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OpenAI要做computer use了，从leader变成follower不是什么好信号。因为lead和follow涉及到完全不同的思考方式，工作方式，组织架构和绩效偏好。当年那句“openai is nothing without its people” ，现在people得换一轮了。那openai还是openai吗
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对于 app 开发者来说，鸿蒙 next 是个比 vision pro 有前途的平台。多数中小公司不会提供适配，大公司需要一些时间修复核心功能的 bug。这样就造成一个流量平权的时间差。
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Anthropic CEO Dario 提到今年年初，swe-bench 的 sota 是 4%，现在是 50%，明年可能到 90% ，那么软件行业会发生什么？
swe-bench 使用真实的 github issue 作为测试。当然目前的 bench 到了 90 后，我们可以增加 bench 的难度，需要更多 context ，只有更少的 test case。但到一定的程度就好像把围棋盘从 19x19 变成 29x29，AI 搜索固然慢了，人自己到时候能理解这个新游戏吗？
swe-bench 使用真实的 github issue 作为测试。当然目前的 bench 到了 90 后，我们可以增加 bench 的难度，需要更多 context ，只有更少的 test case。但到一定的程度就好像把围棋盘从 19x19 变成 29x29，AI 搜索固然慢了，人自己到时候能理解这个新游戏吗？
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感觉 9.11 和 9.9 是学了太多代码导致的
钱一张: 关于“学会物理”我还是挺悲观的。即便 llm 训了那么多 math，还是搞不懂 9.11 和 9.9 大小 关于提供特定价值是肯定的。"all models are wrong, some are useful"
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ai 视频也是用服从物理规律的人拍视频训练的，感觉还是数据不够多，模型不够大
P小二: 我们目前的方向就是想在世界模型中增加一些真实物理规律的东西，现在视频生成的肯定没办法以假乱真，但是给模型提供一些特征还是可行的。
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精彩，前言就是 从硅谷残存的红杉树(the Old Survivor )谈到庄子的 此木以不材得终其天年。跨越 2500 年的太平洋两岸联动
熊猫ai甘蔗: how to do nothing. 可能是 ai 时代普通人最重要的技能？
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arkts 的确是我一直希望的 UI 框架的样子，简单说就是用 TS 去实现 flutter。现在 flutter 团队降本增效，又出了个 flock 的 fork。arkts要是能接下整个 flutter 的生态位就太棒了
原来是yang呀: 真的希望鸿蒙系统可以让更多开发者加入，去创造去开发出更多有趣的 App。 作为 App 爱好者，早期是用安卓手机，体验了蛮多有趣的 App，但是后面渐渐发现更有趣，更多有好看 UI 的 App 都在 iOS。 最痛苦的是：每次我很喜欢，且好看的 App 都是在 iOS 优先开发，安卓只能等，等等等，可能最后还是没有等到•ᴗ•💧 最终我忍不了了，就买了 iOS，现在体验各个开发者的新 App 或者测试版，几乎都可以比较早加入体验，高效快速。 所以很希望鸿蒙强大起来，能有足够多的用户，用户占比多起来后，开发者也会愿意投入到这个平台架构进行开发，这样可持续性就大大提高啦。 希望有朝一日，鸿蒙用户也可以开心的优先获得一些 App 的优先体验，前提是开发者优先开发鸿蒙✧٩(ˊωˋ*)و✧ 个人不喜欢圈粉跟站队任何一个手机厂商，每个手机厂商的出现都是有利于用户，用户获得更好的设备体验有更多的选择。 所以鸿蒙的出现，个人是希望能给开发者有高效的开发环境，开发者愿意去这个平台开发，这样喜欢折腾 App 的用户也有了更多优先体验 App 的条件啦 o(^▽^)o
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