整理一下自己AI写过的各种内容，包含AI精选知识库、AI文章、AI思考、AI产品体验四个维度，这条动态长期更新🌟，如果大家觉得不错，可以收藏一下呀~

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1.🧰 AI精选知识库

用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。

逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn

精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com

2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考

用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com

智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com

AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com

Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com

3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结

- 提示词prompt内容汇总：

A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com

B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com

C.如何写好一个prompt：web.okjike.com

- 企业AI提效之路

A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com

B.企业提效的两个层级：web.okjike.com

- AI产品经理工作

A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com

- AI学习经验分享

A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com

- 做业务的一些想法

A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com

B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com

- 日常复盘

A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com

B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com

C.盈亏同源：web.okjike.com

4.🎮AI产品体验

25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com

24-微信输入法AI能力：web.okjike.com

23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com

22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com

21-GPTs：web.okjike.com

20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com

19-海螺智能体：web.okjike.com

18-豆包智能体：web.okjike.com

17-智谱智能体：web.okjike.com

16-Remini 黏土AI：web.okjike.com

15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com

14-toolify AI工具站：web.okjike.com

13-豆包 LLM产品：web.okjike.com

12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com

11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com

10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com

09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com

08-开源大模型Llama3：web.okjike.com

07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com

06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com

05-钉钉AI助理：web.okjike.com

04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com

03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com

02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com

01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com

开完20x立马在手机上让公司电脑上的codex开始工作了，真实实现人走了AI还在开发。。。。

坏事+1：要买个200刀的codex，200刀的没货了，买2个100刀的支付宝说我交易异常不让我买。。。

这风控做的也忒烂了吧。。。

感觉最近耐心比之前好了一点，遇到几个让人着急的事情，都没有第一时间去催促和处理，开始一点点啄茧破丝的来处理。

让子弹飞一会，反而比急慌慌的先干更重要。

好朋友跟我聊自己学习AI的心得。

我：买codex了吗？

他：没有。

我：别听课了，买个100刀的codex，每周打完周耗比啥都有用。

烧光Token那个手感，是学习多少事情都难弥补的，毕竟有效烧Token也是个非常高的技术活了。

模型智力的边界点感觉要迈过去，再往下的智力涌现反而没有垂类harness工程封装Agent和价格重要。

cf出了个钱包，好像是for Agent的，秉着在cf买了域名的精神，那还是先注册了再说，哈哈哈哈哈哈

cloudflare.pay

解锁正午爬山成就🤣🤣🤣

大家好久不见呀。月中我去waic溜达了一圈，结果耗光了元气，回来又有点生病，码字就一直拖到了现在。这两天终于休整好了，来分享三个我最近高频使用的skill。

1.find-top-three：找到最重要的三件事。

这是一个思维类的skill，也是我最近从一位超级厉害的同事那里学到的业务方法：先找出当下最重要的三件事，优先解决它们，往往就能解决大部分问题。

用这个skill的时候，AI会不断的提问，引导你补充上下文。当它收集到足够的信息后，它会给出一些参考答案，帮助你判断：当下最重要的事情到底是什么。

最近我在和它讨论近两年目标，它给到我最重要的三件事里有：别瞎理财和赶紧减肥。我认真琢磨了一下，确实很有道理的，活得久、不下牌桌，才是最好的打牌方法。

2.dual-agent-collaboration：多Agent做校核提升质量。

这是我最近跟一个研发大佬学到的思路，我们在Coding中发现，即便让单个模型调用多个subagent做校核，它整体的思路依然有局限性，每个模型都有它天然擅长和不擅长的事情。

那为了提升交付质量，可以通过多个Agent相互review的方式，利用不同模型的优势弥补单一模型的局限。我顺着这个思路实践了两周，然后把AI的作业流程蒸馏了一下，做出来这个多Agent校核skill。

现在我会把它用在各种方案设计和代码review上，能够明显的感觉到整体Agent作业的质量比之前提升了不少。不过缺点也很明显：多Agent协作比之前消耗了更多tokens，作业时间也会增加到原来的3-5倍。

3.issue-pool：开发需求池管理

今年模型的进步速度，其实大大超过我的预期，我原以为高度托管的开发模式会在今年年底或者明年才能实现，结果5.6sol在年中就可以做到了这一点。

Codex+Claude Code能够基于需求文档和测试用例，完成数小时的开发、测试和review，最后让人来进行验收。这意味着整个AI Coding的重心将转向issue梳理和设计一套稳定的自动化开发流程。

这个skill的价值在于，它会和人类一起去把需求沉淀成issue，基于issue拆成若干个可执行可验收的task，然后让Agent基于task来创建worktree和分支进行作业，形成一个有效的pr。

同时task拆解的足够清晰，也可以让Agent来进行并行作业，从而提升整体的issue处理效率。

当开发能力不再稀缺，能否把问题定义清楚、拆解清楚，可能才是决定Coding质量的关键。

这3个skill和大家分享完啦，可以让Codex直接在仓库下载它们：github.com

ChatGPT还怪诚实的。。。。。。

不知道为什么最近总有种疲惫感，什么都不想干。。。

上周从waic回来第二天发烧有点生病，硬撑着又出差了一次，这周就彻底没啥心力了。。。

下班只想躺平睡觉了。

羡慕精力充沛的人，而我只想睡个好觉。