即刻App年轻人的同好社区
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置顶Hi👋 各位即友们中秋快乐，来即刻刚好一年了，正式和大家做个自我介绍～
我叫Guava，来自台湾台北，叫Guava是因为我很爱吃芭乐（番石榴）。我因为长得像新疆人，曾不止一次在巴依老爷门口被当成是店员。
我现在在清华学法律（普通法、公司法、数据资产）和人工智能，之前做过AI战略，也从0→1→100地开发运营过一款产品。后来就一直在AI产品这条路上——尤其是在AI Agent领域，我既在创业公司探索过通用Agent的场景与边界，也在大厂打磨过垂直Agent在产业的应用与落地。
对我来说，任何结果都不是终点，而是两个新问题的开始：「它背后的原理是什么？」以及「我们如何能做得更好？」。我喜欢研究系统，研究之间如何协同——人、组织、商业、技术。无论是在清华创协从零搭建制度，带领一个近百人的组织；还是在产品中设计技术该如何更好的服务于人，我都在寻找那个能让整体效率最大化的支点。
我相信这个支点无法凭空想出来，必须亲自下场，Get hands dirty。 我享受卷起袖子，一头扎进代码、销售和跟扯皮的过程，因为最深刻的认知，永远藏在最泥泞的细节里。
有时候我写文章，有时候做产品，有时候我发癫。
这种“癫”，来自于我对自由和解放感的追求，我需要那些充满即兴、灵魂和原始力量的声音。因此我痴迷于黑人音乐，Blues、Jazz、R&B、Soul，我人生清单中有一个todo就是去黑人教堂唱福音。我也很喜欢摇滚，尤其是Classic Rock，最爱的乐队是Queen，因为他们的音乐里有一种华丽而无所畏惧的生命力。
最后，我看似表面上在做不同的事，底层都是同一件事——
理解自我，了解世界，用系统化的思考去解决问题，用真实的热情去影响人；最终，去撬动一点积极的改变。
我的方法论很简单：Stay Humble, Stay Foolish.
Humble，是我永远承认自己的无知，所以永远对世界保持好奇；
Foolish，是敢于提出那个没人敢问的问题，大胆地下场去找答案。
我会在这儿持续分享关于AI，产品，商业的思考和观察，很开心认识大家🙇🏾♂️🙏
个人网站：www.humbleguava.top
公众号：
芭乐Humilitas
微信
lty112500
我叫Guava，来自台湾台北，叫Guava是因为我很爱吃芭乐（番石榴）。我因为长得像新疆人，曾不止一次在巴依老爷门口被当成是店员。
我现在在清华学法律（普通法、公司法、数据资产）和人工智能，之前做过AI战略，也从0→1→100地开发运营过一款产品。后来就一直在AI产品这条路上——尤其是在AI Agent领域，我既在创业公司探索过通用Agent的场景与边界，也在大厂打磨过垂直Agent在产业的应用与落地。
对我来说，任何结果都不是终点，而是两个新问题的开始：「它背后的原理是什么？」以及「我们如何能做得更好？」。我喜欢研究系统，研究之间如何协同——人、组织、商业、技术。无论是在清华创协从零搭建制度，带领一个近百人的组织；还是在产品中设计技术该如何更好的服务于人，我都在寻找那个能让整体效率最大化的支点。
我相信这个支点无法凭空想出来，必须亲自下场，Get hands dirty。 我享受卷起袖子，一头扎进代码、销售和跟扯皮的过程，因为最深刻的认知，永远藏在最泥泞的细节里。
有时候我写文章，有时候做产品，有时候我发癫。
这种“癫”，来自于我对自由和解放感的追求，我需要那些充满即兴、灵魂和原始力量的声音。因此我痴迷于黑人音乐，Blues、Jazz、R&B、Soul，我人生清单中有一个todo就是去黑人教堂唱福音。我也很喜欢摇滚，尤其是Classic Rock，最爱的乐队是Queen，因为他们的音乐里有一种华丽而无所畏惧的生命力。
最后，我看似表面上在做不同的事，底层都是同一件事——
理解自我，了解世界，用系统化的思考去解决问题，用真实的热情去影响人；最终，去撬动一点积极的改变。
我的方法论很简单：Stay Humble, Stay Foolish.
