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终于忍不住还是掺和了一下这个话题
不过是的，也是我长久以来的观点
人这一辈子就是不断被激素控制，然后抗激素控制的过程
不过是的，也是我长久以来的观点
人这一辈子就是不断被激素控制，然后抗激素控制的过程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2077367242560377138?share_code=1ctfxBqI7hHRT&utm_psn=2077371380476257663
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最近一个关于人性的商业观察：
在中国的环境里，但凡靠“吃独食”做大的企业，短则三五年，长则十到二十年，问题迟早会集中爆发。
原因从来不是业务本身出了错，而是两层人性逻辑：
一层是外部预期——你能做起来，从来不是你一个人厉害，是时代红利托着、身边人搭把手推着的结果。所有人包括你曾经的小伙伴（哪怕是外部人士）都默认你该分杯羹、带大家一起赚钱。你不分，不拉周围人一把，顺风顺水时没人说什么，等你跌一跤，就马上墙倒众人推——毕竟你好的时候和我没关系，你又跟我一个圈子里，你吃的资源和我吃的资源本质上是同一批，所以你垮了，我反而有机会。
另一层是内部治理——创始人的精力和心态总有边界，是搭建职业经理人体系、拆成事业部各自长大，还是攥在手里搞一言堂、家族式管理，直接决定了人才留不留、企业做多大。
回头看第一代互联网公司，几乎个个都踩中了这个规律：
- 腾讯早年也是寸土必争、到处抢地盘的风格，3Q大战是真正的分水岭。彼时舆论一边倒的批评，反而让腾讯彻底清醒后转向：成立50亿产业共赢基金、全面开放平台、理顺事业部制和职业经理人治理，从“什么都自己做”变成“扶合作伙伴一起做”，反而成了如今市值最稳的头部巨头 。
- 阿里同期势头更猛，但商业模式深度绑定线下传统经济与旧金融链条，包括马爸爸本人的社会关系和90年代企业家在一个圈子，内部是合伙人制的核心圈子治理，始终没走向彻底的职业经理人化。外滩事件之后市场预期反转，市值一落千丈，本质也是当初没从阿里分到蛋糕的人就都不出力，没人愿意站出来说话帮忙 。
- 百度更典型，竞价排名的争议只是表象，核心是家族式夫妻老婆店管理留不住顶尖人才，移动互联网时代一开始还不愿意跟进，后面看到了就开始无脑all in，却步步掉队，被字节冲击后再难回到第一梯队。
- 盛大是这批里最早看懂“要分钱、投未来”的，2008年就办盛大创新院，养几百位工程师做前沿研发，投年轻人、投新方向。可惜陈天桥身体原因加上政策环境变化，最终急流勇退，算是早早离场的清醒者。
- 360走到今天体量始终有限，说到底就是一言堂的治理，始终没建立起分利的机制，甚至创业十几年合伙人最后还因为分钱散了，上限早就注定了。
现在的字节，业务和利润都足够强，但因为不是公众公司，内部治理和利益分配始终不透明，从外部观感看，也不算主动分蛋糕的风格，长期走势还得再观察。
说白了，分不分利从来不是你自己说了算，是外界觉得你“该不该分”。
很反人性包括反常识，很多人厉害了都觉得全靠自己，不觉得应该分给别人，团队里的小伙伴都不分，更不用谈外面的兄弟姐妹了。这么看来，腾讯格局大呀，知道扶别人，也知道如何调动市场的杠杆扶一下好朋友，有利益关联，扶持关系，才朋友多多，敌人少少。
那么你现在是一个立在潮头的企业家，你是想攒更多盟友，还是想攒更多冷眼旁观者呢？
在中国的环境里，但凡靠“吃独食”做大的企业，短则三五年，长则十到二十年，问题迟早会集中爆发。
原因从来不是业务本身出了错，而是两层人性逻辑：
一层是外部预期——你能做起来，从来不是你一个人厉害，是时代红利托着、身边人搭把手推着的结果。所有人包括你曾经的小伙伴（哪怕是外部人士）都默认你该分杯羹、带大家一起赚钱。你不分，不拉周围人一把，顺风顺水时没人说什么，等你跌一跤，就马上墙倒众人推——毕竟你好的时候和我没关系，你又跟我一个圈子里，你吃的资源和我吃的资源本质上是同一批，所以你垮了，我反而有机会。
