发现一个AI提问小技巧👀
最近摸出区分AI要不要开搜索的门道：
▫️开搜索=联网扒社区干货——质量看平台（找公众号内容去元宝/财经去雪球/网页信息问文心一言）
▫️不开搜索=纯靠模型脑回路——拼本身思维水平
现在问问题我都会两种模式各来一遍：开搜索补信息广度，不开搜索挖深度启发，双份收获～

把ai内化，运用ai帮助提升决策质量、发现新的个人成长空间，让生活成本更低、生活更有趣、工作效率更高，自由支配的时间和空间更大，创新周期更短，增强能力和创造力。这可能是Ai帮助我们成长的一种方式

做好精力管理，可以捡起来许多被浪费的时间：
比如11点20的时候，这时候人已经很累了，与其无聊地等待下班，不如做点自己感兴趣，想研究的东西。让一天发挥2份价值

Ai不仅仅是一个工具，不应该把它简单视为一个工具，一个自动化的手段。我们应该站在更高维度去思考它，比如将人类智能升级到混合智能模式

我用DeepSeek重构碎片化思考，把零散灵感进化成系统认知
如何用AI处理思维碎片，我探索的一个方法：让DeepSeek扮演视角转换器和问题提炼器。
如果只是简单归档，那收集再多碎片也不过是囤货。
我用DeepSeek来把一个灵感的价值压榨干净。

具体这么问它：
现在有以下的思维碎片{}
1、用不同维度重构碎片“新框架-输出形态”：
2、请将这些碎片转化为驱动性问题：
最终生成的效果惊艳了我，DeepSeek给出了心理机制和认知维度两个方面的认知，这维度拓展绝了

ai的知识库功能可以帮我们把工作中沉淀的文档价值发挥出来。比如把周报全部都堆给他，让他挖掘其中的机会点、反应的公司动态，甚至分析高层更关注什么，我的项目要怎么靠近他们的关注点

怎么利用ai帮助我们解决问题，首先就要问自己，这次遇到的问题是哪种问题。
ai在解答问题方面，更像一个社会的公共知识库。生活中、工作中会遇到的问题有很多种，有一种是我不知道，但是社会知道，这种比如写会议的主持稿、新闻稿，社会上已经有成熟的解决方案，这种问题，关键是找到范例，进行拆解和模仿。在这方面ai可以帮助我们快速找到范例和成熟的方法论，我们只要跟着ai走就可以；另一种是我不知道，社会也不知道，比如在投资中怎么做到年回报100%。比如怎么实现可控核聚变。这种属于探索性问题，ai能够做的是提出一些假设，帮助我们搜集一些可能的原始资料，核心的还是得看自己。

今天找ai写作工具的时候，发现ai和ai编程还有2个好处——免费和可高度定制化。
工作的原因平时需要写些文字材料，最近就想着是不是可以用ai来辅助。一开始想的是直接用现成封装好的ai写作服务。但是，很快发现市面上的一些封装好的该领域的ai写作服务都很贵，少则29元每月起，但实际上它的质量要求又不高，这时候我自己用一些素材调教一个70分的ai特定材料的写手就可以了。
同时我的这个需求也很个性化，而市面上的写作ai更多都是面向的一般性场景，很少直接针对我的这个需求。这样一来我用过去自己写的几篇案例，去调教生成出来的反而是更符合我的需求。

怎么让ai给出的操作流程尽可能详细？用"SOP"这个概念
#AI工作流

做一个ai辅助学习的小实践：
最近在学习驾照，驾校的教练说直接拿app刷题就好，但是这不太符合我的学习习惯，我还是更希望系统地学习一下，所以就打算做个自学计划了，在这个过程中打算探索下怎么用用ai来辅助个人的学习：
5.21
任务：制定科目一的学习规划
工作流：
大致分为三步
第一步确定学习知识范围：
（prompt：驾考科目一需要掌握哪些知识？包括哪些模块）
对话链接：kimi.moonshot.cn
第二步找寻学习方法：（prompt：给出一些关于系统学习驾考科目一的学习方法建议）
第三步制定学习规划：（prompt：请你帮我制定一份驾考科目一的3周学习规划）
对话链接：tongyi.aliyun.com
点评：
（1）知识范围这一块参照ai提供的信息，对于需要掌握的知识有一个大致的感觉了。
（2）学习方法和学习规划这一块主要还是提供一些建议。学习规划这一块目前主要是一个框架的参考，比如大致分为3个部分。确实有所启发。不过后边2块还是要结合自己的习惯的。通过这样的一个规划，大概知道自己要学什么、怎么学，以及时间模块可以怎么划分。制定的考试规划的合理性角度来说，我认为还是欠妥的，比如说要做模拟考这一条，是否需要还挺值得商榷的。感觉更多是个拓展思路、提供框架的作用，做出来的规划要想具体落地目前来看还是不太够的。
ai工具：kimi和通义千问
#AI的神奇用法