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置顶整理一下自己AI写过的各种内容，包含AI精选知识库、AI文章、AI思考、AI产品体验四个维度，这条动态长期更新🌟，如果大家觉得不错，可以收藏一下呀~
欢迎大家加我微信交流呀，AI时代期待与诸位一起同行~
1.🧰 AI精选知识库
用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。
逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn
精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com
2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考
用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com
智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com
AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com
Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com
3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结
- 提示词prompt内容汇总：
A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com
B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com
C.如何写好一个prompt：web.okjike.com
- 企业AI提效之路
A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com
B.企业提效的两个层级：web.okjike.com
- AI产品经理工作
A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com
- AI学习经验分享
A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com
- 做业务的一些想法
A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com
B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com
- 日常复盘
A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com
B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com
C.盈亏同源：web.okjike.com
4.🎮AI产品体验
25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com
24-微信输入法AI能力：web.okjike.com
23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com
22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com
21-GPTs：web.okjike.com
20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com
19-海螺智能体：web.okjike.com
18-豆包智能体：web.okjike.com
17-智谱智能体：web.okjike.com
16-Remini 黏土AI：web.okjike.com
15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com
14-toolify AI工具站：web.okjike.com
13-豆包 LLM产品：web.okjike.com
12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com
11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com
10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com
09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com
08-开源大模型Llama3：web.okjike.com
07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com
06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com
05-钉钉AI助理：web.okjike.com
04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com
03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com
02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com
01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com
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1.🧰 AI精选知识库
用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。
逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn
精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com
2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考
用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com
智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com
AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com
Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com
3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结
- 提示词prompt内容汇总：
A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com
B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com
C.如何写好一个prompt：web.okjike.com
- 企业AI提效之路
A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com
B.企业提效的两个层级：web.okjike.com
- AI产品经理工作
A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com
- AI学习经验分享
A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com
- 做业务的一些想法
A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com
B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com
- 日常复盘
A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com
B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com
