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置顶写个自我介绍。
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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251 4591
双休购确实非常值得放进我们之前聊的“数权 / 算法主权”脉络里看。
它比很多打着“数据主权”“去中心化”旗号的项目都更有意思，因为它实际上已经开始在做一件很朴素的事情：
把人的价值判断重新变成机器可以执行的选择权。
先说“双休购”到底是什么
它的基本机制非常简单：
企业 → 双休/用工信息 → 用户评价 → 双休指数 → 消费选择 → 购买力反馈企业
也就是说：
“我不喜欢你怎么对待员工，所以我不买你的东西。”
它不是号召大家去举报企业，也不是要求平台替消费者做价值判断，而是试图把一个原本属于政治、劳动关系、道德判断的问题，重新放进市场选择里。
目前能查到的平台功能已经包括企业信息、双休指数、用户评价、商品关联、企业录入、薪资/职场经验分享等。部分商品实际上只是跳转到京东、天猫、抖音等原有电商渠道，并没有试图重新建立一个完整电商基础设施。
更有意思的是，它最初甚至不是一个商业项目。
开发团队自己公开说：
不赚钱，也没打算赚钱。
参与建设的人都有自己的工作，下班以后写代码，没有 KPI、没有商业计划书，只是觉得“缺这样一个地方”。
这其实非常符合你那种 “新一代小产品” 的特征。
但我觉得真正重要的，不是“双休”
“双休”只是它选择的第一个 variable（变量）。
真正发生的事情是：
过去的互联网：
平台告诉你：
“什么值得买。”
算法根据点击率、转化率、广告竞价、用户画像，给你排序。
所以最终消费者看到的是：
平台认为你应该看到什么。
双休购开始反过来问：
“你认为什么样的企业值得获得你的钱？”
然后把这个判断做成一个可以参与交易的过滤条件。
于是整个逻辑变成：
我的价值判断 → 我的选择算法 → 我的消费行为
而不是：
平台算法 → 推荐 → 我的消费行为
这就是为什么我觉得它跟我们之前聊的算法主权非常接近。
甚至可以把它定义成：
Algorithmic Sovereignty（算法主权）：人重新拥有决定“什么进入我的决策空间”的权利。
这其实比“数据主权”再往前走了一步
之前讲“数权”的时候，一个非常重要的东西就是：
数据不是最终目的。
如果只是：
“我的数据归我。”
其实还停留在产权层。
真正的问题是：
谁有权利用这些数据形成关于我的判断？
以及：
谁决定这个判断最后如何影响我的行动？
所以我会把它拆成三层：
Data Ownership → Algorithmic Agency → Decision Sovereignty
数据所有权
↓
算法自主权
↓
决策主权
而“双休购”恰好出现了一个非常原始的 Decision Sovereignty（决策主权）：
我决定什么样的企业可以获得我的购买力。
更有意思的是，它实际上在创造一种“用户侧算法”
这是我觉得最值得研究的地方。
传统平台拥有：
商品数据库 + 用户画像 + 推荐算法
然后平台替你计算：
商品 A 比商品 B 更适合你。
但是“双休购”的思路其实是：
企业数据库 + 用户价值函数
然后：
你自己决定什么条件必须满足。
今天这个条件是：
双休。
明天完全可以变成：
不使用血汗工厂
不虚假宣传
不侵犯隐私
不滥用用户数据
不做算法歧视
不强制加班
不污染环境
不卖一次性垃圾
不训练 AI 时偷偷拿用户数据
开源程度
数据可导出程度
是否允许用户删除账户
是否支持本地模型
是否尊重创作者
是否接受用户审计
这时候它就已经不是一个“双休购物网站”了。
而是：
Personal Value Filter（个人价值过滤器）
