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置顶写个自我介绍。
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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Bento： bento.me
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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Bento： bento.me
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人类的语言其实非常贫瘠，难以捕捉复杂的情绪。
传统的搜索引擎只认“关键词”，如果你搜“安静的地方”，它不懂你是因为失恋想哭，还是需要紧急办公。这种“虽说但不懂”的错位，让数字化服务的效率始终面临天花板。
通过 CSM（语境语义匹配），我们不再匹配死板的词条，而是匹配高维语义向量。AI 读懂你的心率、环境音和历史轨迹，精准找到那个“最懂你”的解。
真正的领导力不在于听到了什么，而在于察觉了那些“没说出口的话”。
传统的搜索引擎只认“关键词”，如果你搜“安静的地方”，它不懂你是因为失恋想哭，还是需要紧急办公。这种“虽说但不懂”的错位，让数字化服务的效率始终面临天花板。
通过 CSM（语境语义匹配），我们不再匹配死板的词条，而是匹配高维语义向量。AI 读懂你的心率、环境音和历史轨迹，精准找到那个“最懂你”的解。
真正的领导力不在于听到了什么，而在于察觉了那些“没说出口的话”。
5 00
# 不是 AI 不够聪明，是我们记录得太晚了
**为什么我们身边明明每天都在产生大量有价值的信息，但真正被留下来的却少得可怜？**
答案并不复杂，也不性感——
**因为当你想起来要记录的时候，一切已经结束了。**
---
## 一、最有价值的信息，往往不在“你准备好”的时候发生
我们习惯把“记录”理解为一个主动行为：
* 打开手机
* 点开录音
* 或者回家后写一段总结
但现实是，大多数真正有价值的信息，并不发生在这些“准备好”的时刻。
它们更像是：
* 你第一次走一条路，连续走错三个岔口
* 你在陌生城市踩了一连串看似微小、但会反复出现的坑
* 一段随意的对话里，突然意识到一个关键判断
* 或者你当下并不觉得重要，但事后发现**“如果当时记下来就好了”**
这些信息有一个共同点：
> **它们是过程性的、即时的、且不可复现的。**
你不能回到那个状态再走一遍，也不能要求大脑在关键时刻自动按下“录制键”。
---
## 二、这不是 AI 的问题，是输入方式的问题
很多人会下意识地说：
“那是不是需要一个更聪明的 AI？”
但我越来越确定，**这和模型聪不聪明关系不大**。
只要你给任何一个主流模型足够丰富的输入：
* GPT
* Gemini
* 各种开源模型
它们都能生成**相当不错的内容**：文章、总结、分析、设计方案。
真正的差距不在输出，而在输入。
> **不是 AI 不会想，而是人类太晚、太懒、太忙去喂它。**
---
## 三、为什么“纯软件”永远解决不了这个问题
软件的前提是：
**人愿意打开它。**
但刚才说的那些信息，恰恰发生在你**不会、也不可能**打开任何东西的时候。
* 你在走路
* 你在聊天
* 你在处理突发情况
这时候再要求你“掏出手机记录一下”，本身就是反人性的。
所以这个问题的解法，从一开始就注定不是：
* 一个更好的 App
* 一个更聪明的 Agent
* 或一个更复杂的工作流
而是一个更残酷的事实：
> **必须是被动记录，而不是主动记录。**
---
## 四、真正的核心，不是硬件，也不是算法
很多讨论最后都会落到一个老问题上：
> 你这个东西的核心到底是硬件，还是算法？
但如果非要二选一，本身就说明问题还没想清楚。
真正的核心其实是——
**谁控制了“现实世界进入数字世界的入口”。**
不是：
* 某一个算法有多先进
* 某一个模型有多难复现
而是：
* 哪些信息被记录下来了
* 哪些信息永远消失了
一旦你掌握的是**连续、低摩擦、第一人称的 context 输入**，
后面的 Agent、记忆、规划，才有意义。
否则，一切都只是“事后补写”。
