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置顶写个自我介绍。
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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241 4591
反了。现实应该是没病的不投，病愈重愈好。最好是像sam bankman, sam altman这种天生的心理变态
葬愛咸鱼: 我提议建立创始人强制精神检查制度。经过股东和管理层多数表决通过，可以强制委托第三方机构，对创始人进行精神疾病诊断，有病赶紧治病，没病回来搞真人拳皇，谁支持谁反对？
1 00
硬盘被叫成内存这件事和名词/单位通涨有关吗? 我记得一直都是ram=内存, disk=硬盘, 现在叫着叫着就把disk叫成内存了。是不是有傻逼在大家都在喊8GB内存16GB内存时, 喊出来了256GB内存?
1 30
榨取型企业家的负外部性账本：利润之外，社会究竟付出了什么？
讨论一家科技企业时，人们往往只看财报：收入增长多少、市值上涨多少、创造了多少就业。但真正值得计算的，往往是另一张没有写进财务报表的账——负外部性。
如果一种商业模式依赖行政资源、市场扭曲以及对创新生态的掠夺，那么企业获得的利润，很可能只是把成本转嫁给了整个社会。
## 一、行政强制：隐性的社会税收
市场经济的核心在于自愿交易。
然而，当企业依赖行政命令、地方招商压力、国企采购指标甚至内部KPI进行产品销售时，消费者和采购者的选择权实际上被削弱了。
这种销售额虽然计入了企业收入，却没有计入社会损失。
员工为了完成任务被迫购买产品，企业为了完成政治目标进行低效率采购，资源配置被行政力量而不是市场需求决定。最终形成的是一种隐性的“社会税收”——企业利润增加了，但社会整体福利下降了。
经济学上，这属于典型的机会成本问题。
原本可以流向更有效率企业的资金，被迫流向了行政指定对象。
## 二、抄袭文化与米链模式：创新被压制，而非被鼓励
科技行业真正稀缺的不是资本，而是原创创新。
如果头部企业依靠庞大的渠道、供应链和营销能力，对中小企业的产品快速模仿，再利用价格战和流量优势完成市场覆盖，那么创业者获得的回报将越来越低。
更严重的是，所谓生态链模式可能形成一种“创新抢夺”。
创业公司承担研发风险，而平台则拥有最终的话语权、渠道权和品牌权。当创新成果可以被迅速复制时，社会整体研发投入意愿会下降。
长期来看，这会导致一种逆向选择：
真正有原创能力的人越来越少做创新，而越来越多人选择做营销、包装和流量运营。
最终整个社会进入“会卖的人赚钱，会发明的人亏钱”的循环。
## 三、行政创新的低效：资源配置错误比亏损更可怕
很多人看到的是企业亏损几十亿，却忽略了更大的成本。
如果大量资本因为政策导向、地方补贴或者产业扶持而流向低效率项目，那么这些资金本可以投入半导体、基础科研、材料科学、机器人、医疗设备等更长期、更高回报率的领域。
资本并没有消失，只是被错误配置了。
这种错配降低了整个社会的资本回报率。
当政府、金融机构和产业基金不断为明星企业输血，而市场真正需要的小团队、小创新者却融资困难时，创新生态就会逐渐失衡。
短期看，GDP可能增长；长期看，全社会的创新效率却在下降。
## 四、真正的成本，在财报之外
企业利润只是企业自己的利润。
社会成本却包括行政资源消耗、创新激励削弱、资本配置失衡、消费者选择权下降以及市场竞争环境恶化。
这些不会写在资产负债表上，却真实存在。
因此评价一家科技企业，不能只看销量、市值和创始人的个人魅力，更应该计算其创造的净社会价值。
真正优秀的企业家，是通过技术创新和效率提升创造增量财富；而榨取型企业家，则可能通过制度套利、资源占用和市场支配获取财富，把成本留给整个社会承担。
这或许才是理解一家企业长期价值时，最值得建立的“第二本账”。
讨论一家科技企业时，人们往往只看财报：收入增长多少、市值上涨多少、创造了多少就业。但真正值得计算的，往往是另一张没有写进财务报表的账——负外部性。
如果一种商业模式依赖行政资源、市场扭曲以及对创新生态的掠夺，那么企业获得的利润，很可能只是把成本转嫁给了整个社会。
## 一、行政强制：隐性的社会税收
市场经济的核心在于自愿交易。
然而，当企业依赖行政命令、地方招商压力、国企采购指标甚至内部KPI进行产品销售时，消费者和采购者的选择权实际上被削弱了。
这种销售额虽然计入了企业收入，却没有计入社会损失。
员工为了完成任务被迫购买产品，企业为了完成政治目标进行低效率采购，资源配置被行政力量而不是市场需求决定。最终形成的是一种隐性的“社会税收”——企业利润增加了，但社会整体福利下降了。
经济学上，这属于典型的机会成本问题。
原本可以流向更有效率企业的资金，被迫流向了行政指定对象。
