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阿赵的所见所得
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尝试创业中,目前在深圳
正在持续学习探索 AIGC
公众号:阿赵的所见所得
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阿赵的所见所得
2年前
年初时做了一本 AIGC入门小黑册
140页内容,制作时花了很多心思
适合分享给刚入门的朋友了解学习

电子版:sourl.cn

感谢即刻持续分享内容的创作者们
希望我的所见所得也能帮到更多人
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阿赵的所见所得
1年前

Erix: 最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者,其中包括投资人,大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工,独立开发者,founder。很累,收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识,以下内容没有优先顺序,想到哪写到哪: 1.关于竞争:大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题,越是铺得广的厂这个问题越严重,字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的,战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式,没有主核,分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西,这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到,可能也判断出了,算力未必是万能解药,开始卷差异化,差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务,但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量,各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂,AI搜索的共识形成得太快了,其实没有留下太多保护期,大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭,留出了大量的创新保护窗口,给不迷信AI解决一切问题,但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂,世界上还有大量的数据没有被搜集,每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会,但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要,快是核心体验之一,那么moe就必须得卷了,groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话,代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛,但低成本的长上下文才有意义,基于长上下文成本急剧下降这个假设,能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显,不考虑终态世界模型之类的,当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升,是某类问题解决的更好,但通用问题更差的trade off,可以通过调整尽量降低负面影响,但从技术成本和数据成本来考虑,暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法,卷RAG,卷function call,卷代码能力,卷交互理解,卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别,意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是:创业者说市场温度低难拿钱,投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么,如果是为了加速市场形成,烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了,因为各有各的难处,但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业,大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法,鉴于没有一手信息就不评价了,但如果做海外市场,还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对?还是前者对,但现在加了一层技术可行性的约束,使用门槛很高,但体验提升巨大,也有机会。 工具效率/工作流,这是目前AI落地得最好的部分,但目前最大公约数已经挖完了,而AI目前远达不到数字员工的级别,很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费,成本下不来,质量上不去,商业模式讲不清楚(付费逻辑只有hs内容能跑通,免费逻辑留存一直上不去)。 AI也不是唯一主线,AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割,电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考,AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是,基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类,而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好,所以说明一下长期主义的优劣势: 优势是,长期主义在各类决策上,难度都会降纬,因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的,你知道五年之后想要什么,所以对于判断做什么不做什么会变容易,对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是,早期找PMF切入点可能会非常难且漫长,对于耐力、定力和资源的要求会更高,是的,长期主义是更消耗资源的,因为反馈周期会更长。

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阿赵的所见所得
1年前
大部分人都希望世界上的解决方案是开源的、知识是流动的、信息是免费的,但很少人会考虑创作者到底如何才能获得应有的物质激励,因为前者跟自己利益相关,后者则联系很少。

作为博主去开付费专栏、带货、卖课,都不符合他们对完美博主的想象,因为理想的博主是不需要吃饭的,应该继续专注做好内容,而不是想办法通过粉丝信任获取收益。

不鼓励优质博主赚到更多钱,甚至去声讨和指责,只会让劣币驱逐良币的情况更严重。因为不遵守道德底线的人在收割,破坏市场秩序和大家的信任的人在暗处,那些水下的乱象大众反而看不到,也不想去关心,更无心对抗。但是站在台前的博主们,却会受到更多人的点评和指责,也因为环境如此,大部分博主想去做更多尝试,还需要很长的心里建设,需要花费更多的心力去做决策。

挨骂就是目前的大众舆论环境,我觉得不需要争辩什么,能够付出实际行动去支持博主的其实是沉默的大多数,他们虽然很少发言互动,但能够更理性的看待这些,能够从创作者和商业的角度去理解博主。

希望这些博主们大胆去尝试变现吧,去带货、去直播、去接广告、去写书卖课开专栏吧,用心去付出,剩下的让商业市场来决定。希望这些人能够多赚钱,拿到更多的社会资源,不要苦了自己,有更多正向激励才能做出更多内容,才有更多的力量影响更多人。

张佳的流量常识: 卖课咋了?违法还是破坏公序良俗了?为啥会有这么大成见… 以及评论区里几乎都是“她没有”、“写书不是卖课”…所以大家都默认卖课是不对的? 别人只能免费为你提供信息和知识,才是正确的么? 凭什么呢?

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阿赵的所见所得
1年前
从职场过渡到创业,一年来的认知经验总结👇🏻

一人公司,是创业MVP可行性测试

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阿赵的所见所得
2年前
认同,可能刀姐自己分享的这些内容当前并不需要AI来参与改写和修饰(有个人风格、有瑕疵或错误、有情绪起伏,这是AI目前不擅长的,反而是一种优势)。凭空按照设定的角色口吻进行分享,倒是可以让AI来协助完成,从主题到内容再到润色优化,AI都能起到很大的帮助,这种场景下用AI更合适~ //@王梦珂Mengke: 刀姐,我建议不要用AI帮你改成「适合小红书」的文案
有文字能力的人不需要适应平台,用户每分每秒都在为好内容投票,用户会识别你

刀姐doris: 我是AI届小学生,能不能谁教教我现在到底用哪个AI工具能够更贴合我的风格但是又能小红书化,快速帮我编辑文案的,还是得用chatgpt吗

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阿赵的所见所得
2年前
在单次对话中,可以通过优化提示词和多轮对话让AI给到的回答更接近预期,是有效优化AI回答的方式,但是这种方式对通用大模型调整的幅度很有限。

目前更好的方式是:创建自定义智能体(比如在GPT中创建gpts,或者用同类工具创建自定义AI助手),将优化后的提示词和资料库以及更多条件限制和功能组件前置放到自己创建的AI智体中

这时,在和自定义AI智体沟通中再借助一些通用对话技巧,得到的内容会更符合预期

目前还有更复杂的AI Agent工具(比如coze或dify),可以创建更复杂的AI助手,这些工具的自定义功能更多、拓展空间更大、可用的功能插件也更丰富,但是上手难度会高一些,属于进阶研究的板块了

从投入产出比来看,刀姐预期想实现的效果,衡量学习成本、测试优化成本、生成后仍不达预期需要额外花费的成本,可能会高于AI节省的时间精力,不建议研究太深入,当前尝试到创建GPTs就可以了。

整体建议:降低预期,但值得去花时间了解最新的方案和工具进行尝试体验。可以考虑让专门研究这类商业IP文案+AI的人来协助,或者让团队内部对AI研究比较多的小伙伴持续做一些尝试,选当前最优的方案(评估投入产出比后,将最优方案融入到部分工作流程)

刀姐doris: 我是AI届小学生,能不能谁教教我现在到底用哪个AI工具能够更贴合我的风格但是又能小红书化,快速帮我编辑文案的,还是得用chatgpt吗

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阿赵的所见所得
2年前
今天看到的云☁️
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阿赵的所见所得
2年前
来吃早茶啦~
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阿赵的所见所得
2年前
推荐加,比起单屏,双屏可以:网页分屏浏览、剪辑时副屏可以作为全屏监视器、播放PPT时可以同时预览和全屏播放(在直播和录课时非常有帮助)、想实现复杂些的OBS推流,有双屏会非常方便…

AI产品黄叔: 有没有双屏工作者? 问问双屏对于工作效率的提高是不是很明显 然后你一般怎么用双屏来提效的? 考虑再加一个显示器

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阿赵的所见所得
2年前
昨天去杨梅坑看海了,好看,就是太晒了

我觉得在海滨栈道走走比挤在山顶要舒服
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