甚至可以理解成“价值观版 AdBlock”
AdBlock 是什么？
它不是替你创造互联网。
它只是告诉浏览器：
这些东西，我不要。
所以 AdBlock 实际上把一部分控制权从网站拿回了用户。
“双休购”也是类似：
这些企业，我不要。
如果再进一步：
这些品牌我不要。
这些数据政策我不要。
这些算法我不要。
这些商业模式我不要。
这就是一个非常原始的个人决策层（Personal Decision Layer）。
而今天的平台经济恰好把中间几层全部拿走了。
你打开淘宝：
平台决定你看什么。
打开抖音：
平台决定你注意什么。
打开小红书：
平台决定什么值得你相信。
打开外卖：
平台决定什么值得你吃。
打开招聘：
平台决定什么工作值得你投。
所以真正的问题从来不只是：
“我的数据是不是属于我？”
而是：
“我的人生决策函数，是不是属于我？”
这就已经非常接近你之前说的 数权 了。
而“双休购”恰好证明了一件非常重要的事情
数权未必需要从一个巨大的协议开始。
它可能从一个极其微小的判断开始：
“我以后不买单休公司的东西。”
然后有人把这个判断做成一个小程序。
于是一个人的偏好开始变成：
机器可执行规则。
十个人有这个规则。
一万人有这个规则。
十万人有这个规则。
那么原本分散在十万个脑袋里的价值判断，就第一次形成了一个可计算、可传播、可反馈的市场信号。
这其实非常 Hayek。
但又不是传统 Hayek 意义上的价格机制。
因为价格只告诉你：
我愿意为它付多少钱。
而这种新型产品开始告诉市场：
我为什么愿意 / 不愿意为它付钱。
所以我甚至觉得，“双休购”可能是一个非常早期的“价值观市场”原型
传统市场的核心变量：
Price
新一代互联网市场可能会出现：
Preference
再往后：
Values
最后：
Personal Algorithm
也就是说：
未来真正有价值的，不一定是帮你找到更便宜商品的平台，而是帮你把“什么值得进入我的人生”计算出来的个人算法。
“市场还缺一个人的算法。”
现在突然有了一个非常具体的民间样本。
“双休购”甚至可以被看成一个极其粗糙的：
Human Algorithm → Market Interface
当然，它现在还非常原始
甚至刚刚爆红就遇到了服务暂停的问题。9月10日已有媒体报道小程序暂停服务；同时平台本身也存在最核心的验证问题：企业说自己双休，究竟是不是真的双休？“双休”是否包括隐性加班、大小周、调休、996文化等，也很难仅靠一个标签判断。
所以它目前最大的瓶颈，其实不是流量。
而是：
Trust / Verification（信任与验证）
一旦这个东西继续发展，就会自然出现：
用户证据 → 企业声明 → 第三方验证 → 群体反馈 → 时间序列 → 企业信誉
最后甚至可能形成一种：
Contextual Reputation（情境信誉）
这又回到了我们之前一直聊的：
Context → Trust → Market
所以如果让我给这个现象下一个我认为更准确的定义，我不会叫它“劳工权益 APP”。
我会说：
双休购是国内最近出现的一个非常有意思的“个人价值函数进入市场”的早期原型。
它表面上是在买“双休企业的东西”。
实际上是在试图做一件更大的事情：
把“我认为什么是好的企业”从一种脑子里的价值观，变成一种可以直接作用于市场的算法。
它是在现实世界里第一次出现了一个非常粗糙、非常民间、甚至有点土的 prototype（原型）。
人开始要求：不要让平台替我决定什么值得买。
我要把我的判断写进购买行为里。
我觉得这个方向，值得我们继续往下挖。
它比很多打着“数据主权”“去中心化”旗号的项目都更有意思，因为它实际上已经开始在做一件很朴素的事情：
把人的价值判断重新变成机器可以执行的选择权。
先说“双休购”到底是什么
它的基本机制非常简单：
企业 → 双休/用工信息 → 用户评价 → 双休指数 → 消费选择 → 购买力反馈企业
也就是说：
