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阿哲漫游
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产品经理 ｜推荐策略
业余研究AIGC
阿哲漫游
7月前

鲁彼特: 人之所以过得辛苦，是因为只掌握技能，不掌握生产资料。 出售技能赚的是劳动报酬，而出售生产资料赚的是资本收益。人在单位时间里只能干一项劳动（即便时间折叠也有限），生产资料却能被反复使用，直到折旧报废为止。 比如，你会捕鱼（技能），出海捕一次鱼，然后卖掉，这是劳动收入。 如果你把捕鱼变成了一门课程，挂在网上，这就开始变成小型的生产资料。 如果你制作了优化捕鱼效率的工具，然后找代工厂批量生产，卖给其他渔民，这变成了中型的生产资料。 后来你发现卖鱼子酱很赚钱，于是你盖厂房养殖鲟鱼，购买机器、雇佣工人，这是大型生产资料。 学校教育本质上是在传授技能（并且是和社会脱节的技能），而不是在传授怎么积累自己的生产资料。 很多父母只关注如何让子女学会更多或者更先进的技能，而不是帮子女积累生产资料。 太多人向往不事生产（公、编、学）的工作，或进入大型企业组织体系工作，希望提高自己出售技能的溢价，然后不得不内卷。 太多人把劳动收入投入到不动产里，而不是用于打造生产资料。不动产和周期绑定，只有你自己独特的生产资料才能灵活穿越周期（比如雨天卖伞，晴天卖帽）。 太多人指望别人给自己一个出售技能的机会，却不愿指望自己，或者二三五个人一起，沉下心来积累生产资料。 看起来低风险的选择（出售技能），你会发现，其实风险并没有消失。虽然你不必承担经营风险，但是你要承担失业风险。你并没有变快乐，反而案牍劳形。 而生产资料一旦跑通，哪怕规模很小，对出售技能的劳动收入也是降维打击。很多人不愿离开老家（哪怕在县城），因为他们有一个小产业，能持续产生现金流，日子比一线城市白领舒服多了。 在聊下一代教育的话题时，不管是从填鸭式变成启发式，不管有无 AI 工具的助力，如果不涉及如何帮助子女打造生产资料（哪怕很小），都是小打小闹而已。 ​ ​

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阿哲漫游
9月前
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11月前
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11月前
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12月前

王盐: 面试者：请问公司都有哪些福利？ 我：基本保障有双休、遵守劳动法。 福利 1、尽量不加班，工作完成想走就走，或者留在公司学习也可以。 2、支持远程办公，线下集中办公的同事，过年可以提前回老家，错开春运高峰，多陪陪家人。 3、鼓励跳槽，想离职的时候提前说就行，不影响正常工作的前提下，随时可以去面试。 4、过节费，没多少钱，主要用来满足仪式感，图个喜庆。 5、请假自由，请假不需要理由，都会通过。 面试者：那请问公司对这个岗位有什么长远的规划吗？未来的发展空间是？ 我：发展空间主要靠跳槽。我们这种小公司充满不确定性，无法向你做出长远稳定的保障。 我能给出的保障就是为你提供一个不次于大厂的工作环境，较为先进的工作流程和方法，你在这可以得到锻炼，以后跳槽的时候能具备竞争力。 这些东西是你每天都能确实得到的，哪天你认为在这里学不到东西了，就可以考虑跳槽了。 面试者：我第一次听到面试官这样说，还挺……神奇的。 我：我们需要有勇气面对真相的人，这也是一种筛选。 你要是能拿到大厂的 offer，也不会考虑我们这种小公司不是吗？ 我们也不介意对方把这家公司当做跳板。 你清楚自己能得到什么，需要付出什么，觉得公平就行了。

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阿哲漫游
1年前
机会一直在，除非认知停止流动！
一个每天下班刷剧、带娃、小说、游戏的产品经理，并不一定比一个小学老师一定更有机会！

马丁的面包屑: 我最近在尝试推动身边一些非业内的人尝试AI，利用AI 有很深刻的体会 普通人这个词语是很有迷惑性的： 1. 一个不会写代码的产品经理（比如花生），可以是普通人 2. 一个不会写代码的运营/商务/设计（比产品接触代码/逻辑机会少一点），可以是普通人 3. 一个在深圳的保利地产的招商经理/IT主管/会计，可以是普通人 4. 一个在西安的公务员，可以是普通人 5. 一个在十八线县城的小学老师，可以是普通人 我甚至没有进一步深入地细化，就已经有5个互联网coding认知上的鸿沟 如果你叠加学习能力，主动欲望，信息来源，信息检索能力，自我管理能力等等 这个世界还会更参差 —— 一个每天下班刷剧、带娃、小说、游戏的产品经理，并不一定比一个小学老师一定更有机会 我感受最深刻的两个点： 1. 只帮助想努力的人 2. 在鸿沟之间有巨大的机会，这个机会会一直在，直到认知阶层停止流动，而AI提供了一个可能比移动互联网/短视频更小一些，但已经是相当不错的机会了

