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比较喜欢 DeepSeek 的一点是，它会带着很强人文气息成分，关于触及效率的极致以后，对于人与机器、人与人之间关系的思考。聊下来也总能给我很多有启发的反馈。
有了相对明确的方向的站位，可以更安心地去用各种各有侧重的模型agent去辅助日常的工作生活。哪些部分要加速，哪些部分要慢下来多一些思考，不为浪潮过度焦虑，也不刻意拒绝新事物。
在这样的思维模式加持下，最近的工作模式，在cursor和GPT-5.2聊完plan，再切auto开始build，基本是一次就通。
接下来大概会开始充点钱捣鼓下Claude Opus / Sonnet 相关👀
有了相对明确的方向的站位，可以更安心地去用各种各有侧重的模型agent去辅助日常的工作生活。哪些部分要加速，哪些部分要慢下来多一些思考，不为浪潮过度焦虑，也不刻意拒绝新事物。
在这样的思维模式加持下，最近的工作模式，在cursor和GPT-5.2聊完plan，再切auto开始build，基本是一次就通。
接下来大概会开始充点钱捣鼓下Claude Opus / Sonnet 相关👀
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下班回家的路上会有很多脑洞，有时候脑洞的联系可能有些无厘头，但捋下来好像确实是有那么一回事hh
这两天玩龙虾agent上头，在想AI与我们的意义，一瞬间感觉AI更像是一个老师，就像我刚拿驾照的时候，也是SR、车道居中和自动泊车，陪伴我无痛度过了起步的阶段。
于上班而言，目睹了一家曾经的小而美公司因贪婪而起的变脸和下坠，很好的可以称之为引路人的ld，也在此中失去信心而离职。曾有经验丰富的hr和我说，这可能是你的职业生涯里比较美好的几年，若干年后才体会到这一切，方才意识到很多东西并非理所当然。
面对价值冲突，需要的是自己争取，没有谁能真正去控制和改变另一个人的想法，要么诉诸武力的服从，要么是用更大的价值，在引导中去影响那些狭隘的价值观，亦或是找到更合适的环境。
也如开车路上遇到的奇葩们，唯一正确的方式便是加大油门狠狠甩开他们。稳定的内核和明确的主体，外加速度与实力的积累，可以免去很多无谓的矛盾或内耗。
智能化的世界，似乎也在让这一切变得清晰。但无论如何，路还是自己走，即使具体的执行可以变得轻松一些，依然还需要的是，想明白方向、以当下为始、不内耗的果断决策和多多的尝试。
这也是让我放下很多焦虑的一个点。
这两天玩龙虾agent上头，在想AI与我们的意义，一瞬间感觉AI更像是一个老师，就像我刚拿驾照的时候，也是SR、车道居中和自动泊车，陪伴我无痛度过了起步的阶段。
于上班而言，目睹了一家曾经的小而美公司因贪婪而起的变脸和下坠，很好的可以称之为引路人的ld，也在此中失去信心而离职。曾有经验丰富的hr和我说，这可能是你的职业生涯里比较美好的几年，若干年后才体会到这一切，方才意识到很多东西并非理所当然。
面对价值冲突，需要的是自己争取，没有谁能真正去控制和改变另一个人的想法，要么诉诸武力的服从，要么是用更大的价值，在引导中去影响那些狭隘的价值观，亦或是找到更合适的环境。
也如开车路上遇到的奇葩们，唯一正确的方式便是加大油门狠狠甩开他们。稳定的内核和明确的主体，外加速度与实力的积累，可以免去很多无谓的矛盾或内耗。
智能化的世界，似乎也在让这一切变得清晰。但无论如何，路还是自己走，即使具体的执行可以变得轻松一些，依然还需要的是，想明白方向、以当下为始、不内耗的果断决策和多多的尝试。
这也是让我放下很多焦虑的一个点。
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感觉是我多年研究代码之余一直在左右互搏的一点，工具作为一种媒介，无形中也在潜移默化依赖他的人... 去伪存真，把工具本身设计得能带着大家往好的方向去走，相比于一昧的提高效率降低成本会更重要🥹
Lightory:
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一年来有一个很强的体感，当下的 Generative AI 的核心除了比拼 LLM 能力，核心还是 Context Engineering 层面。
看cf的 moltworker 的分享 blog.cloudflare.com 架构里面，模型只占了很小部分；Cursor 对于写代码而言，也是上下文工程为主模型为辅。
当我这个不喜欢追热点的大懒狗，身边无论做技术的做产品的做老板都在被 openclaw（clawdbot / moltbot）刷屏，突然意识到好像恰好到了一个切入时机。
一是模型推理算力走向一种类似水电标准化的接入模式；二是模型会话上下文的提供范围已经跳出了代码仓库，基本覆盖了整个设备。再结合一些低代码方案，自动控制和联动理论上完全可以做到，类似一个加强版Siri。
那么也就有理由从个人视角把相关的基建构造起来了... 再进一步可能就类似“个人数据中心”的概念，公有云可以靠一边站。隐私保护和数据安全的重要性会变得更加突出。
看cf的 moltworker 的分享 blog.cloudflare.com 架构里面，模型只占了很小部分；Cursor 对于写代码而言，也是上下文工程为主模型为辅。
当我这个不喜欢追热点的大懒狗，身边无论做技术的做产品的做老板都在被 openclaw（clawdbot / moltbot）刷屏，突然意识到好像恰好到了一个切入时机。
一是模型推理算力走向一种类似水电标准化的接入模式；二是模型会话上下文的提供范围已经跳出了代码仓库，基本覆盖了整个设备。再结合一些低代码方案，自动控制和联动理论上完全可以做到，类似一个加强版Siri。
那么也就有理由从个人视角把相关的基建构造起来了... 再进一步可能就类似“个人数据中心”的概念，公有云可以靠一边站。隐私保护和数据安全的重要性会变得更加突出。
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