“我不喜欢你怎么对待员工，所以我不买你的东西。”
它不是号召大家去举报企业，也不是要求平台替消费者做价值判断，而是试图把一个原本属于政治、劳动关系、道德判断的问题，重新放进市场选择里。
目前能查到的平台功能已经包括企业信息、双休指数、用户评价、商品关联、企业录入、薪资/职场经验分享等。部分商品实际上只是跳转到京东、天猫、抖音等原有电商渠道，并没有试图重新建立一个完整电商基础设施。
更有意思的是，它最初甚至不是一个商业项目。
开发团队自己公开说：
不赚钱，也没打算赚钱。
参与建设的人都有自己的工作，下班以后写代码，没有 KPI、没有商业计划书，只是觉得“缺这样一个地方”。
这其实非常符合你那种 “新一代小产品” 的特征。
但我觉得真正重要的，不是“双休”
“双休”只是它选择的第一个 variable（变量）。
真正发生的事情是：
过去的互联网：
平台告诉你：
“什么值得买。”
算法根据点击率、转化率、广告竞价、用户画像，给你排序。
所以最终消费者看到的是：
平台认为你应该看到什么。
双休购开始反过来问：
“你认为什么样的企业值得获得你的钱？”
然后把这个判断做成一个可以参与交易的过滤条件。
于是整个逻辑变成：
我的价值判断 → 我的选择算法 → 我的消费行为
而不是：
平台算法 → 推荐 → 我的消费行为
这就是为什么我觉得它跟我们之前聊的算法主权非常接近。
甚至可以把它定义成：
Algorithmic Sovereignty（算法主权）：人重新拥有决定“什么进入我的决策空间”的权利。
这其实比“数据主权”再往前走了一步
之前讲“数权”的时候，一个非常重要的东西就是：
数据不是最终目的。
如果只是：
“我的数据归我。”
其实还停留在产权层。
真正的问题是：
谁有权利用这些数据形成关于我的判断？
以及：
谁决定这个判断最后如何影响我的行动？
所以我会把它拆成三层：
Data Ownership → Algorithmic Agency → Decision Sovereignty
数据所有权
↓
算法自主权
↓
决策主权
而“双休购”恰好出现了一个非常原始的 Decision Sovereignty（决策主权）：
我决定什么样的企业可以获得我的购买力。
更有意思的是，它实际上在创造一种“用户侧算法”
这是我觉得最值得研究的地方。
传统平台拥有：
商品数据库 + 用户画像 + 推荐算法
然后平台替你计算：
商品 A 比商品 B 更适合你。
但是“双休购”的思路其实是：
企业数据库 + 用户价值函数
然后：
你自己决定什么条件必须满足。
今天这个条件是：
双休。
明天完全可以变成：
不使用血汗工厂
不虚假宣传
不侵犯隐私
不滥用用户数据
不做算法歧视
不强制加班
不污染环境
不卖一次性垃圾
不训练 AI 时偷偷拿用户数据
开源程度
数据可导出程度
是否允许用户删除账户
是否支持本地模型
是否尊重创作者
是否接受用户审计
这时候它就已经不是一个“双休购物网站”了。
而是：
Personal Value Filter（个人价值过滤器）
甚至可以理解成“价值观版 AdBlock”
AdBlock 是什么？
它不是替你创造互联网。
它只是告诉浏览器：
这些东西，我不要。
所以 AdBlock 实际上把一部分控制权从网站拿回了用户。
“双休购”也是类似：
这些企业，我不要。
如果再进一步：
这些品牌我不要。
这些数据政策我不要。
这些算法我不要。
这些商业模式我不要。
这就是一个非常原始的个人决策层（Personal Decision Layer）。
而今天的平台经济恰好把中间几层全部拿走了。
你打开淘宝：
平台决定你看什么。
打开抖音：
平台决定你注意什么。
打开小红书：
平台决定什么值得你相信。
打开外卖：
平台决定什么值得你吃。
打开招聘：
平台决定什么工作值得你投。
所以真正的问题从来不只是：
“我的数据是不是属于我？”
而是：
“我的人生决策函数，是不是属于我？”