---
## 五、关于被抄、被大厂拿走，这件事必须想清楚
我不觉得“别人会不会抄”是个需要回避的问题。
现实情况反而很清楚：
* 能抄的，一定会被抄
* 合作在你没用户、没规模之前，基本不成立
* NDA 在绝大多数时候只是心理安慰
那为什么还要做？
因为在**没有技术必然的阶段**，
真正的壁垒只有一个：
> **速度 + 方向判断。**
不是“别人做不了”，
而是“别人意识到这件事的时候，你已经跑完了第一段路”。
---
## 六、Agent 的价值，不在聪明，而在“一直在干活”
很多人高估了“聪明”，低估了“持续”。
真正有用的 Agent，并不是：
* 一次性给你一个很厉害的回答
而是：
* 在你睡觉的时候持续生成
* 在你不管它的时候持续推进
* 把你的人生、工作、创作，变成一个**连续可计算的过程**
你醒来只需要做一件事：
> **判断，而不是生产。**
---
## 七、最后：这件事到底在对抗什么？
说到底，这不是在对抗大厂、模型、或者某种技术路线。
它在对抗的是一个更隐蔽、但更强大的东西：
> **人类对“重要性”的迟钝。**
我们总是在事情过去之后，才意识到它重要。
而那时候，一切都已经来不及了。
如果有一天，我们能让记录这件事：
* 不需要意识
* 不需要动作
* 甚至不需要被察觉
那么 AI 才真正有了意义。
否则，它只是一个事后写总结的工具。
**为什么我们身边明明每天都在产生大量有价值的信息，但真正被留下来的却少得可怜？**
答案并不复杂，也不性感——
**因为当你想起来要记录的时候，一切已经结束了。**
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## 一、最有价值的信息，往往不在“你准备好”的时候发生
我们习惯把“记录”理解为一个主动行为：
* 打开手机
* 点开录音
* 或者回家后写一段总结
但现实是，大多数真正有价值的信息，并不发生在这些“准备好”的时刻。
它们更像是：
* 你第一次走一条路，连续走错三个岔口
* 你在陌生城市踩了一连串看似微小、但会反复出现的坑
* 一段随意的对话里，突然意识到一个关键判断
* 或者你当下并不觉得重要，但事后发现**“如果当时记下来就好了”**
这些信息有一个共同点：
> **它们是过程性的、即时的、且不可复现的。**
你不能回到那个状态再走一遍，也不能要求大脑在关键时刻自动按下“录制键”。
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## 二、这不是 AI 的问题，是输入方式的问题
很多人会下意识地说：
“那是不是需要一个更聪明的 AI？”
但我越来越确定，**这和模型聪不聪明关系不大**。
只要你给任何一个主流模型足够丰富的输入：
* GPT
* Gemini
* 各种开源模型
它们都能生成**相当不错的内容**：文章、总结、分析、设计方案。
真正的差距不在输出，而在输入。
> **不是 AI 不会想，而是人类太晚、太懒、太忙去喂它。**
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## 三、为什么“纯软件”永远解决不了这个问题
软件的前提是：
**人愿意打开它。**
但刚才说的那些信息，恰恰发生在你**不会、也不可能**打开任何东西的时候。
* 你在走路
* 你在聊天
* 你在处理突发情况
这时候再要求你“掏出手机记录一下”，本身就是反人性的。
所以这个问题的解法，从一开始就注定不是：
* 一个更好的 App
* 一个更聪明的 Agent
* 或一个更复杂的工作流
而是一个更残酷的事实：
> **必须是被动记录，而不是主动记录。**
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## 四、真正的核心，不是硬件，也不是算法
很多讨论最后都会落到一个老问题上：
> 你这个东西的核心到底是硬件，还是算法？
但如果非要二选一，本身就说明问题还没想清楚。
真正的核心其实是——
**谁控制了“现实世界进入数字世界的入口”。**
不是：
* 某一个算法有多先进
* 某一个模型有多难复现
而是：
* 哪些信息被记录下来了
* 哪些信息永远消失了
一旦你掌握的是**连续、低摩擦、第一人称的 context 输入**，
后面的 Agent、记忆、规划，才有意义。
