写了篇长文,总结了这半年AI音乐生成技术的5大应用场景和10+相关工具。
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mp.weixin.qq.com其中,AI音乐在“音乐视频”和“功能型音乐”创作中正在发挥商业价值,“社交娱乐”和“业余音乐创作”场景未产生明确价值,“专业创作”领域尚待技术融合进工作流。
1,音乐视频创作 - 通过suno/udio定制歌曲,并搭配AI图片和视频生成工具,制作MV。可用于商业营销宣推,文中详细记录了我和一个品牌合作的MV的制作过程。
2,功能型音乐创作 - 给预算不高的游戏、广告、影视、播客等制作配乐,或是生成助眠冥想的音乐以及线下公播音乐。Google的MusicFX以及Endel都在“动态无限长纯音乐”生成上进行了尝试。油管和tiktok也内置了AI生成短视频背景音乐。
3,社交娱乐 - 一些定位于音乐社交娱乐的平台(如唱鸭、给麦),新增了AI音乐玩法来丰富互动方式。但从模型效果和用户需求来推测,功能的留存应该不会很高。还有些长尾需求如通过写歌自我表达。
4,业余音乐创作 - 降低了发行门槛,更多业余爱好者可以在流媒体平台发歌。但音乐市场供大于求,流量集中在头部,素人难以获得关注。
5,专业音乐合作 - 尚待技术和产品创新。生成技术需要融入创作场景(DAW, 数字音频工作站)。需要做到基于已有内容的理解进行续写和优化,以及生成内容的格式应为MIDI以便编辑。