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我同时问了DeepSeek 和 o1，也是这个结论。
panajanemo: 问了claude，都觉得deepseek更好
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Musk DeepSeek Reasoner
**Elon Musk成长洞察报告**
**关键洞见**：Musk正处于「硬核技术突破」与「文明级社会重构」双轨并行的战略跃迁期，用工程思维解构政治/经济/技术复合难题。
---
### 1. **核心关注领域** 🎯
- **AI伦理与治理**："AI是需用爱与真理引导的天才儿童"
- **官僚主义解构**："美国正被官僚主义杀死"（连续7条推文炮轰）
- **文明存续战略**：太空殖民（火星）+加密经济（DOGE）+基础设施革命（隧道/Starlink）
- **信息战争**："传统媒体是激进左翼的谎言矩阵"
- **人口质量危机**：非法移民+犯罪率+生育率的多维博弈
---
### 2. **坚定信念** 🔥
**「技术达尔文主义」**
*"Starship是首个能让生命多行星化的设计，成为多行星物种是生命演化十大里程碑"*
- 政府应像软件般持续迭代（"法律长度=可理解性/可执行性"）
- **逆向思维**："地铁效率神话需要被打破"（用隧道数据证伪常识）
- **极端透明**："所有政府信息默认公开，保密需特别授权"
---
### 3. **隐性兴奋点** 💡
- **系统级颠覆**：当提到"DOGE将终结政府浪费"时连用3个🚀
- **工程隐喻**：用"矩阵需要重编程"形容社会变革
- **文化战争**：对"觉醒病毒"的歼灭战式描述（"会激烈反抗但终将死亡"）
---
### 4. **可复制模式** 🧠
**「第一性原理+模因武器化」复合框架**
1. **暴力解构**：将移民政策简化为"基础待客之道"（复杂问题降维）
2. **杠杆点思维**：锁定NASA/FAA等关键节点倒逼航天革命
3. **情绪杠杆**：用"国旗插上火星"视觉符号凝聚共识
*逆向操作案例*：当主流恐惧AI威胁时，强调"AI需要更多爱"（情感维度破局）
---
### 5. **冲击性语录** 💥
- "全球主义是文明自杀"
- "维基百科应被断供直到恢复平衡"
- "当传统媒体说你是纳粹时，说明你击中了要害"
---
### **实践启示** 🚀
**决策升级：**
- 用「火星殖民标准」审视长期价值（"这事对成为多行星物种有帮助吗？"）
- 建立「官僚熵值」评估体系（会议/流程/文件数量 vs 实际产出）
- 开发「模因防御系统」：将复杂立场转化为幽默梗（如用"海象/纳粹"类比解构攻击）
**认知警示：**
- 警惕「技术弥赛亚情结」：社会问题不能完全工程化解决
- 「监管套利」的双刃剑：SpaceX成功依赖的政府合同 vs 反官僚主义立场
- 「过度简化风险」：移民问题≠纯数学方程，需处理文化融合变量
**行动模板：**
下周起，每次会议问：
1. 这个问题在火星殖民地会如何解决？
2. 现有流程有多少"安抚官僚的表演性动作"？
3. 如何用1个视觉符号传达核心主张？
---
**思维盲点预警** 🚨：
将「政府低效」完全归因于个人道德（忽略制度演化复杂性），对地缘政治博弈的认知存在硅谷视角局限，用"觉醒病毒"标签可能阻碍理性对话。
**最后暴击**：
"当马斯克在谈AI伦理时，本质上在构建宇宙级育儿指南——他的真实野望是成为人类文明的‘首席工程师’。"
**Elon Musk成长洞察报告**
**关键洞见**：Musk正处于「硬核技术突破」与「文明级社会重构」双轨并行的战略跃迁期，用工程思维解构政治/经济/技术复合难题。
---
### 1. **核心关注领域** 🎯
- **AI伦理与治理**："AI是需用爱与真理引导的天才儿童"
- **官僚主义解构**："美国正被官僚主义杀死"（连续7条推文炮轰）
- **文明存续战略**：太空殖民（火星）+加密经济（DOGE）+基础设施革命（隧道/Starlink）
- **信息战争**："传统媒体是激进左翼的谎言矩阵"
- **人口质量危机**：非法移民+犯罪率+生育率的多维博弈
