没有什么是“必须的”，要意识到自己永远有选择。
保持开放，保持觉察，保持思考。

漫长的季节，好几次看不下去。人真的可能不断遇到坏人，也真的有很多很坏的人。
可能启发就是尽量远离坏人多的地方，加油去更好的地方。

和ai聊了很多，一不小心被它安慰到了，眼眶一酸。
刚好随机到这首歌，歌词一句句回荡在安静的午夜，怎么每一句都听得懂呢。一瞬间觉得像被抱着。

希望你被这个世界爱着。
希望你被这个世界爱着。

“这个需求怎么没做？”“我看一下，……嗯，现在做了”

研究类工作很大部分就是在做rag

掐指一算，今年访谈做了240+场
这日子是怎么过来的😢

intp还挺适合搞搞ai工程的~
在流程、框架、层次方面用小trick提升技术效果也太有意思了。

请问大家，有什么Gemini的套壳推荐？

Gemini封流量、封账号真是太烦了。

来分享一下~也是记录一下。
作为不会写代码但有两年多vibe coding经验的技术小白，我目前的AI编程习惯。这里说的不是一句话生成一个产品的开发，而是在已有的相对复杂项目中如何开发新需求或者改bug。

○开发工具
目前使用的是传统的VS Code，配合普通chat bot。没有使用Cursor、trae等AI IDE，也不喜欢用IDE内置的AI能力，因为不喜欢AI乱改代码。之前使用过，但失败率很高而且我都不知道在发生什么。毕竟AI本身有不确定性，一旦它偷偷改了什么，风险就不受控了。（不过很久没使用AI开发工具了，不知道现在体验怎么样。）

○AI模型
几个主流的AI在编程方面的能力都还行，不太复杂的任务让它们来做效果都差不多，细微差异可能有，但以我的水平也看不出来……
不过Gemini Pro的前端能力好像比其他AI要好很多，设计感和完整性都更强，至于后端质量我就不太懂了……

○和AI对话
尽量告诉完整信息，包括
1非常具体的需求效果
2各种情况的处理逻辑
3相关代码。这个地方稍微有一点点技术含量但不是很高：如果是前端问题，就把相关模块的代码发一下；如果是后端，就把相关函数以及函数所在位置都发给它，因为ai经常忘记跨文件引入。
4本地环境，比如我用的是Windows系统、VS Code等等，如果是线上的也会说一下服务器信息和线上运维终端工具。

然后我会让它看看这个需求该怎么实现，它的逻辑思路是什么，以及它有没有什么问题要问我。
重点来了，敲黑板！
它大概率会问一些问题，我不会直接在对话框中回答，而是会把问题的答案写成一段注意事项，重新编辑到第一份prompt里。（大多数ai都可以修改最近一条prompt。）
因为我发现AI对话聊得越长，就越容易忘记前面的信息，也容易出现幻觉。所以尽量在第一份prompt里提供更全面的信息更有帮助。

第一轮对话可能会这样反复优化几次，确保第一份prompt是完整的。这里还有个小细节，我会要求AI在写代码时多写注释，并在关键执行环节打印日志，这样如果有问题，我可以通过打印信息更快定位。

第二个重点！我不会让它给我完整的代码文件。我会让它说得非常清楚:在已有代码中的哪个位置添加或修改什么代码，要精确到从哪里到哪里、改什么，只给我需要更新的代码片段，我会手动贴进去。

如果是比较复杂的任务，我还会让它把工作分阶段，并告诉我每完成一个阶段该如何测试，确保这个阶段任务已经正确完成。

然后我会手动更新代码，更新后按照AI的指导启动程序，测试代码效果。如果一切正常就万事大吉，如果出现问题，重点又来了：
首先要回退所有代码操作（不要保存），如果是小的修改就手动恢复，大的修改可能要用到git工具来恢复上一版代码。
然后不要直接把问题丢给正在对话的AI，可以另建一个窗口，描述当前问题并附上相关代码，让它判断可能出现什么了bug。新的AI窗口可能会告诉你一些可能原因及改进方法，可以多问几个ai把可能的原因丰富一下，把ai给出问题点整理成注意事项，回到主对话框修改最后一次对话内容，把这些注意事项写进去，让它重新生成代码修改方案，这样它大概率会避开之前犯过的错误。

如果再次运行成功，这次小任务就算完成。

记得去掉不需要的打印和注释，如果有什么遗留问题或注意事项，也记得让它帮你写几句备忘录放进readme~
最后git push，部署上线，完事儿~

和AI都是多线程！这个看完看那个，不会太冷清也不会太热闹。

前两天需要处理一批工作，当时判断还是比较有难度的，所以手动埋头苦干了几天，还熬了个大夜。
今天终于腾出时间，好好梳理了一下，然后跟ai一起写了份程序，优化几轮后，直接把工作自动化了。也就一个来小时。
我恨啊~~花什么时间做冤大头呢~~~

还是太保守，太古典，不够激进。容易低估AI也低估自己和AI合作的能力。要改。