## 二、抄袭文化与米链模式：创新被压制，而非被鼓励
科技行业真正稀缺的不是资本，而是原创创新。
如果头部企业依靠庞大的渠道、供应链和营销能力，对中小企业的产品快速模仿，再利用价格战和流量优势完成市场覆盖，那么创业者获得的回报将越来越低。
更严重的是，所谓生态链模式可能形成一种“创新抢夺”。
创业公司承担研发风险，而平台则拥有最终的话语权、渠道权和品牌权。当创新成果可以被迅速复制时，社会整体研发投入意愿会下降。
长期来看，这会导致一种逆向选择：
真正有原创能力的人越来越少做创新，而越来越多人选择做营销、包装和流量运营。
最终整个社会进入“会卖的人赚钱，会发明的人亏钱”的循环。
## 三、行政创新的低效：资源配置错误比亏损更可怕
很多人看到的是企业亏损几十亿，却忽略了更大的成本。
如果大量资本因为政策导向、地方补贴或者产业扶持而流向低效率项目，那么这些资金本可以投入半导体、基础科研、材料科学、机器人、医疗设备等更长期、更高回报率的领域。
资本并没有消失，只是被错误配置了。
这种错配降低了整个社会的资本回报率。
当政府、金融机构和产业基金不断为明星企业输血，而市场真正需要的小团队、小创新者却融资困难时，创新生态就会逐渐失衡。
短期看，GDP可能增长；长期看，全社会的创新效率却在下降。
## 四、真正的成本，在财报之外
企业利润只是企业自己的利润。
社会成本却包括行政资源消耗、创新激励削弱、资本配置失衡、消费者选择权下降以及市场竞争环境恶化。
这些不会写在资产负债表上，却真实存在。
因此评价一家科技企业，不能只看销量、市值和创始人的个人魅力，更应该计算其创造的净社会价值。
真正优秀的企业家，是通过技术创新和效率提升创造增量财富；而榨取型企业家，则可能通过制度套利、资源占用和市场支配获取财富，把成本留给整个社会承担。
这或许才是理解一家企业长期价值时，最值得建立的“第二本账”。
9 00
人工智能正以前所未有的速度改变世界。
每天都有新的模型诞生，新的职业消失，新的机会出现。有人兴奋地追逐风口，也有人陷入深深的迷茫：未来究竟属于什么样的人？当机器越来越聪明，人还有什么不可替代的价值？
也许，两千多年前亚里士多德提出的一个古老概念叫 Entelecheia（因特箂西亚）。
它的字面意思是：“在自身之内，就已经拥有终极完成的状态。”换句话说，每一个生命都天然携带着一种尚未展开的可能性，一种属于自己的圆满形态。
一粒橡树种子，不会长成玫瑰，也不会长成竹子。
它的生命从诞生开始，就蕴含着成为参天大树的方向。
亚里士多德认为，世界上的运动并不是偶然发生的，而是万物都在朝向自己内在的目的前进。这便是 Teleology（目的论）——不是被外力推着走，而是被内在的天赋所吸引。
放在今天，这种思想显得格外珍贵。
许多人把人生活成了一场追逐：追逐热门专业、追逐高薪行业、追逐流量风口、追逐别人定义的成功。当 AI 又一次改写游戏规则时，他们便再次失去方向，因为他们追随的始终是外部环境，而不是自己的内在目标。
真正稳定的竞争力，从来不是掌握某一项技能，而是找到属于自己的“因特箂西亚”。
有人天生擅长创造，有人乐于组织资源，有人能够洞察人性，有人愿意十年如一日地钻研一个问题。这些能力未必会在年轻时立刻显现，却像种子里的基因一样，等待着成长。
AI 可以替代重复劳动，可以生成代码、文章、设计甚至音乐，但它无法替代一个真正知道自己为何而活的人。
因为技术回答的是“如何做到”，而人生真正重要的问题始终是“为什么去做”。
目的决定方向，方向决定行动，行动最终塑造命运。
或许真正的教育，不应该只是训练人适应社会，而是帮助每个人发现自己的内在目的；真正的成功，也不是成为别人羡慕的样子，而是把自身潜藏的可能性一步步实现出来。
于是，成长便不再是与他人的竞争，而是成为更完整的自己。
在 AI 爆炸发展的时代，我们越容易向外寻找答案，就越需要向内寻找方向。
不要因为机器越来越强大，就怀疑自己的价值。相反，技术的发展反而提醒我们：那些最不可替代的东西，从来不是速度，不是算力，也不是知识储备，而是每个人独一无二的内在天赋，以及愿意为之持续前行的勇气。
人生最大的遗憾，不是失败，而是一生都在模仿别人的道路，最终没有活成自己本可以成为的样子。而你的“因特箂西亚”会轻声提醒你：你真正要成为的，其实一直就在你的内心深处，等待着被实现。
每天都有新的模型诞生，新的职业消失，新的机会出现。有人兴奋地追逐风口，也有人陷入深深的迷茫：未来究竟属于什么样的人？当机器越来越聪明，人还有什么不可替代的价值？
也许，两千多年前亚里士多德提出的一个古老概念叫 Entelecheia（因特箂西亚）。
它的字面意思是：“在自身之内，就已经拥有终极完成的状态。”换句话说，每一个生命都天然携带着一种尚未展开的可能性，一种属于自己的圆满形态。
一粒橡树种子，不会长成玫瑰，也不会长成竹子。