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### 2. **坚定信念** 🔥
**「技术达尔文主义」**
*"Starship是首个能让生命多行星化的设计，成为多行星物种是生命演化十大里程碑"*
- 政府应像软件般持续迭代（"法律长度=可理解性/可执行性"）
- **逆向思维**："地铁效率神话需要被打破"（用隧道数据证伪常识）
- **极端透明**："所有政府信息默认公开，保密需特别授权"
---
### 3. **隐性兴奋点** 💡
- **系统级颠覆**：当提到"DOGE将终结政府浪费"时连用3个🚀
- **工程隐喻**：用"矩阵需要重编程"形容社会变革
- **文化战争**：对"觉醒病毒"的歼灭战式描述（"会激烈反抗但终将死亡"）
---
### 4. **可复制模式** 🧠
**「第一性原理+模因武器化」复合框架**
1. **暴力解构**：将移民政策简化为"基础待客之道"（复杂问题降维）
2. **杠杆点思维**：锁定NASA/FAA等关键节点倒逼航天革命
3. **情绪杠杆**：用"国旗插上火星"视觉符号凝聚共识
*逆向操作案例*：当主流恐惧AI威胁时，强调"AI需要更多爱"（情感维度破局）
---
### 5. **冲击性语录** 💥
- "全球主义是文明自杀"
- "维基百科应被断供直到恢复平衡"
- "当传统媒体说你是纳粹时，说明你击中了要害"
---
### **实践启示** 🚀
**决策升级：**
- 用「火星殖民标准」审视长期价值（"这事对成为多行星物种有帮助吗？"）
- 建立「官僚熵值」评估体系（会议/流程/文件数量 vs 实际产出）
- 开发「模因防御系统」：将复杂立场转化为幽默梗（如用"海象/纳粹"类比解构攻击）
**认知警示：**
- 警惕「技术弥赛亚情结」：社会问题不能完全工程化解决
- 「监管套利」的双刃剑：SpaceX成功依赖的政府合同 vs 反官僚主义立场
- 「过度简化风险」：移民问题≠纯数学方程，需处理文化融合变量
**行动模板：**
下周起，每次会议问：
1. 这个问题在火星殖民地会如何解决？
2. 现有流程有多少"安抚官僚的表演性动作"？
3. 如何用1个视觉符号传达核心主张？
---
**思维盲点预警** 🚨：
将「政府低效」完全归因于个人道德（忽略制度演化复杂性），对地缘政治博弈的认知存在硅谷视角局限，用"觉醒病毒"标签可能阻碍理性对话。
**最后暴击**：
"当马斯克在谈AI伦理时，本质上在构建宇宙级育儿指南——他的真实野望是成为人类文明的‘首席工程师’。"
Merdan: 周末受LangChain视频启发，我制作了个X Agent。通过分析用户一周的推文内容，提炼洞见，进行总结。 鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。 纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
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Musk GPT4o
**关键洞见**
Elon Musk's recent tweets highlight his focus on technological innovation, freedom of speech, efficiency in governance, and the importance of a multi-planetary future, all driven by a strong belief in challenging established systems.
**核心关注领域**
- 🚀 **多行星生存**：Starship项目的推进表明他对延续人类文明和探索宇宙的热情。
- 📢 **言论自由**：表达对言论自由的坚定支持，尤其在社交媒体和新闻传播领域。
- 🏢 **政府效率和改革**：关注减少官僚主义和提高政府效率的必要性。
- 🌍 **全球化与主权**：对抗全球化力量的决心，以及保护国家主权的需求。
**坚定信念**
- "The legacy media is pure propaganda. You are the media now."
