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实际上很多人没有意识到，给小孩花钱，通常超过社会的上四分位值之后，再花钱性价比就非常低了，对于不是非常有钱的家庭，还不如留着给孩子兜底用
女中豪杰拿破仑: 我姐朋友生个女儿，还不到一岁就砸进去几十万。你说你要有钱也无所谓，她把彩礼积蓄全花完了。自己也没有收入，老公意见很大，马上面临借贷了。 我觉得她脑子有大病。她说你不懂。这是妈妈的爱，只想给孩子最好的。 我看病的不轻，智障级别了。。
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投放商不傻，看点赞评论比，还有粉丝画像、播放量曲线是能看出来是不是真粉丝的。
而且多数时候不会只看粉丝量，会看铁粉量，铁粉量没办法造假（或者说造假成本比收益高） //@PeeeeeeeeeeeeeeerHui: 为什么精准客群不能是买来的假粉？
而且多数时候不会只看粉丝量，会看铁粉量，铁粉量没办法造假（或者说造假成本比收益高） //@PeeeeeeeeeeeeeeerHui: 为什么精准客群不能是买来的假粉？
风小海: 2026年自媒体：百万粉丝无法变现，2000粉丝赚的盆满钵满。 大人，时代变了。现在的自媒体规则不一样了，老一套玩法已经行不通了。 我认识的酒店博主。 账号粉丝数：2000人。 每月商单收入：3000到4000元，雷打不动。 你可能觉得这没什么了不起。 但我再告诉你另一面。 我见过很多抖音粉丝二三十万的泛娱乐账号，一年都接不到2个商单，连转转、闲鱼的单子都没。 还有那些B站里曾经风光无限的百万粉丝大号更惨，要么停更了，要么卖号了，因为完全不赚钱，2022年开始泛娱乐账号就很难接到商单了。 现在做自媒体，并不是粉丝越多来钱越快。 这个逻辑在2016年之前是对的。那个年代，流量就是一切，粉丝数就是你的身价证明。平台需要你帮它填满内容池，需要你帮它留住用户，所以会给你分成，给你流量扶持，给你变现通道。 那叫平台的婴儿期。婴儿需要奶水，所以对喂奶的人特别好。 但现在，微信公众号沉淀了十多年，抖音的日活已经稳定，小红书完成了从种草社区到广告平台的蜕变。 平台长大了。 长大的孩子，不再需要你来喂奶。他需要的，是能给他赚钱的精准流量。 这个逻辑一变，游戏规则就彻底不同了。 你辛辛苦苦养了一百万粉，但这一百万人是谁？是刷短视频刷进来的猎奇流量，是被一个段子吸引来的路人，是看完就走从未消费过的过客。 这一百万人，和品牌主要找的客户，没有任何关系。 你的粉丝池，是一片看起来壮观、实则寸草不生的死海。 现在但凡有点规模的品牌，投放团队看一个账号，根本不看粉丝总数。 他们看的是：互动率、粉丝画像、评论区质量、历史带货转化数据。 有个词叫"僵尸粉"，还有个词叫"泛粉"。前者是买来的假粉，后者是真实存在但毫无消费意愿的人群。 在品牌主眼里，这两种粉丝没有任何区别。 都是无效的、没用的。 反观那个做酒店的2000粉博主，他粉丝是谁？ 是真实在搜索"上海五星酒店推荐"、"情侣出行攻略"的人。是有出行需求、有消费能力、正在做决策的精准客群。 她发一篇笔记，底下的评论是需求。 品牌主要要的是转化，曝光无所谓的。 2000个高净值精准用户的转化率，吊打20万泛娱乐粉丝的转化率，这在商业逻辑里再正常不过了。 也许平台也在故意杀死泛流量账号 想想看，平台最怕什么？ 最怕头部大号绑架自己。 当一个博主有了一千万粉丝，他说一句话能影响舆论，他要提高报价平台不敢轻易动他，他的存在本身就是对平台权力的一种制衡。 这是平台绝对不能容忍的。 所以你看这几年发生了什么， 算法越来越向新号、小号、垂直号倾斜。 流量分发逻辑从"订阅推送"转向"内容质量推荐"。 大号失去了天然的流量护城河，必须和所有人在同一赛道竞争。 与此同时，平台大力推广蒲公英、星图这样的官方商单撮合平台。 注意，这意味着所有的商业交易都要经过平台这道关口，平台从中抽成，掌握数据，控制定价权。 大号太强势？削弱他。 小号更听话？扶持他。 垂直账号依赖平台更深？完美，正是平台想要的生态。 早期的很多百万大号的集体哑火，某种程度上，是平台精心设计的结果。 当然，我没有证据。这只是一个耐人寻味的推断。 想变现的话，实际上粉丝量没那么重要，只需要你有解决问题的能力，你能为他人解决什么问题，你就能变现。1个粉丝也能变现 你的每一篇文章都在回答一个真实用户的真实问题，你的每一个读者都是正在做消费决策的精准客群。 哪怕5000人，也比50万泛粉丝值钱一百倍。 我总结出来的几点做自媒体一定要弄明白的事情， 你越精准，越会失去不相关的人，但留下的，都是真爱粉和潜在客户。 粉丝要沉淀到私域，微信群也好，社群也好，你需要一个不受算法控制的阵地。 你的内容，从第一天起就要对准一个清晰的变现路径。 长期主义是在第一天就能变现。
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Qwen3-235B-A22B-2507 thinking的输出就很没有品质感
在这里，引用了几句完全不存在的话，附带几条略有相关的链接，其中还有超过三分之一的链接打不开
这种东西本来是可以通过一系列通过规则合成RLHF的素材来规避的，但是出现了这种问题。
从这个角度考虑，Qwen 235 thinking其实不如豆包 1.6 thinking
不过如果是精准定义的问题，可能还是比豆包1.6要强的
