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叶安杰
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生命力
叶安杰
4天前
帮转发！同时这个画像也在督促我哈哈哈

张美吉: 招聘｜我想再找一个能把“高手经验”变成 AI 工作流的人 岗位：张美吉业务助理（AI 策略方向）｜北京｜全职MUST 我最近招到了一个很对的年轻人。 她让我更确定一件事： 今天一家 AI 原生公司真正缺的，不是“会用几个 AI 工具的人”，也不是每天研究哪个模型又更新了的人。 真正稀缺的是这样的人： 她能钻进真实业务里，听懂人到底在解决什么问题；再把那些过去只长在高手脑子里的经验，拆成 AI 能理解、团队能使用、结果能验证的 Skill、Agent 和工作流。 所以，我想再找一个这样的人。 这个岗位暂时叫：张美吉业务助理（AI 策略方向），因为他和我要非常紧密的工作，提取我对于创始人的所有理解。 它不是传统助理，也不是一个只写 PRD 的 AI 产品经理。 它更像一个站在业务和 AI 中间的“翻译器”：一头扎进创始人、企业高管、张美吉、FoundU.ai团队和每一场真实人才交易现场，一头把现场里发生的事情变成 AI 能重复执行的能力。 一、我们在做什么 FoundU.ai，一家 AI 原生的人才交易公司。从创始人业务助理这个非标准岗位切进去，帮助创始人找到真正愿意站在他身边、懂业务、会 AI、值得培养的24-32岁的年轻人。 这不是把传统猎头流程接上几个 AI 工具。我们想重新做一遍：张美吉做了二十多年人才判断形成的“感觉”，怎么不只属于张美吉，而能逐步变成一家公司的能力。这就是我们说的 AI 策略。 二、你会和我一起做什么 你会站在 FoundU.ai 的 企业端，也就是客户和创始人这一侧，参与一件事从发生到被 AI 化的全过程。 你可能会： 1. 跟我一起听创始人访谈、客户会议和岗位讨论，理解客户说出来的需求，以及他没有说出来的真正问题； 2. 和我们的 CEO、AI 策略顾问、AI策略团队、人才交付和客户成功团队一起，把当前版本真正装进业务流程，再根据现场反馈继续迭代。 简单说： 业务现场产生经验，你把经验变成 AI 能力；团队使用之后产生结果，你再把结果变成下一版 AI 能力。 三、我希望你是什么样的人 1. 你是真正的 AI 原住民 不是简历上写着“熟练使用 ChatGPT”，而是 AI 已经进入你的工作方式。 遇到一个任务，你会自然地想： - 这件事哪些部分应该交给 AI； - 怎么拆任务、给上下文、设标准； - 应该用模型、Agent、工作流，还是干脆人工做； - AI 的输出怎么评测，哪里可能胡说，怎么用真实反馈继续迭代。 你最好长期使用两三类主流模型、AI 编程工具、Agent 或自动化工作流，并且真的做出过东西。 2. 你有 AI sense，而不只是工具熟练 你知道 AI 能做什么，也知道它什么时候看起来很聪明、实际上完全不能交付。 你愿意不断比较：人的判断和 AI 的判断，差异到底在哪里。 你不迷信AI，也接受AI在产业中不仅仅只有fancy~ 更多的是一次次和AI一起做Dirty work。 Vibe Coding is nice to have, but not must have. 3. 你对“人”这门生意有兴趣 我们做的不是 AI for AI。 AI 最终要服务的是一个创始人为什么需要一个人、一个年轻人为什么愿意跟随一个老板，以及两个人之间的信任和交易怎样发生。 4. 你不一定做过招聘，但你应该对人有好奇心，愿意理解人的动机、选择、野心和犹豫。 5. 你既能抽象，也愿意下场 你能从十段对话里找出共同规律，也愿意一条一条整理语料、标注样本、测试结果、修改规则。 你可以像个 P 人一样发现机会，但最后必须像个 J 人一样，把事情收进文档、流程、版本和结果里。 四、如果你有以下经历，请在最明显的地方告诉我，我会很想和你认识 你不必每一条都符合，但至少应该有一两件能证明你真的做过： - 动手做过 AI 产品、Agent、工作流、知识库或评测体系； - 能把一段混乱信息整理成清晰规则，再搭出可以运行的 Demo； - 参加过黑客松、独立做过 AI 产品，或者持续公开记录自己的 AI 实践； - 有一年以上工作经验，或者有足够扎实的高强度实习和项目经验； - 在大厂或成熟组织里见过好方法，但没有迷信平台，愿意靠近真正的创业现场。 我不太在意你是不是“标准候选人”。 我更在意：你有没有做出过东西，你是不是每天都在用 AI，你能不能讲清楚自己为什么这样设计，以及结果究竟好不好。 五、你会看到什么 你会近距离接触一批中国很好的 80 后、90 后创始人。 他们大多不是 AI 原生公司的创始人，而是在消费、制造、教育、机器人、出海、生物科技等产业里，已经把企业做到一定规模，现在必须面对 AI、年轻人和第二曲线。 你会看到真正的企业需求，和 AI 圈想象中的需求，到底有什么不同。 你也会参与一家 AI 原生猎头公司从 0 到 1 的过程： - 一个人才判断如何被拆成 Skill； - 一个客户需求如何进入 AI 工作流； - 一套工作流如何被执行团队使用； - AI 如何从“给答案”，变成真正参与一家公司的生产和交付。 你会得到我们项目的CEO和AI策略顾问的直属Sponsor和Mentor， 这两位都是在创业领域有过非常成功的履历，说白了，他们挣过钱，打过仗，带过队，始终在一线的手感和对未来前瞻性的视野。他们也是85后和90后，是今天最主流的创业者，既有理想，又有实力。 如果你做得好，你未来可以继续做 AI 策略、AI 产品，也可以成长为 FoundU.ai B 端策略的一号位。 这不是一个已经被定义得非常完整的位置。你加入之后，也会参与定义它。 六、一些现实条件 - 北京，全职。这个岗位需要贴着我、创始团队和业务现场，线下磨合效率会高很多； - 特别合适的长期实习也可以聊，但不能只是想来“体验一下”； - 更倾向已经有一年左右工作经验，或有高强度产品、创业、AI 项目经历的人； - 薪酬根据经验、能力和合作方式具体聊，也会有项目激励； - 希望你愿意给彼此至少一到两年的时间。我们可以每3个月设一个 milestone，一起看你和这家公司分别长到了哪里。 七、怎么联系我 除了简历/Profile，请你再发一件你真正用 AI 做出来的东西。 它可以是产品、Agent、Skill、工作流、代码、研究报告，甚至是你重新设计的一段日常工作。 也顺便告诉我三件事： 1. 它解决了什么真实问题； 2. 其中哪部分是你做的，哪部分是 AI 做的； 3. 你怎么判断它真的有效，而不只是“看起来很厉害”。 欢迎发邮件：maggie.zhang@founduai.com 或加微信：maggiezhangmeiji（备注：即刻 + AI策略） 也欢迎你把这篇转给那个你觉得应该会喜欢我们的人。 我不是想找一个"听话"的助理，我也不想找一个“学生心态”的助理，我更不想找一个“侃侃而谈”的助理。 我想找一个能和我一起，把你想干的，你能干的，我想让你干的揉合在一起的人，把过去只属于少数高手的经验，真正变成 AI 时代组织能力的人。

