所以美团为啥在望京哈哈

第一个10万+，有夸有骂的，反正我觉得这还是有价值的讨论。

相似的经历，相反的结局。

梁文锋的“不放弃”，是明知自研困局难破、人才流失严重，仍选择放下“永不融资”的执念，用天价融资咬牙坚守。

这份孤勇里，藏着中国AI人不服输的韧劲，也藏着理想主义在现实面前的倔强与妥协。

而马斯克的“不恋战”，则是另一种清醒与魄力。

他从不会困在单一赛道的内卷里，当xAI的发展不及预期，没有硬扛内耗，而是果断解散、并入SpaceX，转身将算力变现、布局太空算力新赛道。

既避开了AI大模型竞争和烧钱死局，又开辟了新的增长空间。

他们的分歧，从来不是“坚持”与“放弃”的对错，而是理想与现实碰撞时，不同的取舍与权衡。

而这场“向左”与“向右”的选择，也恰恰折射出AI行业的残酷与生机。

没有永恒的赛道，只有永恒的变通，唯有守住初心、懂得取舍，才能在时代的变局中，站稳脚跟、奔向远方。

就在刚刚，DeepSeek再度被曝出融资消息。

领投方包括半导体大基金（国家集成电路产业投资基金）等，其他入股投资方包括腾讯、阿里等，梁文锋也可能会参与投资，但最终的投资者阵容尚未确定。

最新的DeepSeek的估值达到约450亿美元（约合人民币3000亿元），比两周前曝光的200亿美元估值，翻了一倍。

豆包内测付费订阅了，这是必然的趋势，

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iOS版内购价格最低68元人民币起，最高9488，连续包年5088。

Meta收购Manus的交易影响在发酵。

5月1日消息，据报道，AI大模型公司月之暗面（Kimi）、物理AI公司DeepRoute.ai（元戎启行）均有意赴港IPO上市，但目前已收到问询，重点关注两家企业控股主体的股权权属问题。

据透露，月之暗面Kimi已启动架构调整可行性评估，同步联合研讨方案，现阶段尚未敲定最终调整决议；元戎启行也已开启同类型架构重构的内部研讨工作。

证券机构已释放明确信号，对本土企业采用架构推进上市审核的态度趋于审慎，相关上市获批难度有所提升。

预计两家公司将放弃境外主体架构模式——“红筹”架构，转为落地国内注册设立实体。

近期，AI领域的最大事件，无疑是DeepSeek删论文的消息。

4月30日，DeepSeek多模态团队负责人陈小康宣布灰度基于多模态模型技术的“识图模式”，以及在GitHub平台上传了一篇长达25页的多模态研究论文。

但是，昨天陈小康的推文删了，这篇多模态研究论文也撤了、GitHub库也404了。

根据删之前的论文来看，DeepSeek团队认为，多模态AI模型的下一阶段竞争重点，可能从单纯的“看得更清”转向“思考时能精确指向”。通过将坐标嵌入思维链，多模态模型模仿了人类“边指边想”的协同机制，为解决复杂空间结构化推理提供了一条新颖路径——最终其实也要走向世界模型。

这意味着，Meta超20亿美元（约合人民币140亿元）收购Manus背后的中国AI初创公司蝴蝶效应（Butterfly Effect）交易宣告终止。下一步，Manus可能将会进一步官宣与Mata的“解绑”，以及重新合作方式。

通过今年机器人半马，我对机器人行业和这场竞赛有了三个比较重要的新观察：

1、荣耀 “闪电” 依靠髋关节增设多组电机加持强势夺冠，以50分钟的完赛纪录，彻底打破业内长期固化的“宇树运控第一”标签，其竞速成绩甚至超越了人类半马平均水平。
事实上在前期排位赛中，荣耀机器人的速度就已大幅甩开同行。正因如此，宇树、松延动力、北京人形等往届头部玩家，早早做好舆论铺垫与风险防御，刻意低调曝光，避免在正赛中被动承压。

2、大厂正对宇树、北京人形等行业老牌玩家形成“降维打击”。
如今，荣耀、阿里高德等科技巨头密集押注具身智能，直接下场参与人形竞速比拼。反观宇树、北京人形等老牌厂商，运控技术迭代明显放缓、进步停滞，甚至出现原地倒退的困境，荣耀也借此在核心运动控制领域，对传统老牌玩家形成实打实的竞争挤压。

3、赛事娱乐属性过剩，公平性与实用价值严重缺失
本届赛事依旧混合遥控操控与自主行走两种参赛模式。荣耀更是组建三支参赛队伍，自带垄断式竞争色彩；即便赛事设置 1.2 倍系数规则，仍没能避免其独占前排名次的局面。

4月16日凌晨1点，美国作家、播客主持人Dwarkesh Patel放出与英伟达创始人黄仁勋的深度访谈。

本次对谈高达1小时46分钟，我猜测录制总时长要超过2个半小时，信息密度超大。

对谈内容涵盖英伟达的供应链护城河、TPU竞争威胁，以及英伟达为何不自己做云服务等问题。

尽管播客里面存在很多黄仁勋谈的旧观点，如“五层蛋糕理论”、英伟达护城河很高等，但Dwarkesh Patel问的非常犀利，所以黄仁勋也输出了很多新颖的观点，值得拆解分析。

例如，黄仁勋首次抛出英伟达的极简定义：“输入是电子信号，输出是Intelligence Token，中间是英伟达。”

他认为这是一套系统化的价值链，英伟达需要做到标准化、系统化，而且“只做核心必要业务”，英伟达就不会被淘汰。

对于中国市场，黄仁勋依然表示，我们不能将芯片、算力简单等同于核武器、浓缩铀这类物资。芯片是通用计算硬件，中国本身具备大规模自主制造能力，无法实现绝对管控。英伟达主动放弃中国市场，只会加速中国本土芯片产业迭代成熟，彻底脱离美国技术生态，这对美国芯片产业、科技领导力，才是更大的伤害。

黄仁勋指出，制程差距，无法彻底限制 AI 技术迭代。更重要的是，顶尖算法人才的创新能力，能够突破硬件限制。摩尔定律增速有限，但算法优化、架构创新能够带来数十倍的性能提升。DeepSeek等中国开源大模型的快速迭代，已经证明了这一点。

黄仁勋表示，制程迭代的性能差距，被严重高估。从Hopper到 Blackwell，制程带来的硬件性能提升仅有 75%，而架构、算法、互联优化带来的能效提升达到50倍。半导体工艺只是底层基础，计算架构、软件生态、算法创新、高速互联，才是决定AI算力上限的核心因素。单纯依靠先进制程封锁，无法限制AI发展，反而会倒逼对方探索差异化技术路线。

黄仁勋强调，绝不对GPU进行“价高者得”的竞价售卖，也不会放弃中国市场。