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甲平
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📊 零售业的高级数据经理
🧭 AI智能体成长教练
💡 中小企业数字化顾问
甲平
21天前
四大美颜技术:化妆+拍摄+p图+AI绘图
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甲平
2月前
大模型能被投毒,人的大脑也可以被投毒的!
经常看错误或者偏见信息,也很容易污染大脑!
01
甲平
2月前
体验openclaw最简单的方法,3分钟搞定
使用扣子编程,花49块钱开通个人高阶版
一键部署,自动创建飞书应用和机器人。
自带AI编程界面,openclaw文件夹目录,openclaw界面。自带大模型,文字图片视频都是直接消耗扣子的积分。
相比于其他方案的好处
1、部署方法超简单
2、运维非常容易,openclaw挂了就去ai编程界面对话检查运维就行了,任何故障都可以在ai编程界面和openclaw界面直接排查
3、自带大模型,不用再去配置各种大模型了
4、非常稳定,扣子和飞书直接交互。用腾讯云+飞书+包月大模型经常挂了,总是有各种莫名其妙的bug,大部分时间都花在debug了

扣子缺点也很明显,自带的图片大模型生成的图片有水印,没有找到去水印的方法。自己配置的图片大模型就没有水印。数据可能不太安全,所有内容都在扣子上,特别是账号密码可能容易泄露。

入门体验选择扣子玩一个月还是很不错的,但是真正商业应用还是建议本地部署或者云服务器部署。
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甲平
2月前
分享我的AI工具箱
决策顾问:DeepSeek
情感顾问:豆包
健康顾问:阿福
经验顾问:点点
分析助手:扣子
工作助手:企微智能总结
会议助手:飞书会议
创作助手:多维表格+N8N
购物助手:千问
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甲平
4月前
有一些比较严谨的汇报,是需要确保内容高度准确的。我现在是用豆包写好,然后让ChatGPT和Gemini同时做评委,评审豆包写的内容是否有错误,然后提供修改建议给豆包修改,豆包修改之后再让ChatGPT和Gemini验收。需要有豆包这样的生成式AI辅助创造,也需要有其他AI工具交叉验证,确保内容高度准确。

进击的盖茨比: 市面上总在讨论生成式人工智能 但是我总觉得判定式人工智能的机会更大

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甲平
4月前
虚拟资料的核心思路:你解决一个问题,发现比较难解决的时候,你自己都愿意付费的时候,然后你千辛万苦解决了,把它做成一个攻略,转手就能卖钱。
你有需求,跟你一样的人同样有这个需求,你愿意付费,跟你一样的人也愿意付费。
问题越难越值钱。
问题越急切转化率越高。
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甲平
4月前
回看这三年AI的变化,有点类似手机从2G到4G的升级:

2023年是AI的2G时代,就像早期的2G手机,只能发发短信、打打电话。AI也只是个“问答工具”,你问它答,能精准回应,但干不了别的复杂活儿。

2024年升级到AI的3G时代,好比3G手机能看图片、打简单视频电话了。AI也突破了只聊文字的限制,能画出好看的图、生成流畅的视频,让脑子里的创意变成看得见的东西。

2025年,AI的4G时代正式开启!就像4G网络催生出微信、抖音这些五花八门的APP,彻底改变了我们的生活。AI有了MCP这个“万能接口”,能轻松连上地图、数据库、各种工具软件,再也不是孤零零的一个程序。各种各样的AI应用,从工厂生产到日常办事,到处都能用,真正开始改变我们的生活。

2026年,AI正在全面进入4G时代!大模型如同手机,最终只会剩下头部几个玩家。而AI应用如同app,百花齐放,百家争鸣!
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甲平
4月前
数据时代写SQL
AI时代写JSON
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甲平
5月前
AI思维,正在成为一种新的底层能力。

为什么同一个AI,别人用得飞起,你却总得不到想要的结果?

关键在于:学会“反向推导”提示词和框架。

看到一篇文章、一张图片、一个视频,
直接丢给AI,让它帮你拆解:

- ✏️ 它是怎么写/怎么做的
- 🧩 背后的提示词和结构是什么

然后,用AI拆解出来的提示词和框架,
再去让AI写文章、做图片。

一句话:
先学会“抄作业”,再学会“超作业”。
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甲平
5月前
数据职业发展路径
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