播客能不能把口吃的嘉宾的音轨编辑一下？
身边也有口吃的朋友，跟他们沟通时，能喜习惯他们的说话节奏，就是口吃导致的停顿和重复，因为是朋友，会觉得能接受。
但是听播客，受访嘉宾如果有口吃，就实在是听得非常难受，本来内容不错，可就是听不下去，有种浑身刺挠的感觉。不知道是否有人跟我有同感，期待出品方能编辑一下🥲

中年，在AI时代，正是闯的年纪

最近和一个40岁的朋友聊天，他觉得AI崛起太快，要学的东西太多，会大量淘汰学习能力不足的中年人。我的观点恰好相反：这波AI浪潮，可能是中年人最好的时代。

起跑线其实是一样的

AI对所有人都是全新事物，40岁的产品经理和25岁的程序员，在ChatGPT面前的学习成本并无本质差异。没有人有先发优势，大家站在同一条起跑线上。

但中年人有个被忽视的优势：有效学习时间更充裕。

年轻人看似精力充沛，实际上注意力被太多东西分散——谈恋爱、去夜店，四处旅游发圈刷存在感，各种欲望和多巴胺的牵引。而中年人虽然学习能力有所下降，却少了这些时间黑洞。算下来，每天真正能专注学习的时间，未必比年轻人少。

全局视角是杀手锏

更关键的是，中年人有业务全局观。

年轻人刚入职场，往往只能看到自己负责的那一小块。中年人经过多年深耕，能把整个业务拆解成不同模块，知道哪个环节最关键，哪里最容易出问题。

这种全局视角在AI时代尤为稀缺。AI工具像乐高积木，需要有人做总设计师——GPT负责文案，Midjourney处理视觉，代码助手优化技术实现，数据分析工具提供决策支持。年轻人可能很会用单个工具，中年人则会调度整条工具链。

少了包袱，多了专注

还有一点：中年人已经解决了基本生存问题。不用为房租发愁，不必为育儿焦虑，可以更纯粹地专注于做有意思的事。

年轻人还在为安家立业奔波，既要学新东西又要应付现实压力。中年人反而能把精力集中投入到探索AI的可能性上。

这是属于我们的时代

所以我的结论是：中年在AI时代，正是闯的年纪。

不是因为中登们更聪明，而是因为有足够的专注时间，有深度的业务理解，有全局的协调能力，少了生存的焦虑。

AI不是年轻人的专利，它是所有愿意拥抱变化的人的机会。而中年人，恰恰具备了把握这个机会的条件。

1月18日Lenny's PodCast, Lenny 采访了非技术背景的Meta产品经理Zevi，我觉得他的作业值得我们这些非开发背景的人照抄：
1、先用ChatGTP充当“虚拟 CTO”帮我们把需求和技术方案讲清楚；
2、再在 Cursor 里用一套 slash 命令，把需求、写代码、代码互审和文档更新都拆成不同的模块再交给AI来做；
3、让不同的LLM“左右互搏”，往往能得到最佳实现方法。

最后，编程技术已经平权，我们要把精力留给“想什么值得做”，把“怎么实现”交给 AI。

说到底，AI把我们这些自诩为智力工作者的人，最重要的看家本事，智力，给替代了，不但替代了，很多时候还超越了。

要想在AI横行的世界里继续有口饭吃，咱就得干AI不擅长的活儿。

AI 本质上是信息处理机器，它擅长的是：知识的搬运（翻译、摘要、查询）、内容的生产（写作、设计、代码）、模式的识别（分析、预测）......

但它做不了（暂时）：物理世界的交互（具身智能还差得远）、人与人之间的信任建立（AI再能拍马屁，也是基于文字的推理）、模糊情境下的判断（审美，价值观......）、跨领域的创造性连接（毕竟AI学的都是已有的玩意儿）

我能想到的：

1、惹不起咱躲得起，去掌握一门手艺

AI 的短板是物理世界。手工、滑雪教练、园艺、按摩——这些需要"身体"的技能，反而成了护城河。反正我是不介意我的孩子去干蓝领工作的，未来几十年估计还能有工作。

2、跑不了，咱就在原来的行业换个位置：
1）干贴近客户的工作比如销售。销售的本质是信任 + 说服 + 关系维护，这涉及大量模糊的、情境化的人际判断。AI 可以辅助，但很难替代"人与人之间的化学反应"。

