Claude Code • Kindle dashboard

飞书多维表格何尝不是一种编程。

武当派、大模型，以及月球

众所周知，武当派有一门绝学叫“梯云纵”，
左脚踩右脚，右脚再踩左脚，可以无限爬升。

今天的大模型，也正在出现类似的趋势，
它开始可以通过 Self-Training、自生成数据、自我评估、自我反馈，不断参与下一轮模型迭代。

那领先的模型，会不会一直领先？后来者如何超越？

换环境！“梯云纵” 在地球上，一次只能上升一层楼。但如果换到月球，重力变小，可能一次就能上升六层楼。

大模型也是一样。

同一条技术路线里，领先模型确实有巨大优势，一旦新的框架出现，新的范式成立了，后发者就可能用同样的努力获得更大的跃升。

悟空在地球训练，和在界王星上训练，结果天差地别啊~

人的魅力就是不确定性，
但现在人工智能却让你精确定义每一个细节。

有趣的是，很多时候我都是在写的过程中逐渐清晰对于事件的定义，并不是一开始就有完整清晰的框架。

最近开始体验一些 human + Agent teams 类应用，在我的 Win PC 上试了下 @MulticaAI。

刚开始前 10 分钟，我真的不知道自己该做什么、该怎么配置……一度怀疑自己大抵真的是个智商低下的

认真看了文档，终于把 Agent 流程跑通了。慢慢体验下来，感觉 Multica 目前还是更偏程序员使用：需要你理解一些流程、配置和任务边界。

优点也很明显：界面干净舒服，交互很流畅。

这类产品最近很多，人 + 多 Agent 协作 ，继续观察👀

Cursor 大学生可以免费领取一年 Pro，
实测需要EDU邮箱和真实学生证明就可以了。

Google AI 会员，附加福利性价比一直是很高的，
Gemini、NotebookLM、Antigravity、AI Studio...

以上就值回订阅费了，
只要它还赠送 YouTube Premium 我就会一直订阅。

长期看Google生态下，想不到会输的点~~~

说是让你把手弄脏，先做一个垃圾出来，
没让你一直做垃圾啊

Kindle 和微信读书，都是好产品。
我的 Kindle 已经用了10多年。

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