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叶安杰
9天前
叶安杰
11天前

何饭团: 和Kimi和DeepSeek 核心团队的几个朋友聊两边用人taste的差别。 DeepSeek会招很多年轻本科生，简历关先看竞赛，超算、ACM、ICPC 这类比赛得有块牌。面试再看好奇心、热情，和脑子本身够不够用。现在不会没关系，前两三个月没产出也能接受，但要判断：培养半年到一年，能不能达到正式员工的水平。以前训过多大的模型，反而不一定加分，各家做法不一样，旧经验可能还得改。 Kimi 更像是有个坑缺人，招进来就交给你一块，默认你会。看的是你有没有真正摸过前沿：知不知道模型会怎么钻测试的空子，比如直接从代码仓库里翻答案；有没有亲手做过实验，新模型出来有没有继续跟。有人第一次面试经验不够，去别的模型公司练了一段，第二次就过了。面试官会出很难的编程题，看你怎么组织工具，自己搭过提效工具的算加分。 除了老板taste和团队vibe以外，一个重要的原因造成这样的区别，DeepSeek卡比kimi充裕。 卡不够，人来了，还得有卡让他干活。

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叶安杰
11天前
5%真正重要的事情，做拼命三郎，分毫必争
15%相对重要的事情，提纲挈领，授权他人
80%不太重要的事情，随心所欲，不逾矩
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叶安杰
11天前
很认同，是关系走到一定程度必须不断面对的问题，但问题的另一面是能更深入一点的礼物

冷冷enjoy: 最近意识到，愿不愿意把不舒服说出来，其实也意味着：我还愿不愿意为这段关系花力气。 沟通需要整理感受、承担误解，也需要相信说出来以后，彼此还有可能更靠近一点。 有时选择沉默，是因为终于发现自己已经没有那么多力气，再解释一遍为什么会不舒服。 所以少了争执，未必代表关系更好了。也可能是其中一个人已经慢慢收回了让对方了解自己的期待。 愿意沟通是一份投入，沟通累了也可以停下来。关系需要双方理解和调整。 我觉得人生阶段是否一致对关系也很有决定性影响，我目前为止的人生状态太跳脱了，也自然要承受这些关系不断流经我的事实。