它的生命从诞生开始，就蕴含着成为参天大树的方向。
亚里士多德认为，世界上的运动并不是偶然发生的，而是万物都在朝向自己内在的目的前进。这便是 Teleology（目的论）——不是被外力推着走，而是被内在的天赋所吸引。
放在今天，这种思想显得格外珍贵。
许多人把人生活成了一场追逐：追逐热门专业、追逐高薪行业、追逐流量风口、追逐别人定义的成功。当 AI 又一次改写游戏规则时，他们便再次失去方向，因为他们追随的始终是外部环境，而不是自己的内在目标。
真正稳定的竞争力，从来不是掌握某一项技能，而是找到属于自己的“因特箂西亚”。
有人天生擅长创造，有人乐于组织资源，有人能够洞察人性，有人愿意十年如一日地钻研一个问题。这些能力未必会在年轻时立刻显现，却像种子里的基因一样，等待着成长。
AI 可以替代重复劳动，可以生成代码、文章、设计甚至音乐，但它无法替代一个真正知道自己为何而活的人。
因为技术回答的是“如何做到”，而人生真正重要的问题始终是“为什么去做”。
目的决定方向，方向决定行动，行动最终塑造命运。
或许真正的教育，不应该只是训练人适应社会，而是帮助每个人发现自己的内在目的；真正的成功，也不是成为别人羡慕的样子，而是把自身潜藏的可能性一步步实现出来。
于是，成长便不再是与他人的竞争，而是成为更完整的自己。
在 AI 爆炸发展的时代，我们越容易向外寻找答案，就越需要向内寻找方向。
不要因为机器越来越强大，就怀疑自己的价值。相反，技术的发展反而提醒我们：那些最不可替代的东西，从来不是速度，不是算力，也不是知识储备，而是每个人独一无二的内在天赋，以及愿意为之持续前行的勇气。
人生最大的遗憾，不是失败，而是一生都在模仿别人的道路，最终没有活成自己本可以成为的样子。而你的“因特箂西亚”会轻声提醒你：你真正要成为的，其实一直就在你的内心深处，等待着被实现。
7 21
博弈论最终可以归结为一句话：
“Play multi-round long game, openly, with constant group of people.”
翻译成中文就是：
“和一群固定的人，公开透明地，玩长期、多轮次的游戏。”
之所以有人认为这是博弈论的终极答案，是因为它几乎浓缩了重复博弈、演化博弈以及人类社会合作机制中的核心思想。
首先，为什么要玩长期游戏（long game）？
如果游戏只有一次，那么最优策略往往是追求眼前利益。
例如一次性的囚徒困境中，双方互相背叛通常是理性的选择，因为没有未来需要考虑。
但如果双方未来还会继续合作十次、一百次甚至一辈子，那么今天为了多赚一点而欺骗对方，很可能导致未来所有合作机会全部消失。
因此，当未来足够重要的时候，合作反而成为最优策略。
真正成功的人，不一定是在每一局赢得最多，而是能够一直留在牌桌上。
其次，为什么要公开地玩（openly）？
公开意味着行为能够被观察，历史能够被记录，信誉能够被积累。
如果所有合作都是透明的，那么诚实的人会逐渐建立信任，欺骗的人也会逐渐失去合作机会。
信誉本身就变成了一种资产。
很多高价值的合作关系，例如创业、投资、科研、开源社区，都高度依赖这种长期积累的信誉，而不是一次交易赚多少钱。
第三，为什么要和固定的一群人玩（constant group of people）？
如果每次面对的都是陌生人，那么骗一次就离开，成本非常低。
但如果永远都是同一群人，那么今天的不诚信行为，很快就会影响未来所有合作。
于是长期来看，诚信和合作会带来更大的收益，而不是短期套利。
很多顶级商业圈、投资圈、科研圈其实都是这样运行的。大家不断重复合作，因此声誉变得极其重要。
这也是为什么很多人会把这句话和 Finite and Infinite Games 联系起来。
这本书提出了一个重要观点：
有限游戏的目标是获胜。
无限游戏的目标是让游戏继续进行。
足球比赛、考试、围棋属于有限游戏，因为都有明确的规则、终点和胜负。
而人生、商业、科技、文明的发展更像无限游戏，它们没有真正的终点，也不存在永远的赢家。
对于无限游戏来说，最重要的不是赢下某一局，而是不断创造未来继续合作、继续创造价值的机会。
所以，把现代博弈论和《有限与无限的游戏》的思想结合起来，可以得到一个非常有启发性的行为准则：
不要追求一次性的胜利，而要追求长期的复利；不要为了短期利益破坏信任，而要持续积累信誉；不要不停更换合作对象，而要和优秀的人建立长期关系；不要把目标设定为“赢过别人”，而是让自己始终有资格继续参与下一场游戏。
从这个角度看，“和固定的一群人，公开透明地，玩长期、多轮次的游戏”，确实可以被看作是博弈论在人类社会中的一种高度概括，也是很多成功创业者、投资人和长期主义者共同遵循的原则。
Alice:
“Would you tell me, please, which way I ought to go from here?”