这就已经非常接近你之前说的 数权 了。
而“双休购”恰好证明了一件非常重要的事情
数权未必需要从一个巨大的协议开始。
它可能从一个极其微小的判断开始：
“我以后不买单休公司的东西。”
然后有人把这个判断做成一个小程序。
于是一个人的偏好开始变成：
机器可执行规则。
十个人有这个规则。
一万人有这个规则。
十万人有这个规则。
那么原本分散在十万个脑袋里的价值判断，就第一次形成了一个可计算、可传播、可反馈的市场信号。
这其实非常 Hayek。
但又不是传统 Hayek 意义上的价格机制。
因为价格只告诉你：
我愿意为它付多少钱。
而这种新型产品开始告诉市场：
我为什么愿意 / 不愿意为它付钱。
所以我甚至觉得，“双休购”可能是一个非常早期的“价值观市场”原型
传统市场的核心变量：
Price
新一代互联网市场可能会出现：
Preference
再往后：
Values
最后：
Personal Algorithm
也就是说：
未来真正有价值的，不一定是帮你找到更便宜商品的平台，而是帮你把“什么值得进入我的人生”计算出来的个人算法。
“市场还缺一个人的算法。”
现在突然有了一个非常具体的民间样本。
“双休购”甚至可以被看成一个极其粗糙的：
Human Algorithm → Market Interface
当然，它现在还非常原始
甚至刚刚爆红就遇到了服务暂停的问题。9月10日已有媒体报道小程序暂停服务；同时平台本身也存在最核心的验证问题：企业说自己双休，究竟是不是真的双休？“双休”是否包括隐性加班、大小周、调休、996文化等，也很难仅靠一个标签判断。
所以它目前最大的瓶颈，其实不是流量。
而是：
Trust / Verification（信任与验证）
一旦这个东西继续发展，就会自然出现：
用户证据 → 企业声明 → 第三方验证 → 群体反馈 → 时间序列 → 企业信誉
最后甚至可能形成一种：
Contextual Reputation（情境信誉）
这又回到了我们之前一直聊的：
Context → Trust → Market
所以如果让我给这个现象下一个我认为更准确的定义，我不会叫它“劳工权益 APP”。
我会说：
双休购是国内最近出现的一个非常有意思的“个人价值函数进入市场”的早期原型。
它表面上是在买“双休企业的东西”。
实际上是在试图做一件更大的事情：
把“我认为什么是好的企业”从一种脑子里的价值观，变成一种可以直接作用于市场的算法。
它是在现实世界里第一次出现了一个非常粗糙、非常民间、甚至有点土的 prototype（原型）。
人开始要求：不要让平台替我决定什么值得买。
我要把我的判断写进购买行为里。
我觉得这个方向，值得我们继续往下挖。
6 21
凯恩斯主义的脑梗期：为什么现在所有人都空有一身力气？
我越来越觉得，现在国内经济最麻烦的问题，已经不只是“增长慢”。
而是我们可能正在进入一种：
凯恩斯主义的脑梗期。
什么意思？
过去经济不好，最经典的办法是什么？
投资。
放水。
降息。
基建。
发债。
政府创造需求，再通过需求带动企业投资、居民就业和消费，最后让整个经济重新转起来。
这套方法本身并不荒谬。
甚至在很多时候非常有效。
经济衰退的时候，私人部门不敢花钱，政府先把钱花出去；企业拿到订单，开始招人；居民有收入以后重新消费；消费起来以后，企业再投资。
这本来是一个启动循环。
所以真正的问题，从来不是“政府花钱”。
而是：
政府花出去的第一块钱，能不能产生市场自发花出去的第二块钱。
如果可以，这叫刺激。
如果不可以，就只是输血。
而今天越来越麻烦的地方就在这里。
大动脉里一直有血。
银行体系也不是完全没有钱。
财政仍然可以发债。
政府仍然可以上项目。
产业基金仍然可以投资。
但这些钱进入经济之后，越来越难扩散到社会的毛细血管。
所以整个经济会出现一个很奇怪的状态：
血压很高，末梢缺血。
钱不少。
项目不少。
政策不少。
文件不少。
