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置顶写个自我介绍。
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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Bento： bento.me
我是jason, 澳门人, 99年。
一个小学就开始研究写外挂，到中学就留级+开始在游戏里赚钱，到高中完全摆烂不读，靠游戏赚了几十万，但在我们那的高考(联考)裸考还考得还行，拿奖学金进了个本地的大学。
大三辍学前，后大大小小瞎折腾小打小闹式创业了十几次，赚过钱，做过很多错误的决定，试过网赚构建出来最高日入3000的被动印钞机，也试过平台一天改规则归零，也试过被攻击，也试过信错人创业失败归零。
至少近几年甚少提到以前这些我这些现在看来比较幼稚的经历，但这些经历都属于和我现在的主轴相关性很大的事情。后面会说。
大三的时候，疫情开始。我已经慢慢觉得澳门呆不下去，完全没办法，一度开摆。还记得20年放水，21年加密货币爆火，我被defi "普惠金融"的敍事给骗进去了。在我研究明白之前，我觉得这东西就该是这样的，就该是平权的。当然后面我也发现了都是假话。
我在21年，一个人去了杭州，和朋友整了了个小作坊，做做量化交易套利，管了一点小钱。一边进了一个初创团队做顾问近距离看别人是怎么创业的。前者，一直都是印钞般的收益，套利，几乎没有日内回撤。但都在22年的一波黑天鹅里一波大回撤了 (25%)，然后我在思考过后，就把钱都退回去了。后者，答应了不能多说，但真的是学到了很多东西。
在22年前几个月我一直都想再做一个黑天鹅的盘子，但那时没有支持我的人，但塔勒布的书深深的影响了我。在面对那次黑天鹅之后，我人麻了。我几乎一个月甚么都没干。在那之前我是一个在自己的领域极度卷的人，INTJ，天天不睡觉。我发现了以往理性至少外还有很广的世界，複杂性的世界。
一方面觉得自己是傻逼，以前的日子白活了。一方面很高兴，有一种站得更高看以前自己的清晰度。以前的我一直活在各种各样的变化之下，被更高维度的变化玩弄。在22年8月，我决定，比起像以前那种，比起对眼前"好机会"一直追逐。我要给自己找一个我看得见难度最高，看得最远，最不变的事情来做。其他短平快的机会，全都不碰了。我要重新爬山，爬一万米的山。
之后我便开始了做我现在的项目，细节不能多说，但简单说几个节点。22年10月开始我们立项的demo便是一个基于知识图谱的youtube DID插件。当时用的gpt3, keybert, 关键字共现这些那时没甚么在乎的东西，来把用户在youtube被标识的画像，自己也记录一份。在上线前，chatgpt出来了笑死，然后投资人就开始有点想法。要我们追风口去，然后结局就是，投资人答应的2/3的钱就没下文了。
然后我们就进入了自己磨钱bootstrapping的路线，这一年多，搞了几个小项目。养活团队是主轴。但在盯着眼前铜板子下，我的预测能力几乎派不上用场。贼难受，这一年几乎就是做着完全逆完自己以往性格的事情在做。用MBTI的语言来说就是极I变E，极N变S。我整个24岁的状态，可以说是用(又)生意失败(又)爬回来也不为过。
这大概就是我的经历。
===
我基本从初中开始我基本保持了10几年超高强度的讯息吸收，平均下来一年会看3-5万条youtube视频，习惯了3倍速，看动漫，听书，看文章等就没怎数。导致我的讯息，知识量级都是没有甚么对手... 只要聊嗨了就会被说我很跳跃，某程度是因为对方不可能有这些跨科的联想context，
同时我也比较爱学一些杂七杂八的，技能组属于横向面很多，但并没有说哪方面有很大的结果，所以很难一句话介绍自己。从小就被当成偏科极客天才啥的。但可能我更想成为是通才型的人，所以我到现在算是全科都会深度去学和做。
(最近一个比较开心的事情是在hopfield noble prize前一个月我在深度学习HNN)
最近接触很多一週目的创业者，会让我很想帮他们，但又觉得其实还是得事教人。即刻也是adx那时开始写的，希望可以找到更多孤独的共呜创业者。
我现在做的事情叫branche，大概的TLDR就是：
1. 帮每个人拿回自己被平台採集的数据
2. 让人了解有自己的数据和没有甚么区别
3. 让人可以运用自己的数据创造价值
4. 把握本来被算法控制的选择和权利
5. 一套帮用户可以脱离平台的撮合系统
6. 重构以谁流量大谁牛逼的信用体系
更多的东西在bento里，就不展开了。我的整个主轴也几乎是在面对一个个被设计好的不公平游戏之中。所以我一直都很想和更多直视这个不公平的世界的人结缘。整个创投圈，web3，基本都享受虚假，包括青年人。
我想认识诚实并追求超越的人，而不是混title喊大佬的假人。几篇即刻我知道得罪了人，但说实话不在乎。我在乎的是智力上诚实的人，是较真的人。假人我几乎的态度就是，放弃助人情结。真人我会很想帮助，不求回报，只想结缘。
数据主权
00_绪论：数据主权的新纪元.mp3
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01_数据囚笼：我们如何沦为自己数据的奴隶.mp3
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02_数据主权宣言：你的数据应该属于你.mp3
