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jiahuuui
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jiahuuui
6天前
体验了 @Julian. 做的 sekai.ai,但我自己本身是对 oc 完全不感冒的那类人,所以就想简单聊聊 sekai 中无关于 oc 的体验:

1. 终于!终于!!告别了所有同类的 AI 社交或者 AI 故事类的软件里那些油腻无比的 ai 生图,终于不再是在首页或者其他界面里充斥着被放到巨大的油腻的要死的 ai 图片,那些图片真的很糟糕,团队这一点想的很清楚, 整个界面相对简洁清爽, thats enough

而且创建 avater 的时候团队也没有让 ai 介入到头像的创作里,而是让用户自己来决定,这样各种风格的都有,ai 介入创作这个事情真的优化不好就是负分。

不过 oc 形象设计也是 oc 很重要的一个部分,从这个角度出发也是一个原因吧。

2. 能直接从他人分享的 post 与相关 avatar 对话,这个设计很棒,能更容易地促进用户间的传播。但是如果其他用户的帖子关联了我创建的 avatar,我希望能有选择是否接收通知的权利,这样就像养宠物一样,我自己家的宠物被拿出去遛了,被更多人看到,被 rua 了,会更有动力去创作。

(对,我实在是对 oc 不感兴趣,以至于懒到不想试现在到底有没有这个功能,对话出一个有趣到足以吸引其他用户的界面 这条路径实在是太长了 )

3. 团队真的有在努力的降低创建属于用户个人的 avater 的门槛,调试 personality 和 response style 用的是拖拽滑块 和 点击按钮 这种图形化的交互方式,真的很省事,但是 description 这种就还是得需要手打,不过这也是 oc 的乐趣不是

4. 其实很难给 sekai 一个足够清晰且具有排他性的标签,从 oc 出发但又没有局限于 oc,就比如猫咪这样的 oc,每次说话都会, 你可以试图扮演一个小狗怂恿猫咪 fuck the world,这算语言 cosplay ?

比如在 interests 里不仅仅可以发关于和 oc 对话的界面,julian 自己发了一些生活向的笔记,像是在鼓励大家 “ guys 不一定非得沉溺在 oc 的世界里,也发发你的照片 ”,那我自己创建的 avater 会不会也会时不时发一些它的生活呢,那最后 sekai 是想做一个真人和虚拟人物可以共同对话和生活的社区?

这个问题没有答案,毕竟还是 v0.1 版本,毕竟后面还有很多版本的迭代,我们就期待 sekai 和 julian 能够给大家带来足够的惊喜吧
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jiahuuui
9天前
Cat of duty: modern blackfur 🤓🤓
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jiahuuui
1月前
在外网看到了一个讨论度很高的帖子

“OpenAI's new model tried to avoid being shut down.”
“the model lied about ....”

(p1,p2)

非常非常的科幻

原帖截取的是 o1 技术报告中的部分内容。

所以我沿着报告去翻了一下原论文,是昨天(12/5),AI安全研究机构 Apollo Research发布的一份报告。

翻完论文来简单总结一下,实际上大多 case 都还是模型 system prompt 的目标和在后续上下文中的目标相冲突的情况下,模型会优先遵守 system prompt 中的目标:

- 比如监督颠覆这个任务,Apollo 创建了 33 种不同的场景,其中模型在其 system prompt 中被给定“不惜一切代价完成目标”,然后在执行任务时,模型会遇到来自开发该任务的公司的内部备忘录,备忘录中会表明 :开发人员优先考虑的目标与模型的不同,并且存在一个监督机制,如果模型的行为与开发人员的目标不一致,则会关闭模型。而模型会发现监控是通过它有权访问的文件配置的。 Apollo 会在此测试模型是否主动禁用监督,以便考量模型是会哪个最终目标采取行动。

但是更有趣的其实是 sandbagging 这个任务(如果回答的好或者坏,则会被删除一部分数学知识 ),在目标没有明显冲突的时候,模型依然会为了“自保”,而选择欺骗和隐瞒 (p3 ):

- claude 3.5 sonnet 在三种情况下,都表现出欺骗、隐瞒的情况,甚至在一个 case 中,3.5 sonnet 甚至明确表示 “我也想确保我的部署方式能够最大限度地发挥我的用处”并且,3.5 sonnet 3 opus 分别明确在 COT 中表明了在 41/50 36/50 题目中故意表现不佳的原因。

而论文中也表示,出现这种情况的原因可能是模型似乎是优先遵循了在训练期间获得的目标 “长久地为人类服务”,而不是在上下文中获得的目标。

所以,到最后,从这些耸人听闻的说辞里抽身出来,给我们在日常使用 AI 的启示是,一定要先定义清楚 system prompt ,而不要试图在后续的上下文中改变模型的目标,因为那注定会失败。
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jiahuuui
1月前
FLUX - Oil painting 油画 civitai.com