3、如果不能转岗，有点儿管理能力的话，咱就往上爬、进入管理层。
当会用 AI的超级员工越来越多，更需要能说人话、能管住人、能协调资源的人。管理的本质是"协调人"，这不容易被替代。再往上，就是作为真正的领导，能看清楚下一步业务和公司的方向，当然这样的人凤毛麟角。

4、打不过，就加入。
不是跟AI抢饭吃，而是作为AI 的管理者 / 质检员，驾驭 AI、和AI协作。提升审美，做到能够判断 AI 产出的质量；提升结构化思维，拆解业务做成SOP，能设计 AI 协作的工作流；成为"导演/监制"，而不是"演员"。黄仁勋说未来企业的IT部门其实是HR部门，负责筛选和协调不同的AI员工，就是这个道理。

5、做AI洪流时代的信息策展人。
正因为 AI 产出的垃圾信息太多，人们反而更需要有价值、可靠的信源。有信息筛选能力的人有机会：做精品内容订阅、垂直领域 newsletter、成为某个领域可信赖的声音。大家去订阅Lenny's Newsletter，去用ListenHub，也是这个原因。

6、做"连接者"而非"执行者"。
前阵子组织AI Maker Summit的阿颖，就给我们打了个样。AI让垂直领域的执行变便宜了，但跨领域的连接依然稀缺。能同时理解技术、商业和用户心理的人，能把不同行业的最佳实践嫁接过来的人，这种跨界综合能力很难被单一AI替代。

7、最后也是最重要的，成为"能提出好问题"的人。
AI 擅长回答问题，但能问出高质量的问题，还是人类暂时的优势所在。当然要做到这一点并不容易，需要对领域的深刻理解、有批判性思维、有持续的好奇心。我看现在AI环境下成长起来的小孩子，我估计被AI搞死的居多，因为脑子已经被污染掉了，只有奶头乐，连作业都是AI写的，思考都外包了，人就没用了。反而是有自制力、能独立思考的人，未来更加稀缺。

《圣经》里面说，"Above all else, guard your heart, for everything you do flows from it."，“你要保守你心，胜过保守一切，因为一生的果效，是由心发出。”

我觉得用在AI来袭的时代，非常的贴切。“心”是我们和AI的最后区别。

怎么说呢，入口被切断的又岂止是电影？ 再想想我们的AI在学习什么？ 它们吃下去的是什么，吐出来的又是什么？

工欲善其事必先利其器。
前面用Claude Code，因为要测试自建Skill，Token消耗很严重，就使用Zenmux，白嫖其免费的小米和快手LLM，结果最近总是报429错误，一怒之下换上智谱的Coder Plan Lite，这下再也不报错了，5小时刷新一次，每次看到自己用了没超过50%就很自责，觉得暴殄天物了。所以说，免费的才是最贵的，如果是把AI Coding当生产力工具，那就付费，骑自行车去酒吧，该省省该花花。

LLM是有天花板的。
现在的大模型，就是基于对人类语言（实际就是文字）的理解（预测），语言的边界就是思维的边界。很多时候我们会感到词不达意无法表述，那么AI也无能为力。所以，LLM的上限是存在的，世界模型也许才是未来。

换个角度，现阶段基于LLM的AI其实代表了人类语言的极致水平，如果我们觉得AI表达的东西不够好，那八成是我们还不够有能力给AI足够好的提示词。

Meta 收购 Manus：真的只弹冠相庆？

今天Manus被高价买走的新闻刷屏了，Manus官宣：
“加入 Meta、迈向下一阶段、更大舞台、加速创新。”

听上去很热血（官样文章），但翻译成白话，其实就是：
一支把通用 Agent 真正跑进真实场景的团队，被 Meta 高价整体买走了。
产品、品牌、团队表面都“还在”，唯一变的是——未来的方向不再由它自己决定。

“继续独立运营”，往往只是过渡态
公告里那句“会继续在新加坡独立运营”“决策机制不变”，是不是很眼熟？
WhatsApp、Instagram、Oculus，当年也是这么讲的。现在它们都成了 Meta 战略里的关键节点，而不是各自独立的意志。

巨头的手法从来不粗暴，一系列操作也稳如老狗：先不动你的架构，先改你的OKR；先不动你的 Logo，先把你接进自己的算力、分发和商业闭环。

当Manus开始为 Meta 的 AI 版图服务，“独立”就更像是一段缓冲期，而不是一个长期状态。

Meta 现在恐慌的是进退失据，在AI这场盛宴中被挤下餐桌，它买的是时间，是人才，是赌高价挖来的团队能为它续命。Manus 做的是通用 AI Agent，卖订阅、帮企业和个人执行复杂任务，今年年ARR 1.25 亿美金。这些能力，Meta 完全有资源从零做起，所以它为啥不做？