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03_确权革命：当数据有了不可侵犯的所有权.mp3
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04_自主算法：当AI站在你这一边.mp3
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05_去中心化撮合：信息匹配的新范式.mp3
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06_信任网络：不依赖中介的信用系统.mp3
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07_数据解放之路：从意识觉醒到价值重塑.mp3
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Bento： bento.me
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超越生死的视界：个体意识与人类共同体的殊途同归
一、 死亡恐惧的根源与自我边界的锚定
探讨死亡哲学，往往绕不开一个最直观的情感反应：恐惧。
然而，当我们抽丝剥茧地去审视这种恐惧时，会发现一个人对死亡的畏惧程度，在很大程度上取决于他脑子里装的东西，即他将“主体”锚定在何处。
如果一个人的认知仅仅停留在肉身层面，他的脑海里装的全部都是“狭隘的自我”，那么死亡对他而言就是一种绝对的剥夺。因为躯体的消亡意味着他所能感知到的一切欲望、利益和体验的彻底终结，这种通向虚无的单行道，必然会催生出极致的恐惧。
但当我们观察人类行为时，会发现一旦个体的意识超越了自我，将主体放置在一个更大的容器之中，对死亡的恐惧便会被极大程度地稀释。
二、 羁绊的延伸：从个体到家庭的微观跨越
最能直观印证这一观点的，是血缘与家庭的羁绊。当一个父母面对危险，毫不犹豫地选择为孩子去死时，在生物学和哲学的双重意义上，他的“自我主体”已经发生了转移。
在这一刻，父母的认同感已经从个体的躯壳，延伸并融入到了家庭这个更大的主体之中。孩子的存在，成为了他们精神和生命内核的延续。因为主体已经跃迁，个体的毁灭就不再等于彻底的虚无。
他们用肉身的消亡换取了更大主体的存续，在自我认知的临界点上，死亡的恐惧被生命的延续感所击败。
三、 宏观视域下的总观效应：文明转折中的自我消解
沿着这个逻辑向外推演，人同样可以为更宏大的群体去死。在波澜壮阔的人类历史中，在残酷的战争或是文明发展的重大转折点上，我们常常能看到无数前仆后继的殉道者。
站在宇宙的尺度上看，人在宏大的历史和人类群体面前无疑是极度渺小的。然而，正是这种渺小感，在特定情境下会催生出一种震撼人心的“总观效应”。当一个人意识到自己只是庞大人类文明脉络中的一个节点时，他会将自己的生命与民族的存亡、历史的走向紧密相连。
在总观效应的笼罩下，个人的生死被赋予了超越肉身七十载的宏大意义。以更大的主体作为自己的主体，个体的死亡就不再是一场悲剧，而是一次庄严的献祭与融入。在这股宏大的效应之下，人自然也就不害怕去死了。
四、 认识的临界点：延续内核的唯一解
当一个人的思想境界达到了认识的临界点，彻底看透了生命的本质，他必然会面临一个终极拷问：如何才能证明自己真正存在过？如何才能在必然到来的死亡面前，延续自己的内核？
肉体是脆弱且短暂的，无论是帝王将相还是凡夫俗子，七十年左右的岁月流转后，终归会化为一抔黄土。如果仅仅依靠物质层面的留存，没有任何东西可以抵御时间的侵蚀。
在经过无数次的思考与碰壁后，智者们会得出一个公有答案：唯一能够真正超越生死、实现自我内核延续的途径，就是去为人类整体做事业。
因为只有当你融入到人类整体之中，你的存在才不再依赖于那具会腐朽的皮囊。你成为了一个永恒概念的一部分。
五、 殊途同归：不死不灭的终极浪漫
这也是为什么，人类历史上那些真正聪明的人、那些伟大的思想家、科学家和开拓者，最终都会殊途同归。他们看穿了物质欲望的虚无，明白了个体享乐的短暂，最终都会以自己的理解，去做他们认为人类需要的事情。
当你为人类的科学进步留下了一个公式，为人类的艺术殿堂留下了一幅画卷，或者为人类的思想启蒙留下了一种理念，你就在人类文明的浩瀚星空中留下了浓墨重彩的一笔。
相对几千百万年的人类文明而言，你依然只是一个飘渺的过客；但在文明的传承中，你留下的那些东西却成为了全人类共同财富的一部分。
只要人类文明不熄，你留下的内核就永远被后人使用、探讨与铭记。在这个意义上，你实现了真正的不死不灭。这并非神话中的长生不老，而是个体的灵魂在人类共同体的汪洋大海中，获得了永生。
这就是所有大智者最终走向的终极浪漫——用短暂的生命，去交换在人类文明中永恒存在的资格。
一、 死亡恐惧的根源与自我边界的锚定
探讨死亡哲学，往往绕不开一个最直观的情感反应：恐惧。
然而，当我们抽丝剥茧地去审视这种恐惧时，会发现一个人对死亡的畏惧程度，在很大程度上取决于他脑子里装的东西，即他将“主体”锚定在何处。
如果一个人的认知仅仅停留在肉身层面，他的脑海里装的全部都是“狭隘的自我”，那么死亡对他而言就是一种绝对的剥夺。因为躯体的消亡意味着他所能感知到的一切欲望、利益和体验的彻底终结，这种通向虚无的单行道，必然会催生出极致的恐惧。
