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我觉得人生必然充满了起伏，本来这个信念主要是用来安抚低谷期的自己和朋友。不过看到有些正能量过满的人，给我的感觉是：人一直在进步有可能不是一件好事。
这有可能是因为某些关键节点分流，导致感受不到起点太低，后面进步速度又太慢，才导致给人一种“一直在进步”的感官。而且这种路径依赖很可能潜意识中，一直选择的是那些进步速度低。
这有可能是因为某些关键节点分流，导致感受不到起点太低，后面进步速度又太慢，才导致给人一种“一直在进步”的感官。而且这种路径依赖很可能潜意识中，一直选择的是那些进步速度低。
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我觉得很多人是不想赚钱的。可能我也是。
赚钱靠的是反复把自己的优势发挥，重复。而人更想的可能还是去尝试一些新的，好玩的，流行的，看起来酷的。
比如对于自认为技术好的工程师来说，独立开发并不是靠谱的赚钱方式，好的赚钱方式大概是深耕下一个大的开源框架，从而拿到更好的机会。工资涨幅远高于独立开发三件套app，且不谈成为这些大项目框架公司早期员工得到的股份。我认识不少因为spark加入databricks的，如今vLLM sglang也是新的好机会。
赚钱靠的是反复把自己的优势发挥，重复。而人更想的可能还是去尝试一些新的，好玩的，流行的，看起来酷的。
比如对于自认为技术好的工程师来说，独立开发并不是靠谱的赚钱方式，好的赚钱方式大概是深耕下一个大的开源框架，从而拿到更好的机会。工资涨幅远高于独立开发三件套app，且不谈成为这些大项目框架公司早期员工得到的股份。我认识不少因为spark加入databricks的，如今vLLM sglang也是新的好机会。
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2026年1月还没过完，硅谷投资人已经忙起来了，UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 在短短三周内成了创投圈的焦点：SGLang (RadixArk) 以 4 亿美元估值融资，vLLM (Inferact) 在 8 亿美元估值下融资 1.5 亿，而 LMArena 更是以 17 亿美元的估值完成了新一轮融资。这一系列动作再次证明，Ion Stoica 教授是当前最成功的孵化者，他总能精准地在 AI 浪潮的关键节点把研究推向产业。
这种投融资热点的位移，背后是开源模型力量的集中爆发。按照目前的行业节奏，开源模型大约落后闭源模型 6 到 12 个月，这意味着在今年，我们会密集看到能媲美 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 以及 Gemini 3 的顶级开源模型出现。
当高性能模型不再是闭源巨头的垄断资源，市场上必然会涌现出大量的 Model Inference Provider。而随着开源模型走向主流，模型推理（Inference）的效率、成本以及客观的评价体系，才是今年竞争最激烈的战场。对应用开发者而言，这不仅意味着模型能力的普惠，更意味着市场上将出现大量不同性价比组合的 Inference 服务可供灵活选择。
这种投融资热点的位移，背后是开源模型力量的集中爆发。按照目前的行业节奏，开源模型大约落后闭源模型 6 到 12 个月，这意味着在今年，我们会密集看到能媲美 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 以及 Gemini 3 的顶级开源模型出现。
当高性能模型不再是闭源巨头的垄断资源，市场上必然会涌现出大量的 Model Inference Provider。而随着开源模型走向主流，模型推理（Inference）的效率、成本以及客观的评价体系，才是今年竞争最激烈的战场。对应用开发者而言，这不仅意味着模型能力的普惠，更意味着市场上将出现大量不同性价比组合的 Inference 服务可供灵活选择。
11 00
这两天有两条同行的消息刷屏。