它豪掷几十亿美金，要的大概是：一支已经在多 Agent 协作、长链路推理里反复踩坑的工程团队；一条被验证有效的技术架构和商业路径；一个“扶我起来，我还可以再试试”的市场宣言。

代码可以重写，但试错历史买不到。
这也是为什么这笔交易被称为 Meta 史上第三大收购案之一，用“几十亿美金（应该是大几十亿）”来买时间差和能力断层的补齐。

如果把 Manus 这条线拉长看：中国起盘 → 做出 Manus → 爆火出圈 → 服务器和成本撑不住 → 总部整体迁去新加坡 → 最终以“新加坡公司”的身份被 Meta 收购。

我们除了替肖总团队高兴，其实还应该去思考三个非常现实的问题：
1、在算力受限、出口管制与地缘博弈叠加的前提下，中国团队还有多大概率，把通用 AI 做成长期独立的系统级产品？
2、在迭代节奏被拉到“按季度换代”的环境里，资本到底是更愿意陪你熬 5 年，还是更倾向于“早点被收购更体面”？
3、当“被巨头吸收”逐渐被视为最成功、最高溢价的结局时，独立探索者这种职业路径，会不会在资本叙事里慢慢消失？

Meta 没有拯救 Manus，Manus 也没有背叛理想，这就是一场在现实约束下高度理性的互选。

最扎心的，还有一件更值得反复咀嚼的事：
这家起源于中国、创始团队来自武汉、估值几十亿美金的公司，如今在所有正式文件里，被统一描述为——“新加坡的 AI 创业公司 Manus”。

从中国公司到新加坡公司，这个身份切换当然有非常“理性”的理由：
为了绕开高端芯片出口限制、为了拿到更多海外资本和客户、为了降低合规不确定性，在今天的全球格局下，这几乎是写在剧本里的选项。

但问题还是要问出来：
一家本可以成为“中国 AI 标杆”的公司，就这样好好地，从中国公司，变成了新加坡公司——
这到底是创始团队的选择，是资本与股权结构的博弈，是算力与监管环境的合力，还是一整个时代的系统性结果？

算得清吗？

当我们默认屠龙的最优结局，是“拿到龙的正式 Offer”，
当我们默认优秀的中国团队，最终会以“新加坡公司”“美国公司”的身份被定义成功——
那下一个中国本土的创业团队，还能撑到哪一年？或者，又能把盘子做多大？

人类是社会化程度很高的物种。当人们被剥夺了与他人的亲密接触时，他们会很痛苦，人类社会属性的核心正是对亲密关系的需求。

我们沉迷的，可能是一种“精神色情”。

最近读了一本书，很小的一本，《如何保护你的孩子远离网络色情-美国青少年性教育第一书》。有个感悟，让我们沉迷的，可不仅仅是XXOO那点事。

色情，英文Porn，但这个词其实除了只食色性也的“色”，在英文语境中它更是一种隐喻，指代所有让你不用思考、直接上头的东西。

Food porn，给你看最诱人的美食，但你自己不做饭。
Travel porn，给你看最绝美的风景，但你只坐在屏幕前。
Fitness porn，给你看最完美的身材，但你躺着刷手机。

这些看似无害的“电子榨菜”，正在悄悄“入侵”我们的大脑。

它们不需要你参与，只需要你“刷”。APP甚至都不用你动手，直接喂到你嘴里。
久而久之，你的“感官脑”越来越壮，“思维脑”都基本不转了。

我们以为在放松休闲，其实是在把人生的选择权，一点点交给了廉价的垃圾内容。
喜人第一季《时间都去哪儿了》那个小品演的就是这样，微信/社交Porn，微博/吃瓜Porn，抖音/软色情Porn......2小时嗖一下没了，屁事没干成。

所以，我们真正要戒的，不是某个APP，而是那种“下一条更爽”的失控感。

人生就那么点宝贵的注意力，别被这些便宜的“垃圾快乐”给吃光了。而大脑里更为宝贵的“算力”，我们可能大部分时间根本就没去调用，就离我们远去了。

最后，把注意力拿回来，给创造、给阅读、给身边的人一点位置。

不为别的，就因为：
方向盘得自己握着，开的那段路才叫人生。