但当我们观察人类行为时，会发现一旦个体的意识超越了自我，将主体放置在一个更大的容器之中，对死亡的恐惧便会被极大程度地稀释。
二、 羁绊的延伸：从个体到家庭的微观跨越
最能直观印证这一观点的，是血缘与家庭的羁绊。当一个父母面对危险，毫不犹豫地选择为孩子去死时，在生物学和哲学的双重意义上，他的“自我主体”已经发生了转移。
在这一刻，父母的认同感已经从个体的躯壳，延伸并融入到了家庭这个更大的主体之中。孩子的存在，成为了他们精神和生命内核的延续。因为主体已经跃迁，个体的毁灭就不再等于彻底的虚无。
他们用肉身的消亡换取了更大主体的存续，在自我认知的临界点上，死亡的恐惧被生命的延续感所击败。
三、 宏观视域下的总观效应：文明转折中的自我消解
沿着这个逻辑向外推演，人同样可以为更宏大的群体去死。在波澜壮阔的人类历史中，在残酷的战争或是文明发展的重大转折点上，我们常常能看到无数前仆后继的殉道者。
站在宇宙的尺度上看，人在宏大的历史和人类群体面前无疑是极度渺小的。然而，正是这种渺小感，在特定情境下会催生出一种震撼人心的“总观效应”。当一个人意识到自己只是庞大人类文明脉络中的一个节点时，他会将自己的生命与民族的存亡、历史的走向紧密相连。
在总观效应的笼罩下，个人的生死被赋予了超越肉身七十载的宏大意义。以更大的主体作为自己的主体，个体的死亡就不再是一场悲剧，而是一次庄严的献祭与融入。在这股宏大的效应之下，人自然也就不害怕去死了。
四、 认识的临界点：延续内核的唯一解
当一个人的思想境界达到了认识的临界点，彻底看透了生命的本质，他必然会面临一个终极拷问：如何才能证明自己真正存在过？如何才能在必然到来的死亡面前，延续自己的内核？
肉体是脆弱且短暂的，无论是帝王将相还是凡夫俗子，七十年左右的岁月流转后，终归会化为一抔黄土。如果仅仅依靠物质层面的留存，没有任何东西可以抵御时间的侵蚀。
在经过无数次的思考与碰壁后，智者们会得出一个公有答案：唯一能够真正超越生死、实现自我内核延续的途径，就是去为人类整体做事业。
因为只有当你融入到人类整体之中，你的存在才不再依赖于那具会腐朽的皮囊。你成为了一个永恒概念的一部分。
五、 殊途同归：不死不灭的终极浪漫
这也是为什么，人类历史上那些真正聪明的人、那些伟大的思想家、科学家和开拓者，最终都会殊途同归。他们看穿了物质欲望的虚无，明白了个体享乐的短暂，最终都会以自己的理解，去做他们认为人类需要的事情。
当你为人类的科学进步留下了一个公式，为人类的艺术殿堂留下了一幅画卷，或者为人类的思想启蒙留下了一种理念，你就在人类文明的浩瀚星空中留下了浓墨重彩的一笔。
相对几千百万年的人类文明而言，你依然只是一个飘渺的过客；但在文明的传承中，你留下的那些东西却成为了全人类共同财富的一部分。
只要人类文明不熄，你留下的内核就永远被后人使用、探讨与铭记。在这个意义上，你实现了真正的不死不灭。这并非神话中的长生不老，而是个体的灵魂在人类共同体的汪洋大海中，获得了永生。
这就是所有大智者最终走向的终极浪漫——用短暂的生命，去交换在人类文明中永恒存在的资格。
8 22
今天闲着写了一个小工具来帮助感知每天时间的过去和大概还有多久睡。
从记事起基本上都过着25小时生理钟（dsps）。不像大多数人可以通过外界（太阳）来感知道一天大概过去了多少。
不同时间段的定时音效和可以看到当天已经过去了多少应该会对我每天保持产出有些帮助，否则有时看东西一下就全沉浸下去了。
然后一个小页面来评价一下当天的产出。
从记事起基本上都过着25小时生理钟（dsps）。不像大多数人可以通过外界（太阳）来感知道一天大概过去了多少。
不同时间段的定时音效和可以看到当天已经过去了多少应该会对我每天保持产出有些帮助，否则有时看东西一下就全沉浸下去了。
然后一个小页面来评价一下当天的产出。
8 20
Claw入编有感 ：
《颠覆者，都得在巨头饿死前“装死”》
商业世界最惨烈的真相，不是你不够创新，而是你创新得太早，且让掠夺者一眼看穿了。
很多创业者满腔热血，恨不得第一天就向全世界宣告自己的伟大逻辑。但在老牌掠夺者的丛林里，这无异于自寻死路。
生存大师，在变成“龙”之前，都懂得如何心甘情愿地做一条“看不懂的蛇”。
一、 掠夺者的“高成本”诅咒
你必须明白，那些盘踞在顶端的掠夺者，虽然看似不可一世，但他们其实被锁死在极高的“生命成本”里。
他们雇佣着最贵的人才，维持着庞大的官僚机构，每一秒钟的呼吸都在燃烧巨额资金。
为了对得起这些钱，掠夺者必须追求确定性，必须让自己的模式“固化”下来。
他们每走一步都要看报表，每一分投入都要追求即时的交付。
这种昂贵的代价，就是他们的阿喀琉斯之踵。
因为高昂的成本，让他们无法降级去关注那些“看不懂、不赚钱、不体面”的边缘角落。
二、 别给即将冻死的巨兽送炭
如果你在掠夺者还没饿死、还没熄火的时候，就亮出一个清晰可懂、逻辑闭环的新形态，结局只有一个：被吃干抹净。
掠夺者的资源和金钱成本虽高，但他们的收割能力是降维打击。一旦他们看懂了你的价值，会瞬间利用流量和资本优势把你吞噬。
最可悲的创新者，是在自己最弱小的时候，用自己的灵感为掠夺者续了命。你的创新成了他们的养分，你的试错成了他们的教科书。
你不仅没能超越他，反而延长了他的生命周期。
所以，真正的聪明人会选择等。等掠夺者在旧时代的消耗中慢慢枯竭，等他们的资金链开始紧绷，等他们的组织结构开始腐朽。
三、 像“怪物”一样苟活，是最高级的伪装
为什么一定要以一种掠夺者看不懂的形态存在？