否则，一切都只是“事后补写”。
---
## 五、关于被抄、被大厂拿走，这件事必须想清楚
我不觉得“别人会不会抄”是个需要回避的问题。
现实情况反而很清楚：
* 能抄的，一定会被抄
* 合作在你没用户、没规模之前，基本不成立
* NDA 在绝大多数时候只是心理安慰
那为什么还要做？
因为在**没有技术必然的阶段**，
真正的壁垒只有一个：
> **速度 + 方向判断。**
不是“别人做不了”，
而是“别人意识到这件事的时候，你已经跑完了第一段路”。
---
## 六、Agent 的价值，不在聪明，而在“一直在干活”
很多人高估了“聪明”，低估了“持续”。
真正有用的 Agent，并不是：
* 一次性给你一个很厉害的回答
而是：
* 在你睡觉的时候持续生成
* 在你不管它的时候持续推进
* 把你的人生、工作、创作，变成一个**连续可计算的过程**
你醒来只需要做一件事：
> **判断，而不是生产。**
---
## 七、最后：这件事到底在对抗什么？
说到底，这不是在对抗大厂、模型、或者某种技术路线。
它在对抗的是一个更隐蔽、但更强大的东西：
> **人类对“重要性”的迟钝。**
我们总是在事情过去之后，才意识到它重要。
而那时候，一切都已经来不及了。
如果有一天，我们能让记录这件事：
* 不需要意识
* 不需要动作
* 甚至不需要被察觉
那么 AI 才真正有了意义。
否则，它只是一个事后写总结的工具。
4 10
麻麻😭😭😭😭👋
中国审查 Meta 收购 Manus 交易
中国商务部正评估 Meta 以 20 亿美元收购中国初创公司 Manus 的交易，怀疑其可能违反技术出口管制规定。此次审查涉及交易是否涉及敏感技术转移，以及是否符合国家安全要求。
目前尚不清楚审查的具体进展和最终结论。若认定存在违规，可能会采取限制措施或要求调整交易条款。
中国审查 Meta 收购 Manus 交易
中国商务部正评估 Meta 以 20 亿美元收购中国初创公司 Manus 的交易，怀疑其可能违反技术出口管制规定。此次审查涉及交易是否涉及敏感技术转移，以及是否符合国家安全要求。
目前尚不清楚审查的具体进展和最终结论。若认定存在违规，可能会采取限制措施或要求调整交易条款。
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主要就是不相信常识。
我觉得说就是没有银弹，只要你的产品做的足够好，足够断代的领先，那你和投放和用户和市场和KOL之间的效应就是乘数的。
但是，很多现在这些虚无主义的人是不相信产品作为一个答案或者解药是有乘数效应的。
所以呢，他们就用各种grow fast, arr boost等扭曲产品真实反回馈的手段，拿一个很垃圾的东西或者说造假一个宣传片出来，然后骗市场骗用户骗自己。
然后到后面呢，产品生意翻车，退款率太高的时候，然后就说是团队的执行力不行。
然后实际上是很核心的问题，就是对好的产品天然吸引用户，有人买单会去传播这件事情，没有信仰。
我觉得说就是没有银弹，只要你的产品做的足够好，足够断代的领先，那你和投放和用户和市场和KOL之间的效应就是乘数的。
但是，很多现在这些虚无主义的人是不相信产品作为一个答案或者解药是有乘数效应的。
所以呢，他们就用各种grow fast, arr boost等扭曲产品真实反回馈的手段，拿一个很垃圾的东西或者说造假一个宣传片出来，然后骗市场骗用户骗自己。
然后到后面呢，产品生意翻车，退款率太高的时候，然后就说是团队的执行力不行。
然后实际上是很核心的问题，就是对好的产品天然吸引用户，有人买单会去传播这件事情，没有信仰。
dora朵拉: 什么是 PMF (Product-Market Fit)？ PMF（产品市场契合度） 是硅谷风投圈最核心的概念。简单说，就是： “你做的东西（Product），正好是一群饥渴的人（Market）拼命想要的解药（Fit）。
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做ip(或自媒体)的端悟时刻可能是是身边要有一个日常可在非IP状态下接触的朋友，然后观察他正常状态和IP状态下的差距才会感受到为何有些人需要通过表演一种人格来获取想要的东西，并且他通过极化自己的网络人格获得了怎样的正反馈。
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