即刻App年轻人的同好社区
下载
我感觉，B站简直是未来多模态模型数据集圣体啊：具有时间戳的、和视频帧高度相关的、高质量Latent Space（各种会心一笑的玩梗、多样性）的高质量海量弹幕，简直新时代AI富矿！
看来，能安心做社区的产品，才能沉淀和收集足够多高质量人类亲标数据，这才是训练更高智能的关键，芯片什么的反而变得越来越次要。
原来的百度贴吧、知乎本是LLM时代的富矿，奈何都自废武功…可惜了…
数据，数据，还是特么的高质量数据🙌
看来，能安心做社区的产品，才能沉淀和收集足够多高质量人类亲标数据，这才是训练更高智能的关键，芯片什么的反而变得越来越次要。
原来的百度贴吧、知乎本是LLM时代的富矿，奈何都自废武功…可惜了…
数据，数据，还是特么的高质量数据🙌
8 21
非常有深度的见解👁！必须置顶推荐！👍🏻
我只讨论到内容接口阶段，你的这篇文章是进一步的扩展，讨论到了隐私信任、意图、数据主权等必须要解决的问题，狠狠共鸣了🤗
最早Tim提出的Solid平台架构有点的类似的原型，不过这几年看起来发展很慢……希望能看到符合未来新的范式探索 //@Chong.: 共嗚一波 choooong.notion.site
我只讨论到内容接口阶段，你的这篇文章是进一步的扩展，讨论到了隐私信任、意图、数据主权等必须要解决的问题，狠狠共鸣了🤗
最早Tim提出的Solid平台架构有点的类似的原型，不过这几年看起来发展很慢……希望能看到符合未来新的范式探索 //@Chong.: 共嗚一波 choooong.notion.site
Greener-Dalii: 体验了当下各类 XX Deep Research和类似Agent竞品，惊艳的同时还是比较粗糙和初级，因为未来还有以下基础设施问题等待解决才能释放Agent的潜力。 除了之前提到过的构建统一的Agent协同网络，如Anthropic的MCP路线和@常高伟_长山 的ANP路线（更看好👍项目地址→https://github.com/chgaowei/AgentConnect)，来实现Agent间更加安全高效的协同。对于内容生产者来说，以前是需要面向搜索引擎做好SEO，未来最基本的则是要面向Agent做好AEO(Agent Engine Optimization)，以使得自己的内容能高效的被Agent获取、处理和交互。 因为现在大多数互联网内容本质上不是对AI Agent友好（毕竟目前网页是给人看的，尽管AI能理解自然语言和多模态，但中间损耗太大，比如Deep Research虽可以成功拆分规划任务，但到了按步骤搜集数据时，许多网页结构、内容存储形式等都会让AI“翻箱倒柜”而解析困难🤯🤯🤯很多数据对于AI Agent来说还是太深、太“dirty”）。 一个临时的过渡方案是所有网站都尽快上线自己的API服务，将自己所有数据API接口化以方便Agent获取，但最终还是需要重构内容生态。 现如今互联网网页这一形式也许已经过时（HTTP是诞生了30年的爷爷辈技术👨🏻🦳我知道有HTTP3，不要杠），我认为Web3.0未来主体应当面向AI而非只有人类（包含面向人类可读的👀、冰山一角的“表信息” + 面向Agent的高密度、结构化、不可读的、冰山之下大量的“暗信息”），未来多数人其实并不需要亲自浏览网页来查找信息和解决问题，就像Google PageRank的出现取代人工索引站、字节跳动新的信息分发算法取代传统内容综合门户一样，Web3和Agent的结合会重构人类知识，带来更广阔的场景，我们要打开想象🤗🤗🤗欢迎讨论～
4 00
体验了当下各类 XX Deep Research和类似Agent竞品，惊艳的同时还是比较粗糙和初级，因为未来还有以下基础设施问题等待解决才能释放Agent的潜力。
除了之前提到过的构建统一的Agent协同网络，如Anthropic的MCP路线和@常高伟_长山 的ANP路线（更看好👍项目地址→github.com)，来实现Agent间更加安全高效的协同。对于内容生产者来说，以前是需要面向搜索引擎做好SEO，未来最基本的则是要面向Agent做好AEO(Agent Engine Optimization)，以使得自己的内容能高效的被Agent获取、处理和交互。