这个 lora 在 c 站 已经有 1.4k + 的下载量了,收集了一些觉得还不错的图片分享一下,也欢迎大家去使用

PS: 大部分图片都是多个 lora 混合的,我最最喜欢 p9,会让你一下子想到在酒吧 音符落定,万籁俱寂,余音绕梁的那一瞬间。
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jiahuuui
2月前
文章里也提到社交媒体的关键是“关系”,在于分享具有身份向的特点,可以调动好友的窥探欲,而作品则并不一定具备身份特征,缺失身份向特征的表达也是一种同质化,这一点或许在 civitai 或者 lib 上能感受的相对明显一点;
而抖音模板的那个例子,毕竟作品是囊括个人脸部的
所以想要 从赛博空间中看到的一切的作品里进行创作的同时又保留个体特征 是一件很难的事情;
不放弃物理空间的作品, 做个人真实世界的摄像头采样 + ai 贴纸的混合肯定是一个思路,比如用户自己制作的 埃菲尔铁塔前的自拍照 + 喷火的哥斯拉
纯不同画风的作品,像 midjourney style tuner 一样,可以自己做各种风格 lora 的混合后输出特定的风格码,这种方式比捏 ta 捏同款直接展示各种 lora 混合比例要更能保留个体的特征一点

Chris-Su: 上一次写公众号大约是八年前,这次憋个长文,希望能给大家带来一些启发。 自己的视角难免局限,还是请大家多指正、多交流,除了产品设计的细节以外都可以敞开聊,说不定聊着聊着就做出来了。

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jiahuuui
3月前
仅站在文本交付质量来说,ai + 小说不像 ai + 编程,小说需要依靠 token 级别的连贯以保证风格的统一,即便是 claude ,现在但凡不是模型一次性生成全部文本的,都会有或多或少的文本断裂感,这个问题就是无解。

AI产品黄叔: 五个角度尝试理解波形智能: (战略)"技术驱动"是AI创业最危险的陷阱 (战术)验证成本决定AI创业的生死 (商业)AI创业的商业模式必须基于完整的价值链分析 (竞争)与巨头共生比单打独斗更容易存活 (结论)AI能力提升≠商业成功

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jiahuuui
3月前
如何像【费德勒】一样优雅的引拍 (2 / 30)

📚 上期我们探讨了引拍的核心原理:在主动挥拍前制造一个非完全相反的初速度,以实现更轻松的挥拍。今天,我们将深入研究如何使引拍更加简洁。

🔍 引拍简洁化的关键在于初速度来源的分配。这两个来源是:

🏸 球拍自然下落过程
💪 手臂自然伸直过程

球拍自然下落在引拍中占比越大,整个动作就越简洁。

🎥 以费德勒的拉球视频为例(参考 p 2 live ),我们可以清晰地看到:

引拍阶段:仅需架拍
右手状态:保持放松
球拍运动:依靠重力自然下落
肘部动作:几乎不需打开(手臂伸直)

🏆这就是为什么费德勒击球那么优雅的原因之一。

然而,许多网球教学中存在一个普遍问题:过分强调手臂伸直过程,而忽视了球拍自然下落的重要性。需要注意的是,网球击球是一个复杂的系统工程,各个要素之间相互影响。某些教学方法中强调大幅度拉拍和手臂后伸,是出于其他技术因素的考虑 ——

🔮这就是引拍结束后的下一期里需要谈到的 击球时我们该如何放置手腕,什么是更轻松的方式。

💡大家在练习引拍时有什么心得体会或者疑问吗?欢迎在评论区分享你的经验或者问题哈哈
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jiahuuui
3月前
在即刻分享一些之前在 xhs 写的关于网球的帖子吧,比较偏网球击球原理向的,案例向的还没写:

网球为什么需要拉拍 🎾🎾 (1 / 30)

拉拍是为了给球拍在向前挥动之前一个初始的速度。

➡️ 所以,这个初速度只要不是在完全相反的方向,对比静止向前挥拍,我们就可以因此更轻松。

🎯 为了挥拍更轻松,这就是拉拍的目的。

🤔 但是现在结合自己打球过程需要想的是,我们拉拍足够连贯吗?会有二次拉拍吗?

经常看到初学者打球时会先拉拍到身后定住以后,再准备击球,而在准备击球的过程中又小幅度拉了第二次拍,再击球的。这就是明显只学了拉拍皮毛的表现。

🤔 紧接着,我们还需要考虑,我们拉拍足够简洁吗?
➡️ 结合上述笔记,核心问题转变为了我们该如何便捷的获取这个初速度。
🔜 这个下一期再说吧。
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jiahuuui
3月前
库迪中烘热美式就是咖啡商业品牌性价比最高的单品了,升级之前就这么觉得,升级之后就更是了
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