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有没有高强度使用🟣Obsidian笔记
或者有一大堆尘封笔记在记录等待挖掘的小伙伴呢？👀看过来哈🤞
如果想把自己的笔记转换为有用的知识库，像维基百科一样，可以来试试我开发的Obsidian插件：「 Karpathy LLM Wiki 」
无论是整理个人笔记、灵感捕捉、内容创作、学术研究，还是有大量与AI聊天记录需要知识化的小伙伴，都可以使用这个插件把你的零散文件全自动组织成知识金矿⛏️供你使用，也可以直接向你的Wiki提问~(图8、9)
目前已上线Obsidian官方社区市场，有300+用户使用(图4)，可以直接在Obsidian设置→第三方插件市场中搜“Karpathy”(图6)安装启用~
插件本身完全免费，但需要接入自己的LLM(如需试用我可提供API Key)
欢迎小伙伴们使用和反馈~
🌐官网 - llmwiki.greenerai.top
🐙Github - github.com/green-dalii/obsidian-llm-wiki
🟣Obsidian插件市场 - community.obsidian.md/plugins/karpathywiki
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目前已上线Obsidian官方社区市场，有300+用户使用(图4)，可以直接在Obsidian设置→第三方插件市场中搜“Karpathy”(图6)安装启用~
插件本身完全免费，但需要接入自己的LLM(如需试用我可提供API Key)
欢迎小伙伴们使用和反馈~
🌐官网 - llmwiki.greenerai.top
🐙Github - github.com/green-dalii/obsidian-llm-wiki
🟣Obsidian插件市场 - community.obsidian.md/plugins/karpathywiki
2 00
还是DeepSeek赛博菩萨好🙏这缓存命中率也太夸张了，平均90%+，不知道他们咋做到，钱包终于不痛了🤪
这两天高强度使用下来，干活差不多能追平4.6，超长上下文用起来确实爽~长任务稳定性好很多，再叠加这离谱的缓存命中率，性价比直接💥
DeepSeek他们还是太谦虚了🥹
这两天高强度使用下来，干活差不多能追平4.6，超长上下文用起来确实爽~长任务稳定性好很多，再叠加这离谱的缓存命中率，性价比直接💥
DeepSeek他们还是太谦虚了🥹
2 00
有在用🟣Obsidian做笔记和知识库管理的小伙伴看过来哈~
受Karpathy提出的llm-wiki理念的启发，一直想用起来，奈何搜遍Ob官方社区也没找到类似的插件，周末就疯狂压榨Claude Code开发实现了LLM-Wiki的Obsidian插件：「Obsidian-LLM-Wiki」
地址是：github.com
只要跟随文档安装(见图3，简单复制粘贴)，填入你的大模型API Key后(密钥只存于你本地🔒安全性拉满)，直接Cmd+P在命令面板里输入任意“llm、karpathy、wiki”关键词就能找到入口(图3)。
你可以选择一个文件夹做批量摄入，等一会，就能在Ob的根目录看到名为「wiki」的结构化知识文件夹📁(图4)，你可以用ob的关系图谱打开它(图5)，也可以使用图3中的查询命令对知识库进行Q&A(图6)，如果认为讨论的有价值，还能一键将内容保存到llm-wiki~
欢迎来使用哈~新特性还在开发中~有任何问题都可以直接和我联系~🥰
受Karpathy提出的llm-wiki理念的启发，一直想用起来，奈何搜遍Ob官方社区也没找到类似的插件，周末就疯狂压榨Claude Code开发实现了LLM-Wiki的Obsidian插件：「Obsidian-LLM-Wiki」
地址是：github.com
只要跟随文档安装(见图3，简单复制粘贴)，填入你的大模型API Key后(密钥只存于你本地🔒安全性拉满)，直接Cmd+P在命令面板里输入任意“llm、karpathy、wiki”关键词就能找到入口(图3)。
你可以选择一个文件夹做批量摄入，等一会，就能在Ob的根目录看到名为「wiki」的结构化知识文件夹📁(图4)，你可以用ob的关系图谱打开它(图5)，也可以使用图3中的查询命令对知识库进行Q&A(图6)，如果认为讨论的有价值，还能一键将内容保存到llm-wiki~
欢迎来使用哈~新特性还在开发中~有任何问题都可以直接和我联系~🥰
4 00
『不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。』
在当下这种非捧即踩的环境下，这句话真令人唏嘘……
唯一遗憾的不是多模态🥲其他已经够好了，拖了这么久才发布，看来国产芯片的训练和推理已经规模化跑通了，从v4开始，算力不再是卡脖子的点了，后面会迅速赶上的。
与其让“危险”的奥特曼的取得AGI的果实，我更愿意有着人文主义情怀的DS去摘取
在当下这种非捧即踩的环境下，这句话真令人唏嘘……
唯一遗憾的不是多模态🥲其他已经够好了，拖了这么久才发布，看来国产芯片的训练和推理已经规模化跑通了，从v4开始，算力不再是卡脖子的点了，后面会迅速赶上的。
与其让“危险”的奥特曼的取得AGI的果实，我更愿意有着人文主义情怀的DS去摘取
3 10
可惜目前v4-flash和pro都不是多模态啊🥲
Greener-Dalii: 回来考古~ 1M的超长上下文目前这个Lite版本已经印证了，就看全参数版的V4是不是多模态了🫣🫣🫣
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回来考古~
1M的超长上下文目前这个Lite版本已经印证了，就看全参数版的V4是不是多模态了🫣🫣🫣
1M的超长上下文目前这个Lite版本已经印证了，就看全参数版的V4是不是多模态了🫣🫣🫣
Greener-Dalii: 从V3.2到这次的OCR，可以大胆推测，下代DeepSeek基座模型应该就是多模态+超长上下文窗口的形式了。终于有能直接对标Gemini系列模型的强项的国产模型了~(也有外网老哥推测Gemini的超长上下文可能也用了类似的方法，不过没有公开过) 说不定这种思路在未来可以扩展到更多的模态，是一种更加类人脑思考的方向，真是迷人🤓 在条件受限的情况下(算力不像老美一样予取予求，大力出奇迹)，DeepSeek这种通过原始架构和思维的创新来弥补硬件的，还是很令人感动🥹期待他们下一代基座模型~
1 11
懒得去抢购MacMini，也不敢在主力生产电脑上玩OpenClaw😅
刚好把我那个吃灰的100元的Linux开发板上翻出来，部署了OpenClaw，用免费的GLM-4.7-Flash也不怕烧token，并接入了飞书玩玩
这项目糙是真糙，坑也是真多🥲🥲处处透露着Vibe而成的随意美感
没想到半年前我胡思乱想的多agent交互模式，这么快就有落地项目，而且不是通过固化的n8n工作流形式，技术发展太快了🤯
刚好把我那个吃灰的100元的Linux开发板上翻出来，部署了OpenClaw，用免费的GLM-4.7-Flash也不怕烧token，并接入了飞书玩玩
这项目糙是真糙，坑也是真多🥲🥲处处透露着Vibe而成的随意美感
没想到半年前我胡思乱想的多agent交互模式，这么快就有落地项目，而且不是通过固化的n8n工作流形式，技术发展太快了🤯
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