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叶安杰
12天前
叶安杰
13天前
好久没有发即刻了，感觉把黄J遗落在了堆灰的角落……最近开始新的创业了！非常exciting的领域，所以继续发起来！
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叶安杰
18天前
AI时代真正独特的年轻人会往哪个方向走？除了去大厂外还有哪些路子？我觉得美吉的答案对我特别有启发——创始人的业务助理
在早期能跟对一个优秀的创始人，深入核心业务，在公司更宏观的视角辅助执行决策，这对成长是非常有增益的。同时，你可能还能学习到更宝贵的品质：如何更好的做一个创始人。
创始人品质可能是个黑盒，但当你不断在你欣赏的创始人身边，不断浸泡在这种环境里时，你能看到许多细节：他是如何待人接物，如何思考公司战略，如何快速拍板做决策……这些隐性知识，往往更加有价值
一如既往支持美吉姐！如果你希望了解这个AI时代的新型岗位，欢迎直接加美吉姐，或者找我推荐～

张美吉: 来分享一下这 2 个月招聘业务助理的心得。一方面我自己一直在搭建我的助理团，一方面我代表 30 多位创始人给他们找 AI 高潜。陆陆续续聊了小 50 位 00 后。越来越笃定我曾经的判断。这一代富足的年轻人不是不爱名利，只是不再接受别人定义的名利。 十一以后，我的团队来了3个05后。一水儿的名校、名厂实习、AI 土著、学校社团核心骨干。名校，名厂是他们在茫茫人海中被我发现，看见和认识的第一层标签，但不是全部。 每个人在去掉那层社会化评价标签之后，才是真实的他们自己。 从他们身上，我看到了一些非常明显的变化。今天这一代优秀的年轻人，很早就开始探索自己，了解自己，也做自己。 他们大多大二、大三开始实习，在学校里做创业项目，经营社群，参加黑客松，发 skill，做个人账号。他们比我们这代人更早地思考：喜欢什么、相信什么、愿意和谁在一起，愿意把时间花在什么事情上。 对照到工作机会的选择上，这也意味着，他们不会因为家境殷实富足就不谈钱，他们也不会因为自己处在一个不好找工作的时代就不敢谈钱。他们都有一个共性，就是不再接受别人替自己定义自己，定义名利。 这代年轻人比任何时代的人都清楚自己的市场价值是多少钱。 一份工作给出的薪酬是否公允，有没有画大饼，拿“学习机会”掩盖低价用人，他们通常感受得非常快。 所以，钱不到市场公允水平，其他东西不用谈。谈钱，谈应得的钱是第一步。 但钱又不是全部。如果论拼钱，我们这种小创业公司拿什么和大厂拼“军备”。但为什么我们又能和大厂抢人（我说的是优秀的人，是那些原本就可以进大厂但选择不进的）。 大厂可以给出更高的薪酬、更成熟的体系和更标准化的品牌背书。成长型公司能够与之交换的，是更靠近业务结果、更靠近决策者，以及一个人的能力更容易被看见。 大厂给出的“名”，可能是简历上的一个logo。 成长型公司能够给出的“名”，可能是一个真正属于他的项目、一份和结果连在一起的署名，以及一段能够清楚回答“这件事是我做成的”的经历。 有人在意公司名气，有人在意作品，有人在意个人影响力；有人希望跟一个真正认可的人共事，有人希望参与一件自己相信的事情。 每个人对“名”的理解不一样，对“利”的排序也不一样。有些利一把一结。有些利是时间的复利或者关系的复利，都在心里被标好了价值。 我还发现，今天招聘优秀的年轻人，越来越不像一场面试，更像一场场的约会。 不是公司坐在上面审视一个候选人，也不是年轻人单方面证明自己配得上这个岗位。 双方都在判断： 彼此是否认同？ 这件事情是否值得做？ 这家公司能够提供什么？ 这个年轻人又愿意为什么承担结果？ 这是两个真实的，都有选择的人之间的一次平等对话，而不是上位者对下位者的挑选，更不是不得不的妥协。 还有我发现，在招聘优秀年轻人这件事上，要用头牌吸引头牌！ 这是我们和大厂抢人能赢的关键，如果一家公司真的想吸引优秀年轻人，它也要把这家公司最牛逼的头牌派出来搞“招聘”。因为年轻人会通过这个人判断一家公司的天花板。这个人，通常是创始人。 创始人怎样看行业，怎么看业务，是不是有活人感，是不是真的敢于承认自己的焦虑与恐惧，有没有想清楚要这个人来是做开放作业还是命题作业，远比一份包装漂亮的JD更有说服力。 我长期代表创始人找人，但这并不意味着只站在创始人一边。虽然创始人付钱，但人才买手依旧承担着候选人端经纪人的角色。 因为一段不适配的关系，对双方都是浪费。只有适配成功，才可能形成真正长期的口碑。 所以，在帮助创始人看年轻人的同时，我也会评估创始人：这个人值不值得跟？ 所谓的机会是真的，还是一张空头支票？ 他需要的是一个可以成长的年轻人，还是一个便宜、听话、会用AI的工具人？ 年轻人做出结果以后，他是否愿意给出更大的空间和更好的回报？ 我从来不迷信简历。我自己也不是一个标准模板成长起来的人。我相信“独一无二”，更相信没有不好的人只有没放对地方的人。 名校和大厂也只是一个人曾经拿到过的入场券。真正值得被看见的，是他亲手推动过什么，为哪个判断承担过结果，做过哪些失败的尝试，以及有没有能力在真实问题里快速成长。 很多年轻人的价值，简历其实装不下。学校创业社团里的影响力，自己做过的小项目，经营过的账号，做出过的作品，或者因为相信一件事情而长期投入的时间，都可能比一个大厂的 Logo 更能说明这个人是谁。 很多老板的优秀也不是一份 JD 描述的清楚的。 他的坚持与梦想，他的焦虑与恐惧，他的执着与坚韧。 AI 的到来，让简历对JD，让人对上人。一份 AI 生成的 简历或者 JD 只要 5 秒钟，但要看见一个值得被看见的人可能需要一些时间。 人才买手的价值，就是把年轻人这些还不能被标准履历证明的能力看见、说清楚，再翻译给真正需要它的创始人。绝对不是把年轻人便宜地卖给老板。而是帮助那些真正有潜力、还没有被市场准确定价的人，被看见、被理解，也被卖个好价钱。把那些每天忙于奔波，手在泥中的老板也洗白白的让年轻人更容易看见，看清楚，想了解。 目前，我自己的助理团还在招聘，我也在为几十位创始人寻找创始人业务助理。 这不是传统行政助理，而是一群站在创始人身边、进入真实业务现场，推动关键项目，探索AI、新产品和新业务的年轻人。我写过一篇文章，总助翻红。这个机会应该是这个时代为数不多的“电梯岗位”（电梯岗位就是比其他岗位晋升更快指数级跃迁的岗位）。 这些“总助”，他们今天可能还不是高管，也没有独立打赢过一场职场上的大战。但他们了解自己，很多人在做自己的赛道上也卓有成绩，他们愿意上场，能够快速学习，也有信念如果有机会他们会在一场场真实的战役里更好的成就企业，更好的成为“自己”。 如果你是95后、00后、05后的年轻人，你希望被更准确地看见，希望遇见一个真正值得一起做事的创始人，又或者你想加入张美吉团队，都欢迎你带着这些内容，直接来找我： - 一段真实的自我介绍； - 一两件亲自推动并拿到结果的事情； - 期待参与的业务与希望合作的创始人类型； - 简历、作品或者个人主页。 我的 V 信：maggiezhangmeiji 我的邮箱：maggie.zhang@founduai.com 我替老板找人，也愿意替年轻人挑老板。