因为“看不懂”就是最强的防弹衣。当他们觉得你只是个玩闹的异类，觉得你的逻辑荒诞不经，觉得你的市场微不足道时，他们就不会产生掠夺的欲望。
你必须忍受那种被主流排斥的孤独。在暗处，你以一种极低的成本野蛮生长。你不需要向资本和股东做华丽的交付，你只需要像蛇一样贴地飞行，完成原始的积累和基因的进化。
这时候的你，在他们眼里是“不上台面的东西”。这种偏见，给了你最安全、最宝贵的时间窗口。
四、 龙蛇之变：时机决定生死
真正的顶级较量，不在于谁比谁更努力，而在于谁更懂得“龙蛇之变”。
当时代的风向彻底转弯，当那些曾经不可一世的掠夺者因为体量太重、转身太慢而开始熄火，当他们高昂的成本终于入不敷出时，这就是你的时刻。
金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙。
当你突然褪去那层“看不懂”的皮，以一种降维打击的形态横空出世时，那些老旧的霸主已经没有力气再过来抢夺了。他们只能眼睁睁地看着你从一条不起眼的蛇，瞬间跃迁为新时代的龙。
在你有能力统治战场之前，请务必藏好你的野心，要等巨兽饿死在寒冬，才在春天里化龙。
《颠覆者，都得在巨头饿死前“装死”》
商业世界最惨烈的真相，不是你不够创新，而是你创新得太早，且让掠夺者一眼看穿了。
很多创业者满腔热血，恨不得第一天就向全世界宣告自己的伟大逻辑。但在老牌掠夺者的丛林里，这无异于自寻死路。
生存大师，在变成“龙”之前，都懂得如何心甘情愿地做一条“看不懂的蛇”。
一、 掠夺者的“高成本”诅咒
你必须明白，那些盘踞在顶端的掠夺者，虽然看似不可一世，但他们其实被锁死在极高的“生命成本”里。
他们雇佣着最贵的人才，维持着庞大的官僚机构，每一秒钟的呼吸都在燃烧巨额资金。
为了对得起这些钱，掠夺者必须追求确定性，必须让自己的模式“固化”下来。
他们每走一步都要看报表，每一分投入都要追求即时的交付。
这种昂贵的代价，就是他们的阿喀琉斯之踵。
因为高昂的成本，让他们无法降级去关注那些“看不懂、不赚钱、不体面”的边缘角落。
二、 别给即将冻死的巨兽送炭
如果你在掠夺者还没饿死、还没熄火的时候，就亮出一个清晰可懂、逻辑闭环的新形态，结局只有一个：被吃干抹净。
掠夺者的资源和金钱成本虽高，但他们的收割能力是降维打击。一旦他们看懂了你的价值，会瞬间利用流量和资本优势把你吞噬。
最可悲的创新者，是在自己最弱小的时候，用自己的灵感为掠夺者续了命。你的创新成了他们的养分，你的试错成了他们的教科书。
你不仅没能超越他，反而延长了他的生命周期。
所以，真正的聪明人会选择等。等掠夺者在旧时代的消耗中慢慢枯竭，等他们的资金链开始紧绷，等他们的组织结构开始腐朽。
三、 像“怪物”一样苟活，是最高级的伪装
为什么一定要以一种掠夺者看不懂的形态存在？
因为“看不懂”就是最强的防弹衣。当他们觉得你只是个玩闹的异类，觉得你的逻辑荒诞不经，觉得你的市场微不足道时，他们就不会产生掠夺的欲望。
你必须忍受那种被主流排斥的孤独。在暗处，你以一种极低的成本野蛮生长。你不需要向资本和股东做华丽的交付，你只需要像蛇一样贴地飞行，完成原始的积累和基因的进化。
这时候的你，在他们眼里是“不上台面的东西”。这种偏见，给了你最安全、最宝贵的时间窗口。
四、 龙蛇之变：时机决定生死
真正的顶级较量，不在于谁比谁更努力，而在于谁更懂得“龙蛇之变”。
当时代的风向彻底转弯，当那些曾经不可一世的掠夺者因为体量太重、转身太慢而开始熄火，当他们高昂的成本终于入不敷出时，这就是你的时刻。
金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙。
当你突然褪去那层“看不懂”的皮，以一种降维打击的形态横空出世时，那些老旧的霸主已经没有力气再过来抢夺了。他们只能眼睁睁地看着你从一条不起眼的蛇，瞬间跃迁为新时代的龙。
在你有能力统治战场之前，请务必藏好你的野心，要等巨兽饿死在寒冬，才在春天里化龙。
7 01
从“几十万学钢琴”看新时代的教育投资悖论
中国家长的教育投资逻辑是一道非常清晰的线性算术题：高投入 = 高技能 = 高壁垒 = 安稳富足的人生。
于是，我们看到了无数家庭倾尽财力，将孩子送进琴房、画室和外语培训班。
但站在今天这个技术呈指数级爆炸的十字路口回望，这笔曾经被视为“铁饭碗”的投资，正在面临一场前所未有的价值重估。
一、 算一笔旧时代的账：高昂的“过时技艺”与坍塌的变现率
以培养一个孩子学钢琴（或者小提琴、画画）到具备一定专业水准（通常需要10年）为例，我们粗算一下这笔“练手成本”：
| 投入项目 | 成本预估（人民币） | 备注说明 |
| 硬件设备 | 3万 - 10万元 | 中端钢琴/小提琴及日常维护、耗材 |
| 常规课时费 | 15万 - 30万元 | 按每周1节课，300-600元/节，持续10年计算 |
| 大师课/集训 | 5万 - 15万元 | 考级前、比赛前的名师指导及封闭训练 |
| 考级与比赛 | 3万 - 5万元 | 报名费、差旅费、伴奏费、演出服等 |
| 时间与精力 | 无法估量 | 家长接送、陪练的时间，孩子牺牲的休息时间 |
| 总计投入 | 26万 - 60万元+ | 这仅仅是保守估计，不包含顶尖路线 |
产出与现状：
花费几十万甚至上百万，最终能成为演奏家的凤毛麟角。
绝大多数人沦为了“平庸的熟练工”。在如今的市场环境下，这类技能的变现价值越来越低。
我们甚至看到，有不少曾经的艺术生、音乐生毕业即失业，甚至面临破产的窘境。