- "We should expand consciousness to the stars, so that we may better understand the wonders of creation!"
- "The woke mind virus will fight hard, but it will die."
**隐性兴奋点**
- 🌌 **宇宙探索的可能性**：提到Starship和多行星生存时表现出的兴奋与自豪。
- 🗽 **制度改革的潜力**：对美国行政体系改革的期待和信心。
- 🤖 **技术与创新**：在AI和科技进步上的持续关注。
**可复制模式**
- 🔄 **直接沟通**：跳过传统媒体，直接与公众交流，以减少信息失真。
- 🚀 **大胆创新**：通过技术突破推动重大变革，挑战现状。
- 🧩 **系统思维**：从整体上看待问题，注重长期影响和全局视角。
**现实关联性**
- 这些洞见有助于我们在快速变化的世界中更好地理解技术对未来的影响，并激励我们在个人和职业发展中大胆创新。
**实践启示**
- ⚙️ **提升效率**：在工作中积极寻找减少官僚主义的方法，提高团队效率。
- 🗣️ **直面挑战**：勇于发声，挑战不合理的体制或观念，推动积极变革。
- 🌟 **拥抱创新**：持续学习新技术和趋势，以保持竞争力和创新能力。
**潜在盲点**
- 可能过于乐观地估计了技术进步和制度变革的速度和影响。
**关键洞见**
Elon Musk's recent tweets highlight his focus on technological innovation, freedom of speech, efficiency in governance, and the importance of a multi-planetary future, all driven by a strong belief in challenging established systems.
**核心关注领域**
- 🚀 **多行星生存**：Starship项目的推进表明他对延续人类文明和探索宇宙的热情。
- 📢 **言论自由**：表达对言论自由的坚定支持，尤其在社交媒体和新闻传播领域。
- 🏢 **政府效率和改革**：关注减少官僚主义和提高政府效率的必要性。
- 🌍 **全球化与主权**：对抗全球化力量的决心，以及保护国家主权的需求。
**坚定信念**
- "The legacy media is pure propaganda. You are the media now."
- "We should expand consciousness to the stars, so that we may better understand the wonders of creation!"
- "The woke mind virus will fight hard, but it will die."
**隐性兴奋点**
- 🌌 **宇宙探索的可能性**：提到Starship和多行星生存时表现出的兴奋与自豪。
- 🗽 **制度改革的潜力**：对美国行政体系改革的期待和信心。
- 🤖 **技术与创新**：在AI和科技进步上的持续关注。
**可复制模式**
- 🔄 **直接沟通**：跳过传统媒体，直接与公众交流，以减少信息失真。
- 🚀 **大胆创新**：通过技术突破推动重大变革，挑战现状。
- 🧩 **系统思维**：从整体上看待问题，注重长期影响和全局视角。
**现实关联性**
- 这些洞见有助于我们在快速变化的世界中更好地理解技术对未来的影响，并激励我们在个人和职业发展中大胆创新。
**实践启示**
- ⚙️ **提升效率**：在工作中积极寻找减少官僚主义的方法，提高团队效率。
- 🗣️ **直面挑战**：勇于发声，挑战不合理的体制或观念，推动积极变革。
- 🌟 **拥抱创新**：持续学习新技术和趋势，以保持竞争力和创新能力。
**潜在盲点**
- 可能过于乐观地估计了技术进步和制度变革的速度和影响。
Merdan: 周末受LangChain视频启发，我制作了个X Agent。通过分析用户一周的推文内容，提炼洞见，进行总结。 鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。 纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
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Nval DeepSeek Reasoner
**Naval成长洞察报告：从AI伦理到权力解构的认知跃迁**
**关键洞见🔥**：Naval正构建「去中心化+反脆弱」认知体系，在AI训练范式、加密治理、政治合法性三线突破，用逆向思维解构传统权力结构。
---
### 1. **核心关注领域** 🎯
- **AI训练革命**：主张「用AI产物训练新AI」突破数据采集瓶颈