C.盈亏同源：web.okjike.com
4.🎮AI产品体验
25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com
24-微信输入法AI能力：web.okjike.com
23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com
22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com
21-GPTs：web.okjike.com
20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com
19-海螺智能体：web.okjike.com
18-豆包智能体：web.okjike.com
17-智谱智能体：web.okjike.com
16-Remini 黏土AI：web.okjike.com
15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com
14-toolify AI工具站：web.okjike.com
13-豆包 LLM产品：web.okjike.com
12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com
11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com
10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com
09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com
08-开源大模型Llama3：web.okjike.com
07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com
06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com
05-钉钉AI助理：web.okjike.com
04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com
03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com
02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com
01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com
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周末在反思复盘的时候问了自己一个问题，个人和企业到底怎么评估AI是产生真实业务价值的？消耗Tokens、用了多少Agent、跑了多少任务，只能证明AI被用起来了，但是没法证明用AI产生了收益。
一个很简单的判断思路是：如果明天把AI全下掉，说不清哪个业务指标会变差，那么AI大概率还没有创造真实价值。
基于这个判断，我重新梳理了这两年见到的AI收益场景，主要有三块。
1.降本增效：压低已有业务的成本
早在24年，我们就通过workflow和10B小模型微调在各种标准化内容的生产、审核和质检场景中，让AI去代替人干活了，大量重复的劳动交给AI来处理，人负责制定规则、处理异常和最后兜底。
这些场景每个公司的个性化比较高，现在有了Agent也能够去解决更复杂的场景了，之前的workflow还是聚焦在标准化场景上多一点。
今年典型的场景就是Coding，AI接走了大量的执行工作，过去的前端、后端、测试这些岗位都可以合并给一个资深研发带着AI干。
这也是业务增长放环后，各个team leader不得不背的KPI：用更少的人解决已有的问题，这样业务今年的利润收益就出来了。
2.低成本试错：让更多想法先跑起来
做产品经理这么多年，我干的最多的事情就是在不同的需求中做优先级和取舍，因为你手里的资源就这些，干了A就干不了B了。
很多内部工具和业务小功能都想去探索，但招人吧也不划算，又跟业务核心KPI没关系，往往连验证的机会都没有。
我做了很多节省时间的效率工具，最近有个产品demo跑完上线了，做完和同事感慨：这要是没AI写PRD+排期得一个月才能搞完，光是论证我为什么要做这个事情估计就得半个月。
AI带来的收益是在不增加人手的情况下，把团队能够验证的业务范围提升数倍。AI不保证每个想法都成功，但让更多可能性有机会进入真实业务。
3.小而美经营：让收入增长不再依赖扩团队
之前没有AI的时候我折腾过各种副业，跑通的项目忙不过来想找个实习生一起干，但算了算利润发现招个人就要赔钱了。
我观察到的身边朋友和小创业团队在AI这波比较丝滑的点就在于，大家终于可以把招人这个事情靠后一点了。
主要业务本来也不是VC喜好的类型，能赚到钱了利润也没那么高，而且每个月的收入也是波动的，太早招一堆人反而可能把自己的生意拖死。
现在可以先让AI接大量执行工作，人只守住最核心的业务。AI未必能够让它变成一家大公司，但能够让团队很小，让一门小生意更滋润的活下去，赚到钱，这也是很大的价值。
一个很简单的判断思路是：如果明天把AI全下掉，说不清哪个业务指标会变差，那么AI大概率还没有创造真实价值。
基于这个判断，我重新梳理了这两年见到的AI收益场景，主要有三块。
1.降本增效：压低已有业务的成本
早在24年，我们就通过workflow和10B小模型微调在各种标准化内容的生产、审核和质检场景中，让AI去代替人干活了，大量重复的劳动交给AI来处理，人负责制定规则、处理异常和最后兜底。
这些场景每个公司的个性化比较高，现在有了Agent也能够去解决更复杂的场景了，之前的workflow还是聚焦在标准化场景上多一点。
今年典型的场景就是Coding，AI接走了大量的执行工作，过去的前端、后端、测试这些岗位都可以合并给一个资深研发带着AI干。
这也是业务增长放环后，各个team leader不得不背的KPI：用更少的人解决已有的问题，这样业务今年的利润收益就出来了。
2.低成本试错：让更多想法先跑起来
做产品经理这么多年，我干的最多的事情就是在不同的需求中做优先级和取舍，因为你手里的资源就这些，干了A就干不了B了。
很多内部工具和业务小功能都想去探索，但招人吧也不划算，又跟业务核心KPI没关系，往往连验证的机会都没有。
我做了很多节省时间的效率工具，最近有个产品demo跑完上线了，做完和同事感慨：这要是没AI写PRD+排期得一个月才能搞完，光是论证我为什么要做这个事情估计就得半个月。
AI带来的收益是在不增加人手的情况下，把团队能够验证的业务范围提升数倍。AI不保证每个想法都成功，但让更多可能性有机会进入真实业务。
3.小而美经营：让收入增长不再依赖扩团队
之前没有AI的时候我折腾过各种副业，跑通的项目忙不过来想找个实习生一起干，但算了算利润发现招个人就要赔钱了。
我观察到的身边朋友和小创业团队在AI这波比较丝滑的点就在于，大家终于可以把招人这个事情靠后一点了。
主要业务本来也不是VC喜好的类型，能赚到钱了利润也没那么高，而且每个月的收入也是波动的，太早招一堆人反而可能把自己的生意拖死。
现在可以先让AI接大量执行工作，人只守住最核心的业务。AI未必能够让它变成一家大公司，但能够让团队很小，让一门小生意更滋润的活下去，赚到钱，这也是很大的价值。
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我跟Codex说，Claude Code设计图画好了，你把前端基于这两个页面从新做一下。
我以为它理解了要给前端重写一遍的逻辑，然后它基于这俩设计图改了前端风格。
果然最好的办法还是发完指令之后让AI重复一遍自己到底要干啥，要么俩人都觉得没问题，最后干的就是有问题。。。。。。。。
我以为它理解了要给前端重写一遍的逻辑，然后它基于这俩设计图改了前端风格。
果然最好的办法还是发完指令之后让AI重复一遍自己到底要干啥，要么俩人都觉得没问题，最后干的就是有问题。。。。。。。。
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接触多了很多公司，越来越理解选择和放弃的重要性，有的公司再好它和你的相性不匹配，那也要及时放弃止损。
找到适合自己那部分生意，然后做好就行了。
什么都想要，注定什么都做不好。
找到适合自己那部分生意，然后做好就行了。
什么都想要，注定什么都做不好。
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