另一层是内部治理——创始人的精力和心态总有边界，是搭建职业经理人体系、拆成事业部各自长大，还是攥在手里搞一言堂、家族式管理，直接决定了人才留不留、企业做多大。
回头看第一代互联网公司，几乎个个都踩中了这个规律：
- 腾讯早年也是寸土必争、到处抢地盘的风格，3Q大战是真正的分水岭。彼时舆论一边倒的批评，反而让腾讯彻底清醒后转向：成立50亿产业共赢基金、全面开放平台、理顺事业部制和职业经理人治理，从“什么都自己做”变成“扶合作伙伴一起做”，反而成了如今市值最稳的头部巨头 。
- 阿里同期势头更猛，但商业模式深度绑定线下传统经济与旧金融链条，包括马爸爸本人的社会关系和90年代企业家在一个圈子，内部是合伙人制的核心圈子治理，始终没走向彻底的职业经理人化。外滩事件之后市场预期反转，市值一落千丈，本质也是当初没从阿里分到蛋糕的人就都不出力，没人愿意站出来说话帮忙 。
- 百度更典型，竞价排名的争议只是表象，核心是家族式夫妻老婆店管理留不住顶尖人才，移动互联网时代一开始还不愿意跟进，后面看到了就开始无脑all in，却步步掉队，被字节冲击后再难回到第一梯队。
- 盛大是这批里最早看懂“要分钱、投未来”的，2008年就办盛大创新院，养几百位工程师做前沿研发，投年轻人、投新方向。可惜陈天桥身体原因加上政策环境变化，最终急流勇退，算是早早离场的清醒者。
- 360走到今天体量始终有限，说到底就是一言堂的治理，始终没建立起分利的机制，甚至创业十几年合伙人最后还因为分钱散了，上限早就注定了。
现在的字节，业务和利润都足够强，但因为不是公众公司，内部治理和利益分配始终不透明，从外部观感看，也不算主动分蛋糕的风格，长期走势还得再观察。
说白了，分不分利从来不是你自己说了算，是外界觉得你“该不该分”。
很反人性包括反常识，很多人厉害了都觉得全靠自己，不觉得应该分给别人，团队里的小伙伴都不分，更不用谈外面的兄弟姐妹了。这么看来，腾讯格局大呀，知道扶别人，也知道如何调动市场的杠杆扶一下好朋友，有利益关联，扶持关系，才朋友多多，敌人少少。
那么你现在是一个立在潮头的企业家，你是想攒更多盟友，还是想攒更多冷眼旁观者呢？
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欢迎来到龙餐馆
好片子
西方人整体思路是从罗马过来的，就是扩张扩张扩张，奴役奴役奴役，交税交税交税
就没有所谓和平共处
这种就是招来无穷无尽的反抗和越来越没底线的野蛮报复
中国人思路就是大家都有饭吃，其他事情少想，过好日子别老惦记别人家锅里有什么
大概也是因为我们200年鸦片战争屈辱史开始就知道被人欺负的滋味，也自然知道拳头硬不能随便欺负别人
美国人说来还是被人欺负少了，只有他弄别人
你看英国人现在就安静多了
好片子
西方人整体思路是从罗马过来的，就是扩张扩张扩张，奴役奴役奴役，交税交税交税
就没有所谓和平共处
这种就是招来无穷无尽的反抗和越来越没底线的野蛮报复
中国人思路就是大家都有饭吃，其他事情少想，过好日子别老惦记别人家锅里有什么
大概也是因为我们200年鸦片战争屈辱史开始就知道被人欺负的滋味，也自然知道拳头硬不能随便欺负别人
美国人说来还是被人欺负少了，只有他弄别人
你看英国人现在就安静多了
19 12
生活范围空间小，资源少，想要的得不到，是主要的痛苦来源
东亚三国人的生活状态，都好不到哪里去
难受自然有人要发泄，需要靶子攻击
社会戾气不是人的素质问题，要求民众自己修身都太苛刻了
还是大力发展生产力，增强国力，降低贫富差距更重要
东亚三国人的生活状态，都好不到哪里去
难受自然有人要发泄，需要靶子攻击
社会戾气不是人的素质问题，要求民众自己修身都太苛刻了
还是大力发展生产力，增强国力，降低贫富差距更重要
24 00
做投资时间长了，最后发现面对开公司创业的，尤其是草根拼杀上来的，真的不能有幻想，什么和气生财。
和气只能和气，没有回头钱的。
你自己必须变成一个麻烦，这个麻烦越大，问题才可能被解决。
