DeepSeek 官方披露大规模部署成本和收益,又一次颠覆了很多人认知。现在很多供应商还做不到这个水平,主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了,由大量小Expert 组成,导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效,必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率,而开发这样的系统难度很高,需要时间,幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了,降低了社区复现的难度。这些成果充分体现了DeepSeek团队第一性原理的思考方式和强悍的意志,他们应该是首先是基于某些原因(?)想到了用这样的模型结构,然后发现这样的结构无论是训练还是推理,要做好都有非常大的工程挑战,不过这些问题在他们工程团队来说并不是搞不定的,关键是花那么大力气做完是否有大的收益呢,在最终结果出来前,谁也说不准,他们还是赌了,结果是赌对了。也可能是反过来的,基于系统的出发点设计了这样一个全新的模型结构。