因为现在大多数互联网内容本质上不是对AI Agent友好（毕竟目前网页是给人看的，尽管AI能理解自然语言和多模态，但中间损耗太大，比如Deep Research虽可以成功拆分规划任务，但到了按步骤搜集数据时，许多网页结构、内容存储形式等都会让AI“翻箱倒柜”而解析困难🤯🤯🤯很多数据对于AI Agent来说还是太深、太“dirty”）。
一个临时的过渡方案是所有网站都尽快上线自己的API服务，将自己所有数据API接口化以方便Agent获取，但最终还是需要重构内容生态。
现如今互联网网页这一形式也许已经过时（HTTP是诞生了30年的爷爷辈技术👨🏻🦳我知道有HTTP3，不要杠），我认为Web3.0未来主体应当面向AI而非只有人类（包含面向人类可读的👀、冰山一角的“表信息” + 面向Agent的高密度、结构化、不可读的、冰山之下大量的“暗信息”），未来多数人其实并不需要亲自浏览网页来查找信息和解决问题，就像Google PageRank的出现取代人工索引站、字节跳动新的信息分发算法取代传统内容综合门户一样，Web3和Agent的结合会重构人类知识，带来更广阔的场景，我们要打开想象🤗🤗🤗欢迎讨论～
除了之前提到过的构建统一的Agent协同网络，如Anthropic的MCP路线和@常高伟_长山 的ANP路线（更看好👍项目地址→github.com)，来实现Agent间更加安全高效的协同。对于内容生产者来说，以前是需要面向搜索引擎做好SEO，未来最基本的则是要面向Agent做好AEO(Agent Engine Optimization)，以使得自己的内容能高效的被Agent获取、处理和交互。
因为现在大多数互联网内容本质上不是对AI Agent友好（毕竟目前网页是给人看的，尽管AI能理解自然语言和多模态，但中间损耗太大，比如Deep Research虽可以成功拆分规划任务，但到了按步骤搜集数据时，许多网页结构、内容存储形式等都会让AI“翻箱倒柜”而解析困难🤯🤯🤯很多数据对于AI Agent来说还是太深、太“dirty”）。
一个临时的过渡方案是所有网站都尽快上线自己的API服务，将自己所有数据API接口化以方便Agent获取，但最终还是需要重构内容生态。
现如今互联网网页这一形式也许已经过时（HTTP是诞生了30年的爷爷辈技术👨🏻🦳我知道有HTTP3，不要杠），我认为Web3.0未来主体应当面向AI而非只有人类（包含面向人类可读的👀、冰山一角的“表信息” + 面向Agent的高密度、结构化、不可读的、冰山之下大量的“暗信息”），未来多数人其实并不需要亲自浏览网页来查找信息和解决问题，就像Google PageRank的出现取代人工索引站、字节跳动新的信息分发算法取代传统内容综合门户一样，Web3和Agent的结合会重构人类知识，带来更广阔的场景，我们要打开想象🤗🤗🤗欢迎讨论～
13 107
刚在官网试了试Mistral新发布的模型，虽然推理速度飞快，但是还是欧洲老毛病，安全规则设定得太严太死，稍微开放的讨论，就回复“不能继续讨论”，Prompt-Hacker也不行🙄🙄🙄简直犹如广电审查标准，让人摸不着头脑，属实是自断双臂，茶壶里煮饺子，搞不懂这模型能干嘛…老欧们的文字狱还是厉害😶
Le Chat - Mistral AI
5 00
怎么有种感觉，川普和老马这组合说不定还真能成事儿啊🤔🤔
川普的「莽」+ 老马技术驱动的DOGE相结合，处理盘根错节的官僚主义和Deep State，说不定还真有神效，拭目以待了👀继续观察ing
川普的「莽」+ 老马技术驱动的DOGE相结合，处理盘根错节的官僚主义和Deep State，说不定还真有神效，拭目以待了👀继续观察ing
3 00
新年收假第一天，趁着DeepSeek还没爆满，错峰出行，和它聊了一段震撼我一整年的内容和大家分享，脑瓜嗡嗡的，后面我不敢继续聊了，我要自我降维😅刷一段多巴胺短视频对冲一下
（纯属娱乐，不要当真，欢迎讨论）
（纯属娱乐，不要当真，欢迎讨论）
13 45
自从R1-Zero带来完全无监督RL的思路后，仿佛按下了AI元能力的开关，一切都将加速
VION_WILLIAMS: 机器人会自己开发机器人，投放到生产中协助更多生产； 智能体会自己开发智能体，投放到网络中协助处理任务。 自2025年开始，AI驱动的商业基础设施， 是奔着完全自动化商业发展的趋势狂奔。
3 00
太棒了！硅基流动上线速度果然一流！👍终于国内也有稳定的R1可用了，能减轻DeepSeek官方压力了✌
袁进辉: Siliconflow 平台可以体验DeepSeek V3和 R1了，欢迎多试用和反馈问题
3 00