- **加密治理批判**：抨击非营利基金会是「掠夺与权力交易的温床」
- **政治权力本质**：强调「合法性必须服务于人民而非私利」
- **真实去中心化**：区分「未监管金融」与「真正分布式协议」
- **认知效率提升**：推崇「系统级解决方案＞局部优化」
---
### 2. **坚定信念** ✊
> ▸ *"A decentralized protocol doesn’t need a ‘foundation’ to manage it... handing power to a non-profit is an invitation for looting"*
> ▸ *"Investing is how you make money. Trading is how you lose it"*（投资/交易本质论）
> ▸ *"The same technology that gets you to Mars gives you dominion over Earth"*（技术统治力迁移定律）
---
### 3. **隐性兴奋点** 🔥
- **对「伪去中心化」的零容忍**：反复戳破「用DAO包装的中心化操控」
- **政治动态平衡术**：既警惕「国家安全法滥用」，又反对「外国控制媒体」
- **第一性原理快感**：在AI训练、加密协议等复杂系统直指核心变量
---
### 4. **可复制模式** 🧠
- **逆向数据观**：当全网数据被AI消化后，新AI应「吞噬旧AI的认知产物」
- **权力真空法则**：任何管理架构都会形成寻租空间，最优解是「代码即法律」
- **两极化选择框架**：在政治决策中接受「不完美二选一」，但持续优化选择标准
**反直觉洞察💡**：
> "非营利基金会比营利机构更危险——它们用道德光环掩盖权力游戏"
---
### 5. **现实关联性** 🚀
- **职业突破**：区块链从业者应重构治理模型（DAO投票权重设计）
- **投资决策**：识别「真DeFi协议」与「伪分布式」项目的关键差异点
- **认知升级**：用「系统级变量思维」解构复杂问题（如AI训练成本指数下降）
---
### **实践启示** ⚡
1. **AI开发**：尝试用GPT-4输出训练小型领域模型，验证「AI吞AI」可行性
2. **加密投资**：筛查项目基金会架构，警惕「非营利」标签下的代币集中度
3. **思维训练**：每周用「第一性原理」拆解一个行业，强制删除3层中间假设
4. **政治判断**：建立「合法性消耗率」评估模型，量化领导者的权力使用效率
---
### **警惕盲点** ⚠️
- 过度理想化「完全去中心化」，忽视过渡阶段的必要中心化协调
- 「二选一框架」可能低估第三道路的突破可能性
- 对「监管科技」的创新潜力存在认知盲区
**行动起点🚴**：今天起用他的「协议三问」评估任意项目：
1. 谁有权改变规则？
2. 利益如何分配？
3. 作恶成本是否高于收益？
*（通过@naval的认知棱镜，你将看见权力结构最脆弱的接缝处）*
**Naval成长洞察报告：从AI伦理到权力解构的认知跃迁**
**关键洞见🔥**：Naval正构建「去中心化+反脆弱」认知体系，在AI训练范式、加密治理、政治合法性三线突破，用逆向思维解构传统权力结构。
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### 1. **核心关注领域** 🎯
- **AI训练革命**：主张「用AI产物训练新AI」突破数据采集瓶颈
- **加密治理批判**：抨击非营利基金会是「掠夺与权力交易的温床」
- **政治权力本质**：强调「合法性必须服务于人民而非私利」
- **真实去中心化**：区分「未监管金融」与「真正分布式协议」
- **认知效率提升**：推崇「系统级解决方案＞局部优化」
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### 2. **坚定信念** ✊
> ▸ *"A decentralized protocol doesn’t need a ‘foundation’ to manage it... handing power to a non-profit is an invitation for looting"*
> ▸ *"Investing is how you make money. Trading is how you lose it"*（投资/交易本质论）
> ▸ *"The same technology that gets you to Mars gives you dominion over Earth"*（技术统治力迁移定律）
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### 3. **隐性兴奋点** 🔥
- **对「伪去中心化」的零容忍**：反复戳破「用DAO包装的中心化操控」
