有一些比较严谨的汇报，是需要确保内容高度准确的。我现在是用豆包写好，然后让ChatGPT和Gemini同时做评委，评审豆包写的内容是否有错误，然后提供修改建议给豆包修改，豆包修改之后再让ChatGPT和Gemini验收。需要有豆包这样的生成式AI辅助创造，也需要有其他AI工具交叉验证，确保内容高度准确。

虚拟资料的核心思路：你解决一个问题，发现比较难解决的时候，你自己都愿意付费的时候，然后你千辛万苦解决了，把它做成一个攻略，转手就能卖钱。
你有需求，跟你一样的人同样有这个需求，你愿意付费，跟你一样的人也愿意付费。
问题越难越值钱。
问题越急切转化率越高。

回看这三年AI的变化，有点类似手机从2G到4G的升级：

2023年是AI的2G时代，就像早期的2G手机，只能发发短信、打打电话。AI也只是个“问答工具”，你问它答，能精准回应，但干不了别的复杂活儿。

2024年升级到AI的3G时代，好比3G手机能看图片、打简单视频电话了。AI也突破了只聊文字的限制，能画出好看的图、生成流畅的视频，让脑子里的创意变成看得见的东西。

2025年，AI的4G时代正式开启！就像4G网络催生出微信、抖音这些五花八门的APP，彻底改变了我们的生活。AI有了MCP这个“万能接口”，能轻松连上地图、数据库、各种工具软件，再也不是孤零零的一个程序。各种各样的AI应用，从工厂生产到日常办事，到处都能用，真正开始改变我们的生活。

2026年，AI正在全面进入4G时代！大模型如同手机，最终只会剩下头部几个玩家。而AI应用如同app，百花齐放，百家争鸣！

数据时代写SQL
AI时代写JSON

AI思维，正在成为一种新的底层能力。

为什么同一个AI，别人用得飞起，你却总得不到想要的结果？

关键在于：学会“反向推导”提示词和框架。

看到一篇文章、一张图片、一个视频，
直接丢给AI，让它帮你拆解：

- ✏️ 它是怎么写/怎么做的
- 🧩 背后的提示词和结构是什么

然后，用AI拆解出来的提示词和框架，
再去让AI写文章、做图片。

一句话：
先学会“抄作业”，再学会“超作业”。

数据职业发展路径

数据分析师技能树

优秀的AI文章是让AI做填空题，而不是写作题。
去AI味的两个办法是给AI写作结构和自己的真实故事，而不是只给一个题目。

语言的力量，来自于情绪的共鸣

非常励志的一篇文章，看完我也是热血沸腾。
简介：一个35+，大宋（国企15年建筑设计师），深耕AI可研报告写作，拥有5家线下代写工作室，3个月变现百万。
文章详细介绍了他的AI变现经历，值得一读。
《从病床上苦苦挣扎到 3 个月变现百万，普通人如何冲破人生至暗时刻，逆风翻盘抵达灵山！》：j065ic111vu.feishu.cn

原文来自知识星球AI破局俱乐部大宋的分享：t.zsxq.com