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置顶整理一下自己AI写过的各种内容，包含AI精选知识库、AI文章、AI思考、AI产品体验四个维度，这条动态长期更新🌟，如果大家觉得不错，可以收藏一下呀~
欢迎大家加我微信交流呀，AI时代期待与诸位一起同行~
1.🧰 AI精选知识库
用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。
逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn
精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com
2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考
用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com
智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com
AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com
Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命：mp.weixin.qq.com
3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结
- 提示词prompt内容汇总：
A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com
B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com
C.如何写好一个prompt：web.okjike.com
- 企业AI提效之路
A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com
B.企业提效的两个层级：web.okjike.com
- AI产品经理工作
A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com
- AI学习经验分享
A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com
- 做业务的一些想法
A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com
B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com
- 日常复盘
A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com
B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com
C.盈亏同源：web.okjike.com
4.🎮AI产品体验
25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com
24-微信输入法AI能力：web.okjike.com
23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com
22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com
21-GPTs：web.okjike.com
20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com
19-海螺智能体：web.okjike.com
18-豆包智能体：web.okjike.com
17-智谱智能体：web.okjike.com
16-Remini 黏土AI：web.okjike.com
15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com
14-toolify AI工具站：web.okjike.com
13-豆包 LLM产品：web.okjike.com
12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com
11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com
10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com
09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com
08-开源大模型Llama3：web.okjike.com
07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com