一位是 xAI 的联合创始人 Greg Yang，他发 X 说自己 2025 年以来一直反复生病，后来发现是莱姆病（Lyme Disease），但无法想起和蜱虫的接触史。他自己推测大概是他很久之前接触，无症状，直到压力巨大导致免疫力下降才病发。Greg 有一句话很有意思，叫“go founder mode on my health”，要在自己的健康上采取“创始人模式”。
另一位则是广州一位程序员高广辉，连续加班猝死。在猝死当天，猝死前后几小时，还反复被公司同事拉群催活。
虽然我觉得 Greg Yang 说要 go founder mode on my health 妙极了，但他接下来又说并不认为自己 push too hard，反而觉得是 push hard 才让问题暴露出来了。我不知道他是真心这么想的，还是为了捍卫自己在 xAI 的权益。因为 push hard 的结果，有可能是免疫力下降，让之前的病反映出来，也有可能直接出现高广辉这样无法逆转的后果。
软件工程这个行业正在发生巨大的变化，编码效率在极致地提高。但好像不管是处于行业顶尖的 Greg Yang，还是基层的高广辉，大家都在疯狂地加班。这是一种很荒诞的感觉，行业在极速进步，从业者依旧在拼命，为什么巨大的进步带来的不是人们生活福祉的提高呢？
Scaling Law 能无限前进，智人的身体强度可不行，还是 go founder mode on our health 吧。
一位是 xAI 的联合创始人 Greg Yang，他发 X 说自己 2025 年以来一直反复生病，后来发现是莱姆病（Lyme Disease），但无法想起和蜱虫的接触史。他自己推测大概是他很久之前接触，无症状，直到压力巨大导致免疫力下降才病发。Greg 有一句话很有意思，叫“go founder mode on my health”，要在自己的健康上采取“创始人模式”。
另一位则是广州一位程序员高广辉，连续加班猝死。在猝死当天，猝死前后几小时，还反复被公司同事拉群催活。
虽然我觉得 Greg Yang 说要 go founder mode on my health 妙极了，但他接下来又说并不认为自己 push too hard，反而觉得是 push hard 才让问题暴露出来了。我不知道他是真心这么想的，还是为了捍卫自己在 xAI 的权益。因为 push hard 的结果，有可能是免疫力下降，让之前的病反映出来，也有可能直接出现高广辉这样无法逆转的后果。
软件工程这个行业正在发生巨大的变化，编码效率在极致地提高。但好像不管是处于行业顶尖的 Greg Yang，还是基层的高广辉，大家都在疯狂地加班。这是一种很荒诞的感觉，行业在极速进步，从业者依旧在拼命，为什么巨大的进步带来的不是人们生活福祉的提高呢？
Scaling Law 能无限前进，智人的身体强度可不行，还是 go founder mode on our health 吧。
29 25
个人体验，讨论各种非技术问题时候，Gemini 3 flash的体验已经高于GPT-5.2了。能更准确的用最新的信息，而GPT经常分不清新信息和旧信息。
体感很像google search vs 其他，也许信息都能搜出来，但Google能把更相关的排在第一页。
不知道是否是Gemini做了类似page rank的方式来区分还是仅仅因为Gemini发布的晚，交替领先的回合优势
体感很像google search vs 其他，也许信息都能搜出来，但Google能把更相关的排在第一页。
不知道是否是Gemini做了类似page rank的方式来区分还是仅仅因为Gemini发布的晚，交替领先的回合优势
16 30
电气时代的GE，互联网时代的思科，后来微软，移动互联网时代的苹果。我不觉得认为应用有价值等于唱衰下层操作系统。只能说底层会更垄断，最强的应用和最强的操作系统市值接近，但第100的应用依然很值钱，第100的操作系统大概是某个大学生作业。 //@海松: 电气时代最值钱的公司 不是电力公司，互联网时代最值钱的公司不是电缆公司，为什么今天还有人认为模型公司会是最后的赢家？🤔
玉伯: 若干年后，AI 会发现：套壳的难度，远大于训练基础模型。套壳公司的市值，也将远超模型公司。 大部分人类不太信。这就是机会所在。
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