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最近在继续打磨ZShip出海上站模板
现在支持
1.完整的订阅升级降级流程，基于cloudflare cron的年费用户每月reset credits增强
2. 企业级 AI Provider 管理系统
- 内置完整 AI SaaS 组件体系
- 后台可配置多种 AI Provider（Kie、WaveSpeed、Replicate 等）
- 提供商新模型、新接口上线后，无需改代码，直接在后台配置即可同步到所有项目, 用户可直接使用
- 支持自定义 Credits 消耗、自定义模型名称（伪装模型）
- 支持按订阅套餐配置可用模型权限
- 基于 Cloudflare Queue + R2异步上传转存，减少用户等待时间
- 用户公开作品展示
- 用户级安全限流与风控
3. Crisp 客服
更多功能可以在zship.ai查看
现在支持
1.完整的订阅升级降级流程，基于cloudflare cron的年费用户每月reset credits增强
2. 企业级 AI Provider 管理系统
- 内置完整 AI SaaS 组件体系
- 后台可配置多种 AI Provider（Kie、WaveSpeed、Replicate 等）
- 提供商新模型、新接口上线后，无需改代码，直接在后台配置即可同步到所有项目, 用户可直接使用
- 支持自定义 Credits 消耗、自定义模型名称（伪装模型）
- 支持按订阅套餐配置可用模型权限
- 基于 Cloudflare Queue + R2异步上传转存，减少用户等待时间
- 用户公开作品展示
- 用户级安全限流与风控
3. Crisp 客服
更多功能可以在zship.ai查看
7 02
开启了这个日志的量在超免费额度之后其实是要按量付费的，我的 zship.ai 模板目前方案是全局捕获异常加发飞书或 bark 等通知渠道的
苏柯蕤: Cloudflare Workers 的 Observability 似乎不支持报错时主动通知？大家现在是怎么监控 Workers 异常的呀？
2 00
一个几乎没人访问的小站，最近突然被拿来试信用卡。
不停有人创建小额订单。我一开始还逐笔退款，后来直接把支付关了。
看数据也挺诡异 各个时间段都有人来试，不像是一个人在搞，更像是这个站被放进了某个可测试信用卡的网站列表里，被一群人轮流使用。
我猜他们应该会维护大量这种小网站，专门用来测试卡能不能刷。
之前以为只有大站才会遇到这种事，没想到长尾小站也会被盯上。
有了解这块的朋友吗？这种情况除了关支付，还有什么处理方案？
不停有人创建小额订单。我一开始还逐笔退款，后来直接把支付关了。
看数据也挺诡异 各个时间段都有人来试，不像是一个人在搞，更像是这个站被放进了某个可测试信用卡的网站列表里，被一群人轮流使用。
我猜他们应该会维护大量这种小网站，专门用来测试卡能不能刷。
之前以为只有大站才会遇到这种事，没想到长尾小站也会被盯上。
有了解这块的朋友吗？这种情况除了关支付，还有什么处理方案？
3 70
每个人都有自己的活法，没必要因为别人赚多少钱而焦虑。
赚钱可以是作为一种爱好，但别变成压力。做了就有收获，经历了就不算浪费。
人生不过几万天，别总活在比较里。
好好赚钱，也别忘了好好生活。
赚钱可以是作为一种爱好，但别变成压力。做了就有收获，经历了就不算浪费。
人生不过几万天，别总活在比较里。
好好赚钱，也别忘了好好生活。
9 00
最近在用 multica 重新理解 agent 的协作方式
github.com
它最吸引我的地方，不是单点能力有多强，而是把任务管理这件事做得很自然。你可以像管理一个小团队一样，在页面上布置任务、排优先级、看执行进度，家里的 agent 按任务去完成。
这种感觉很像在带一个数字化执行团队。
人的角色也会发生变化：从亲自下场处理每件事，转向明确目标、拆分任务、分配执行、验收结果。
最近我在推进 zship.ai 迭代时，已经越来越依赖这种方式。很多原本必须自己盯住的事情，现在可以交给 agent 持续推进。
比如我专门配置了一个运维 agent，接入 Cloudflare 的受限权限后，构建、部署这类事情就可以直接交给它处理。
我更多只需要决定做什么、何时做、结果是否达标。
如果你关注的不是“单个 agent 能做多少事”，而是“怎么把 agent 组织成可管理、可协作、可交付的生产力”，multica 很值得看。
github.com
它最吸引我的地方，不是单点能力有多强，而是把任务管理这件事做得很自然。你可以像管理一个小团队一样，在页面上布置任务、排优先级、看执行进度，家里的 agent 按任务去完成。
这种感觉很像在带一个数字化执行团队。
人的角色也会发生变化：从亲自下场处理每件事，转向明确目标、拆分任务、分配执行、验收结果。
最近我在推进 zship.ai 迭代时，已经越来越依赖这种方式。很多原本必须自己盯住的事情，现在可以交给 agent 持续推进。
比如我专门配置了一个运维 agent，接入 Cloudflare 的受限权限后，构建、部署这类事情就可以直接交给它处理。
我更多只需要决定做什么、何时做、结果是否达标。
如果你关注的不是“单个 agent 能做多少事”，而是“怎么把 agent 组织成可管理、可协作、可交付的生产力”，multica 很值得看。
GitHub - multica-ai/multica: The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.