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叶安杰
5月前
奇绩DemoDay筹备中……倒计时36小时
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叶安杰
5月前
这一期的好问题真的太多了，特别过瘾。除了十个我最喜欢的问题之后，还把33个提问也放在最后了，大家可以细看～
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​009期解析播客：《WhynotTV》#5 | Danfei Xu：人类数据，行为克隆，机器人的GPT-3，斯坦福，全栈机器人，EgoMimic，遥操作，UMI

提问者：WhynotTV Podcast主理人何泰然（CMU PhD）
何泰然个人主页：tairanhe.com
何泰然的主页也已经更新，写道：“我是在 OpenAI 负责构建物理 AGI 的技术人员。”

嘉宾：翁家翌
Danfei 一直把自己定义成一个roboticist，机器人学家，不是只在屏幕上训练模型的人，而是那个愿意坐在机器人旁边，看它动、看它坏、再把它修好的人。从早年折腾单片机小车，到斯坦福几乎从零搭建 robot learning 系统；从不被看好的 behavior cloning，到今天思考 human data 如何成为机器人学习的底层燃料，他的技术主线始终不是单点算法，而是一个完整全栈问题：机器人到底怎样才能从人类的动作、经验和互动中，学会进入真实世界？

先有好问题09｜Danfei与机器人数据 - 小红书

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