很多AI产品经理都有个困惑:我的AI模型是最好的,AI生成效果很炫,用户第一次用都说“哇塞”,但过了一周,日活就掉得没法看。
问题不在技术,而在“习惯回路” 。
绝大多数AI产品,都死在了从惊艳到日常的跨越上。
用户把你的产品当成了“游乐场”,周末来逛逛,觉得很新奇;但你真正想做的,是成为他们每天早上必喝的那杯“咖啡”。
怎么把AI产品做成咖啡?你需要设计一个完整的习惯回路。
1. 寻找高频且无聊的触发点 。
很多AI产品失败,是因为它们试图解决创造性问题。比如写一首诗,画一幅画
拜托,普通人一年能写几首诗?
真正能长在用户手机里的,一定是解决那些高频、琐碎、令人厌烦的任务。
不是“帮我写个商业计划书”(低频),而是“帮我把这段乱七八糟的会议记录理清楚”(高频)。
不是“帮我生成个头像”(低频),而是“帮我看看这封邮件回得有没有礼貌”(高频)。
只有嵌入到用户每天必须做、但又不想做的事情里,你的AI才有机会成为习惯。
2. 提供确定的不确定性奖励
为什么刷抖音停不下来?因为你永远不知道下一条是什么,但你知道大概率会很有趣。这就是“变比奖励”。
AI产品也一样。
如果你的AI每次回答都像个机器人一样冷冰冰、千篇一律,用户很快就腻了。
要让AI有性格,甚至偶尔给点惊喜
比如现在的AI搜索,如果它不仅仅是列出链接,而是偶尔给出一个让你眼前一亮的深度洞察,或者用一句幽默的吐槽来总结,这种微小的惊喜就是多巴胺的来源。
3. 让用户投入,增加沉没成本
回到我们常说的,别让用户白嫖。
这里的投入不一定是钱,更多是数据和偏好。
“这是我调教了一个月的AI助理,它懂我的黑话。”
“这是我存了半年的知识库,它知道我所有的项目背景。”
当用户把你的AI当成外脑,存入了越多的个人数据和习惯,他就越离不开你。
最后,我再总结一下:
1.要想留住用户,别光想着炫技。
2.去观察他们的生活,找到那些让他们皱眉头的琐事,用AI帮他们搞定。
3.在每一次交互中埋下一点小惊喜,最后诱导他们投入更多的数据。
当打开你的APP成为一种下意识的肌肉记忆,你就赢了