念：

- 自组织的广泛性。为什么大自然到处都是自组织？自组织能带来怎样的智能？
- 涌现的意义。 蚁群、大脑和城市有哪些共性？ 是简单实体涌现上来的吗？
- 差异的根源。不破不立，我们将对比两种复杂性的本质；也将探索物理学思维和生物学的核心差异。

有以上这些观念上的共识，我们可能会逐渐意识到， 模拟生物世界的复杂性， 很多非常困难的话题就可以讨论了（通常是层次不对齐、概念不对齐，思维方式更不对齐）

AI和人的关系？ Web3 的实体和蚂蚁有什么关系？ 真实世界的复杂性，在虚拟世界中会如何演化？ 《西部世界》是真的吗？