不然大部分事情都是能不解决就不解决，一定要把自己的问题，变成对方的问题。
而且这种情况和这个企业大不大，赚不赚钱，企业家知不知名，都没啥关系。
对于企业家只能计算得失和成本收益，他越成功，解决你越不费力，解决你收益越大，他才会解决你的诉求。
你都不是个麻烦，都上不了他优先级列表，你期待他花时间？😂😂😂
和气只能和气，没有回头钱的。
你自己必须变成一个麻烦，这个麻烦越大，问题才可能被解决。
不然大部分事情都是能不解决就不解决，一定要把自己的问题，变成对方的问题。
而且这种情况和这个企业大不大，赚不赚钱，企业家知不知名，都没啥关系。
对于企业家只能计算得失和成本收益，他越成功，解决你越不费力，解决你收益越大，他才会解决你的诉求。
你都不是个麻烦，都上不了他优先级列表，你期待他花时间？😂😂😂
七年之辛：360首任董秘2600万维权实录一
14 01
我们上半年主要的工作就是Vibe
去年底Vibe的官网 huofengcap.com
vibe了BP Agent
vibe了自动交易系统
vibe了投后系统
vibe了若干网站
能放出来的都在PRODUCTS那里
不过更多是每天在Vibe的体感，所以各种模型各种Agent Harness都用过
去年底Vibe的官网 huofengcap.com
vibe了BP Agent
vibe了自动交易系统
vibe了投后系统
vibe了若干网站
能放出来的都在PRODUCTS那里
不过更多是每天在Vibe的体感，所以各种模型各种Agent Harness都用过
当每个人都能做软件：一家小公司的 AI 实践，和我们看到的大模型终局
8 31
AI竞争的本质，是人才与资本的双重竞争。
当前AI底层科研人才与工程人才处于阶段性稀缺状态，这一点在行业中已有明确印证：DeepMind核心人才批量流失后，Google Gemini研发进度明显放缓；而核心负责人的更替，往往能在3-6个月内带来模型能力的显著跃升。人才争夺已是行业核心矛盾，即便硅谷头部科技公司，也难以仅凭自身平台留住顶级人才，人才流动直接决定研发节奏。
资本的流向分为两端：算力基建与人才激励。硅谷巨头坐拥充足的资本与算力储备，但受限于人才缺口难以领跑行业，更多退化为算力供给方，以跟随式研发规避技术断供的风险。中国同样面临人才短缺的共性问题，还叠加高端算力采购受限、资本投入规模不足的约束，只能靠极致的工程化优化追赶，在有限条件下做到了“螺丝壳里做道场”。
更长远来看，AI竞争已从企业层面升级为国家层面的基础设施竞争，大模型将成为类似电力的通用智能基建，各国最终都会构建自主可控的AI能力。除中美外的多数国家，会在意识形态考量之外优先权衡投入产出比——只要开源模型与顶尖模型不存在代差，大概率会选择成本更低的开源路线，毕竟多数政务与产业场景并不需要极限性能的顶级模型。
当前AI底层科研人才与工程人才处于阶段性稀缺状态，这一点在行业中已有明确印证：DeepMind核心人才批量流失后，Google Gemini研发进度明显放缓；而核心负责人的更替，往往能在3-6个月内带来模型能力的显著跃升。人才争夺已是行业核心矛盾，即便硅谷头部科技公司，也难以仅凭自身平台留住顶级人才，人才流动直接决定研发节奏。
资本的流向分为两端：算力基建与人才激励。硅谷巨头坐拥充足的资本与算力储备，但受限于人才缺口难以领跑行业，更多退化为算力供给方，以跟随式研发规避技术断供的风险。中国同样面临人才短缺的共性问题，还叠加高端算力采购受限、资本投入规模不足的约束，只能靠极致的工程化优化追赶，在有限条件下做到了“螺丝壳里做道场”。
更长远来看，AI竞争已从企业层面升级为国家层面的基础设施竞争，大模型将成为类似电力的通用智能基建，各国最终都会构建自主可控的AI能力。除中美外的多数国家，会在意识形态考量之外优先权衡投入产出比——只要开源模型与顶尖模型不存在代差，大概率会选择成本更低的开源路线，毕竟多数政务与产业场景并不需要极限性能的顶级模型。
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