用 Cursor 写了 10 来个项目，我的体会：

Cursor + Sonnet 是现在（2024/09/18） 编程能力最强、体验最好的产品，

1、
提升代码正确率的核心原则，是降低模型对于项目的理解成本。
- 所以一次步子不要迈太大，尽量以文件为最大单位来创作。
- 所以要多拆分组件，少搞些几百上千行的文件。
- 所以让 Cursor 帮你维护一份产品需求文档或者 README 文件，提需求时作为引用文档上传，需求实现后让他帮你更新文档。

2、
Cursor 回归了以创作者为本的“工具”，而非与 AI 交互的“界面”。
- 我把 Cursor 理解成 Sonnet 的 Inference 层。
- Cursor 不仅是代码工具，更可以是写作工具。现阶段 Cursor 碾压市面上所有 AI 写作工具。
- “搞定”后，立马 Commit，因为你可能会越错越远，回不到原本能稳定运行的版本。
- 还有一个功能是 Cursor 可以实现的，即定位代码。
用户提问：“这个项目里哪部分代码是控制用户登录的？”
AI 回答：“控制用户登录的主要代码是 XXXX（点击可跳转到对应文件对应行）”

3、
架构仍然是重要的，搞清楚哪种语言、框架更擅长做什么事，能够少踩很多坑。举个例子，例如 JavaScript 的专长不是游戏。这是因为，JS 上游戏生态一般，自然缺乏相关数据，所以大模型训练阶段就决定了模型在 JS 上的能力不足以支撑它做好游戏。同样是简单的“打砖块”“推箱子”游戏，用 Python 可以一句话生成，JavaScript 却多次调试都很难达成效果。

4、
Cursor 在内的 AI 工具已经极大简化了“怎么做”，我们越来越应该关心“做什么”了。

你知道吗？一次性饭盒里的是一次性饭

你知道吗？微波炉不能用于解冻银行卡

你知道吗？薄荷也是一种无糖薄荷糖

花三小时做的小游戏：《普通的生活》

试玩地址： office-virtual-insanity-xsft.vercel.app

欢迎来体验一下，多多批评😬

拙劣的马奎尔啊

种一棵树最好的时间是现在，其次是十年后

你知道吗？注意安全其实是注意危险

看完《好东西》之后可以理直气壮地说：

我就要当消费者，世界上已经有这么多好作品，谁爱创作谁去。

AI 编程时分清两种错误，事半功倍

随着 Cursor 用得越熟练，我逐渐往体量更大的项目探索。这时候再一次感受到，解决错误的思路太重要了。

1、第一类：代码错误
指 AI 成功理解了我的意图，但代码运行不成功。
例子：语法错误、定义缺失、响应解析有误

1️⃣ 复制粘贴报错信息
有报错信息，那就复制粘贴给 AI，他可以自行解决。
没报错信息，那就仔细找一找。

2️⃣ 拆代码
纯靠方法 1 能处理的错误范围有限，涉及多文件长文件时容易错上加错。

这就需要我周期性有意识地让 AI “将长文件进行合理拆解”。

这是因为此事大模型对于单文件的理解不再需要深入到函数细节，而是从函数名和架构上去理解各部分代码，这极大缩减了上下文负担。

3️⃣ 退回重试
用 checkout 、编辑历史对话或者 git reset 等方式回到之前的“好”版本。

2、第二类：成果错误
指代码可以正常运行，但是产出的成果，不符合我的预期。
例子：这不是我需要的数据、这不是我理想的交互设计

1️⃣ chat with codebase
用 chat 功能问一问 AI，并且是向整个 code base 提问，让他写个产品文档，看看他对当前项目的理解和我一不一致（仔细一想这不就是“拉齐”😑）

这时候我更需要停下来思考：我想要的到底是什么？如何向另一个人说清楚？

这种情况，需要我定位问题，加清晰准确的表达，最后通过描述现象或提出方案的方式，指出错误。

2️⃣ 发送截图
AI 有眼睛，但他不会主动去看，有时候我也不知道咋做，所以把当前产品页面截图发给他，严刑拷打：“你自己觉得这好看吗？你可是拥有世界一流审美品味的网页设计师。”不知不觉也用上了胡萝卜大棒。

3️⃣ 退回重试
没啥好说的，老一辈代码人的传承了。

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记住这 2 类错误 6 个方法，足够你从 AI 编程“写个网页”到“做个产品”了。