整理一下自己AI写过的各种内容，包含AI精选知识库、AI文章、AI思考、AI产品体验四个维度，这条动态长期更新🌟，如果大家觉得不错，可以收藏一下呀~

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1.🧰 AI精选知识库

用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。

逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn

精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com

2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考

用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com

智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com

AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com

Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com

3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结

- 提示词prompt内容汇总：

A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com

B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com

C.如何写好一个prompt：web.okjike.com

- 企业AI提效之路

A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com

B.企业提效的两个层级：web.okjike.com

- AI产品经理工作

A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com

- AI学习经验分享

A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com

- 做业务的一些想法

A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com

B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com

- 日常复盘

A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com

B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com

C.盈亏同源：web.okjike.com

4.🎮AI产品体验

25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com

24-微信输入法AI能力：web.okjike.com

23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com

22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com

21-GPTs：web.okjike.com

20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com

19-海螺智能体：web.okjike.com

18-豆包智能体：web.okjike.com

17-智谱智能体：web.okjike.com

16-Remini 黏土AI：web.okjike.com

15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com

14-toolify AI工具站：web.okjike.com

13-豆包 LLM产品：web.okjike.com

12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com

11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com

10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com

09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com

08-开源大模型Llama3：web.okjike.com

07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com

06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com

05-钉钉AI助理：web.okjike.com

04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com

03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com

02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com

01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com

即刻面对傻屌评论，我回复对方傻屌，即刻app给我转成大笨蛋。。。

笑死了，这什么天才设计

感觉现在可以评价抑郁是什么感觉了，回看过去的几年第一次能更客观的视角来看抑郁这个事情。

它会吞噬各种事情的色彩，生活各种五颜六色最后只剩下黑。

🤔作为一个经历过的人都客观的描述。

写了一天代码和玩Hermes，莫名其妙的日耗过了5个亿tokens。

我还以为这个点会卡我一两个月😂😂😂

本来准备用Hermes agent + 飞书cli做点提效的测试，结果把飞书聊天记录拉下来了，让AI分析了半天我和同事的对话，看看AI在人的理解和我是不是一样的～

果然看AI对于人类的理解是个很好玩的事情啊～

所以到底是谁给谁干活？？？

它怎么越来越像个人了！？！

🤔本来觉得火车我买个卧铺，大家应该都是远程站只有我是近程站，这样体验会比硬座好不少

结果大家都是近程站，像极了五一提前一天开车的大聪明们的合集🤣🤣🤣

最近3周感觉没咋休息，今天算是补了一天觉，终于感觉脑子清醒点了。

真希望我能拥有我家猫的睡眠质量，hhhh

最近被问的最多的问题是：怎么提升自己的coding水平？刚好我又优化了一轮工作流，过去半个月token日耗稳定在1-2亿，基于这段实践和大家分享一下我的思路。

我现在越来越觉得coding这个技能和健身、打游戏没啥本质的区别，主打一个唯手熟尔，看再多教程和方法，都不如多去找点真实任务练练手。

所以提升coding水平的第一件事，就是练手感。

衡量手感的最直观的一个指标，就是token消耗。

很多朋友总觉得我有技术背景，但我在24年8月份开始用cursor写代码的时候，我连终端指令cd都不会输入，Git原理更是找我们研发请教了好几次死活听不懂，服务器部署更是天书一样的事情。

最后我解决这些问题的方法非常简单粗暴，就是不断磨时间去消耗token，来让自己对这些技能形成肌肉记忆。

第一遍搞不懂，第二次会有一点懵懂，第三次稍微了解一点点，再继续第四次第五次，往后就逐渐能够看懂AI作业的全流程了。

今年能够感觉到水平比去年进步快了很多，部分原因在于token消耗的不断的提升。

春节一亿token我努力肝一天才能消耗完，到现在差不多一个下午的时间，这背后是我对coding的任务布置和协作都有了更深的理解。

用的越多发现token消耗也很难打上去的，日耗3个亿门槛对我来说就比较难过了，毕竟我没有那么多能构成有效真实token消耗的场景。

第二件事是磨流程，不断优化自己和AI的协作方式，提升质量和效率。

人和AI的协作也是不断往前演化的，以我自己的coding流程为例。

最开始用cursor的时候我是口喷需求，但一个弹窗bug硬是和AI改了一下午，然后我开始用AI写PRD，来减少我和AI沟通中的损耗。

再后来我发现AI在持续作业的能力比较弱，就开始借助cursor的notepads功能让AI先构建一个todo的md文档，再基于这个文档进行更长的作业。

skill出来后，我开始把需求讨论、PRD、设计、开发、测试这些流程都封装成skill，能够让AI在每一次作业中遵循相同的标准，同时也增加了大量subagent调用的流程，来帮助agent纠错提升质量。

最近半个月我还在优化这些skill，我希望把设计、PRD、测试用例做成前置的整合模块，在这些都确认后后边开发测试直接托管给AI，能够依赖模型能力做到更自动化的流程。

目前看下来基本上AI进化一个版本，我和它协作的逻辑也得进化一个版本，人得跟得上AI进步的速度。

现在我觉得coding还是个手艺活，先得熟能生巧，然后不断打磨自己的专属技巧，这样就可以和AI做出来很多好玩的东西～

越来越理解人生是一个体验，过程和结果都很重要，但也都没那么重要。

什么内容是人类认真收集撰写的，什么内容是由AI扩写糊弄的，这点事情还是能一眼看出来的🤔

如果人都糊弄你了，怎么还会有好的结果。

与其看对方脑子里怎么想的，还不如根据做的判断省心。