当一门技艺失去了供需关系中的稀缺性，它就不再是生存的护城河，而仅仅是一种昂贵的个人爱好。
二、 技能保质期缩短：曾经的“屠龙术”，如今的“自动化”
不仅是传统的艺术和语言技能，就连10年前被奉为圭臬的“新时代技能”，也在迅速被淘汰。
程序员与代码：曾经，让孩子学少儿编程、长大学计算机是通往高薪的捷径。但现在，AI生成代码的能力日新月异，基础的“码农”正在被大模型批量替代。
设计与绘画：培养一个原画师需要十几年的美术功底，而AI绘画工具生成一张大师级海报只需要几秒钟。
旧有的投入产出正相关已经被打破。
现在的真实状态是：投入了巨资和时间，不一定有产出；但不投入，就一定没有任何产出。 普通人成才的概率，在传统赛道上正在被无限压缩。
三、 终极悖论：不让孩子去“试错”，才是未来最大的风险
既然旧的技能树正在枯萎，未来的父母到底该投资什么？答案是：投资孩子的“试错成本”与“企业家精神”。
如果您现在要培养一个孩子去创业，或者在未来以“超级个体”的形态生存，他的试错成本其实是很高的。
这不再是交一笔学费就能解决的问题，而是需要在真实的社会摔打中建立认知。
这就引出了一个残酷的教育悖论：
父母的本能是避险： 害怕孩子失败、破产、走弯路，于是竭尽全力把孩子塞进一个看似安全的“轨道”（如考公、考编、学一门传统手艺）。
未来的生存法则却是拥抱风险： 未来的机器可以做所有“确定性”的工作。
人类唯一不可替代的，是对市场的需求洞察力和企业家警觉性（Entrepreneurial Alertness）——即在混乱中发现机会、承担风险并组织资源的能力。
悖论的闭环： 如果从小不让孩子去试错、去体验风险、去培养野生的创业意识，他在未来就注定丧失这种洞察力与警觉性。
为了安全而扼杀试错，最终的结局就是注定无法生存。
四、 从“买技能”到“买经历”
花几十万让孩子学一门很快会被AI替代的技能，不如拿这笔钱作为他的“天使投资”，让他在真实世界中去倒卖商品、去策划活动、去经历失败甚至亏损。
未来的教育不再是计算“学这门课能赚多少钱”，而是计算“这次失败能为他增加多少反脆弱的能力”。
在这个充满不确定性的时代，最大的危险，就是试图过一种没有任何危险的生活。
中国家长的教育投资逻辑是一道非常清晰的线性算术题：高投入 = 高技能 = 高壁垒 = 安稳富足的人生。
于是，我们看到了无数家庭倾尽财力，将孩子送进琴房、画室和外语培训班。
但站在今天这个技术呈指数级爆炸的十字路口回望，这笔曾经被视为“铁饭碗”的投资，正在面临一场前所未有的价值重估。
一、 算一笔旧时代的账：高昂的“过时技艺”与坍塌的变现率
以培养一个孩子学钢琴（或者小提琴、画画）到具备一定专业水准（通常需要10年）为例，我们粗算一下这笔“练手成本”：
| 投入项目 | 成本预估（人民币） | 备注说明 |
| 硬件设备 | 3万 - 10万元 | 中端钢琴/小提琴及日常维护、耗材 |
| 常规课时费 | 15万 - 30万元 | 按每周1节课，300-600元/节，持续10年计算 |
| 大师课/集训 | 5万 - 15万元 | 考级前、比赛前的名师指导及封闭训练 |
| 考级与比赛 | 3万 - 5万元 | 报名费、差旅费、伴奏费、演出服等 |
| 时间与精力 | 无法估量 | 家长接送、陪练的时间，孩子牺牲的休息时间 |
| 总计投入 | 26万 - 60万元+ | 这仅仅是保守估计，不包含顶尖路线 |
产出与现状：
花费几十万甚至上百万，最终能成为演奏家的凤毛麟角。
绝大多数人沦为了“平庸的熟练工”。在如今的市场环境下，这类技能的变现价值越来越低。
我们甚至看到，有不少曾经的艺术生、音乐生毕业即失业，甚至面临破产的窘境。
当一门技艺失去了供需关系中的稀缺性，它就不再是生存的护城河，而仅仅是一种昂贵的个人爱好。
二、 技能保质期缩短：曾经的“屠龙术”，如今的“自动化”
不仅是传统的艺术和语言技能，就连10年前被奉为圭臬的“新时代技能”，也在迅速被淘汰。
程序员与代码：曾经，让孩子学少儿编程、长大学计算机是通往高薪的捷径。但现在，AI生成代码的能力日新月异，基础的“码农”正在被大模型批量替代。
设计与绘画：培养一个原画师需要十几年的美术功底，而AI绘画工具生成一张大师级海报只需要几秒钟。
旧有的投入产出正相关已经被打破。
现在的真实状态是：投入了巨资和时间，不一定有产出；但不投入，就一定没有任何产出。 普通人成才的概率，在传统赛道上正在被无限压缩。
三、 终极悖论：不让孩子去“试错”，才是未来最大的风险
既然旧的技能树正在枯萎，未来的父母到底该投资什么？答案是：投资孩子的“试错成本”与“企业家精神”。
如果您现在要培养一个孩子去创业，或者在未来以“超级个体”的形态生存，他的试错成本其实是很高的。
这不再是交一笔学费就能解决的问题，而是需要在真实的社会摔打中建立认知。
这就引出了一个残酷的教育悖论：
父母的本能是避险： 害怕孩子失败、破产、走弯路，于是竭尽全力把孩子塞进一个看似安全的“轨道”（如考公、考编、学一门传统手艺）。
未来的生存法则却是拥抱风险： 未来的机器可以做所有“确定性”的工作。
人类唯一不可替代的，是对市场的需求洞察力和企业家警觉性（Entrepreneurial Alertness）——即在混乱中发现机会、承担风险并组织资源的能力。
悖论的闭环： 如果从小不让孩子去试错、去体验风险、去培养野生的创业意识，他在未来就注定丧失这种洞察力与警觉性。