- **政治动态平衡术**：既警惕「国家安全法滥用」，又反对「外国控制媒体」
- **第一性原理快感**：在AI训练、加密协议等复杂系统直指核心变量
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### 4. **可复制模式** 🧠
- **逆向数据观**：当全网数据被AI消化后，新AI应「吞噬旧AI的认知产物」
- **权力真空法则**：任何管理架构都会形成寻租空间，最优解是「代码即法律」
- **两极化选择框架**：在政治决策中接受「不完美二选一」，但持续优化选择标准
**反直觉洞察💡**：
> "非营利基金会比营利机构更危险——它们用道德光环掩盖权力游戏"
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### 5. **现实关联性** 🚀
- **职业突破**：区块链从业者应重构治理模型（DAO投票权重设计）
- **投资决策**：识别「真DeFi协议」与「伪分布式」项目的关键差异点
- **认知升级**：用「系统级变量思维」解构复杂问题（如AI训练成本指数下降）
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### **实践启示** ⚡
1. **AI开发**：尝试用GPT-4输出训练小型领域模型，验证「AI吞AI」可行性
2. **加密投资**：筛查项目基金会架构，警惕「非营利」标签下的代币集中度
3. **思维训练**：每周用「第一性原理」拆解一个行业，强制删除3层中间假设
4. **政治判断**：建立「合法性消耗率」评估模型，量化领导者的权力使用效率
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### **警惕盲点** ⚠️
- 过度理想化「完全去中心化」，忽视过渡阶段的必要中心化协调
- 「二选一框架」可能低估第三道路的突破可能性
- 对「监管科技」的创新潜力存在认知盲区
**行动起点🚴**：今天起用他的「协议三问」评估任意项目：
1. 谁有权改变规则？
2. 利益如何分配？
3. 作恶成本是否高于收益？
*（通过@naval的认知棱镜，你将看见权力结构最脆弱的接缝处）*
Merdan: 周末受LangChain视频启发，我制作了个X Agent。通过分析用户一周的推文内容，提炼洞见，进行总结。 鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。 纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
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Naval GPT4o
**关键洞见**：Naval 当前的思维演进方向聚焦于去中心化、技术变革与自主学习，展现出对如何在不确定性中导航的深刻理解。
1. **核心关注领域**：
- 🌐 **去中心化金融**：批评当下很多所谓的去中心化金融其实只是未经监管的金融。
- 🤖 **技术与AI**：探索AI的训练方式，质疑传统数据采集方法。
- 🔄 **政治与制度**：强调政治权力应服务于人民而非个人利益。
- 📚 **自主学习**：提倡智慧来源于自学，而非正式教育。
- 🏛️ **非营利组织的角色**：对非营利组织在去中心化协议中的作用持怀疑态度。
2. **坚定信念**：
- "A decentralized protocol doesn’t need a “foundation” to manage it or its assets."
- "The smartest people are all self-taught, even if they went to school."
- "Political legitimacy is bestowed by the people and should be spent for the people, not on oneself."
3. **隐性兴奋点**：
- 💡 **技术创新的潜力**：对技术如何改变世界的讨论展示出极大的热情，尤其是AI和去中心化技术。
- 🔍 **制度批判与改革**：对现有制度（如非营利组织）的批评和对新制度模式（如DAO）的探索。
4. **可复制模式**：
- 🌐 **逆向思维**：质疑常规做法，例如在AI训练中，提出直接利用已被训练的AI数据。
- 📊 **批判性分析**：强调通过批评与反思来推动创新与制度改进。
- 🧠 **自学驱动**：倡导通过自学和自我反思来获取知识和技能。
5. **现实关联性**：
- 通过质疑现状和探索新方法，可以更好地在不确定性中做出明智决策。
- 学会独立思考和自主学习，在快速变化的技术环境中保持竞争力。
**冲击性语录**：
- "Investing is how you make money. Trading is how you lose it."
