两种复杂性：物理 vs. 生物（上）

和@少楠Plidezus 上次讨论 游戏系统和产品设计差异时，
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有一个核心话题没有展开，即：世界为什么如此复杂？ 以及如何讨论复杂性。

新冠疫情之后， 小小的病毒把原本超级复杂的世界搅和的「更乱」了。

令人震惊的是，但大多数情况下，我们对不同复杂问题上都没有相对统一的语言，所以人们到处对骂。

本文以系统构建的视角来尝试区分两类复杂性。适合于不止于创作者/创业者、游戏行业/软件开发、AI神经网络的研究者，社会网络问题研究者，以及个体与社会人文话题的清晰思考者。那些真正关心「世界为什么如此复杂」的朋友。

（思路上，和Naval在《纳瓦尔宝典》 收集心理模型的方法是相通的，m.okjike.com）

一旦我们能区分两种不同的复杂性，在不同语境下使用对应的术语体系，我们就容易「对话」。

例如， 软件设计和游戏设计有什么不同？ 游戏系统真的能模拟世界吗？ 元宇宙到底和Web2 有什么区别； 道德和人性讨论，可以有统一的语言吗？有没有可能统一的规范简化我们的讨论，有没有一些大白话？

先说结论，我将尝试区分出两种截然不同的复杂性：
第一种是物理思维的。它可以表现为，今天很多人「熟悉」的游戏系统里。我将用那部 巅峰之作为例（《塞尔达：旷野之息》）。从感性到理性， 简要还原其复杂世界是如何建构的。

第二种是生物思维的。它也在我们「熟悉」的网络中，例如，蚂蚁、免疫机制、大脑和互联网。 随着近几十年生物学和复杂科学的发展，它们有一个统一的名字： 复杂适应系统（CAS）；这类系统无法被物理学解释。

让我们先从电子游戏的体验开始吧，聊聊软件工程的杰作：开放世界游戏。

请相信，相比世界的无限性，游戏的开放世界的设计并不复杂 🫡