为了安全而扼杀试错，最终的结局就是注定无法生存。
四、 从“买技能”到“买经历”
花几十万让孩子学一门很快会被AI替代的技能，不如拿这笔钱作为他的“天使投资”，让他在真实世界中去倒卖商品、去策划活动、去经历失败甚至亏损。
未来的教育不再是计算“学这门课能赚多少钱”，而是计算“这次失败能为他增加多少反脆弱的能力”。
在这个充满不确定性的时代，最大的危险，就是试图过一种没有任何危险的生活。
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如果真要用更科学的视角去看，人生其实更像一场模拟退火。
前半生温度高，熵高，乱度大，每一天都在认识新世界、建立新认知、尝试新可能。那时候的我们，不怕试错，愿意探索，对世界充满好奇与冲动，生命的热力值拉满。
后来慢慢降温，开始收敛，路径逐渐固定，习惯慢慢成型，新鲜感变少，确定性变多。不是生活变无聊了，而是系统从疯狂探索，转向稳定收敛。
所以人生真正的中点，从来不是活了一半岁数，也不是某个被公式算出来的年纪。
而是你忽然意识到：这一生里，一半的变化、一半的新鲜感、一半的可能性、一半的热力，都已经用完的那一刻。
在此之前，你在认识世界；在此之后，你在成为自己。
但模拟退火从不是一路降温到底。
人也一样。只要你愿意，随时可以重新升温——打破局部最优，跳出既定路径，重启探索，让生命再次拥有高熵、高活力、高可能性。
中年不一定是终点，可以是你主动选择再次沸腾的起点。
前半生温度高，熵高，乱度大，每一天都在认识新世界、建立新认知、尝试新可能。那时候的我们，不怕试错，愿意探索，对世界充满好奇与冲动，生命的热力值拉满。
后来慢慢降温，开始收敛，路径逐渐固定，习惯慢慢成型，新鲜感变少，确定性变多。不是生活变无聊了，而是系统从疯狂探索，转向稳定收敛。
所以人生真正的中点，从来不是活了一半岁数，也不是某个被公式算出来的年纪。
而是你忽然意识到：这一生里，一半的变化、一半的新鲜感、一半的可能性、一半的热力，都已经用完的那一刻。
在此之前，你在认识世界；在此之后，你在成为自己。
但模拟退火从不是一路降温到底。
人也一样。只要你愿意，随时可以重新升温——打破局部最优，跳出既定路径，重启探索，让生命再次拥有高熵、高活力、高可能性。
中年不一定是终点，可以是你主动选择再次沸腾的起点。
Chong.: 人生前半生 ≠ 时间一半，而是「熵产生」的一半。 人刚生下来：环境全新、神经元狂连接、每天都在学习、都在适应、都在第一次体验。→ 熵增极快、温度极高、扰动极大。 越往后：习惯固化、路径依赖、重复变多、新鲜感下降。→ 熵增变慢、温度降低、趋于稳定。 用退火算法的话就是： 人生是一个缓慢降温的模拟退火过程。 前期温度高，跳跃大，探索强； 后期温度低，收敛强，稳定强。 大多数人生的变化和新鲜感，都来自前半生。
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人生前半生 ≠ 时间一半，而是「熵产生」的一半。
人刚生下来：环境全新、神经元狂连接、每天都在学习、都在适应、都在第一次体验。→ 熵增极快、温度极高、扰动极大。
越往后：习惯固化、路径依赖、重复变多、新鲜感下降。→ 熵增变慢、温度降低、趋于稳定。
用退火算法的话就是：
人生是一个缓慢降温的模拟退火过程。
前期温度高，跳跃大，探索强；
后期温度低，收敛强，稳定强。
大多数人生的变化和新鲜感，都来自前半生。
人刚生下来：环境全新、神经元狂连接、每天都在学习、都在适应、都在第一次体验。→ 熵增极快、温度极高、扰动极大。
越往后：习惯固化、路径依赖、重复变多、新鲜感下降。→ 熵增变慢、温度降低、趋于稳定。
用退火算法的话就是：
人生是一个缓慢降温的模拟退火过程。
前期温度高，跳跃大，探索强；
后期温度低，收敛强，稳定强。
大多数人生的变化和新鲜感，都来自前半生。
哈雷Halley: “人生的中点是18岁”，因为“世界是对数的”，完全是在扯犊子。 只要把对数的单位从“年”换成“天”。那么占了100岁也就是36500天的对数的一半的日子是：你出生的第191天（开根号就行了）。 对数对对对对个头懂不懂对数。
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再次说明用户有需求时是不看价格的(因为一台旧手机/vps都可以跑, 但由于教学是教你用mac mini, 所以就理解成要买台mac mini了)
王铮Silvia-AICoding: 搞这么多AI硬件，会不会AI硬件王者其实就是Mac mini……
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高斯泼溅
从像素到时空：为什么 3D 是 AI 的必然终局
过去十年，AI 的进化路径看起来像一次次能力升级：
* 它先学会识别图片
* 然后学会生成图片
* 接着学会生成视频
* 现在，它开始重建 3D 世界
但如果站在更高的维度看，这并不是能力叠加，而是表示方式的升级。
AI 正在从“看见世界”走向“构建世界”。
---
## 第一阶段：像素 —— AI学会理解表面
最早的视觉 AI，处理的是图像像素。
图片是一个二维平面，AI 学习在这个平面上识别猫、车、人脸。
后来，生成式模型学会在像素空间里“合成”新的图像。
但这里有一个根本问题：
像素只是现实世界的投影。