06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com
05-钉钉AI助理：web.okjike.com
04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com
03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com
02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com
01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com
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1.🧰 AI精选知识库
用了几百款AI工具之后，精选了100个AI工具做了一个AI精选知识库，方便大家发掘好用的AI工具。
逛一逛知识库：t16jzwqrzjx.feishu.cn
精选的初衷及产品定义的思考：web.okjike.com
2.📝AI文章：关于AI的一些深度思考
用户视角看AI丨教了3000小白AI提效后，聊聊小白用户在AI上的2大卡点：mp.weixin.qq.com
智谱Z沙龙活动后，对AI工具应用和商业化的3点思考总结：mp.weixin.qq.com
AI万字长文丨发展迅速而又缓慢的AI时代：mp.weixin.qq.com
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3.🤔AI思考：日常AI工作和学习中的总结
- 提示词prompt内容汇总：
A.提示词工程三个阶段：个人应用——小团队提效——批量化应用web.okjike.com
B.prompt工作流实践总结：web.okjike.com
C.如何写好一个prompt：web.okjike.com
- 企业AI提效之路
A.给老板讲课AI后对于企业提效的思考：web.okjike.com
B.企业提效的两个层级：web.okjike.com
- AI产品经理工作
A.AI业务和之前业务时候对产品经理的能力项要求变化：web.okjike.com
- AI学习经验分享
A.最简单用好AI的办法：遇事不决，问问GPT：web.okjike.com
- 做业务的一些想法
A.可规模化拓展的PMF时刻：web.okjike.com
B.创业者不管是成功还是失败其实都没有开天眼：web.okjike.com
- 日常复盘
A.寻找个人长板：对业务本质的洞察能力：web.okjike.com
B.学了一年命理八字后的感悟：web.okjike.com
C.盈亏同源：web.okjike.com
4.🎮AI产品体验
25-Omost AI绘图产品：web.okjike.com
24-微信输入法AI能力：web.okjike.com
23-Luma AI视频生成软件：web.okjike.com
22-wegic AI+快速建站工具：web.okjike.com
21-GPTs：web.okjike.com
20-Fatetell AI+国学：web.okjike.com
19-海螺智能体：web.okjike.com
18-豆包智能体：web.okjike.com
17-智谱智能体：web.okjike.com
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15-Remove.bg 图像处理：web.okjike.com
14-toolify AI工具站：web.okjike.com
13-豆包 LLM产品：web.okjike.com
12-海螺AI LLM产品：web.okjike.com
11-flowith 白板AI工具：web.okjike.com
10-通义听悟（音视频转译文本工具）：web.okjike.com
09-Devv AI程序员搜索：web.okjike.com
08-开源大模型Llama3：web.okjike.com
07-Way To AGI 知识库：web.okjike.com
06-kimi Copilot 网页总结助手：web.okjike.com
05-钉钉AI助理：web.okjike.com
04-Dify LLM应用开发平台：web.okjike.com
03-AI购物助手Lumona：web.okjike.com
02-阶跃星辰跃问产品体验：web.okjike.com
01-infospaceAI信息汇总产品：web.okjike.com
109 874
又刷到报培训班求职AI的事情，我感觉其实如果没有很强的探索欲，不如先停下来多看看赚钱有几种方式，未来哪种更适合自己。
AI相关岗位太吃探索欲和心气了。。。
如果模型出来你能玩的不亦乐乎晚上2点不睡觉，那你很适合AI的岗位，如果你对这个事情没啥兴趣，那可能做点别的自己喜欢的更合适。
AI相关岗位太吃探索欲和心气了。。。
如果模型出来你能玩的不亦乐乎晚上2点不睡觉，那你很适合AI的岗位，如果你对这个事情没啥兴趣，那可能做点别的自己喜欢的更合适。
10 10
