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骄傲月，想起自己作为拉拉，经历过的可能触发尴尬的情感炼狱考验：
1.未明确性取向为同性之前，和前男友的老婆逛街，还买到了一件漂亮衣服
2.和前女友，还有暗恋她的人一起吃火锅
3.和表白后多年断联，又重新见面的，初高中时很喜欢的直女闺蜜，以及她在一起七年的男友一起吃饭
完全没触发尴尬，回想起来，全是happy ending，大概因为大家都是还不错的人吧
1.未明确性取向为同性之前，和前男友的老婆逛街，还买到了一件漂亮衣服
2.和前女友，还有暗恋她的人一起吃火锅
3.和表白后多年断联，又重新见面的，初高中时很喜欢的直女闺蜜，以及她在一起七年的男友一起吃饭
完全没触发尴尬，回想起来，全是happy ending，大概因为大家都是还不错的人吧
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Coinbase，kraken和Robinhood都支持美股代币化。Kraken和Bybit美股代币化背后的技术提供方xStocksFi，也在对为Solana上买美股进行支持。
大概率会对没价值的山寨标进一步吸血，可以择时做空弱庄的山寨标，以后币圈KOL还能兼顾美股KOL的身份。
特朗普政府上台之后的币圈发展真有意思，期待稳定币支付打通全球主流银行那天。
大概率会对没价值的山寨标进一步吸血，可以择时做空弱庄的山寨标，以后币圈KOL还能兼顾美股KOL的身份。
特朗普政府上台之后的币圈发展真有意思，期待稳定币支付打通全球主流银行那天。
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Manus AI创始人2023.12.23接受“42章经”访谈的播客，以下是AI进行内容总结，个人感觉有启发：
Monica 产品与理念
• 定位与形态： Monica 定位为AI小助手，目前主要以浏览器插件形式存在。它能帮助用户搜索、总结文章，并与YouTube、Twitter、Gmail等主流网站兼容。肖弘将其比喻为一个具备通识能力的“大学毕业的本科生”，能随着使用时长更了解用户。
• 功能分发： 浏览器插件的优势在于能够根据用户浏览的网站或场景，智能地暴露相关功能（如YouTube总结、对照式翻译），实现了功能的有效分发，提升了用户体验，避免了传统Web/App功能过多导致的复杂性。
• 用户画像与核心功能： Monica主要面向海外工作场景用户，日常使用主要围绕对话与搜索（信息获取）、信息处理（总结长文）和信息存储（Memo功能），此外还内置了PDF对话等小工具。
创业契机与Jasper的教训
• 项目立项早期： Monica项目立项于去年11月（2022年11月），早于ChatGPT发布。最初是想对标Jasper，产品形态是Web。
• ChatGPT发布后的产品重定义： ChatGPT发布后，肖弘认为产品形态需要重新定义。Jasper的创始人曾提到要赋能互联网上的每一个输入框，这启发了肖弘做浏览器插件的想法。他认为Jasper虽然也做了插件，但量小，且其企业级市场定位不适合浏览器插件形式。
• Jasper的战略失误： 肖弘认为Jasper的致命问题在于，作为一个典型的ToB企业，他不应将精力放在与ChatGPT的ToC竞争上，而应专注于提升企业级服务、客户关系和安全审计等ToB核心能力。当整个组织都围绕错误问题打转时，其数据便会下滑。
从0到1的商业化与“套壳”理论
• 独立开发者经历： 肖弘曾做过一款面向分子生物学家的SaaS软件，他将其定位为需要长期投入研发才能达到世界级水平的产品，因此需要现金流来“贴补家用”，避免被迫融资。
• 寻找现金流业务： 在国内资本环境不佳时，他开始寻找能带来现金流但“没有资本价值”的业务，曾考虑过亚马逊开店、咖啡加盟等，最终选择了AI领域，因为Jasper这类产品他能“立马看得懂、立马上手”。
• “套壳到极致就是牛逼”： 肖弘认为大模型厂商类似芯片公司，而应用层公司更像消费电子公司。他提出了“套壳到极致就是牛逼”的观点，认为核心在于是否解决了用户问题，而“套壳”与否并非关键。他相信社会分工，认为芯片（大模型）之上需要复杂的应用场景来承载其价值。
• 收购“ChatGPT for Google”： 为解决流量成本和PMF验证问题，肖弘注意到一款由独立开发者开发的“ChatGPT for Google”浏览器插件用户量增长迅猛，于是主动联系并以数百万人民币的价格收购。他认为此举的核心价值在于帮助Monica验证了PMF（Product Market Fit）水平，并培养了团队的增长能力，而非单纯的用户导入。
增长、商业化与组织管理
• PMF验证： Monica在收购后独立发布，并通过“ChatGPT for Google”导入的用户验证PMF。肖弘通过经典的硅谷测试（“如果明天没有Monica，你会非常遗憾吗？”）来衡量PMF，从35%提升到55%后，认为PMF已初步达成。
• 商业模式： Monica目前主要依靠用户付费实现盈利，而非广告。肖弘认为，由于AI算力成本高昂，直接收费是符合行业趋势的。他坚信商业化与增长是正向相关的，甚至认为“商业化越牛逼，增长越牛逼”，因为有更多资金可以投入到人才和组织建设，形成正向循环。他强调，真正意义上会给钱且不需要还回来的只有用户。
• 对竞争的看法： 肖弘不以竞争视角看问题，而是借鉴亚马逊贝索斯的理念——通过观察竞争对手来思考如何更好地服务客户。他认为如果不能持续提供更好的产品，被淘汰是自然规律。