「请问，我该走哪条路？」
The Cat:
“That depends a good deal on where you want to get to.”
「那很大程度取决于你想去哪里。」
Alice:
“I don't much care where.”
「我其实不太在乎去哪儿。」
The Cat:
“Then it doesn't matter which way you go.”
「那走哪条路都无所谓了。」
“Play multi-round long game, openly, with constant group of people.”
翻译成中文就是：
“和一群固定的人，公开透明地，玩长期、多轮次的游戏。”
之所以有人认为这是博弈论的终极答案，是因为它几乎浓缩了重复博弈、演化博弈以及人类社会合作机制中的核心思想。
首先，为什么要玩长期游戏（long game）？
如果游戏只有一次，那么最优策略往往是追求眼前利益。
例如一次性的囚徒困境中，双方互相背叛通常是理性的选择，因为没有未来需要考虑。
但如果双方未来还会继续合作十次、一百次甚至一辈子，那么今天为了多赚一点而欺骗对方，很可能导致未来所有合作机会全部消失。
因此，当未来足够重要的时候，合作反而成为最优策略。
真正成功的人，不一定是在每一局赢得最多，而是能够一直留在牌桌上。
其次，为什么要公开地玩（openly）？
公开意味着行为能够被观察，历史能够被记录，信誉能够被积累。
如果所有合作都是透明的，那么诚实的人会逐渐建立信任，欺骗的人也会逐渐失去合作机会。
信誉本身就变成了一种资产。
很多高价值的合作关系，例如创业、投资、科研、开源社区，都高度依赖这种长期积累的信誉，而不是一次交易赚多少钱。
第三，为什么要和固定的一群人玩（constant group of people）？
如果每次面对的都是陌生人，那么骗一次就离开，成本非常低。
但如果永远都是同一群人，那么今天的不诚信行为，很快就会影响未来所有合作。
于是长期来看，诚信和合作会带来更大的收益，而不是短期套利。
很多顶级商业圈、投资圈、科研圈其实都是这样运行的。大家不断重复合作，因此声誉变得极其重要。
这也是为什么很多人会把这句话和 Finite and Infinite Games 联系起来。
这本书提出了一个重要观点：
有限游戏的目标是获胜。
无限游戏的目标是让游戏继续进行。
足球比赛、考试、围棋属于有限游戏，因为都有明确的规则、终点和胜负。
而人生、商业、科技、文明的发展更像无限游戏，它们没有真正的终点，也不存在永远的赢家。
对于无限游戏来说，最重要的不是赢下某一局，而是不断创造未来继续合作、继续创造价值的机会。
所以，把现代博弈论和《有限与无限的游戏》的思想结合起来，可以得到一个非常有启发性的行为准则：
不要追求一次性的胜利，而要追求长期的复利；不要为了短期利益破坏信任，而要持续积累信誉；不要不停更换合作对象，而要和优秀的人建立长期关系；不要把目标设定为“赢过别人”，而是让自己始终有资格继续参与下一场游戏。
从这个角度看，“和固定的一群人，公开透明地，玩长期、多轮次的游戏”，确实可以被看作是博弈论在人类社会中的一种高度概括，也是很多成功创业者、投资人和长期主义者共同遵循的原则。
Alice:
“Would you tell me, please, which way I ought to go from here?”
「请问，我该走哪条路？」
The Cat:
“That depends a good deal on where you want to get to.”
「那很大程度取决于你想去哪里。」
Alice:
“I don't much care where.”
「我其实不太在乎去哪儿。」
The Cat:
“Then it doesn't matter which way you go.”
「那走哪条路都无所谓了。」
9 11