刷抖音看到一个博主主体是程序员报1.6万AI培训班然后找开发工作，我本来以为她是做流量，谁想真的是找工作🤔
以AI这个迭代速度，培训的时效性估计过期会很快吧。。。大家都挺难的，从源头到下游，没有轻松的。
以AI这个迭代速度，培训的时效性估计过期会很快吧。。。大家都挺难的，从源头到下游，没有轻松的。
11 40
晚上和AI复盘了今年做的项目，看看在tokens消耗剧增的过程中，哪些事情真的做对了。今天来分享一下，在找到有用AI场景这件事上，我觉得最重要的三件事。
1.给自己的AI支出做个预算，留一定的冗余空间。
去年到今年年初，我每个月在AI支出就两三百块钱。当时觉得AI只是个提效工具，又没法带来多少收益，能省则省吧，需要时充点API就好了。
这导致了我在AI上的实践水平，以及对Skill、Coding的理解，有几个月都没啥进步。
2月底我觉得这个逻辑不太对，对于一个AI行业从业者来说，几个月没什么进步还是挺危险的。
正好我身边的朋友都在疯狂烧tokens，那我想我先开一个月的Claude 100刀会员试试，看看多用用能不能提升我的水平。
秉着不浪费订阅费的想法，我开始在工作和生活的各个环节尝试AI，不断折腾自己的Skill和产品。虽然中间浪费了大量tokens，但也挖出了很多以前没想到的场景。
后来开Codex会员也一样，先算每个月多100刀费用，这个事情坚持半年，成本能不能接受，最后觉得还行，到今天沉淀出来了一套自动化的开发工作流。
2.不要把AI当AI用，把它当员工来看。
Codex节前出了Dot，我研究了几天实在不知道这个产品能干嘛。
假期里我脑子里冒出来一个思路，如果我把Dot当成一个能刷浏览器的实习生，我会让它帮我干点啥呢？
思路瞬间打开了，我扔了一个搜集我们市二手房购房者需求的任务给到它，让它自己打开小红书网页自己去刷帖子，然后连同评论一起收集下来，最后整理一个文档方便我看。
我还盯着它刷了一会小红书，确实能干这个活啊，后边也多让它尝试一些浏览器操作的任务。
把AI当成一个有技能的员工来对待，更容易找到有价值的AI场景。
3.接受探索的延后回报。
现在是一个变化很快的世界，大家也都想快点拿到结果，但很多事情其实周期和效果都不是那么如预期的。
我在年初开始做我的Skill仓库，之前没发过GitHub的内容，也很担心没人用没人看，但我感觉我做对的事情就是不断沉淀Skill、不断迭代，到现在做了9个月有700多star。
这个项目沉淀没啥爆发式的增长，但我估计要是我第一个月的目标是1kstar，那我肯定老早就放弃了。
今年做CodePal也一样，春节期间就开始做，十一前差点做成烂尾项目，实在不知道要往什么方向迭代了，后来和自己的开发工作流结合起来，做一个开发工作台，这才找到了继续的动力。
我想还是要多给自己一点时间，很多做不成的项目，也会变成下一个项目的养料。
1.给自己的AI支出做个预算，留一定的冗余空间。
去年到今年年初，我每个月在AI支出就两三百块钱。当时觉得AI只是个提效工具，又没法带来多少收益，能省则省吧，需要时充点API就好了。
这导致了我在AI上的实践水平，以及对Skill、Coding的理解，有几个月都没啥进步。
2月底我觉得这个逻辑不太对，对于一个AI行业从业者来说，几个月没什么进步还是挺危险的。
正好我身边的朋友都在疯狂烧tokens，那我想我先开一个月的Claude 100刀会员试试，看看多用用能不能提升我的水平。
秉着不浪费订阅费的想法，我开始在工作和生活的各个环节尝试AI，不断折腾自己的Skill和产品。虽然中间浪费了大量tokens，但也挖出了很多以前没想到的场景。
后来开Codex会员也一样，先算每个月多100刀费用，这个事情坚持半年，成本能不能接受，最后觉得还行，到今天沉淀出来了一套自动化的开发工作流。
2.不要把AI当AI用，把它当员工来看。
Codex节前出了Dot，我研究了几天实在不知道这个产品能干嘛。
假期里我脑子里冒出来一个思路，如果我把Dot当成一个能刷浏览器的实习生，我会让它帮我干点啥呢？
思路瞬间打开了，我扔了一个搜集我们市二手房购房者需求的任务给到它，让它自己打开小红书网页自己去刷帖子，然后连同评论一起收集下来，最后整理一个文档方便我看。
我还盯着它刷了一会小红书，确实能干这个活啊，后边也多让它尝试一些浏览器操作的任务。
把AI当成一个有技能的员工来对待，更容易找到有价值的AI场景。
3.接受探索的延后回报。
现在是一个变化很快的世界，大家也都想快点拿到结果，但很多事情其实周期和效果都不是那么如预期的。
我在年初开始做我的Skill仓库，之前没发过GitHub的内容，也很担心没人用没人看，但我感觉我做对的事情就是不断沉淀Skill、不断迭代，到现在做了9个月有700多star。
这个项目沉淀没啥爆发式的增长，但我估计要是我第一个月的目标是1kstar，那我肯定老早就放弃了。
今年做CodePal也一样，春节期间就开始做，十一前差点做成烂尾项目，实在不知道要往什么方向迭代了，后来和自己的开发工作流结合起来，做一个开发工作台，这才找到了继续的动力。
我想还是要多给自己一点时间，很多做不成的项目，也会变成下一个项目的养料。
11 00
头部1%用户在狂飙，拉开差距的还是场景