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阿哲漫游
1年前
多巴胺驱动！

马丁的面包屑: 背景和你有一些不同，你的受众应该接近第一类的，必经时常AI冲浪才会刷到你 1. 首先我推动的人都在我前面归类的第五类，就是我老家的亲朋好友，在广东陆丰，一个很小的地方 2. NO代码，NO互联网，甚至NOPC电脑这样的环境下过了二三十年 最大的阻碍点在哪里呢？ 1. 其实信任本应该是最大的阻碍点，信任决定了投入程度，但我这里没有这个问题 2. 其次最大的点在于他们的思维方式，学习能力，信息检索方式，你在解决学AI这件事情以外，你还本身必须让他们变成一个在互联网时代下优秀的个体 3. 后来我慢慢改变思路了，从短平快，能效要求低的项目上，让他们得到反馈，再以此给予他们自驱的动力。 这其实又归结到教育方法这个事情上了: 1. 我们的义务教育阶段中，没有太多显现的多巴胺，只有朴素读书出路论认知，最终先天或后天自驱强大的人很有优势 2. 而读书以外的历程，用多巴胺创造→驱动力转化的方式比填鸭，堆理论要好得太多 3. 对大部分人而言，与其说兴趣是第一驱动力，不如说利益是第一驱动力 从这个角度而言，我觉得哥飞是做得很棒的@哥飞 真金白银200美金/日的收益，有人会喷，但更多人会尝试进入，进入了就握住了新一波红利的门票了

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1年前
马丁的执行力max！

马丁的面包屑: 承接上一条，我有一个猜测，一个建议，两个忠告 # 猜测 - 哪怕是在即刻这个AI最前沿的圈子，例如我的4288个粉丝中，也有50%占比以上的人没试过用AI编程完成一个产品 # 建议 - 如果你是略懂（例如我，知道代码大概有什么东西，但完全不会写），或是完全不懂，你先用bolt.new,而不是cursor。 - 两者最大的不同在于，Bolt他用浏览器帮你搭了一个环境，你几乎可以不用面对环境上的问题（环境问题用小白的话讲就是你明明什么都写对了，但是就是报错）。 - 麻烦的在于Bolt.new每天只有20KToken，这还是他们最近搞活动，不然就会降到10K，早用早享福。 # 第一个忠告 - 尽快开始，搞尽量小规模的第一个产品，我11月13日重新回到这个赛道，我做了三个东西。 - 第一个是“英美时区转换”，甚至不是用编程工具，是用Claude，拿到源代码后又一步步让他教我把源代码变成一个.exe（程序员可能很难理解这还要教，但我真的不懂这几个代码文件怎么变成.exe，我只认识.exe啊！），这个产品的功能是啥呢？就是一直悬浮在桌面上，然后显示英区时间和美区时间，因为我在海外社媒搞内容，要弄明白北京时间早上10点，他们不会凌晨了吧？我发给瞎子看啊 - 你看，有用吗？对我是有用的，能赚钱吗？大概率是赚不了的。有没有相同的产品呢？要满足我能在Windows上用大概率是有，但是有没有广告呢？是不是附加了一堆别的功能呢？下开源的东西我要去哪里找呢？找来要试一下吗？会有病毒吗？ - 所以你再看，真的有用，不止实际用途，还节约我的时间，避免我的内耗，这样一个对你有用，功能又简单的产品是最好的起步产品 - 顺带说一下，我第二个产品就是飞书文档转公众号格式，第三个就是一个算法效果评估平台，当我搞明白后，我就越来越用它来解决我日常生活中损耗效率的重复性工作 # 第二个忠告 - 像花生这样功能简单，命中用户需求的产品是少之又少的，大部分商用产品的规模都在中等以上，当规模到达中等，如果你仍然完全不懂代码，你用AI编程去coding会非常痛苦，非常非常非常痛苦！ - 用第一个忠告里的小产品拿到你的多巴胺，转化为持续学习的动力，再用用Claude或GPT降低你的学习成本，在实践里慢慢学，先学框架概念，再学细节。 - 千万不要认为你可以不用学习编程，以及编程真的是可以受用终身的——哪怕不For商业，更何况应该且可以For商业

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阿哲漫游
1年前
阿哲漫游
1年前
这周和做大模型的朋友聊大模型 vs 小模型的差异，就好比传统的对话场景意图识别，用BERT的微调做文本分类，增加分类的时候小模型就需要重复训练，而大模型就不用，并且可以快速部署，自己一时间还没理解回来，在想实现过程的时候还是标准分类，预训练这样的思路，问他大模型是怎么做，答：直接写prompt，比如图1这样的，当然自己结合应用场景写要比豆包写得好，猛的感受到AI对做事思路的颠覆。

晚上读了云舒老师@云舒的AI实践笔记 这篇AI经验贴，从对AI的合理预期+如何用好AI工具+AI赋能案例+提示词工程，发现自己在生活中融入ai的地方还比较少，目前的场景主要是新产品体验+大模型随手对话对话直接问自己不知道的知识，还需要多用起来，多实践！~附思维导图
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