• AI Native产品设计： 肖弘将AI产品分为三类：传统工作流加AI、纯agent模式，以及“脑子里已经有AI，但重新设计工作流”的产品。他认为最后一种模式（如Grammarly）具有巨大潜力，因为它在设备形态未变的前提下，能更好地结合图形界面和对话，提供惊艳的用户体验。
• 当前最关心的问题： 肖弘目前最关心的是组织建设。他认为在技术快速变化的时代，搭建一个能适应环境的团队是“无悔行动”。他将CEO的角色视为在做各种“投资”（招聘人才、决定业务方向），并且他不断学习如何运用更多工具（如并购）来解决问题。
• 对AI市场未来判断： 肖弘认为AI市场变化仍会很快，尤其是幻觉问题解决和开源模型达到GPT-3.5水平后，企业级服务等领域将有更多机会。他预测明年的竞争难度将大于今年。
Monica 产品与理念
• 定位与形态： Monica 定位为AI小助手，目前主要以浏览器插件形式存在。它能帮助用户搜索、总结文章，并与YouTube、Twitter、Gmail等主流网站兼容。肖弘将其比喻为一个具备通识能力的“大学毕业的本科生”，能随着使用时长更了解用户。
• 功能分发： 浏览器插件的优势在于能够根据用户浏览的网站或场景，智能地暴露相关功能（如YouTube总结、对照式翻译），实现了功能的有效分发，提升了用户体验，避免了传统Web/App功能过多导致的复杂性。
• 用户画像与核心功能： Monica主要面向海外工作场景用户，日常使用主要围绕对话与搜索（信息获取）、信息处理（总结长文）和信息存储（Memo功能），此外还内置了PDF对话等小工具。
创业契机与Jasper的教训
• 项目立项早期： Monica项目立项于去年11月（2022年11月），早于ChatGPT发布。最初是想对标Jasper，产品形态是Web。
• ChatGPT发布后的产品重定义： ChatGPT发布后，肖弘认为产品形态需要重新定义。Jasper的创始人曾提到要赋能互联网上的每一个输入框，这启发了肖弘做浏览器插件的想法。他认为Jasper虽然也做了插件，但量小，且其企业级市场定位不适合浏览器插件形式。
• Jasper的战略失误： 肖弘认为Jasper的致命问题在于，作为一个典型的ToB企业，他不应将精力放在与ChatGPT的ToC竞争上，而应专注于提升企业级服务、客户关系和安全审计等ToB核心能力。当整个组织都围绕错误问题打转时，其数据便会下滑。
从0到1的商业化与“套壳”理论
• 独立开发者经历： 肖弘曾做过一款面向分子生物学家的SaaS软件，他将其定位为需要长期投入研发才能达到世界级水平的产品，因此需要现金流来“贴补家用”，避免被迫融资。
• 寻找现金流业务： 在国内资本环境不佳时，他开始寻找能带来现金流但“没有资本价值”的业务，曾考虑过亚马逊开店、咖啡加盟等，最终选择了AI领域，因为Jasper这类产品他能“立马看得懂、立马上手”。
• “套壳到极致就是牛逼”： 肖弘认为大模型厂商类似芯片公司，而应用层公司更像消费电子公司。他提出了“套壳到极致就是牛逼”的观点，认为核心在于是否解决了用户问题，而“套壳”与否并非关键。他相信社会分工，认为芯片（大模型）之上需要复杂的应用场景来承载其价值。
• 收购“ChatGPT for Google”： 为解决流量成本和PMF验证问题，肖弘注意到一款由独立开发者开发的“ChatGPT for Google”浏览器插件用户量增长迅猛，于是主动联系并以数百万人民币的价格收购。他认为此举的核心价值在于帮助Monica验证了PMF（Product Market Fit）水平，并培养了团队的增长能力，而非单纯的用户导入。
增长、商业化与组织管理
• PMF验证： Monica在收购后独立发布，并通过“ChatGPT for Google”导入的用户验证PMF。肖弘通过经典的硅谷测试（“如果明天没有Monica，你会非常遗憾吗？”）来衡量PMF，从35%提升到55%后，认为PMF已初步达成。
• 商业模式： Monica目前主要依靠用户付费实现盈利，而非广告。肖弘认为，由于AI算力成本高昂，直接收费是符合行业趋势的。他坚信商业化与增长是正向相关的，甚至认为“商业化越牛逼，增长越牛逼”，因为有更多资金可以投入到人才和组织建设，形成正向循环。他强调，真正意义上会给钱且不需要还回来的只有用户。
• 对竞争的看法： 肖弘不以竞争视角看问题，而是借鉴亚马逊贝索斯的理念——通过观察竞争对手来思考如何更好地服务客户。他认为如果不能持续提供更好的产品，被淘汰是自然规律。
• AI Native产品设计： 肖弘将AI产品分为三类：传统工作流加AI、纯agent模式，以及“脑子里已经有AI，但重新设计工作流”的产品。他认为最后一种模式（如Grammarly）具有巨大潜力，因为它在设备形态未变的前提下，能更好地结合图形界面和对话，提供惊艳的用户体验。
• 当前最关心的问题： 肖弘目前最关心的是组织建设。他认为在技术快速变化的时代，搭建一个能适应环境的团队是“无悔行动”。他将CEO的角色视为在做各种“投资”（招聘人才、决定业务方向），并且他不断学习如何运用更多工具（如并购）来解决问题。
• 对AI市场未来判断： 肖弘认为AI市场变化仍会很快，尤其是幻觉问题解决和开源模型达到GPT-3.5水平后，企业级服务等领域将有更多机会。他预测明年的竞争难度将大于今年。
插件、套壳、收购产品? Monica 从 0 到百万用户的 AI 助手之路 | 对谈 Monica 创始人肖弘
42章经
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