6 01
最近出了一个新视频模型比较火，打算作为 zship 的第一个 demo 站点顺便借机测试一下 zship.ai 的模板能力。虽然上站晚，但第一天还是可以拿到不错的成绩
拿到这个词后我做了什么：
首先这是一个新词，非常适合用zship模板来快速上站，整个过程中，我只是monorepo仓库里在app目录下copy一套新的项目，修改一下项目标识。
然后用 Gemini/Claude/ChatGPT 迭代落地页文案，核心词放首页，长尾词铺内页。⏱️ 10 分钟完成（大部分时间等 AI 生成）
通过zship提供的本地部署UI，一键点击直连CF部署好项目
在zship的统一管理面板配置项目->启用谷歌登录->禁用新用户的免费积分（因为测试目的，视频成本较大）->配置stripe store并连接至zship-admin->改动后立即生效 整个过程不会花太多时间
第一天来了 5k 多 UV，Bing、Yandex、AI搜索参考来的居多。晚进场也能喝口汤。
拿到这个词后我做了什么：
首先这是一个新词，非常适合用zship模板来快速上站，整个过程中，我只是monorepo仓库里在app目录下copy一套新的项目，修改一下项目标识。
然后用 Gemini/Claude/ChatGPT 迭代落地页文案，核心词放首页，长尾词铺内页。⏱️ 10 分钟完成（大部分时间等 AI 生成）
通过zship提供的本地部署UI，一键点击直连CF部署好项目
在zship的统一管理面板配置项目->启用谷歌登录->禁用新用户的免费积分（因为测试目的，视频成本较大）->配置stripe store并连接至zship-admin->改动后立即生效 整个过程不会花太多时间
第一天来了 5k 多 UV，Bing、Yandex、AI搜索参考来的居多。晚进场也能喝口汤。
12 35
更新一下最近的进度，ZShip出海上站模板，ZShip 进度：80%。
一个后台管理多个项目的“蜂巢体系”，离“一键出海”又近了一步。
将支付渠道、邮件渠道、AI Gateway等功能与项目解耦，让系统所有模块都可复用。无需维护多个 Github 仓库。远离繁琐的配置。
下一步计划：
1.提供fal,kie,wavespeed,aimlapi,等所有主流 API 平台的中转，将AI能力封装成内部的API，在你自己的 workflow 里自由调用，接入我们的积分系统进行管理，，与多个项目无缝接入，自由配置您的 AI 工具调用会消耗多少积分，轻松管理收益与提供商 API 支出。
2.多模板（目前已实现Astro, Nextjs, Nuxtjs)主流技术栈模板适配我们的后台系统，未来继续支持TanStack，以及 AI生成图片，AI生成视频，AI 生成音乐等特定领域的模板组件，自由接入到你的 AI 工具站中。
3.成本方面，目前深度绑定 Cloudflare，初期几乎 $0。未来将继续支持部署到void.cloud中，继续拥抱新的部署体系.
目前第一批用户仍然支持 80% 优惠，欢迎入群预定席位
一个后台管理多个项目的“蜂巢体系”，离“一键出海”又近了一步。
将支付渠道、邮件渠道、AI Gateway等功能与项目解耦，让系统所有模块都可复用。无需维护多个 Github 仓库。远离繁琐的配置。
下一步计划：
1.提供fal,kie,wavespeed,aimlapi,等所有主流 API 平台的中转，将AI能力封装成内部的API，在你自己的 workflow 里自由调用，接入我们的积分系统进行管理，，与多个项目无缝接入，自由配置您的 AI 工具调用会消耗多少积分，轻松管理收益与提供商 API 支出。
2.多模板（目前已实现Astro, Nextjs, Nuxtjs)主流技术栈模板适配我们的后台系统，未来继续支持TanStack，以及 AI生成图片，AI生成视频，AI 生成音乐等特定领域的模板组件，自由接入到你的 AI 工具站中。
3.成本方面，目前深度绑定 Cloudflare，初期几乎 $0。未来将继续支持部署到void.cloud中，继续拥抱新的部署体系.
目前第一批用户仍然支持 80% 优惠，欢迎入群预定席位
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