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林阿福Alfred
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AI产品工程|ENTJ|ex Manus
正在打造面向未来的agent native组织
Stay Humble, Stay Foolish
林阿福Alfred
4天前
一个小珺一个小lin,真的很感谢有这样的内容创作者的存在
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林阿福Alfred
4天前
我就是个无情的拉群机器
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林阿福Alfred
4天前
抽象表情包已经是我语言体系的一部分了
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林阿福Alfred
4天前
everyday
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林阿福Alfred
6天前
seedance 2.5 太强大了
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林阿福Alfred
6天前
let it b //@莫唯书Mark: ToB or not ToB,这是个问题

莫唯书Mark: 字节All in ToB,可能是在帮钉钉打工 2026年7月30日,字节跳动做了一次组织调整。 飞书产品团队并入豆包,飞书GTM团队并入火山引擎,成立了一个新部门叫“创造力服务平台”。 翻译成人话就是字节的AI业务,要正式All in ToB了。消息出来的同一天,字节同步公布了一组数据。 其大模型业务ARR达到40亿美元,超过国内其他模型公司ARR的总和。豆包日均Token调用量突破180万亿,火山引擎在国内公有云MaaS市场占了49.5%的份额,飞书二季度新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。 数字很漂亮,但我想说一句可能不太中听的话。字节这次All in ToB,可能是在帮钉钉打工。先别急着反驳,我们把字节的牌摊开看。 豆包大模型日均Token调用量180万亿,国内MaaS市场半壁江山,这两个数字意味着字节在AI基础设施层已经建立了事实上的统治地位。火山引擎的“万亿Token俱乐部”成员超过200家,半年翻倍,这些客户覆盖互联网、制造、金融、汽车等多个行业。 飞书这边,2026年二季度营收同比增长超过100%,新增客户超九成采购AI产品。飞书的客户画像正在从互联网、新能源车企扩展到传统零售、消费、制造、能源和工业企业。 豆包负责模型,飞书负责场景,火山负责算力和交付。三样东西拼在一起,确实能打包成一个“AI即服务”的完整方案。从产品完整度来说,字节这套组合拳在国内几乎没有对手,客户不用自己拼模型、拼算力、拼工具,打开就能用。 账面上看,这确实是一手好牌。但ToB这条路,字节真的走得通吗?问题就在这里。 中国ToB市场过去二十年的数据不会骗人,企业软件付费意愿低、决策链条长、定制化需求高、续费率不稳定。钉钉做了十年,飞书做了七年,到今天仍在亏损,这些问题不会因为加了“AI”两个字就自动消失。 字节在ToB领域的积累并不深厚,飞书虽然产品口碑好,但市场份额和钉钉、企微仍有差距。火山引擎在MaaS市场拿了一半份额,但企业云服务是一个需要长期积累的行业,阿里云做了十几年,腾讯云做了十几年,字节在这个赛道上是后来者。 还有一个结构性的问题是字节把豆包、飞书、火山打包在一起卖给企业,听起来很完整,但本质仍然是“卖企业软件”,只不过把三样东西绑在一起卖。传统SaaS在中国遇到的问题,字节的AI ToB一样会遇到,比如价格敏感、续费不稳定、客户要求定制、实施周期长,所以光看一时的ARR并不能说明什么。 字节的打包方案能不能绕过这些老问题?可能需要三到五年才能验证。 你可能会问Anthropic不也是做ToB吗?人家做得很好啊。 确实,Anthropic靠Claude Code在美国企业市场打开了一条路,年化收入冲到600亿美元以上,毛利率超过60%。但Anthropic的成功有一个关键前提是美国市场,美国企业为软件付费的习惯、对AI工具的接受度、企业的IT预算规模和中国完全是两回事。 把Anthropic的路径直接搬到中国,未必跑得通。 字节如果是因为看到Anthropic在美国企业市场赚了钱,就决定重注押国内ToB,那确实可能被带偏了。中美市场的差异,不是靠“中国的Anthropic”这种叙事就能抹平的。 字节手里最值钱的东西从来不是飞书,也不是豆包,而是抖音。 14亿月活用户、全球最强的推荐算法、海量的用户行为数据......这些才是字节真正的护城河,字节在C端建立的内容和社交生态是其他所有AI公司都拿不走的资产。 那C端AI的机会在什么地方?不是Chatbot的一问一答,用完即走,豆包15分钟的平均用户时长已然说明一切。微信“小微”的逻辑是直接嵌入微信内部,用户不需要下载新东西,不需要学新交互,AI变成了微信本来的功能。阿里的千问接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德,用户说几句话就能完成从下单到支付的全流程。 这些当下的具体路径不一定是最优解,但代表了AI ToC探索的一个大方向。即不要让用户“去用AI”,而要让AI“待在用户本来就在的地方”。 字节有抖音、有今日头条、有海量的用户场景,如果此时把战略重心转向ToB,那在C端AI入口的争夺上则有可能会投入不足、慢慢掉队。 你可能会说ToC的Chatbot也不赚钱啊,豆包在C端的付费场景很难突破。但互联网刚开始做ToC的时候,不也是亏的吗? 抖音早期也没有收入,但字节坚持做下来了。因为张一鸣看得很清楚,用户一旦形成“用抖音看内容”的习惯,这个习惯就是不可逆的。广告模式一旦跑通,它就是一台印钞机。 AI的C端商业模式也一样,只要想清楚长期怎么赚钱就行。一问一答、用完即走的工具当然没粘性,但AI不只是Chatbot。它可以是内容、可以是社交、可以是娱乐、可以是生活的方方面面,它是手段不是目的,是功能不是产品。 字节这步棋走的究竟是对是错,可能要三到五年后才能看清。但如果你问我一家靠推荐算法和C端生态起家的公司,把未来押在ToB这条路上真的有戏吗? 我的答案显然是否定的,ToB不是不能做,只是对字节来说天花板太低。

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林阿福Alfred
7天前
workbuddy的专家团主要是提供一个给用户当甲方错觉的情绪价值
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林阿福Alfred
10天前
operate like humans but scale like software
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林阿福Alfred
11天前
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林阿福Alfred
13天前
梁文锋会议实录①:DeepSeek 只有一条主线DeepSeek 只有一条主线。

不是 C 端产品,不是 To B 收入,也不是多模态、视频生成或世界模型,而是沿着 AGI 的路线继续向前。

梁文锋谈到了六个非常明确的判断:

产品是通往 AGI 路上的台阶,也是技术突破之后产生的副产物;

多模态对于产品和用户很重要,但不是智能本身;

幻觉需要解决,却不是现阶段最核心的问题。

现阶段最重要的方向是 Coding Agent。

以国内的情况来看,与其优先投入金融、医疗等垂直 Agent,不如全力探索通用 Agent。

当所有人都在争夺产品、流量和收入时,DeepSeek 真正关心的,仍然是 AGI 路线图上的下一次技术突破。
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