真实世界是三维的，而图像是压缩后的二维结果。
AI 在这个阶段，本质是在学习“投影统计学”。
它能画出房子，但并不知道房子内部的空间结构。
它能生成一个人脸，但并不知道这个人的立体形态。
这是一种表面理解。
---
## 第二阶段：视频 —— AI学会理解时间
当 AI 进入视频时代，本质上是在像素上增加“时间”。
图像变成连续帧，模型开始学习运动、变化、因果。
这一步非常关键，因为时间意味着：
* 物体不是静止的
* 场景是动态的
* 世界具有连续性
但视频仍然是二维画面在时间轴上的堆叠。
它仍然是被压平的世界。
AI 依然没有真正进入空间本身。
---
## 第三阶段：3D —— AI开始进入真实世界结构
如果 AI 想真正理解世界，它最终必须在世界真实存在的空间中建模。
也就是三维空间。
这就是为什么 3D 是必然，而不是趋势。
在 3D 表达里：
* 物体有体积
* 空间有深度
* 距离和遮挡是真实存在的
这不再是“图像生成”，而是“世界重建”。
你可以把这理解为一次范式转移：
过去，AI 生成的是“画面”。
未来，AI 生成的是“空间”。
---
## 为什么这是革命性的？
我们可以用《Minecraft》做一个类比。
Minecraft 的世界是由最小体素单位构成的，每一个方块都可以被交互、修改、重建。
这意味着什么？
它不是一个视频。
不是一个图片。
而是一个可进入、可操作、可改变的世界。
当 AI 的表示方式从像素升级到空间，它获得的是同样的能力：
* 不只是观看
* 而是进入
* 不只是生成
* 而是构建
这是从“内容”到“环境”的转变。
---
## 体素的问题：太重
早期 3D 建模使用体素（Voxel）——三维像素。
问题在于：
* 计算量巨大
* 分辨率提升成本极高
* 空间大部分是空的
这使得高精度 3D 很难实时、低成本实现。
于是，一种新的表示方式开始出现：
高斯泼溅（Gaussian Splatting）。
---
## 高斯泼溅云：3D 的效率革命
高斯泼溅点云的核心思想是：
不再用规则网格填满整个空间，
而是用一组“可学习的空间点”去描述真实存在的结构。
这些点可以自适应地集中在有信息的区域，
而不是浪费算力在空白空间。
结果是：
* 精度极高
* 渲染速度接近实时
* 可训练
* 可压缩
它让 3D 从“昂贵工程”变成“可规模化技术”。
这一步，类似于从早期神经网络到 Transformer 的跃迁——
不是小优化，而是底层表示方式的升级。
---
## 更重要的趋势：互联网正在从内容走向空间
过去的互联网是：
* 图片流
* 视频流
* 信息流
未来的互联网可能是：
* 空间流
* 场景流
* 时空记忆
举个简单的例子。
过去看房：
* 静态照片
* 后来是视频
* 再后来是粗糙的 3D 模型
未来呢？
你直接进入那个空间，
像真实存在一样走动、观察、回看。
当所有摄像头、可穿戴设备、移动设备都在持续记录世界，
互联网将不再只是内容平台，
而会变成一个巨大的时光机，时空数据库。
---
## 视频会消失吗？
不会。
但视频会变成 3D 世界的一种“视角输出”。
就像 PDF 没有消失，但数据库更底层一样。
未来你不是“播放视频”，
而是“进入某个时刻的空间”。
时间不再是一条线，
而是一个可跳转的空间层。
---
## 这对投资意味着什么？
这是一次基础设施级别的转变。
像素时代催生了：
* Instagram
* TikTok
* 视觉广告
* 生成式图像平台
视频时代催生了：
* 短视频平台
* 实时流媒体
* 内容推荐算法
而 3D 时空时代可能催生的是：
* 空间搜索引擎
* 个人时空记忆系统
* 数字孪生城市
* 可交互内容市场
* 具备世界模型的 AI Agent
这不是一个内容赛道升级，
而是“世界表示层”的重构。
---
## 长期判断：世界模型才是终局
如果 AI 的终极目标是构建世界模型，
那么它必须在：
* 空间中存在
* 时间中连续
* 可交互
* 可推理
像素只是起点。
视频是过渡。
3D 是必然。
而高斯点云，是当前阶段最有效的桥梁。
---
## 结语
当互联网从“信息流”升级为“时空流”，
我们将不再浏览内容，我们将进入世界。
这不是图像清晰度的提升，
而是现实表达方式的升级。
谁掌握 3D 时空表示，
谁就站在下一代互联网的底层。
这不是一个功能创新，
而是一场表示革命。
从像素到时空：为什么 3D 是 AI 的必然终局
过去十年，AI 的进化路径看起来像一次次能力升级：
* 它先学会识别图片
* 然后学会生成图片
* 接着学会生成视频
* 现在，它开始重建 3D 世界
但如果站在更高的维度看，这并不是能力叠加，而是表示方式的升级。
AI 正在从“看见世界”走向“构建世界”。
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## 第一阶段：像素 —— AI学会理解表面
最早的视觉 AI，处理的是图像像素。
图片是一个二维平面，AI 学习在这个平面上识别猫、车、人脸。
后来，生成式模型学会在像素空间里“合成”新的图像。
但这里有一个根本问题：
像素只是现实世界的投影。
真实世界是三维的，而图像是压缩后的二维结果。
AI 在这个阶段，本质是在学习“投影统计学”。
它能画出房子，但并不知道房子内部的空间结构。
它能生成一个人脸，但并不知道这个人的立体形态。
这是一种表面理解。
