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用 AI 就像在早高峰的写字楼大厦等电梯。
理论上做电梯确实快，瞬间就能把你送上几十楼。但问题是门口人太多，跳动的数字永远不按常理出牌——它可能卡在 18 楼动弹不得，也可能突然降到负二楼，你根本不知道要站在大厅里干等多久。
等得烦了，看看旁边的楼梯间，门虚掩着，一个人没有。
走楼梯是笨了点，腿也有点酸，但胜在踏实。每抬一次脚，身体就确确实实升高了 20 厘米。
等电梯的快属于概率学，走楼梯的慢才是物理学。
（至少在我抬脚踩上台阶的那一瞬间，我很清楚地知道：这一步踩下去，我离工位就近了一级。”
当时到最后你还是会选择做电梯，毕竟大厦有88层这么高🤣🤣
理论上做电梯确实快，瞬间就能把你送上几十楼。但问题是门口人太多，跳动的数字永远不按常理出牌——它可能卡在 18 楼动弹不得，也可能突然降到负二楼，你根本不知道要站在大厅里干等多久。
等得烦了，看看旁边的楼梯间，门虚掩着，一个人没有。
走楼梯是笨了点，腿也有点酸，但胜在踏实。每抬一次脚，身体就确确实实升高了 20 厘米。
等电梯的快属于概率学，走楼梯的慢才是物理学。
（至少在我抬脚踩上台阶的那一瞬间，我很清楚地知道：这一步踩下去，我离工位就近了一级。”
当时到最后你还是会选择做电梯，毕竟大厦有88层这么高🤣🤣
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最近和一个哥们高频探讨，他每天在疯狂和大模型交互。大概一天就能烧完 Codex 一周的限额，不够用还，然后跑去烧deepseek。
结合他的消耗和我自己这边驾驶AI这个机甲烧出来的手感，测算了一下：
GPT Pro（$200/月）：OpenAI 大概一周的限额会给你 20 亿 Token，一个月四周，成本 1400 RMB，平均 1 亿 Token会花你： 1400/（20*4） ， 大概20 块钱不到。
DeepSeek（按量付费）：昨天烧了 22 亿 Token（19 亿忙时 + 3 亿闲时），花费 130 元。算下来 忙时 **1 亿 Token 花 7 块**，闲时便宜一半只要 3 块。
（这么一对比，Codex 也没多贵，真挺划算的）
在完成一个大项目的模块重建中，一天跑下来：耗了 20 亿 Token。用 GPT 折算，成本不过 400 块钱。 20亿 * 20 = 400元
deepseek 更便宜 估计也就150块钱。
拿我熟悉的券商/VC/互联网大厂，一个实习生一天的工资也是 400 块。 当这两个400 块放在一起，在我面前展开的是巨大的套利空间，以及令人眩晕的不平衡感。做这个项目的功能模块，即使是经验丰富的工程师，可能真正能够完成重构也需要将近一个月的时间。
一个个 AI 仿佛是一座座质量极大的黑洞，形成巨大的引力场洼地。一旦坠入，过去的定价逻辑瞬间失控。
很难说这种流动性为何还没全面爆发，市场又该如何给满是AI 引力场的未来重新定价？
阻止这种坠落的原因是什么？社会惯性？制度惯性？组织惯性？还是思维惯性？
但惯性仅仅也只是惯性。 因为作用在它上面的力，早已消失。
结合他的消耗和我自己这边驾驶AI这个机甲烧出来的手感，测算了一下：
GPT Pro（$200/月）：OpenAI 大概一周的限额会给你 20 亿 Token，一个月四周，成本 1400 RMB，平均 1 亿 Token会花你： 1400/（20*4） ， 大概20 块钱不到。
DeepSeek（按量付费）：昨天烧了 22 亿 Token（19 亿忙时 + 3 亿闲时），花费 130 元。算下来 忙时 **1 亿 Token 花 7 块**，闲时便宜一半只要 3 块。
（这么一对比，Codex 也没多贵，真挺划算的）
在完成一个大项目的模块重建中，一天跑下来：耗了 20 亿 Token。用 GPT 折算，成本不过 400 块钱。 20亿 * 20 = 400元
deepseek 更便宜 估计也就150块钱。
拿我熟悉的券商/VC/互联网大厂，一个实习生一天的工资也是 400 块。 当这两个400 块放在一起，在我面前展开的是巨大的套利空间，以及令人眩晕的不平衡感。做这个项目的功能模块，即使是经验丰富的工程师，可能真正能够完成重构也需要将近一个月的时间。
一个个 AI 仿佛是一座座质量极大的黑洞，形成巨大的引力场洼地。一旦坠入，过去的定价逻辑瞬间失控。
很难说这种流动性为何还没全面爆发，市场又该如何给满是AI 引力场的未来重新定价？
阻止这种坠落的原因是什么？社会惯性？制度惯性？组织惯性？还是思维惯性？
但惯性仅仅也只是惯性。 因为作用在它上面的力，早已消失。
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