- "Instead of scraping the web to train an AI, you can just scrape the AI that scraped the web."
**反直觉观点**：
- 提出没有管理的去中心化协议才是最优选择，挑战传统的治理模式。
- 批评很多自称去中心化的金融实际上是未经监管的金融，警示潜在风险。
**实践启示**：
- 🌱 **自主学习**：培养自学能力，突破传统教育的限制。
- 🌐 **技术创新**：关注去中心化技术和AI，思考如何在自己的领域应用这些创新。
- 🏛️ **制度改革**：反思现有制度，积极探索更有效的治理和管理方式。
**可能的盲点**：
- 对去中心化的过度理想化可能忽视了其在现实实施中的复杂性和挑战。
**关键洞见**：Naval 当前的思维演进方向聚焦于去中心化、技术变革与自主学习，展现出对如何在不确定性中导航的深刻理解。
1. **核心关注领域**：
- 🌐 **去中心化金融**：批评当下很多所谓的去中心化金融其实只是未经监管的金融。
- 🤖 **技术与AI**：探索AI的训练方式，质疑传统数据采集方法。
- 🔄 **政治与制度**：强调政治权力应服务于人民而非个人利益。
- 📚 **自主学习**：提倡智慧来源于自学，而非正式教育。
- 🏛️ **非营利组织的角色**：对非营利组织在去中心化协议中的作用持怀疑态度。
2. **坚定信念**：
- "A decentralized protocol doesn’t need a “foundation” to manage it or its assets."
- "The smartest people are all self-taught, even if they went to school."
- "Political legitimacy is bestowed by the people and should be spent for the people, not on oneself."
3. **隐性兴奋点**：
- 💡 **技术创新的潜力**：对技术如何改变世界的讨论展示出极大的热情，尤其是AI和去中心化技术。
- 🔍 **制度批判与改革**：对现有制度（如非营利组织）的批评和对新制度模式（如DAO）的探索。
4. **可复制模式**：
- 🌐 **逆向思维**：质疑常规做法，例如在AI训练中，提出直接利用已被训练的AI数据。
- 📊 **批判性分析**：强调通过批评与反思来推动创新与制度改进。
- 🧠 **自学驱动**：倡导通过自学和自我反思来获取知识和技能。
5. **现实关联性**：
- 通过质疑现状和探索新方法，可以更好地在不确定性中做出明智决策。
- 学会独立思考和自主学习，在快速变化的技术环境中保持竞争力。
**冲击性语录**：
- "Investing is how you make money. Trading is how you lose it."
- "Instead of scraping the web to train an AI, you can just scrape the AI that scraped the web."
**反直觉观点**：
- 提出没有管理的去中心化协议才是最优选择，挑战传统的治理模式。
- 批评很多自称去中心化的金融实际上是未经监管的金融，警示潜在风险。
**实践启示**：
- 🌱 **自主学习**：培养自学能力，突破传统教育的限制。
- 🌐 **技术创新**：关注去中心化技术和AI，思考如何在自己的领域应用这些创新。
- 🏛️ **制度改革**：反思现有制度，积极探索更有效的治理和管理方式。
**可能的盲点**：
- 对去中心化的过度理想化可能忽视了其在现实实施中的复杂性和挑战。
Merdan: 周末受LangChain视频启发，我制作了个X Agent。通过分析用户一周的推文内容，提炼洞见，进行总结。 鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。 纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
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周末受LangChain视频启发，我制作了个X Agent。通过分析用户一周的推文内容，提炼洞见，进行总结。
鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。
纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
鉴于DeepSeek的热度，同时对比了GPT-4o和DeepSeek-Reasoner模型结果。
纳瓦尔和马斯克的总结见评论区，欢迎一同探讨。
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