我这周参加了 Airtable 举办的一场 AI-native product Omni launch webinar,由产品市场总监 Alex McDonnell 和 AI 产品负责人 Alon Bartur 主讲,分享了 Omni 在多个真实业务场景中的落地应用。我整理了几个令我印象深刻的案例和个人的一些思考,希望对关注 AI 产品的朋友们有参考价值。
🧠 6 个令人惊喜的应用场景:
📌 Brand Checker
多平台、多国家地区 SKU 大量上线前,品牌方审核物料是个极其繁琐、耗时的过程。通过 Omni,只需上传品牌审查标准文档,系统就能进行自动批量审核,并指出未通过的原因,效果令人惊艳。
📌 Asset Localization
品牌出海时的物料本地化也是一大难点。Omni 不停留在传统的翻译文本,而是基于web research生成符合本地文化、语感、审美的图片和文案,实现真正的“本地版本”。
👉 我的观点:因为只是看demo,自己还没有实际体验,其实很好奇实际生成效果如何?人工 QA 干预多少?感觉还是需要模型本地化微调(fine-tune)
📌 Call Transcript Analysis
在电话/会议纪要生成的基础上,Omni 支持跨多场电话/会议记录提取用户痛点和未满足需求,帮你用自有运营数据做洞察分析,某种意义上像在构建你自己的 GummySearch 平台。
📌 Campaign Automation
从开会到渠道上线,原本复杂链路(方案制定、修改、审核、物料制作和审核、上线等)通过 Omni 可以大大简化。Demo 中展示了如何基于会议内容,快速生成投放内容,只需最终人工确认,即可点击发布到各个media account。
📌 App Development
以组织一场 Conference活动为例,输入基础规划信息后,Omni 可自动联网上查酒店并规划方案,非常可视化。以及后续的给每个参会者的邮件内容都准备好了,方案确认后,一键完成。
👉 我的观点:让我联想到旅游场景(时间、地点、预算、玩的景点项目为input,要方案、机票酒店预订等),但目前旅游产品在这方面的智能化程度还有很大提升空间。主要受限于动态资源调度和个性化偏好建模不足,旅游场景下一直没有惊艳的产品出来。不得不再次提一下美团,快点努力搞呀!所有的数据你都有,快点行动起来!
📌 第六个场景实在想不起来了,欢迎参加过的朋友帮我补充 😅
💭 我的思考:
1. 产品思路
这些案例本质上都围绕着一个核心思路:把“业务中重复性高、耗时、规则明确”的流程转化为 AI 可操作系统。并且,我注意到很多问题曾经是靠技术解决过一次的,但因为成本高、效果差或流程复杂,缕清input 和output,这次 AI 又重新“更好地”解决了一遍。
2. 技术落地
Omni 背后折射出的技术进展也非常值得关注:
多模态理解
RAG 能力
长文本处理
图像生成
风格迁移
BERT、LLaMA 等模型在任务执行中的实际应用
Function Calling + Agent orchestration
期待和更多产品朋友交流 🙌
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