昨天盯着Agent干活的时候，看完了A16z发的两篇报告，关于AI覆盖率和支出是数据都蛮让我意外的，和我脑海中的差值过大，今天来跟大家聊聊我看完的思考。
第一个数据是：愿意为AI开会员付费的人，其实比想象中的少。
整个报告统计的都是美国用户，按照报告给出的数据，ChatGPT的会员订阅比例是3%，Gemini和Claude在1%左右。
我以为AI的渗透率这么高，付费会员的比例达到个20%应该没啥问题，但转头一看好像一切都是刚开始的样子。
再往下看第二个数据：在付费用户里，愿意买高档套餐的人也很少。
ChatGPT和Gemini100刀以上会员是1.3%，Claude 100刀以上是7.3%。
没想到高档套餐还是这么小众，那为啥Codex最近一直在缩量。。。我脑海里的二八法则在会员付费和订阅都失效了。
第三个数据：头部1%用户的AI支出在狂飙。
头部支出1%的用户，贡献了19.5%的AI支出，而底部50%加一起是16.6%。
而且他们还在疯狂增长，头部1%的用户月平均支出903美元，过去18个月涨了80%，而中位数的金额是25美元一个月，没咋增长。
大部分人的AI消费其实变化不大，但最头部的那批用户已经开始疯狂加速了，这个差距比我原来想象的大得多。
第四个数据最符合我的认知：模型越来越便宜了，但用户最终花的钱并没有因此下降。
虽然现在每个月tokens成本都在下降，但是之前很多舍不得跑的任务都可以疯狂跑起来了。
模型便宜10倍，并不意味着最后少花10倍的钱，最终的tokens是几何倍增长的，反而成本会高于模型下降前的。
看完这个报告后我脑子中的第一反应：AI现在也太卷了吧。。。
看起来风平浪静岁月静好，头部这1%的tokens消耗增加很说明问题了。
现在真正拉开人和人差距的，核心还是在有没有找到可以持续跑、不断迭代的真实场景。
为了努力追赶那1%的人群，我思考琢磨了一下后续我要聚焦的几个事情。
场景上还是聚焦在Coding里，往更深的自动化开发逻辑去做探索，整个十一都在改我的CodePal和Dev-workflow插件，处理了30多个issue，对Coding有了新的理解，等我把这几个大bug修完后跟大家分享一下。
同时我也在做内容场景的探索：用Opus5.5优化了配图助手、PPT这些Skill，然后更新了GitHub代码仓的介绍；用Dot去探索AI 浏览器查阅内容总结报告，真AI盯着电脑干活；和Codex一起从新探索选题到内容的流程，准备多写点有意思内容给大家看看。
继续努力挖掘值得烧tokens的场景，把它们跑通、跑深，让AI真的能替我长期干活。
昨天盯着Agent干活的时候，看完了A16z发的两篇报告，关于AI覆盖率和支出是数据都蛮让我意外的，和我脑海中的差值过大，今天来跟大家聊聊我看完的思考。
第一个数据是：愿意为AI开会员付费的人，其实比想象中的少。
整个报告统计的都是美国用户，按照报告给出的数据，ChatGPT的会员订阅比例是3%，Gemini和Claude在1%左右。
我以为AI的渗透率这么高，付费会员的比例达到个20%应该没啥问题，但转头一看好像一切都是刚开始的样子。
再往下看第二个数据：在付费用户里，愿意买高档套餐的人也很少。
ChatGPT和Gemini100刀以上会员是1.3%，Claude 100刀以上是7.3%。
没想到高档套餐还是这么小众，那为啥Codex最近一直在缩量。。。我脑海里的二八法则在会员付费和订阅都失效了。
第三个数据：头部1%用户的AI支出在狂飙。
头部支出1%的用户，贡献了19.5%的AI支出，而底部50%加一起是16.6%。
而且他们还在疯狂增长，头部1%的用户月平均支出903美元，过去18个月涨了80%，而中位数的金额是25美元一个月，没咋增长。
大部分人的AI消费其实变化不大，但最头部的那批用户已经开始疯狂加速了，这个差距比我原来想象的大得多。
第四个数据最符合我的认知：模型越来越便宜了，但用户最终花的钱并没有因此下降。
虽然现在每个月tokens成本都在下降，但是之前很多舍不得跑的任务都可以疯狂跑起来了。
模型便宜10倍，并不意味着最后少花10倍的钱，最终的tokens是几何倍增长的，反而成本会高于模型下降前的。
看完这个报告后我脑子中的第一反应：AI现在也太卷了吧。。。
看起来风平浪静岁月静好，头部这1%的tokens消耗增加很说明问题了。
现在真正拉开人和人差距的，核心还是在有没有找到可以持续跑、不断迭代的真实场景。
为了努力追赶那1%的人群，我思考琢磨了一下后续我要聚焦的几个事情。
场景上还是聚焦在Coding里，往更深的自动化开发逻辑去做探索，整个十一都在改我的CodePal和Dev-workflow插件，处理了30多个issue，对Coding有了新的理解，等我把这几个大bug修完后跟大家分享一下。
同时我也在做内容场景的探索：用Opus5.5优化了配图助手、PPT这些Skill，然后更新了GitHub代码仓的介绍；用Dot去探索AI 浏览器查阅内容总结报告，真AI盯着电脑干活；和Codex一起从新探索选题到内容的流程，准备多写点有意思内容给大家看看。
继续努力挖掘值得烧tokens的场景，把它们跑通、跑深，让AI真的能替我长期干活。
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