整理一下自己AI写过的各种内容，包含AI精选知识库、AI文章、AI思考、AI产品体验四个维度，这条动态长期更新🌟，如果大家觉得不错，可以收藏一下呀~

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1.🧰 AI精选知识库

用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。

逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn

精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com

2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考

用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com

智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com

AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com

Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com

3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结

- 提示词prompt内容汇总：

A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com

B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com

C.如何写好一个prompt：web.okjike.com

- 企业AI提效之路

A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com

B.企业提效的两个层级：web.okjike.com

- AI产品经理工作

A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com

- AI学习经验分享

A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com

- 做业务的一些想法

A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com

B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com

- 日常复盘

A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com

B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com

C.盈亏同源：web.okjike.com

4.🎮AI产品体验

25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com

24-微信输入法AI能力：web.okjike.com

23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com

22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com

21-GPTs：web.okjike.com

20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com

19-海螺智能体：web.okjike.com

18-豆包智能体：web.okjike.com

17-智谱智能体：web.okjike.com

16-Remini 黏土AI：web.okjike.com

15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com

14-toolify AI工具站：web.okjike.com

13-豆包 LLM产品：web.okjike.com

12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com

11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com

10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com

09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com

08-开源大模型Llama3：web.okjike.com

07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com

06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com

05-钉钉AI助理：web.okjike.com

04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com

03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com

02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com

01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com

做了一个claude记忆的尝试，基于claude.md和memory组件封装了一个记忆模块。

用了一周了，看起来感觉还不错，就是不知道这种上下文能够撑住多久。

话说没有啥开源的openclaw桌面版吗？

今天朋友问我安装啥，我想了半天想不到啥开源桌面版，最后让她去用了minimax claw和kimi claw。

龙虾🦞桌面版大家有什么推荐吗？

果然还是没有调研就没有发言权。

我一直以为cursor没啥人用了，然而它猛的一批🤣🤣🤣

它就这样盯着我写代码

为了自己的猫条🤣🤣🤣

每天都在具象化的感受世界是一个巨大的草台班子，真感觉影响结果的看起来勇气占比更大。

不让AI被自己思维限制住，一个有意思有挑战的课题。

养废几条龙虾后，我总结了3条避坑心得

最近最火的产品莫过于OpenClaw的养龙虾，我在春节期间也加入了养虾大军，每天研究龙虾能干点啥，踩了不少坑，也慢慢摸出了一些门道。

今天想和大家分享几个我的养虾心得，希望能帮大家少走一些弯路。

1.养虾第一件事：先找到使用场景再养虾

我刚装上龙虾的时候特别兴奋，感觉新世界的大门在向我打开。

玩了两天之后，我问朋友最多的一句话就是：龙虾到底能干点啥啊？我没感觉出来它比Claude Code和Codex强在哪。

我带着问题去看了很多大家用龙虾的案例，这才意识到我觉得龙虾没什么用的原因，在于没有找到真正适合它的使用场景。

龙虾对比CC和Codex，它的优势在于这两个地方：

第一，它能够接入各种IM工具，比如飞书、企微、Telegram，然后随时通过聊天对话来调用，便捷性上比CC和Codex好太多。

第二，它能主动触发任务，可以在龙虾上设置好定时任务，让AI从一个被动的工具，变成一个会持续参与日常流程的助手。

于是我基于它的优势去构建了这两个使用场景。

一个是飞书知识库助手。

我把龙虾连上飞书，给它开通了云文档的权限，当我有一些零散想法的时候，我可以直接扔给它，它能帮我汇总记录到文档里。

同时它还能帮我快速查找文档内容，可以和我一起讨论飞书文档里的信息。

一个是跑定时任务。

像每日AI资讯汇总这种场景，我会把对应的工作流封装进龙虾里，让它每天自动运行，整理好内容后再推送给我，我只需要打开飞书阅读就好了。

2.工具选择：刚开始养虾，先用开箱即用的产品

尽量先用Clawdy、Kimi Claw这类已经封装好的龙虾产品，用起来非常省心，不用折腾任何环境配置，上手就能跑，几分钟就能开始和龙虾对话。

新手尽量不要尝试原版本地部署，很容易变成一直在查bug，却没有真正开始养虾。

养虾一段时间后，如果觉得确实能带来价值，那可以去给自己的虾买个Mac Mini的窝，或者换到云服务器上。

3.养虾到最后，拼的依旧是人的水平

龙虾养成的底层能力，考验的还是人对需求的理解和流程标准化的洞察，核心还是要围绕自己的高频场景去做深，去构建自己的壁垒。

AI时代技能是学不完的，AI出新产品的速度也远超过人的学习能力。

今天火Cursor，明天火OpenClaw，后天又有新Agent出来。

与其追着学习各种工具和技能，不如围绕自己的高频场景做深，把真正重要的事情想清楚、跑通，再持续优化。

早一点用晚一点用龙虾都可以，最重要的是要想清楚：龙虾到底用来做什么。

昨天实习生问我为什么把很多事情看的那么淡，觉得不需要争抢一把，也不那么激进。

我脑子里第一反应是，你跟一个天天研究八字的人讲努力就能改变命运？！？

🤣我现在只觉得小满胜万全，能开心的过就是最大的福分。

我去年gap的时候有的时候会打一天游戏，打完有的时候会后悔，觉得要多做点事情就好了。

现在反而觉得那是一段蛮不错的悠闲时光，开开心心的打一天游戏去骑行大运河。

我之前觉得人生前两步大运是忌神运，尽可能越早度过越好，多去过两天好运的日子。

现在反而觉得人生每一步都是风景，都有它当下的意义。

通勤路上想到的碎碎念，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈～

龙虾养成的底层能力依旧是对需求的理解、流程标准化的洞察，核心还是要围绕自己的高频场景做深。

使用上，早一点晚一点其实都可以。

虽然马上满世界都要是龙虾产品了🤣🤣🤣

恭喜黄叔，大家感兴趣的可以看看呀，黄叔的编程社群超级棒，也在招人了～