在这里，引用了几句完全不存在的话，附带几条略有相关的链接，其中还有超过三分之一的链接打不开
这种东西本来是可以通过一系列通过规则合成RLHF的素材来规避的，但是出现了这种问题。
从这个角度考虑，Qwen 235 thinking其实不如豆包 1.6 thinking
不过如果是精准定义的问题，可能还是比豆包1.6要强的
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也许看待新技术，应该考虑这个技术能不能补上自己人有我无的短板。从而拉低短板和别人的差距。
少楠Plidezus: 重看芒格 1994 年的演讲，有一段很有意思的内容，用来思考今天 LLM 技术的应用也很有启发： 微观经济学的意义在于，能够让人分辨什么时候技术会帮助你，什么时候会摧毁你。 新技术能极大提高生产力，但收益未必能留在企业中。关键在于，你的业务有没有独特的差异性，能形成品牌。航空、纺织就是负面例子；区域性报纸、麦片，就是正面例子。 所以引入新技术的时候，需要考虑的是，多少收益会落在经营者手里，多少会流到消费者手里。并非引入新技术就是好事。 PS：新的《穷查理宝典》比老版排版舒服了好几个数量级。
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如果燕窝换成姜汁效果会更好，因为姜辣素喝姜黄素都可以起到类似布洛芬的效果。
不过反过来说，如果自己觉得有效，很可能是安慰剂效应，因为在一个研究姜黄素的效果的工作中，安慰剂实验中也有53.3%的个体报告痛经减轻🥶doi:10.1002/ptr.7314
不过反过来说，如果自己觉得有效，很可能是安慰剂效应，因为在一个研究姜黄素的效果的工作中，安慰剂实验中也有53.3%的个体报告痛经减轻🥶doi:10.1002/ptr.7314
元宝妹: 分享一个方子，很补气血。喝了大姨妈不痛，安然入睡。 睡前喝牛奶+醪糟+燕窝，真的好补，补到气血上脸，坏处是不能多喝，容易胖 但我会觉得，这个肉长得刚刚好
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我倒是有个改善输出多样化的方案。要求模型在给出正式回答之前先充分分析，然后就是每次调用都先给十几个随机的单词，要求模型以这些单词为灵感分析。效果还挺明显的。而且对输出的质量负面作用不大。也不会引入提高温度带来的幻觉极大的问题。 //@云中江树: maybe，总之是希望能给到多样化输出
云中江树: AI 命中缓存这个事儿，一直命中垃圾结果的时候真的要死 某些AI 产品在研发的时候能不能考虑一下: 我点你这个重试按钮不是点着好玩，不是我喜欢这个酷炫的生成效果要你给我再展示一遍垃圾制造过程! 而是我真的希望给你一次重新把活儿干好的机会，然后给我有用的结果，而不是一遍一遍的给我返回垃圾。 某些 AI 产品真的，底层逻辑不知道怎么设计的，怎么改提示词，怎么点重试，都返回一模一样的垃圾结果。 面对这种情况完全无解，最好的方法就是弃用! 弃用!
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跟命中缓存关系不大吧。KV缓存只保存了context，而且是一个决定论的东西，同一个context就只能生成同样的KV缓存。既然是重试，那么context必然一样。GPT是一个词向量的拟合外推机器。既然已有的数据是一样的，那外推出来的数据也应该近似的。
一些壳的重试功能默认就是会将之前的输出也放到context里面让模型重试。这种重试方式就不会出现这个问题。
后一个问题我认为是过度微调的结果，小的模型如果是面向普通用户微调的，指令遵循本身就不会非常好。很多小模型都会有这样的现象，比如GLM-9B、GPT4o mini。降本增效的代价。用能力更强的比如Claude 3.5 sonnet就行。另外一些面向专业用户微调的LLM比如Qwen 32B coder、Gemini 1.5 falsh 002，指令遵循在同类小模型里面就强得多。
一些壳的重试功能默认就是会将之前的输出也放到context里面让模型重试。这种重试方式就不会出现这个问题。
后一个问题我认为是过度微调的结果，小的模型如果是面向普通用户微调的，指令遵循本身就不会非常好。很多小模型都会有这样的现象，比如GLM-9B、GPT4o mini。降本增效的代价。用能力更强的比如Claude 3.5 sonnet就行。另外一些面向专业用户微调的LLM比如Qwen 32B coder、Gemini 1.5 falsh 002，指令遵循在同类小模型里面就强得多。
云中江树: AI 命中缓存这个事儿，一直命中垃圾结果的时候真的要死 某些AI 产品在研发的时候能不能考虑一下: 我点你这个重试按钮不是点着好玩，不是我喜欢这个酷炫的生成效果要你给我再展示一遍垃圾制造过程! 而是我真的希望给你一次重新把活儿干好的机会，然后给我有用的结果，而不是一遍一遍的给我返回垃圾。 某些 AI 产品真的，底层逻辑不知道怎么设计的，怎么改提示词，怎么点重试，都返回一模一样的垃圾结果。 面对这种情况完全无解，最好的方法就是弃用! 弃用!
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放弃用微信读书，在anna 档案上下载盗版😂
桃幺幺: 求 问： 微信读书 哪里能买到便宜的会员
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