会议不少。
但普通人就是感觉不到钱。
企业也感觉不到需求。
这就是我所谓的：
凯恩斯主义的脑梗期。
它不是没有刺激。
恰恰是刺激了很多年之后，刺激的传导机制开始失灵。
过去修一条路，可以带动土地升值。
土地升值，可以带来卖地收入。
卖地收入又可以投资新的基础设施。
房地产起来以后，居民买房，开发商拿地，银行放贷，建筑工人赚钱，家电家具装修全部跟着赚钱。
一笔钱可以转很多圈。
所以那时候投入一块钱，有机会撬动几块钱的社会交易。
但如果今天再修一条没人走的路呢？
再建一个招商率不高的产业园呢？
再做一个回报率很低的项目呢？
钱还是花出去了。
GDP 可能也出现了。
工资也暂时发了。
钢筋水泥也卖掉了。
但是项目结束以后呢？
没有新的需求。
没有新的现金流。
没有新的民间投资。
那么这笔钱实际上转了一圈就停了。
于是凯恩斯主义最重要的那个东西开始消失：
乘数。
没有乘数的刺激，就像给一个血管堵塞的人疯狂输血。
血是进去了。
但流不到手指。
于是你只能继续输。
这也解释了为什么今天很多人的体感，会和宏观数字出现巨大的割裂。
宏观上一直有投资。
社会上一直有钱。
可微观主体却越来越穷。
因为真正的问题已经从：
“经济里有没有钱”
变成：
“钱还能不能流动。”
而一旦开始堵塞，几个问题会同时发生。
居民因为房价、就业和未来预期下降，不敢消费。
企业因为需求不足和政策不确定性，不敢投资。
地方因为土地财政下降和债务压力，开始越来越缺现金。
地方缺钱以后，又会自然地从创造增量，转向争夺存量。
平台因为掌握需求入口，也越来越倾向把信息发现变成收费服务。
于是整个社会每一次交易，都开始多出一层成本。
平台抽一点。
渠道拿一点。
流量买一点。
合规花一点。
地方要一点。
融资成本一点。
关系成本一点。
不确定性再折价一点。
单独看，每一点好像都不致命。
但全部叠起来以后，一个本来有利润的生意就变成了没有利润。
一个本来值得尝试的创业，就变成不值得尝试。
于是经济最可怕的事情发生了：
不是大家尝试以后失败。
而是：
大量本来可能发生的尝试，从一开始就没有发生。
一个人明明知道这里有需求。
他也有能力。
也有时间。
甚至手里还有一点钱。
但是他算完所有成本以后发现：
不如不做。
所以你今天会看到一种非常奇怪的景象。
大量年轻人有时间。
大量人有技能。
大量工厂有产能。
大量商铺有空间。
大量办公室是空的。
大量居民也确实存在没有被满足的需求。
理论上这些东西应该互相匹配。
但它们就是匹配不上。
这才是真正的经济萧条。
不是没有资源，而是资源无法重新组合。
所以很多历史时代到了后期，都会出现一种相似的感觉：
所有人都很忙。
但所有人都觉得事情做不动。
有劳动力，没有工作。
有商品，没有消费。
有资本，没有好项目。
有需求，却找不到合适供给。
有想法，却不敢尝试。
整个社会就像一个四肢健全的人。
肌肉还在。
骨头还在。
脑子也还在。
甚至每天还有大量命令从上面发下来。
但手脚就是越来越没有知觉。
这就是“脑梗”。
那么怎么办？
如果问题真的是脑梗，那么答案显然不是：
继续往里面灌更多血。
而是要通血管。
下一阶段真正重要的，可能已经不是传统意义上的“刺激需求”。
而是：
降低整个社会发生一次交易的成本。
让一个普通人创业，不需要承担那么高的固定成本。
让一家企业失败以后，可以低成本退出。
让一个小商家找到客户，不需要先给平台交一大笔流量税。
让地方财政不需要不断从辖区里的企业身上寻找现金流。
让居民不用因为害怕医疗、养老、教育和失业，而把大量收入变成预防性储蓄。
让政策的可预期性提高。
让跨区域、跨行业的交易重新变得简单。
让旧债能够真正出清。
让失败项目可以死亡。
让资本能够从低效率的地方释放出来。
最重要的是：
重新让无数没有被计划过的小交易发生。
因为经济真正的生命力，从来不是有一个人提前知道下一步应该投资什么。
而是几亿个人每天都在尝试：
这个东西有没有人要？
这个价格行不行？