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## 第二阶段：视频 —— AI学会理解时间
当 AI 进入视频时代，本质上是在像素上增加“时间”。
图像变成连续帧，模型开始学习运动、变化、因果。
这一步非常关键，因为时间意味着：
* 物体不是静止的
* 场景是动态的
* 世界具有连续性
但视频仍然是二维画面在时间轴上的堆叠。
它仍然是被压平的世界。
AI 依然没有真正进入空间本身。
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## 第三阶段：3D —— AI开始进入真实世界结构
如果 AI 想真正理解世界，它最终必须在世界真实存在的空间中建模。
也就是三维空间。
这就是为什么 3D 是必然，而不是趋势。
在 3D 表达里：
* 物体有体积
* 空间有深度
* 距离和遮挡是真实存在的
这不再是“图像生成”，而是“世界重建”。
你可以把这理解为一次范式转移：
过去，AI 生成的是“画面”。
未来，AI 生成的是“空间”。
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## 为什么这是革命性的？
我们可以用《Minecraft》做一个类比。
Minecraft 的世界是由最小体素单位构成的，每一个方块都可以被交互、修改、重建。
这意味着什么？
它不是一个视频。
不是一个图片。
而是一个可进入、可操作、可改变的世界。
当 AI 的表示方式从像素升级到空间，它获得的是同样的能力：
* 不只是观看
* 而是进入
* 不只是生成
* 而是构建
这是从“内容”到“环境”的转变。
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## 体素的问题：太重
早期 3D 建模使用体素（Voxel）——三维像素。
问题在于：
* 计算量巨大
* 分辨率提升成本极高
* 空间大部分是空的
这使得高精度 3D 很难实时、低成本实现。
于是，一种新的表示方式开始出现：
高斯泼溅（Gaussian Splatting）。
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## 高斯泼溅云：3D 的效率革命
高斯泼溅点云的核心思想是：
不再用规则网格填满整个空间，
而是用一组“可学习的空间点”去描述真实存在的结构。
这些点可以自适应地集中在有信息的区域，
而不是浪费算力在空白空间。
结果是：
* 精度极高
* 渲染速度接近实时
* 可训练
* 可压缩
它让 3D 从“昂贵工程”变成“可规模化技术”。
这一步，类似于从早期神经网络到 Transformer 的跃迁——
不是小优化，而是底层表示方式的升级。
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## 更重要的趋势：互联网正在从内容走向空间
过去的互联网是：
* 图片流
* 视频流
* 信息流
未来的互联网可能是：
* 空间流
* 场景流
* 时空记忆
举个简单的例子。
过去看房：
* 静态照片
* 后来是视频
* 再后来是粗糙的 3D 模型
未来呢？
你直接进入那个空间，
像真实存在一样走动、观察、回看。
当所有摄像头、可穿戴设备、移动设备都在持续记录世界，
互联网将不再只是内容平台，
而会变成一个巨大的时光机，时空数据库。
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## 视频会消失吗？
不会。
但视频会变成 3D 世界的一种“视角输出”。
就像 PDF 没有消失，但数据库更底层一样。
未来你不是“播放视频”，
而是“进入某个时刻的空间”。
时间不再是一条线，
而是一个可跳转的空间层。
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## 这对投资意味着什么？
这是一次基础设施级别的转变。
像素时代催生了：
* TikTok
* 视觉广告
* 生成式图像平台
视频时代催生了：
* 短视频平台
* 实时流媒体
* 内容推荐算法
而 3D 时空时代可能催生的是：
* 空间搜索引擎
* 个人时空记忆系统
* 数字孪生城市
* 可交互内容市场
* 具备世界模型的 AI Agent
这不是一个内容赛道升级，
而是“世界表示层”的重构。
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## 长期判断：世界模型才是终局
如果 AI 的终极目标是构建世界模型，
那么它必须在：
* 空间中存在
* 时间中连续
* 可交互
* 可推理
像素只是起点。
视频是过渡。
3D 是必然。
而高斯点云，是当前阶段最有效的桥梁。
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## 结语
当互联网从“信息流”升级为“时空流”，
我们将不再浏览内容，我们将进入世界。
这不是图像清晰度的提升，
而是现实表达方式的升级。
谁掌握 3D 时空表示，
谁就站在下一代互联网的底层。
这不是一个功能创新，
而是一场表示革命。
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