Humble，是我永远承认自己的无知，所以永远对世界保持好奇；
Foolish，是敢于提出那个没人敢问的问题，大胆地下场去找答案。
我会在这儿持续分享关于AI，产品，商业的思考和观察，很开心认识大家🙇🏾♂️🙏
个人网站：www.humbleguava.top
公众号：
芭乐Humilitas
微信
lty112500
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我最近正慢慢从 Notion 迁移到 Obsidian。
这不是一个冲动的决定。我用了 Notion 将近4年了，它确实很强大，但我越来越感觉到一些限制，以下是我的理由
TL;DR
1. Obsidian 支持更多第三方的插件实现更多功能的扩展，
2. 通过集成 claude code 能把 Obsidian 当作一个 AI Native Workspace。
3. 这是 Personal Asset 的沉淀和积累，因为后续以Folder将会是AI可操作的环境，也是个人context所在之地
为什么选择 Obsidian？
1. 第三方插件生态
Notion 是个封闭的生态系统。你只能用官方提供的功能，等待他们的更新节奏。
Obsidian 不一样。它有一个活跃的社区，成百上千的插件可以选择。需要什么功能，基本上都能找到对应的插件。更重要的是，如果找不到，你还可以自己写一个。
这种开放性让工具真正成为"你的个性化工具"，而不是"你在用别人的工具"。
2. AI Workspace 的可能性
这是最关键的一点。
通过 Copilot 和 Claude Code，我可以把 Obsidian 当作一个真正的 Workspace。AI 不只是帮我写内容，而是可以：
- 理解我的整个知识库结构
- 在我的笔记之间建立连接
- 帮我整理和重组思考
- 甚至可以基于我的笔记生成新的内容
这在 Notion 里很难做到。Notion 的 API 限制太多，而且它的数据结构对 AI 来说不够友好。
3. Personal Asset 的真正价值
我觉得这在未来会变得非常重要。
你的笔记、你的思考、你的知识积累——这些都是你的 Personal Asset。但如果它们只是静态地躺在那里，价值是有限的。
真正的价值在于：AI 可以将这些 Folders 变成一个可操作的环境。
想象一下：
- 你的所有笔记都是 AI 的上下文
- AI 可以基于你的知识库回答问题
- AI 可以帮你发现笔记之间的隐藏联系
- AI 可以基于你的思考风格生成新内容
这不是未来，这是现在正在发生的事情。
迁移的挑战
当然，迁移不是没有成本的：
- 需要重新适应新的工作流
- 一些 Notion 的数据库功能需要找替代方案
- 需要时间来配置和优化 Obsidian
但我觉得这些都是值得的。因为我在投资的不只是一个工具，而是一个可以和 AI 深度集成的知识管理系统。
一个更大的趋势
这背后其实是一个更大的趋势：工具不再只是工具，而是 AI 的操作环境。
以前我们选择工具，看的是功能、界面、协作能力。
现在和未来，我们还要看：
- 这个工具能不能成为 AI 的 workspace？
- 我的数据能不能被 AI 有效利用？
- 这个工具的开放性够不够？
从这个角度看，Obsidian 的选择就很清晰了。
这不是一个冲动的决定。我用了 Notion 将近4年了，它确实很强大，但我越来越感觉到一些限制，以下是我的理由
TL;DR
1. Obsidian 支持更多第三方的插件实现更多功能的扩展，
2. 通过集成 claude code 能把 Obsidian 当作一个 AI Native Workspace。
3. 这是 Personal Asset 的沉淀和积累，因为后续以Folder将会是AI可操作的环境，也是个人context所在之地
为什么选择 Obsidian？
1. 第三方插件生态
Notion 是个封闭的生态系统。你只能用官方提供的功能，等待他们的更新节奏。
Obsidian 不一样。它有一个活跃的社区，成百上千的插件可以选择。需要什么功能，基本上都能找到对应的插件。更重要的是，如果找不到，你还可以自己写一个。
这种开放性让工具真正成为"你的个性化工具"，而不是"你在用别人的工具"。
2. AI Workspace 的可能性
这是最关键的一点。
通过 Copilot 和 Claude Code，我可以把 Obsidian 当作一个真正的 Workspace。AI 不只是帮我写内容，而是可以：
- 理解我的整个知识库结构
- 在我的笔记之间建立连接
- 帮我整理和重组思考
- 甚至可以基于我的笔记生成新的内容
这在 Notion 里很难做到。Notion 的 API 限制太多，而且它的数据结构对 AI 来说不够友好。
3. Personal Asset 的真正价值
我觉得这在未来会变得非常重要。
你的笔记、你的思考、你的知识积累——这些都是你的 Personal Asset。但如果它们只是静态地躺在那里，价值是有限的。
真正的价值在于：AI 可以将这些 Folders 变成一个可操作的环境。
想象一下：
- 你的所有笔记都是 AI 的上下文
- AI 可以基于你的知识库回答问题
- AI 可以帮你发现笔记之间的隐藏联系
- AI 可以基于你的思考风格生成新内容
这不是未来，这是现在正在发生的事情。
迁移的挑战
当然，迁移不是没有成本的：
- 需要重新适应新的工作流
- 一些 Notion 的数据库功能需要找替代方案
- 需要时间来配置和优化 Obsidian
但我觉得这些都是值得的。因为我在投资的不只是一个工具，而是一个可以和 AI 深度集成的知识管理系统。
一个更大的趋势
这背后其实是一个更大的趋势：工具不再只是工具，而是 AI 的操作环境。
以前我们选择工具，看的是功能、界面、协作能力。
现在和未来，我们还要看：
- 这个工具能不能成为 AI 的 workspace？
- 我的数据能不能被 AI 有效利用？
- 这个工具的开放性够不够？
从这个角度看，Obsidian 的选择就很清晰了。
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