这个服务有没有价值？
这个技术能不能解决问题？
其中绝大多数尝试都可以失败。
没有关系。
只要失败足够便宜。
市场就会通过无数次小失败，找到少数真正有效的新路径。
这也是为什么我觉得，我们今天真正需要解决的，已经不是传统凯恩斯主义那个问题：
“总需求够不够？”
而是另一个更底层的问题：
“为什么需求和供给已经同时存在，却越来越难相遇？”
这是一个信息问题。
也是一个交易成本问题。
是信用问题。
是制度摩擦问题。
也是资源配置的问题。
货币只是血液。
财政只是心脏的一次泵血。
真正决定一个经济体有没有生命力的，是遍布全身的毛细血管。
如果毛细血管畅通，一点点钱就能周转十次、一百次。
如果毛细血管堵住了，你往里面打再多的钱，它也只能停留在几个巨大的血池里。
所以今天真正值得问的，也许已经不是：
下一轮还能放多少钱？
而是：
怎样重新让钱流起来？
让一个有能力的人，敢做事。
让一个有需求的人，找得到他。
让他们之间完成一次交易，不需要先经过十层收费站。
当这种最普通、最微小、最没有宏大叙事的交易重新大量发生时，
经济才会重新活过来。
否则我们面对的就不是简单的经济下行。
而是一个拥有大量货币、大量资产、大量劳动力、大量技术——
却越来越无法把它们重新组合起来的社会。
这才是“凯恩斯主义脑梗期”真正危险的地方。
我越来越觉得，现在国内经济最麻烦的问题，已经不只是“增长慢”。
而是我们可能正在进入一种：
凯恩斯主义的脑梗期。
什么意思？
过去经济不好，最经典的办法是什么？
投资。
放水。
降息。
基建。
发债。
政府创造需求，再通过需求带动企业投资、居民就业和消费，最后让整个经济重新转起来。
这套方法本身并不荒谬。
甚至在很多时候非常有效。
经济衰退的时候，私人部门不敢花钱，政府先把钱花出去；企业拿到订单，开始招人；居民有收入以后重新消费；消费起来以后，企业再投资。
这本来是一个启动循环。
所以真正的问题，从来不是“政府花钱”。
而是：
政府花出去的第一块钱，能不能产生市场自发花出去的第二块钱。
如果可以，这叫刺激。
如果不可以，就只是输血。
而今天越来越麻烦的地方就在这里。
大动脉里一直有血。
银行体系也不是完全没有钱。
财政仍然可以发债。
政府仍然可以上项目。
产业基金仍然可以投资。
但这些钱进入经济之后，越来越难扩散到社会的毛细血管。
所以整个经济会出现一个很奇怪的状态：
血压很高，末梢缺血。
钱不少。
项目不少。
政策不少。
文件不少。
会议不少。
但普通人就是感觉不到钱。
企业也感觉不到需求。
这就是我所谓的：
凯恩斯主义的脑梗期。
它不是没有刺激。
恰恰是刺激了很多年之后，刺激的传导机制开始失灵。
过去修一条路，可以带动土地升值。
土地升值，可以带来卖地收入。
卖地收入又可以投资新的基础设施。
房地产起来以后，居民买房，开发商拿地，银行放贷，建筑工人赚钱，家电家具装修全部跟着赚钱。
一笔钱可以转很多圈。
所以那时候投入一块钱，有机会撬动几块钱的社会交易。
但如果今天再修一条没人走的路呢？
再建一个招商率不高的产业园呢？
再做一个回报率很低的项目呢？
钱还是花出去了。
GDP 可能也出现了。
工资也暂时发了。
钢筋水泥也卖掉了。
但是项目结束以后呢？
没有新的需求。
没有新的现金流。
没有新的民间投资。
那么这笔钱实际上转了一圈就停了。
于是凯恩斯主义最重要的那个东西开始消失：
乘数。
没有乘数的刺激，就像给一个血管堵塞的人疯狂输血。
血是进去了。
但流不到手指。
于是你只能继续输。
这也解释了为什么今天很多人的体感，会和宏观数字出现巨大的割裂。
宏观上一直有投资。
社会上一直有钱。
可微观主体却越来越穷。
因为真正的问题已经从：
“经济里有没有钱”
变成：
“钱还能不能流动。”
而一旦开始堵塞，几个问题会同时发生。
居民因为房价、就业和未来预期下降，不敢消费。
企业因为需求不足和政策不确定性，不敢投资。
地方因为土地财政下降和债务压力，开始越来越缺现金。
地方缺钱以后，又会自然地从创造增量，转向争夺存量。
平台因为掌握需求入口，也越来越倾向把信息发现变成收费服务。
于是整个社会每一次交易，都开始多出一层成本。
平台抽一点。
渠道拿一点。
流量买一点。
合规花一点。
地方要一点。
融资成本一点。
关系成本一点。
不确定性再折价一点。
单独看，每一点好像都不致命。
但全部叠起来以后，一个本来有利润的生意就变成了没有利润。
一个本来值得尝试的创业，就变成不值得尝试。
于是经济最可怕的事情发生了：
不是大家尝试以后失败。
而是：
大量本来可能发生的尝试，从一开始就没有发生。
一个人明明知道这里有需求。
他也有能力。
也有时间。
甚至手里还有一点钱。
但是他算完所有成本以后发现：
不如不做。
所以你今天会看到一种非常奇怪的景象。
大量年轻人有时间。
大量人有技能。
大量工厂有产能。
大量商铺有空间。
大量办公室是空的。
大量居民也确实存在没有被满足的需求。
理论上这些东西应该互相匹配。
但它们就是匹配不上。
这才是真正的经济萧条。
不是没有资源，而是资源无法重新组合。
所以很多历史时代到了后期，都会出现一种相似的感觉：
所有人都很忙。
但所有人都觉得事情做不动。
有劳动力，没有工作。
有商品，没有消费。
有资本，没有好项目。
有需求，却找不到合适供给。
有想法，却不敢尝试。
整个社会就像一个四肢健全的人。
肌肉还在。
骨头还在。
脑子也还在。
甚至每天还有大量命令从上面发下来。
但手脚就是越来越没有知觉。
这就是“脑梗”。
那么怎么办？
如果问题真的是脑梗，那么答案显然不是：
继续往里面灌更多血。
而是要通血管。
下一阶段真正重要的，可能已经不是传统意义上的“刺激需求”。
而是：
降低整个社会发生一次交易的成本。
让一个普通人创业，不需要承担那么高的固定成本。
让一家企业失败以后，可以低成本退出。
让一个小商家找到客户，不需要先给平台交一大笔流量税。
让地方财政不需要不断从辖区里的企业身上寻找现金流。
让居民不用因为害怕医疗、养老、教育和失业，而把大量收入变成预防性储蓄。
让政策的可预期性提高。
让跨区域、跨行业的交易重新变得简单。
让旧债能够真正出清。
让失败项目可以死亡。
让资本能够从低效率的地方释放出来。
最重要的是：
重新让无数没有被计划过的小交易发生。
因为经济真正的生命力，从来不是有一个人提前知道下一步应该投资什么。
而是几亿个人每天都在尝试：
这个东西有没有人要？
这个价格行不行？
这个服务有没有价值？
这个技术能不能解决问题？
其中绝大多数尝试都可以失败。
没有关系。
只要失败足够便宜。
市场就会通过无数次小失败，找到少数真正有效的新路径。
这也是为什么我觉得，我们今天真正需要解决的，已经不是传统凯恩斯主义那个问题：
“总需求够不够？”
而是另一个更底层的问题：
“为什么需求和供给已经同时存在，却越来越难相遇？”
这是一个信息问题。
也是一个交易成本问题。
是信用问题。
是制度摩擦问题。
也是资源配置的问题。
货币只是血液。
财政只是心脏的一次泵血。
真正决定一个经济体有没有生命力的，是遍布全身的毛细血管。
如果毛细血管畅通，一点点钱就能周转十次、一百次。
如果毛细血管堵住了，你往里面打再多的钱，它也只能停留在几个巨大的血池里。
所以今天真正值得问的，也许已经不是：
下一轮还能放多少钱？
而是：
怎样重新让钱流起来？
让一个有能力的人，敢做事。
让一个有需求的人，找得到他。
让他们之间完成一次交易，不需要先经过十层收费站。
当这种最普通、最微小、最没有宏大叙事的交易重新大量发生时，
经济才会重新活过来。
否则我们面对的就不是简单的经济下行。
而是一个拥有大量货币、大量资产、大量劳动力、大量技术——
却越来越无法把它们重新组合起来的社会。
这才是“凯恩斯主义脑梗期”真正危险的地方。
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